基于FPGA的前向纠错并行光纤传输系统设计与实现

针对高速数据传输的需求,提出一种基于前向纠错技术的并行光纤传输系统设计方案,提高高速数据传输的可靠性。系统采用FPGA自带的Rocket IO收发器硬核,结合RS(15,9)编解码,在Aurora协议的支持下实现高速数据传输。实验验证了设计方案的可行性。     

实时视频传输的帧级别前向纠错信道编码

针对5G通信中低时延、高可靠传输需求,在视频编码传输系统中,给定传输带宽的条件下,提出了视频帧级别的应用层前向纠错(FEC)信道编码的优化方案.联合考虑视频有损压缩失真和信道丢包,选取量化参数(QP)和视频帧FEC码率,优化压缩和FEC编码的冗余分配,改进视频重构效果.又因视频重构图像组(GOP)中,帧内编码(I帧)和靠近它的帧间编码(P帧)具有相似的重要性,所以在给定QP后进一步提出帧级别的动态FEC方案,动态分配I帧和P帧的冗余.随机丢包的仿真传输系统结果表明:1)QP分别为25,30和40时,视频重构在QP为30时效果最好;2)当QP为30,丢包率(PLR)为5%时,相比于传统FEC方案,帧间动态FEC方案可有效提高视频峰值信噪比(PSNR);3)在实际高清需求中通过端到端传输的5G远程驾驶,表明所提出的动态FEC方案可保证路况视频的实时传输.     

互联网数据可靠传输中前向纠错技术

前向纠错（Forward Error Correction)技术在互联网应用是近几年发展起来的一个新的研究课题，如何采用前向纠错技术保证大容量数据在互联网中实时可靠传输是目前的研究热点。以互联网中多址传输（Multicast)为例，介绍了纠删码在互联网中的应用前景，对目前采用的RS纠删码和Tornado码的编码方案进行了分析，比较两种方案在互联网应用中的优缺点，并提出了该技术今后研究的重点和方向。     

循环码的实现方法及其在前向纠错中的应用

循环码是线性分组码的一个重要子类,有严密的数学结构,具有纠、检错能力,且编码、解码用软件,硬件都容易实现,研究了循环码实现的方法和应用原理,结果表明,将该方法应用于前向纠错方式中,能大大提高通信质量。     

循环码的实现方法及其在前向纠错中的应用

循环码是线性分组码的一个重要子类 ,有严密的数学结构 ,具有纠、检错能力 ,且编码、解码用软件、硬件都容易实现。研究了循环码实现的方法和应用原理 ,结果表明 ,将该方法应用于前向纠错方式中 ,能大大提高通信质量     

叠加态量子纠错的5位编码

利用叠加态量子纠错思想，设计了由H门和CNOT门实现的5位量子编码纠错线路，实现了在量子Hamming界条件下用最少位的叠加态编码．     

面向前向纠错的无线Mesh网多播差错控制协议

针对无线Mesh网现有媒体访问控制层协议进行多播时效率较低的问题,在分层信标驱动的无线Mesh网多播差错控制协议(Layer-BLBP)的基础上,提出了一种面向前向纠错的无线Mesh网多播差错控制协议———混合分层信标帧驱动协议(HLBLBP).该协议通过引入前向纠错技术和减少多播纠错时控制帧数量来降低重传次数,从而提高了用于数据传输的实际开销占整个多播过程的时间比例.仿真实验结果表明,新协议有效提高了多播网络的总体性能,提供的实际吞吐率比Layer-BLBP提高了25%以上.     

DVB-S2卫星广播传输标准的核心技术

DVB-S2作为"第二代"卫星广播传输标准,在传输效率、系统容量、可扩展性等方面的性能指标有显著提高,同时很好地兼顾了可实现性.本文重点介绍了DVB-S2系统中的三项核心技术:自适应编码调制(ACM)、输入适配与新的前向纠错编码技术.     

FEC编码在可靠Multicast中的应用分析

在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ差错恢复技术及前向纠错（ＦＥＣ）编码的基础上,分析了可靠组播（Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ）应用中采用ＦＥＣ进行差错恢复的性能,并提出一种基于ＦＥＣ的自适应可靠Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ协议．结果表明,在通常的网络环境中,采用结合ＦＥＣ编码的混合ＡＲＱ差错恢复方式,能够降低可靠Ｍｕｌｔｉｃａｓｔ通信的平均分组传送次数,减小分组重传时间,从而提高数据吞吐量,而且在通信过程中根据网络状况动态地改变预发送纠错分组数,可以使得协议的有效性和可靠性较好地结合起来     

3G无线网络中自适应QoS的多媒体传输

探讨自适应QoS支持的多媒体(如视频、音频、电子邮件和web流量)在3G无线信道传输时资源的分配。对不同类型媒体．结合链路层和应用层的自适应QoS．给出一种端到端的结构。估计变化的信道并进行动态分配资源。     

基于解码失真分析的最优前向纠错码码率分配策略

研究了H．263 视频在Rayleigh衰减无线信道中传输的信源／信道码率分配策略，目标是确定出前向纠错码(FEC)的最优编码速率，减小视频解码失真．对二阶Markov无线信道模型中符号级RS(n，k)编码残余分组出错率进行了分析，提出了一种估算解码失真的解析方法，并根据失真结果探讨了一种最优FEC编码速率策略．实验结果表明，残余分组出错率和解码失真的分析是合理的，最优FEC码率分配策略提高了无线视频传输质量．     

Streaming Media over a Color Overlay Based on Forward Error Correction Technique

The number of clients that receive high-quality streaming video from a source is greatly limited by the application requirements, such as the high bandwidth and reliability. In this work, a method was developed to construct a color overlay, which enables clients to receive data across multiple paths, based on the forward error correction technique. The color overlay enlarges system capacity by reducing the bottlenecks and extending the bandwidth, improves reliability against node failure, and is more resilient to fluctuations of network metrics. A light-weight protocol for building the overlay is also presented. Extensive simulations were conducted and the results clearly support the claimed advantages.     

汉明码纠错检错能力分析与应用

在简要介绍汉明码编码原理的基础上,详细分析干扰对汉明码纠错的影响,对最佳奇权码的纠错与检错能力做了进一步的分析,为最佳奇权码在实际中的应用提供新的思路,具有很好的实用价值。最后介绍了最佳奇权码在容错存储器中的应用,能更好的提高存储器的可靠性。     

自适应纠错编码抗衰减对策研究

在Ka及以上高频段卫星通信系统中,下行链路采用自适应纠错编码作为抗衰减对策将是一种很好的选择。文中首先给出了自适应纠错编码抗衰减系统的总体方案;提出了将收缩码与RS码加交织构成的自适应级联码作为前向纠错编码方式,能保证绝大部分地区卫星下行链路99.8%的系统可用度;最后对自适应编译码选择方案的实现进行了说明。     

光传输系统中FEC码型的分析与研究

对适用于光传输系统中前向纠错（FEC）码型进行了一系列理论分析,提出了光传输系统中FEC码型的主要构造方法, 为光传输系统中FEC码型的构造和仿真研究打下了坚实的基础。并对光传输系统中带内FEC码型与带外FEC码型的纠错性能进行了比较分析,分析表明,为了适应光传输系统日益发展的要求而研究具有更强纠错性能的超强FEC码型的必要性。     

传感器动态误差修正方法探讨

该文介绍了频域动态修正方法的原理及存在问题,采用在传感器之后增加一动态补偿环节来改善传感器之性能,探讨了补偿环节频率响应函数的求取方法,讨论了动态补偿数字滤波器的设计方法及传感器存在动态误差的判据,通过典型传感器的动标数据,用基于沃尔什函数的最小二乘建模方法获取该传感器之传递函数,设计了相应的动态补偿数字滤波器,并进行了计算机仿真计算。     

Peer-Paired Collaboration for On-Demand Streaming Applications and an Improved Error Recovery Technique

Previous studies on streaming media networks have mainly focused on how to conserve the network bandwidth, especially the Internet backbone bandwidth, while maintaining a desired quality. This paper tackles the problem from another perspective, trying to improve the individual streaming quality while not increasing the backbone traffic. Specifically, we apply a peer-paired collaborative streaming architecture that exploits the power of peer-to-peer networking and extends the peer-paired collaboration from a live broadcasting scenario to the more general on-demand streaming scenario by introducing a unique catch-up scheme. Experimental results show that the peer-paired collaboration can bring about a significant performance gain for on-demand streaming application scenarios, in addition, we propose a forward error correction based error recovery technique that can resist up to 50% packet losses regardless of whether the losses are independent or shared.