心电计算机辅助诊断中的波形检测和识别方法研究

将医生读图经验引入波形识别,抛弃了仅就波形形态进行识别的做法,提出了采用Ⅱ、Ⅴ_5导双基准导联进行波形检测和多基线体系实现参数测量等新方法。用本方法编写的自动诊断程序可诊断40多种心脏病。经304例验证及313例临床应用,与医生读图的符合率超过90%,说明该方法对提高自动诊断的正确率有显著效果。     

简易心电图仪的设计

本系统利用高精度通用运算放大器INA128对输入的心电信号进行放大，再进行低通滤波，滤去高频生物电，同时采用右脚屏蔽驱动电路，消除50Hz生物电和机器信号的影响，最后在数字示波器上得到清晰的心电波形。经放大处理后的心电信号通过ADC0809模数转换器转换成数字信号，并写入6264存储器中。需要时，将6264存储器的数字信号通过RD端读出来，然后通过DAC0832数模转换器转换成模拟信号，在示波器上显示回放的波形。     

动态心电图QRS波形检测算法的分析

基于对动态心电图QRS波形进行特征分析和特征提取的基础上，采用线性分析方法对QRS波形的检测算法进行语法描述。大量的实验证明该方法是确实有效的。     

12导同步心电图波形检测与识别的研究

设计高保真12通道放大器，同步检测分析12导联心电图是符合国际心电学发展方向的一种新的检测分析方法，该方法可同步整体观察和识别12个导联同一心动周期的波形，提高各种测量、分析计算的准确性，降低目前存在的心电图测量计算的变异性，在临床诊断中具有重要意义．提出采用微机并行口的EPP协议设计A／D卡，实现心电数据采样和传输，既简单易用又使多种设备共享同一个接口，依据不同的软件实现不同的功能，鲁棒性好．使检测分析系统的整机性能更稳定、可靠．     

穿戴式心电信号伪差识别算法的研究及应用

针对穿戴式心电监测设备普遍存在的运动和设备伪差问题，提出了基于心电幅度突变度和突变分布连通性、变换后心电极大极小值对凌乱度，以及异常心搏特征等设计的伪差识别组合算法.通过在心电自动分析三个关键环节嵌入组合算法实现伪差识别，并选择了3种设备4种数据样本进行算法验证.结果表明，组合算法伪差识别灵敏度可达98.35%，可将QRS检出正确率提高3.08%，且并未增加心电自动分析运算时长，算法不依赖特定硬件设备，可应用到各类穿戴式设备的心电数据分析中，具有普适且高效的特点.      

基于时域特征的房颤识别方法

针对便携式心电采集设备采集的手部心电信号质量较差、阵发性房颤识别困难问题,提出一种房颤自动识别方法,利用信息熵和连续小波变换(CWT,continuous wavelet transform)筛选奇异波形,准确识别心电信号中的R波,并利用R波信息提取心电信号的时域特征,利用BP神经网络构建阵发性房颤识别模型.在PCinCC2017和AFDB数据集上的实验表明,本文方法的房颤识别的灵敏度和特异性分别高于96%和98%,对失常10秒左右的短时阵发房颤的识别灵敏度和特异性均高于94%,可以应用于家庭便携式房颤监测.     

自适应噪声对消及其在雷达目标识别中的应用

简述了利用波形综合法进行雷达目标识别的工作原理及产生Ｅ脉冲和Ｓ脉冲的方法，提出一种新的识别参量和识别方法。为了减少雷达回波噪声对识别的不良影响，本还提出了一种抑制不相关噪声的自适应滤波方法，并将自适应噪声对消技术用于雷达目标识别。     

XYZ型心电向量数据处理系统

心电向量图(VCG)可以与心电图(ECG)互相补充,对某些心脏病的诊断具有独特的意义,因此,实现VCG自动分析已经受到人们的重视。本文是VCG自动诊断系统的子系统,其目的是完成心电及向量数据的预处理和特征提取,并给出数据处理报告。为此我们提出一系列实时图形数据处理的算法,如快速线性拟合算法,波形识别的结构方法,向量环分割、识别和参数计算方法等。本系统已在TRS—80微型机上实现。其处理算法对其它形状分析问题也具有应用价值。     

波形识别在层位对比中的应用

从波形识别入手，详细讨论了波形在时间域和频率域特征，给出其提取算法，以及波形识别的ＢＰ神经网络结构，然后提出了一种较简便，实用的波形组织识别算法并将它应用于断两侧层位的对比，取得取令人满意的实际效果。     

单通道母体腹壁胎儿心率鲁棒估计研究

随着高危妊娠病例近年来的快速增加,家庭在线式胎儿监护成为围产期母婴监护领域研究的重大课题.通过母体腹部体表间接探测的胎儿心电图,完全无创、操作简便,特别适用于胎儿的远程家庭监护.但是母体腹壁胎儿心电图信噪比极低,分离提取胎儿心电信号算法十分复杂.本文从随机系统动态建模与估计理论出发,分析研究腹壁胎儿心电信号的基本特征,充分利用其动态演化规律,建立腹壁胎儿心电信号动态空间模型,提出一种新的低复杂度单通道胎心率鲁棒估计算法.算法对电极配置要求的简便性以及算法本身的递归性,使得在客户端本地实现胎儿心率实时估计成为可能,适用于胎儿心率的家庭动态监护环境.     

虚拟式心电图仪中的心电信息管理系统

心电图描记是临床心血管疾病诊断经常使用的重要方法，将大量心电图及其相关信息作为资料保存在心电信息管理系统中，对医务工作人员查询和参考、研究具有重要意义。心电信息管理系统与虚拟式心电图仪结合，使其成为该仪器的一个组成部分，不仅提高了它的使用价值，也增强了仪器的功能，系统采用关系数据库模型和VC＋＋6.0的ActiveX数据对象（ADO）实现对系统内数据的操作。介绍了系统的存储、查询、个性、删除等主要功能及应用程序的主要组成模块。     

一种抑制基线漂移的自适应快速线性拟合算法

提出了一种抑制心电基线漂移的自适应快速线性拟合算法.该算法是在先探测出QRS波群的基础上,通过回溯法确定可以代表基线的时段,然后运用自适应快速线性拟合法确定基线的变化趋势,根据基线的不同变化对心电信号做出相应的修正,从而达到抑制心电漂移的目的.实验结果表明,该方法能有效抑制心电基线漂移,特别是在基线漂移较大的情况下,该法仍然有效,且在整个过程中信号失真度小.     

基于小波神经网络的ECG数据压缩研究

应用变学习速率、变动量因子的BP神经网络和传统小波变换相结合,构造了一种小波神经网络,实现了高压缩比的ECG数据压缩,该算法除了具有泛化能力强、收敛速度快的特点外,还兼具了多分辨和自适应特性,有较强的特征提取能力。实验结果表明使用该算法进行ECG压缩,可以获得较高的压缩比和保真度,并且复杂度低,在异常ECG波形出现时仍可保持较好的实时性。     

心电图去基线漂移的数字滤波算法比较

心电图中的低频干扰是影响心电图识别的一个重要因素.介绍了三种常用的去基线漂移的数字滤波算法,并对滤波后的ST段失真情况进行讨论.     

平滑滤波对ECG的R波幅值影响研究

平滑滤波的目的是消除高频纹波干扰,ECG波形调理往往需要进行平滑滤波.平滑滤波会对高频尖峰波形产生削峰,ECG中的R波波形高尖,易受影响.讨论并实验了平滑滤波对不同采样率、心率和不同QRS间期时的R波削峰程度,进行了理论分析,给出了实验结果,为ECG的信号调理提供参考.     

急性正后壁心肌梗死采用常规导联与头胸导联心电图定位诊断比较

目的对急性正后壁心肌梗死的患者及健康人,分别采用常规12导联和头胸导联对其进行心电图定位诊断的比较。方法选取心内科急性正后壁心肌梗死的患者36例和健康人52例,分别应用常规12导联和头胸导联心电图进行同步记录,后参照冠状动脉造影确诊结果对两份心电图检查结果进行对比,经计算得出两种导联的心电图对急性正后壁心肌梗死诊断的确诊率和假阳性率,应用χ2检验作出统计学分析。结果常规12导联心电图对急性正后壁心肌梗死36例患者中,32例可确诊,确诊率为88.8%;对52例健康人做出了7例假阳性诊断,假阳性率为13.4%;头胸导联对急性正后壁心肌梗死患者有35例可确诊,确诊率为97.22%,对52例健康人做出了2例假阳性诊断,假阳性率为3.85%。差异具有统计学意义(P<0.05)。结论急性正后壁心肌梗死的临床诊断,头胸导联优于常规12导联,值得临床推广。     

心电噪声与睡眠分期的关联分析

探索心电噪声与睡眠分期是否存在关联.统计觉醒、浅睡、深睡、眼动睡眠及睡眠时相转换间期的心电噪声分布情况.选取循环交替模式睡眠数据库的失眠组（N=7）与正常睡眠组（N=14）的心电进行比对分析,发现噪声时段主要分布于觉醒期（失眠组84.2%±16.0%,正常组53.6%±21.9%,P<0.01）与睡眠时相转换间期（失眠组9.4%±12.7%,正常组23.6%±14.0%,P<0.05）.睡眠中的心电噪声时段主要分布于觉醒期,其次分布于睡眠时相转换间期.     

小波变换对于ECG信号中QRS波的检测

QRS波检测是ECG信号分析中的关键问题，设计采集系统，使得输入ECG信号的噪声干扰相对较小，并依据小波变换的奇异性和信号变换剧烈关系，对ECG信号中的QRS波进行检测。试验表明该方法在奇异信号检测和局部化分析方面具有较好的特性。