离散模糊随机系统Ⅱ──状态空间模型

本文是文献[2]的继续, 着重研究离散模糊随机系统理论, 讨论并解决了离散模糊随机系统的状态空间模型分析和模糊随机状态空间描述的输入输出联系等基本问题。     

时滞随机线性大系统的指数稳定性

针对一般随机线性时滞微分方程，给出了方程的平凡解的几乎必然指数稳定性的一个充分条件，由此利用时滞随机系统的比较原理建立一般时滞随机线性大系统的二阶矩指数稳定与几乎必然指数稳定新的代数判据．利用恰当的Lyapunov函数结合不等式技巧得到了这些条件．特别是用一个代数方程给出了依赖时滞的Lyapunov指数的估计．并用实例加以验证．     

随机双曲正切模型的控制与仿真

研究了一种新颖时滞模型:随机双曲正切模型的鲁棒H∞控制问题,模型的状态空间是由双曲正切函数表示的。利用状态的双曲正切函数设计出一种静态反馈控制器,它可保证相应的闭环系统均方渐近稳定而且可达到给定的H∞性能指标。利用Lypunov-Krasovskii和自由权矩阵方法,导出了由线性矩阵不等式表示的保证存在期望的控制器的时滞依赖的稳定性准则。利用计算机Matlab软件给出了一个仿真例子用以说明给出的方法的有效性。     

一类基于神经网络非线性随机系统自适应滤波

给出非线性MIMO随机系统可观性定义和条件，将非线性SISO确定性系统局部可观性理论拓展到非线性MIMO随机系统，基于这一理论在系统模型和噪声统计未知情况下，提出一类基于神经网络的非线性离散随机系统自适应滤波器的设计方法，考虑过程方程的动态特性和输出方程的静态特性，设计了动态神经网络作为系统的滤波器，前馈神经网络作为系统的输出预报器，充分利用已知观测信息训练两个神经网络，从而提高了状态估计的精度，该方法克服了扩展Kalman滤波要求模型和统计特性精确已知的不足，仿真例子验证了所提出的估计方法的有效性。     

冗余可修系统可用度的随机Petri网建模与分析

基于随机Ｐｅｔｒｉ网，提出了一种较为简单的计算冗余可修系统稳态可用度的方法．该方法由于利用了随机Ｐｅｔｒｉ网作工具来分析系统状态之间的转移过程，从而使过程清晰明了，鉴于Ｐｅｔｒｉ网模型，利用Ｍａｒｋｏｖ理论可方便地得到状态概率矩阵方程     

离散时间修理延迟单部件可修系统的可靠性分析

针对离散时间下修理有延迟的单部件可修系统,建立了系统状态转移的数学模型。该模型假定系统有正常、维修和故障后待修三种状态,并且系统寿命、修复时间和等待修理时间均遵从一般离散分布。利用随机过程的方法,研究了该可修系统状态之间的转移关系。在该模型的基础上得到了系统可靠度、可用度、平均故障次数等常用可靠性指标。最后,通过一组算例来说明了该模型的有效性。     

一类逻辑环随机模型的队列与站点状态转移

借助随机服务系统理论,探讨带有优先队列逻辑环随机模型的状态转移有关问题,主要内容有：(1)阐述系统和站点队列排队服务模型及特点;(2)描绘队列状态转移图,提出队列状态零转移和非零转移问题;(3)给出判断队列状态转移性质的条件;(4)导出队列和站点(双队列)状态转移概率算法;(5)引出队列和站点的无条件零转移概念。通过相关数学表达式和典型事例等,表征该系统队列和站点所具有的状态转移特性。     

基于邻接度量函数的β算法

复合随机计算系统的研究目前已成为组合优化等优化与搜索问题的重要研究方向，在阐述复合随机计算系统的一般形式的基础上，提出了处理组合优化问题的基于邻接度函数的β算法，证明了相关的性质，并以实例阐述了该方法的具体运用。     

基于随机用户均衡的交通配流演化动态系统模型

首先提出一个刻画交通配流演化的动态系统模型.该模型描述了路径流量日复一日的动态调整过程,而且其稳定状态对应于Logit随机用户均衡状态.随后分析了该模型的几个特征,包括模型稳定状态与随机用户均衡状态的等价性、模型稳定点的唯一性和模型收敛性.所提出模型被刻画作一个离散的动态系统,且具有一般的形式,文中也给出了它的一个具体形式.最后,利用一个数值算例对该动态系统模型的应用及性质进行了说明.该研究有助于更好地理解路径流量日复一日的动态调整过程.     

需求随机情形下时效性物品的随机存储策略

针对具有固定存储寿命、并且批量补充与批量随机需求情形下一类时效性产品的随机存储问题，应用排队论的思想和方法给出了其排队论模型，将状态概率方程组转化为可用数学软件求解的形式并给出了一般的算法，从而在货物需求强度已知的情况下可以得到近似最优的货物补充强度，最后给出实际算例，得到了三种情况下近似最优的货物补充强度。     

模糊随机系统

本文研究和分析了确定性系统、随机系统和模糊系统的共同性质以及它们之间的联系, 抽出这些系统的共同特性, 给出了模糊随机系统的一般性定义, 并且导出各种系统。证明了模糊随机系统以确定性系统、随机系统和模糊系统作为其特例。最后展望了模糊随机系统理论的应用前景。     

随机Petri网在系统可用性分析中的应用

Petri网自1962年提出以来，倍受工业界和学术界的广泛关注。经过几十年的时间，Petri网的理论不断的完善，Petri网在各行业中不断的被应用。本文主要讨论了Petri网在系统可用性分析中的应用。首先从Petri网的基本概念和基本模型出发，讲述了随机Petir网模型（SPN）、广义随机Petri网模型（GSPN）和随机回报网模型（SRN）。然后以冗余备份系统为例，讨论了随机Petri网在系统可用性分析中的应用以及随机Petri网模型的分析。最后讨论与其它建模方法相比，利用随机Petri网来建立系统可用性模型的优点。     

Bayesian estimation for nonlinear stochastic hybrid systems with state dependent transitions

The Bayesian approach is considered as the most general formulation of the state estimation for dynamic systems.However,most of the existing Bayesian estimators of stochastic hybrid systems only focus on the Markov jump system,few literature is related to the estimation problem of nonlinear stochastic hybrid systems with state dependent transitions.According to this problem,a new methodology which relaxes quite a restrictive assumption that the mode transition process must satisfy Markov properties is proposed.In this method,a general approach is presented to model the state dependent transitions,the state and output spaces are discreted into cell space which handles the nonlinearities and computationally intensive problem offline.Then maximum a posterior estimation is obtained by using the Bayesian theory.The efficacy of the estimator is illustrated by a simulated example.     

Reliability Analysis of Some Typical Repairable Systems with Arbitrary Repair-Time Distribution

In this paper, reliability of some typical non-Markov repairable systems, including series systems, m-out-of- n or majority vote systems, and n : m cross-strapping standby redundant systems with general repair-time distribution, are studied by applying the generalized Markov renewal process (GMRP). The stochastic behavior of the typical systems is analyzed here. Formulas for mean time to first system failure, MTBF, MTTR, and availability are then developed.     

A GMRP Approach for Reliability Analysis of Repairable Systems

We propose here a mathematical approach for the study of repairable systems with arbitrary distributions. The idea is to define a new type of stochastic process, called a generalized Markov renewal process (GMRP). which may describe the transition behavior of the stochastic process at non-regenerative points. In the paper an analytical method for the GMRP is put forward and the formulas are then presented for reliability analysis of repairable systems which can be described by a GMRP with finite states. A signal flow graph technique for system modeling is also summarized here. Finally- an analytical model to evaluate the reliability of a m-out-of- n.G system with general repair-time distribution is developed by means of the GMRP approach.     

典型非马尔柯夫型可修系统的可靠性分析

本文应用可修系统可靠性分析的GMRP模型,研究了修理时间服从一般分布的串联、并联、“n中取m”表决、贮备冗余可修系统的可靠性。通过对上述典型可修系统的随机特性分析,给出了系统稳态可靠性指标的计算公式。     

交通信息对交通行为影响的评价模型

用随机均衡和确定性均衡两种交通分配模型分析了交通信息对交通行为的影响 .虽然研究工作是在简单网络和线性成本假设下进行的 ,但所得结论却引人思考 ,即交通信息的有效性不是普遍的 ,而是有条件的.     

It型随机系统的仿真——离散相似法

研究Ｉｔ＾ｏ型随机系统的仿真，采用离散相似法得到了Ｉｔ＾ｏ型随机系统数值计算的两种差分格式，分析了差分格式的精度和用于Ｉｔ＾ｏ型随机系统仿真的有效性，文末用实例演示了所得方法的应用．     

一类带有随机参数的交通优化模型及遗传算法

双向编组站包含两个个独立的作业系统，确定最合理的系统分工方案是这类编组站必须解决的首要问题，车流量则是该问题重要的输入参数，在实际运输工作中，车流量随着时间的不同总要发生一定的波动变化，这必然会影响双向编组站系统分工方案，针对这一交通运输学科经常面临的情况，构造了车流波动条件下双向编组站系统作为分工的随机优化模型，建立了基于遗传算法的求解理论，该方法对交通问题具有一般性的意义。     

Moment Equations of Linear It Stochastic Systems with Applications

1.INTRODUCTIONAsiswellknown,stochasticsystemmodeloftheIt6typeisoneofthemostimportantmodelsforstochasticsystems,manystochasticsystemswithcolorednoisecanbestudiedwithhelpoftheIt6stochasticsystems[if.ForthestabilityandcontrolproblemofIt6stochasticsystems,nlallyresultshavebeenobtainedintheliteratures[l~6].Whilesomebasicproblems,suchasthenecessaryandsufficientconditionofmean-squarestabilityoflinearIt6stochasticsystems,havehotbeensolved.Inthepreviousliterature,someresultsonthestabilityoflinear…