2种改进的PWM方法及其在径流区间估计中的应用

对于小样本的时间序列应用2种改进的PWM方法,分别用修正的Bootstrap方法和随机加权法对样本进行再抽样,然后根据PWM方法进行区间估计,并以潘家口水库径流量为例,对2种改进的PWM方法与传统方法进行比较,改进的PWM方法的精度更高,在相同的置信水平下,置信区间更短.     

改进的取样定理及改进的哈里斯外推法

本文第一部分是介绍改进的取样定理,并对它们作分析比较,第二部分是应用改进的取样定理的结果,改进的哈里斯外推法,并通过对实例的计算把改进后的哈里斯方法与原来的哈里斯方法进行比较,证实新的哈里斯方法优于原来的哈里斯方法,从而说明文献(1)中改进的取样定理是一重大意义的突破。     

IP网络接纳控制的研究

在深入研究了各种接纳控制技术的基础上,论述了基于探测接纳方法的优势,同时分析了探测方法可能出现的问题。提出了一种改进的基于探测的接纳控制技术即在传统的基于探测的方法上加载了"改进的链路探测标签"机制。最后,通过仿真实验证明了改进方法有效。     

一种改进的相对定向标定方法研究

研究了三维重建技术中外方位元素的相对定向标定方法。经典的相对定向标定方法仅适用于两张像片焦距固定的情况。在经典方法的基础上,通过增加参数个数、建立新的解算方程和误差方程,并采用最小二乘法原理求解的方法,建立了一种适用于可变焦距情况下的改进的相对定向标定方法。最后通过实验和误差分析后,验证了在接近零噪声的情况下,改进的相对定向方法能适应一般场景的重建,重建误差较低。因此,该方法可以有效解决仅知其中一张像片焦距,即焦距可变的情况。     

一种改进的网络可用带宽测量方法

网络可用带宽是衡量网络性能的重要参数。在流量工程、QoS控制、拥塞控制等领域具有重要意义。在分析网络可用带宽测量算法PathChirp的基础上,改进了其判断时延转折点和调整发送速率的方法。并在NS2仿真环境中进行了验证。实验结果表明,改进算法提高了测量的准确性,并且能够很好地跟踪网络可用带宽的变化。     

两种改进的由幅度谱确定最小相位信号的方法

本文对谱因式分解方法中的柯尔莫廓洛夫（Ｋｏｌｍｏｓｏｒｏｆｆ）方法及由Ｔ．Ｆ．Ｑｕａｔｉｅｒｉ与Ａ．Ｖ．Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ等人提出的迭代方法分别作了改进，前者针对柯尔莫廓洛夫方法当信号在Ｚ平面上的零点离单位圆很近时产生很大误差的缺点，提出了检测误差与减少误差的方法，后者则松驰了Ｔ．Ｆ．Ｑｕａｔｉｅｒｉ等人提出的条件，从而扩大其应用范围。两种改进方法部有相应的计算例子，计算的结果与分析是一致的。     

基于功放特性的辐射源识别的改进方法

提出了一种改进型的基于功放非线性特性的辐射源识别方法.在假定输入为窄带小功率信号下,通过对信号进行泰勒级数分析,提取只与泰勒级数系数有关的谐波特征,之后对其进行非线性变换,并将所得新的特征向量进行辐射源个体识别.通过对6部TBR-121A型电台1 200组数据进行的实验对比,结果表明文中所提的改进型方法在正确识别率方面比传统方法有较明显的提高,平均达到了90％以上.     

一种适用于强散射生物介质脉冲响应函数的改进算法

该文在分析生物组织光学特性的基础上，针对强散射、弱吸收介质，提出了一种利用Monte Carlo模拟方法获得二维分布，脉冲响应函数的改进算法，利用该方法进行数值计算，得出了较为理想的结果，与直接Monte Carlo模拟相比计算效率显著提高。     

基于人工神经网络的汉语数字语音识别系统

利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统。对基于人工神经网络的算法和基于动态时间伸缩的算法作比较识别实验,结果表明,基于人工神经网络的语音识别算法的识别性能优于传统的动态时间伸缩算法。     

基于FFT的重力正反演方法及其在漠河盆地油气远景预测中的应用

基于快速傅里叶方法原理改进了Parker和Oldenburg提出的重力数据二维及三维的正反演方法,通过对一组模型使用改进前及之后的两种方法进行验算,结果表明该方法在三维重力异常正演计算及三维深度反演计算中均取得了较好的效果。将该方法应用于漠河盆地的基底深度反演中,并综合前人论文资料及先验信息,将漠河盆地划分为四个构造单元。并通过详细分析,预测了漠河盆地的油气远景区。     

改进的哈奇扬算法求解线性不等式组问题

本文研究了求解线性不等式组问题的哈奇扬算法, 发现算法中的不足, 并对其进行了改进; 运用改进后的算法求出了不等式组的解。     

ШНИРЕЛьМАН常数之估计

1977年,R.C.Vaughan用改进的加权大筛法与的密率方法相结合,证明了每个偶数是至多26个素数之和,1981年,我们把他的结果改进为24。在本文中,我们要证明下述结果。定理每个奇数可以表为至多24个素数之和。     

利用改进的(G′/G)函数法求解非线性发展方程的行波解

借助于Matlab软件, 利用改进的(G′/G)函数法获得了修正的非线性Degasperis Procesi方程和非线性波动方程精确形式的行波解, 并且把用改进
的(G′/G)函数法获得的结果与双曲正切函数法或(G′/G)函数法得到的结果进行比较. 结果表明, 该方法更有效, 且可得到更多的精确形式行波解.     

改进的哈奇扬算法求解线性不等式组问题

研究了求解线性不等式组问题的哈奇扬算法, 发现算法中的不足, 并对其进行了改进.运用改进后的算法求出了不等式组的解.     

线性约束情形下Zoutendijk可行方向法的改进

本文首先介绍了线性约束情形下的Zoutendijk可行方向法,包括其原理以及算法步骤;其次用MATLAB程序对实例进行了验证,发现了Zoutendijk方法的缺陷;最后提出了Zoutendijk的改进方法,并再次对实例进行了验证,结果显示此改进方法确实很有效。     

基于改进的网格搜索法的SVM参数优化

比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机(SVM)参数优化方法.具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算法在SVM参数优化方面的性能以及优缺点,提出了一种改进的网格法.先在较大范围内进行搜索,在得到的优化结果附近区域再进行精确搜索.实验表明改进的网格搜索法耗时短,更适用于有时间要求的说话人识别应用中.     

An enhanced text categorization method based on improved text frequency approach and mutual information algorithm

Text categorization plays an important role in data mining. Feature selection is the most important process of text categorization. Focused on feature selection, we present an improved text frequency method for filtering of low frequency features to deal with the data preprocessing, propose an improved mutual information algorithm for feature selection, and develop an improved tf.idf method for characteristic weights evaluation. The proposed method is applied to the benchmark test set Reuters-21578 Top10 to examine its effectiveness. Numerical results show that the precision, the recall and the value of F1 of the proposed method are all superior to those of existing conventional methods.     

基于遗传算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用

粒子滤波器是解决非高斯运动跟踪的一种非常有效的方法，粒子滤波器存在的一个最大的问题是粒子的退化现象，本文中我们提出了一种基于遗传算法的改良粒子滤波器设计方案，以进化设计解决了退化问题，并结合理论与实践证明了其解决粒子退化现象上的优势。     

基于遗传算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用

粒子滤波器是解决非高斯运动跟踪的一种非常有效的方法,粒子滤波器存在的一个最大的问题是粒子的退化现象,本文中我们提出了一种基于遗传算法的改良粒子滤波器设计方案,以进化设计解决了退化问题,并结合理论与实践证明了其解决粒子退化现象上的优势.     

An enhanced text categorization method based on improved text frequency approach and mutual information algorithm

Text categorization plays an important role in data mining. Feature selection is the most important process of text categorization. Focused on feature selection, we present an improved text frequency method for filtering of low frequency features to deal with the data preprocessing, propose an improved mutual information algorithm for feature selection, and develop an improved tf.idf method for characteristic weights evaluation. The proposed method is applied to the benchmark test set Reuters-21578 Top10 to examine its effectiveness. Numerical results show that the precision, the recall and the value of F1 of the proposed method are all superior to those of existing conventional methods.