基于测试－故障－维修关系模型的汽油机故障自动诊断装置

提出一种通过建立测试－故障－维修关系模型,使故障现象的检测与维修策略有机结合,进而实现多故障自动诊断的方法,其在汽油机故障自动诊断仪中的应用表明该方法能清晰、准确给出复杂故障诊断与修复指导的有效途径。     

矿山机械故障诊断与维修

结合设备故障诊断技术和计算机网络技术提出机电一体化产品的矿山机械故障诊断及维护系统的构架。对矿山机械设备故障迅速诊断、尽快修复,保证矿山机械设备正常运行。     

基于联想记忆模型的模糊关系矩阵自学习机制

分析了模糊诊断原理与联想记忆模型的相似性，提出了一种递归的模糊关系矩阵自动获取及自学习方法，并成功就用于空气压缩机组的故障诊断，取得了满意的效果。     

一种故障传播模型及故障源分离算法

提出了一种带概率信息的故障传播模型及相应的故障源定位算法.将动态规划中解决最短路径的有关思想应用于故障源诊断,给出的算法能寻找出一节点到另一节点在所有可达路径中传播概率最大,并结合装置故障率,确定故障源位置.     

基于缺陷分析的压铸故障模糊诊断与对策模型

通过对生产实践中所积累经验的归纳，整理，运用模糊判决的二级模型进行了基于压铸缺陷而判断的故障诊断与对策实施。     

刮板输送机的故障处理与维修

在煤矿的生产过程中,由于运行条件较恶劣,刮板输送机故障率非常高,从而导致机组非计划停运或减负荷运行。因此,迅速判断刮板输送机运行中故障产生的原因,迅速的维修,采取得力措施解决是矿山企业续安全运行的保障。     

基于煤矿机械的故障诊断和维修对策的探讨

随着近年来煤矿企业的不断发展,其对人们的生产和生活带来了巨大的影响,并且为了保证国民生产生活的需要,我国煤矿企业加快了相应的开采速度,然而在开采的过程中一味地追求煤炭的产量而对相应的煤矿机械造成了严重的损坏,从而导致煤矿机械故障时有发生,对整个煤矿的开采进度造成了不利影响,减慢了开采速度的同时,还在很大程度上给煤矿企业带来了巨大的经济负担。对此,该文主要就煤矿机械故障诊断技术和相应的维修对策展开探讨分析。     

煤矿机电设备故障诊断与维修技术

煤矿机电设备在煤矿生产中扮演着非常重要的角色。随着煤矿机电设备的不断使用,其出现故障的频率就会越来越高。做好煤矿机电设备的故障诊断以及维修工作对于降低煤矿机电设备的故障发生率以及提高其工作效率具有十分重要的意义。本文首先介绍了煤矿机电设备故障类型以及产生的原因、分析了煤矿机电设备的一般维修方法,浅谈了煤矿机电设备维修的一点体会。     

机电设备故障诊断与维修方法初探

通过对机电设备故障诊断现状的研究,文章分析了机电设备故障诊断的传统技术及存在的问题,探讨了机电设备故障诊断技术的发展趋势。     

数控机床的电器故障诊断及维修

与传统机床维修方式相比，数控机床在维修理论、技术和手段上有了巨大的变化。维修前要做好技术、工具与备件的准备。进行故障现场调查与检查，归纳可能造成故障的所有原因，确定故障产生原因。     

汽车电动车窗系统的工作原理及故障诊断

随着汽车电子技术的发展,电动车窗系统在汽车上的应用也越来越广泛。它主要是利用电动机的正反转来控制车窗玻璃的升降,操作方便。本文介绍了电动车窗系统的结构组成、工作原理及相应的故障诊断。     

基于混合模型的多重故障诊断

介绍了基于模型的多重故障诊断，它可通过ＡＴＭＳ来实现，能克服基于规则的诊断系统的一些局限性，但当运行模型和故障模型同时被运用或者等级模型被运用时，普通ＡＴＭＳ不能处理这种情况．本文应用分层ＡＴＭＳ来实现基于混合模型的故障诊断方法，同时给出广义最小诊断的定义，从而克服关于最小诊断定义中的不足．由于分层ＡＴＭＳ能表示和处理论据之间的优先级，因而能运用混合模型，能结合基于模型和基于规则的诊断，及提高诊断效率．     

Equipment Maintenance Mode Based on Network Environment

Aimed at the actuality of Peoplep’s Liberation Army(PLA) army equipment maintenance, this paper develops equipment maintenance mode based on network,and focuses on the design of maintenance decision-making system. Analyzing maintenance weight is applied to making decision of repair level.The purpose of the research is introducing basic concept and setting up an equipment maintenance mode using military network.Maintenance mode based on network can reduce the costs,enhance the maintenance efficiency, and save the human resource and finance.     

基于阈值故障子空间提取算法的多重故障重构

在统一框架下考虑了多重传感器故障的故障检测与故障重构问题.传感器的多种失效模式给过程监控和故障重构带来了一定的挑战.首先,提出一种可以同时表示加性和乘性传感器故障的故障模型.从数据驱动的角度出发,多重故障可检测性的必要条件和充分条件通过RayleighRitz引理被推导出来.进一步,提出了一种基于阈值故障子空间提取算法的多重故障重构方法.数值仿真表明,所提出的故障重构方法在重构误差指标方面明显优于传统的故障重构方法,验证了文中给出的主要结果.     

基于MotoTron平台的汽油发动机控制器开发

基于MotoTron控制器快速开发平台,开发了面向实际应用的汽油发动机快速原型控制器.在MotoTron平台的开发软件MotoHawk中建立了控制器系统框架,配置了底层软件,并定义了系统的输入输出信号;在Matlab/Simulink中,开发了汽油机控制策略,包括电子节气门控制、空气量控制、喷油控制、点火控制和附件控制等;在台架上进行了发动机起动测试,验证了发动机控制各功能模块.试验结果表明,发动机起动迅速、可靠,工况转换平稳,各工况的空燃比可控,实现了发动机控制器的基本功能.     

关于板级产品智能化故障诊断系统的研究

为对各种超大规模集成电路的异常或故障状态作出准确及时的诊断,本文通过对电路板边界接口采用输入———响应方法并配合使用探针笔和元器件夹具引导的故障定位技术,从而对电路板进行功能测试.本文提供了一种较为通用的故障诊断开发平台和诊断系统,介绍了设计思路和实现方法.     

尾气分析在电喷汽油发动机故障诊断中的应用

根据发动机的燃烧和废气形成原理,分析了发动机废气产生的机理,并根据发动机废气分析的规则,分析了发动机各系统存在故障时对尾气排放的影响,最后通过尾气分析测得的各项数据追踪发动机故障的原因,结合实例进行说明.     

基于磨粒显微形态分析的发动机磨损状态监测与故障诊断技术

主要介绍基于形态学方法的磨粒显微分析与综合识别技术,及其在发动机磨损状态监测与故障诊断中的应用．首先应用形态学方法建立了．一套磨粒显微特征描述体系,以提取磨粒特征信息并进行磨粒识别;基于磨粒识别分析的结果,并结合摩擦学理论,实现对发动机磨损状态检测与故障诊断。     

联合故障与经济相关性的动车组多部件系统维护

为了探讨部件间的相关性对系统维护计划的影响,基于复杂机械系统中部件间的相关性理论,利用故障链对部件间的复杂故障相关关系进行描述.根据部件在故障链中所处的层次对部件进行编号,建立了复杂机械系统中各部件的可靠度模型.通过将各部件的维护成本划分为固定成本和变动成本对经济相关性进行建模,以维护时间和维护成本为优化目标对系统各部件实施不定周期的成组维护策略.应用遗传算法对维护计划进行优化决策,结果表明,该方法的维护方案合理.通过对最低可靠度和故障相关系数的敏感性分析,得出应着重对可靠度衰退速率较大部件的最低可靠度进行合理设置并加强部件间的柔性连接的结论.