县级人口系统规划研究通用程序设计

本文采用人口系统研究方法, 以TURBOBASIC开发了一个县级人口系统规划研究通用的软件。该软件包括人口的复杂预测和人口优化, 其中人口的复杂预测又包括人口预测(利用宋健模型)和用线性回归预测一些指标(采用一部分林德金模型).它被应用到盐亭县人口系统规划研究中获得相当满意的结果。     

人口问题与人工社会方法:人工人口系统的设想与应用

提出利用人工社会的思想，结合复杂系统的理论和方法，建立人工人口系统以及相应的人口计算试验手段和人口管理平行系统的设想。主要工作包括人工人口系统的基本框架，计算试验与人口政策的评估、平行系统与人口的控制与管理，以及基本综合集成研讨厅的实现方式。     

积累率与人口自然增长率优化模型

本文在系统分析人口经济诸多相互联系因素的基础上，建立了人口经济系统动态发展模型。利用最优化原理研究了该系统的积累率和人口自然增长率。     

人口系统的能控性

能控性是控制理论中的基本概念之一。本文的目的是把这一概念应用到人口系统中去。人口系统是一个社会运动过程,它的能控性问题有其特殊的社会意义。直观来说,人口系统的能控性就是反映人口政策对人口状态的控制能力。下面我们将会看到,人口系统的能控性不仅与人口系统本身的结构和参数有关,而且与人口政策的选择有关。所以,找出人口系统的能控性条件是有实际意义的。另外,人口系统能控性也是研究其它人口控制问题的基础。     

民族地区人口城市化质量综合评价及系统耦合分析

从人口发展、人口质量、公共服务质量、生活质量和人居环境质量五个方面构建人口城市化质量评价指标体系,采用熵值TOPSIS法对民族地区人口城市化质量进行综合评价,并运用系统耦合协调度模型对人口城市化质量系统耦合协调关系进行分析。研究结果表明:民族地区人口城市化质量存在明显的区域差异,内蒙古人口城市化质量最高,新疆次之,贵州居末位;人口城市化质量系统耦合协调度均处于低水平阶段,其中人居环境质量发展滞后。     

人口系统的多目标状态最优协调控制

人口系统是一个带有分布参数的大系统。由于地理、经济、历史等原因所致,人口密度分布不均且相差悬殊。仅通过其单一的控制量即妇女平均生育率,对整个大系统进行控制往往难于达到目的。本文应用大系统理论以及运筹学方法,对我国人口系统进行分类,每一类为一个人口子系统;然后,通过子系统的多目标最优控制来实现对人口总系统的状态最优协调控制。     

人口发展方程中的波动

人口增长的周期波动现象普遍存在于许多国家人口增长的过程中,其根源在于人口系统的内在非线性机制。本文以带反馈的人口发展方程为基础,利用分岐理论确定系统在临界点产生分歧的参数变化方向,证明周期解的存在性,给出具体解法,并分析其稳定性。     

人口零增长城市系统人口动力学理论模型

本文推演了城市系统中在人口零增长假设条件下的人口迁移理论模型；对该模型的人口动力学特征进行了分析，并以仅由二个城市构成的最简单城市系统人口迁移为特例，研究了该模型的实际解释。     

人口线性系统模型探讨

本文提出人口系统发展方程的一种改进形式。它使人口系统模型与一般线性系统模型具有等价的公式表达,并使人口控制理论与现代系统控制理论联系起来。本文提出的方法在应用上具有更简单、直观的形式,它可以作为人口预测与人口最优控制的一种计算方法。     

人口、资源、环境与经济协调发展系统分析

试图运用系统论思想 ,提出人口、资源、环境与经济的协调发展复杂系统的概念 ,阐述人口、资源、环境与经济的协调发展复杂系统的结构特征、各子系统之间内在协调机制及系统发展过程 ,对有效建立关于人口、资源、环境与经济的协调发展这一开放的复杂系统的规划与调控的综合集成模型具有重要意义 .     

一种非线性自适应逆噪声控制器设计及其仿真

基于模糊神经网络算法研究了非线性系统的噪声消除问题,设计了一类非线性自适应逆噪声消除控制器。该文利用模糊神经网络融合算法所具有的对任意函数的精确逼近性,对非线性系统进行建模和逆建模,从而为非线性自适应逆噪声控制器的有效性提供了保障。最后将所设计的控制器用于仿真实例,研究表明该噪声控制器能有效地消除非线性被控对象的噪声污染。说明了该方法的可行性和有效性。     

从非线性作用看构建社会主义和谐社会

构建社会主义和谐社会与非线性相互作用有着内在的联系。非线性作用是系统演化的内在动力和终极原因。构建社会主义和谐社会体现了非线性相互作用。构建社会主义和谐社会,要充分运用非线性作用的相关效应。     

LFMCW延迟锁相线性化环路分析

与以往研究不同,针对延迟锁相线性化环路的延迟差分环节,着重分析了其非线性特性对环路性能的影响。通过非线性分析,给出了延迟线非线性相位与非线性剩余频差的关系,并指出延迟线非线性相位是决定极限调频线性度的主要因素。利用非线性环路模型对环路的噪声性能和捕捉过程进行了定量分析,仿真结果与实测数据吻合得较好。     

基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究

针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，对小样本非线性协整关系检验与非线性误差修正模型建模进行研究，设计了方法的 逻辑流程. 对舰船维修费指数与物价指数进行实证研究，在协整关系类型判断的基础上，实现了小样本非线性协整关系的检验，建立了预测舰船维修费指数的非线性误差修正模型，并与线 性向量自回归模型进行分析比较. 研究表明：基于粒子群优化最小二乘支持向量机的小样本非线性协整检验与建模方法，刻画了小样本系统的非线性协整关系，所建立的非线性误差修正模 型具有较好的预测效果，能够有效地预测小样本非线性系统.     

非线性系统规律的动态可视化方法

随着对非线性系统的深入研究,人们发现生活中大量现象内部存在着复杂的非线性作用机制,单纯依靠抽象思维去发现和理解事物背后的规律越来越困难。为了展现非线性系统数据流中的内在规律信息,以相空间重构和流形学习算法为基础,提出一种非线性系统规律分析可视化方法。在此基础上,通过改进只能处理静态时序数据的算法,提出针对数据流信息的可视化方法,用于动态展示非线性系统的变化规律。最后通过仿真实验,说明该方法可以有效的可视非线性系统规律信息,辅助人们认知和分析事物发展趋势。     

模糊遗传滚动优化的LS-SVM预测控制研究

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统预测控制算法。该算法通过LS-SVM对非线性系统输入输出数据序列的训练学习建立其预测模型;基于模糊遗传算法完成非线性预测控制的滚动优化过程。仿真结果表明基于该方法的非线性系统预测控制比基于RBF神经网络的预测控制具有更好的控制效果。     

小波变换和神经网络在SVC中的应用研究

电力系统无功功率平衡非常重要,无功功率补偿能进行基波功率因数校正。提出了一种检测基波无功功率的方法和用神经网络补偿TCR的非线性方法,并用于FC TCR型SVC中。用小波变换滤除电压和电流中的谐波,保留基波,用基波电压和电流求出基波功率因数。TCR具有非线性特性,ANN具有非线性映射能力,用神经网络补偿TCR的非线性,方法简单实用。对采用基波无功功率因数检测方法和ANN非线性补偿的SVC控制系统的进行了访真,给出了仿真结果。     

非线性科学视域下大学核心竞争力探讨

从非线性科学的视角审视,大学是一个复杂的非线性系统,其学术、资本、组织、文化、外部关系等要素之间是一种非线性关系,大学核心竞争力是大学系统整体能力正效应的涌现,是大学子系统竞争力与合作力非线性相互作用基础上的协同整合,是大学系统演进中的序参量。     

基于T-S模型的自适应多变量模糊预测控制

针对多变量非线性系统的控制问题,提出了一种具有良好控制效果的模糊预测控制方法。首先采用快速聚类法和递推最小二乘法辨识得到非线性系统的T-S模型,然后对系统进行线性化,并基于线性化的模型设计模糊广义预测控制器并对非线性对象进行在线自适应控制。对一个带时延的强耦合二变量非线性对象进行仿真,结果表明对于具有时变性的非线性系统,该方法具有很好的控制效果。     

略论人与自然的非线性关系

提出了人与自然的关系是一种非线性关系。从非线性科学的观点剖析了人与自然关系各阶段的特点 ,提出了强化良性非线性相互作用的重要性及其实现的途径。