双向编组站折角车流优化的模型和算法

分析了双向编组站折角车流的产生原因及作业特征,讨论了影响折角车流大小的主要因素．在对折角车流的交换方式进行分析的基础上,构造了基于双向编组站各子系统能力约束的综合优化模型,并给出了算例求解     

编组站到达流生成方法的研究

设计了编组站到达流生成的一种新方法，它建立在对编组站原始到达车流统计的基础之上，然后对产生的到达流进行检验，并对南仓站实例进行到达流生成，得到了良好的结果。     

关于神华铁路车流组织工作规律的探讨

简述了神华铁路车流的特性以及车流组织涉及的重要指标和相互关系,对神华铁路车流组织的工作规律进行了探索和总结,最后阐述了对实际生产的应用．     

灰色模型与铁路车流预测控制

对铁路线路分界口现行车流控制方式提出改进意见 .针对系统内车流变化规律 ,进行灰色系统预测控制建模 ,从理论上、实践上和效果上都达到了灰色模型预测控制的目的     

路网上车流组织优化与调整

本文在对车流径路算法进行深入探讨的同时,建立了路网上有条件约束的车流组织的优化模型,并提出了求解模型的运筹学算法.最后,对优化方案调整方法也作了初步的研究.     

基于不均衡运输的编组站能力计算方法探讨

通过分析列车到达不均衡对编组站作业的负面影响,结合编组站作业系统的特点,把编组站的工作时间分为忙、闲和普通三个阶段,以编组站的核心内容解体作业作为计算能力的基础,并且考虑了其它设备能力的影响,提出用编组站通过能力、编组站车流结构条件通过能力和驼峰小时解体能力三个概念来计算编组站的能力.与传统的编组站能力计算方法相比,突出了重点,计算结果相对能更好地反映不均衡运输条件下编组站的实际工作状况.     

混合车流下单车道道路通行能力分析

以跟驰理论为基础,通过对由大、小两种车型构成的混合车流不同跟驰序列、不同组合概率的研究,得出了跟驰车头时距单车道路段多车型混合车流通行能力模型。研究表明,单车道路段多车型混合车流通行能力不仅与反应时间、车辆长度、车辆速度、制动性能有关,还与混合车流的车辆组成状况及跟驰序列有关,最后分析了各影响参数之间的关系。     

考虑路网点线能力协调的铁路车流径路优化模型

针对铁路实际运输中路网点线能力协调影响因素,对其径路优化进行研究.基于宏观层面路网点线能力利用率之间的适配关系,将车站能力利用率和衔接线路能力利用率的差值约束在某一合理范围内,以车流总费用最小化和路网点线能力协调为目标,考虑车站改编作业能力、线路运输能力和车流改编次数约束,建立了铁路车流径路优化模型,并利用数学规划优化器GUROBI进行求解,通过算例验证了模型的有效性.优化后的点线能力利用率大部分集中在40％～70％范围内,可以达到路网点线能力利用基本协调.此外,通过对目标函数权重值变化影响分析,得出在保持合理的运输总费用的情况下,可以在一定程度上实现路网整体协调.     

新长线建成后的车流组织优化

新长线位于津浦线及宣杭线以东 ,是国家批准建设的东北至长江三角洲地区陆海通道的关键路段 .对新长线建成后车流最短径路进行了计算 ,并就其对现有车流径路调整的影响展开讨论 ,根据统计得出的新长线到发车流量以及相关因素 ,最终确定新长线货物列车的组织方案     

编组站到达—解体系统与区间通过能力的协调条件

论述了铁路编组站到达-解体系统与线路通过能力的最佳协调条件,利用计算机对编组站到达-解体系统与线路通过能力进行了整体模拟,经过分析,得出了研究点线能力协调关系的新结论和关系式,并给出了实际应用表.     

浅析用摸拟退火算法求解旅行商问题

模拟退火算法是一种重要的现代优化算法,通过介绍模拟退火算法的形成原理、算法步骤和求解旅行商问题,重点阐述了模拟退火算法的主要优点和缺点.     

基于模拟退火粒子群算法的含DG配电网重构研究

含分布式电源的配电网重构是配网优化的重要课题．二进制粒子群算法（BPSO）是解决优化问题的重要算法,首先根据配电网重构的拓扑约束条件,将轮盘赌操作引入到BPSO中,改进了BPSO算法中粒子位置状态更新策略．接着将模拟退火算法中的动态变异机制引入到改进的BP—So中,解决了BPSO容易陷入局部最优的缺点,最终能够快速有效地达到网路损耗最小的目的．选取IEEE69节点系统进行算例仿真,并与现有研究成果进行对比,结果表明该算法在继承了粒子群优化算法简单容易实现的特点同时,使其具有了摆脱局部极值点的能力,能够优化最优解,提高算法的收敛速度,适合解决含分布式电源的配电网重构问题．