搜索引擎PageRank算法的比较与改进

搜索引擎查询的结果按照一定的规则排序供用户查看,这种规则就是搜索引擎排序算法。目前大多数搜索引擎仍然是通过对搜索引擎的链接关系进行分析,找到相对比较重要的网页。这些算法大多是以PageRanks等经典算法为基础,进行改良,加入各自偏重的参数形成综合的排序模型。     

搜索引擎PageRank算法的改进

在研究搜索引擎关键技术和的基础上,剖析了PageRank算法,并针对PageRank算法的缺陷提出了改进方案.     

对网页PageRank算法的改进

分析了著名搜索引擎Google采用的PageRank算法，指出其偏重旧网页，忽视专业站点以及对网页中的超链接评估不恰当等不足之处。改进算法考察了网页日期这一重要因素，并重新计算网页中超链接对网页的影响。网页结构中蕴涵着丰富的信息，在href,title等标记中文字对网页主题有重要作用，利用结构标记可以辅助判断网页的主题内容。试验结果表明，采用改进的算法可以提高判断网页重要性的准确度。     

面向主题爬虫改进算法的个性化搜索引擎应用研究

研究了普通搜索引擎技术特点和实现过程,系统地分析比较研究基于主题改进爬虫程序算法,设计实现一个能更好地满足用户不同搜索需求的主题搜索引擎,该搜索引擎具有科学性、高效性、实用性、易操作性等优点.使用本搜索引擎,对多个大型网站进行查询搜索,通过实验数据对比,结果表明,该引擎的数据查全率和查准率都高于普通搜索引擎,具有较高的...     

一种改进的PageRank算法

文章提出了一种基于用户兴趣的网页预分类的PageRank算法,改进后的算法是根据用户对某一类别网页的兴趣,将网页进行预分类.经验证,改进后的算法可以提高搜索引擎的查准率.     

基于PageRank算法的一种搜索引擎优化方法及实现

本文在介绍Google等搜索引擎最常用的PageRank搜索结果排名算法的基础上,提出了一种针对PageRank算法的搜索引擎优化方法,设计并用Java技术实现了一个采用此方法的搜索引擎优化工具。     

基于PageRank的主题过滤算法改进

对通用搜索引擎中的PageRank排序算法进行分析,针对原PageRank算法中主题漂移问题,提出一种与主题相关的改进算法,改进的PageRank值由链接重要性和内容重要性共同确定。     

校园网搜索引擎设计

分析了Web检索引擎的工作原理，介绍了一个校园网Web搜索引擎原理，并给出实现中的关键技术。文中所介绍的校园网Web搜索引擎框架具有单项和多项组合全文检索的特性，可实现检索空间的限定。该原型系统已应用于校园网搜索引擎的设计中，并取得了较好的效果。     

PageRank技术分析与搜索引擎检索效率研究

通过对Google的Pagerank算法的分析，对当前互联网搜索引擎的检索效率的改进与提高提出了自己的看法．     

排序融合算法在校园网搜索引擎中的应用

网页排序技术是搜索引擎的核心技术之一. 校园网搜索引擎是指以一个校园网内的Web网页为搜索内容的搜索引擎. 由于校园网相对于互联网和内联网的特殊性,各种启发式条件对校园网网页排序优化的影响及排序融合技术在校园网搜索引擎的作用是研究的重点. 实验结果表明各个启发式条件的影响和实验数据集有关,而不同启发式条件组合经过排序融合后所获得的查全率差别很大(2%～48%). 查全率大于35%的启发式条件组合至少包含4个启发式条件,即校园网搜索引擎的排序需要依据数据集综合考虑多个启发式条件的排序结果. 排序融合技术是校园网搜索引擎具有良好的查全率的必要技术之一. 基于排序融合技术的网页排序模块已经应用于清华大学校园网搜索引擎中.     

融入链接相关度策略的PageRank算法

为实现对网页更好地评分,提出了融入链接相关度策略的PageRank算法.以体现人工智能的当代经典PageRank算法为基础,分析其基本思想并指出其在对网页评分中存在的不足,通过引入相关度计算使链接标题的质量和其所指向网页的内容产生联系,实现在网页中各个链接之间的竞争.通过实验和分析,新的算法在不影响原算法的优点和效率的同时能更好地进行网页评分,在网页优先级算法上向人工智能和语义网又迈进了一步.     

专业搜索引擎搜索结果融合算法研究

为了提高专业搜索引擎的查询精度,提出了一种基于PageRank算法的改进搜索结果融合算法.首先,通过对元搜索引擎技术的分析,将rtf算法和PageRank算法进行融合,提出了基于PageRank算法的改进算法.该算法可以实现基于同义词、近义词的查询,将这种改进的算法在煤地质学专业搜索引擎上进行使用,实验结果表明,采用该...     

一种改进的基于云计算的PageRank算法

PageRank算法是最为经典的Web结构挖掘算法,但是其存在主题漂移的问题,使得搜索结果中存在大量与查询主题无关的网页。在分析Page Rank算法的基础上,提出利用欧式距离计算主题相似度并融入传统的PageRank算法中,形成一个改进的网页排序算法,并把此算法应用到云计算环境中,研究MapReduce编程模型上的PageRank算法流程。     

基于改进的PageRank的网页信息可信度评估方法

提出了一种基于改进的PageRank的网页信息可信度评估方法,该方法既考虑了网页间的交互结构,也考虑了网页信息主题间的语义关系.由于网页信息内容具有不同的发布时间,在进行可信度评估过程中,还引人了时间衰减函数,从而反映时间这一要素的影响.实验结果表明,所提出的可信度评估方法是有效的,可以为用户提供可信度较高的网页.     

基于HITS算法的查询结果多样化方法

现有的查询结果多样化研究很难准确得到用户多样性需求并提供与用户查询各个方面需求相关的文档。针对这个问题,本文基于HITS算法的网页间链接分析特性,根据网页链接图直接计算查询结果列表中的文档可能满足用户多样性需求的程度,并将其应用到结果列表的重排序中以实现搜索结果多样性。在TREC大规模数据集合上的实验结果表明了该方法的有效性。