不同层次模糊信息的加权综合方法

在模糊控制与模糊规划等许多实际问题中,常常需要针对某种运算规则求模糊数在不同水平下的综合截集,该文在分析了这种运算的内在机理的基础上,采用水平加权的方法,给出了确定模糊数的在不同截集水平下的综合截集的规则,并从水平截集的对称差集合的Lebesgue测度出发,引入了模糊数关于水平的清晰程度概念,进而建立了一种客观地综合不同截集水平的方法,给出了三角模糊数关于不同层次水平的运算公式。这些讨论将为不同层次信息的综合以及不同层次水平的模糊规划和模糊优化问题提供一种有效的途径。     

模糊信息的复合型处理机制

通过水平截集将模糊信息局部清晰化是生产线优化调度等实际领域中常用的方法。该文针对模糊信息之间的差异度量问题,在分析了现有度量方法不足的基础上,引入了一种描述水平可靠程度的参数——水平可靠性函数,并从模糊数的水平截集和隶属函数出发,给出了几种水平可靠性函数;进而通过可靠统计量建立了一种带有可靠程度的衡量模糊数之间差异的度量机制,并结合实例给出了建立这种度量机制的方法和步骤。分析结果表明这种度量机制是现有模糊度量的完善,并将为模糊信息处理的决策和优化提供理论基础。     

模糊数序列的水平收敛与隶属收敛的联系

在不确定型优化、模糊信息处理以及模糊控制等许多实际问题中,通常采用在某些水平上通过水平截集将不确定问题局部清晰化,因而探讨模糊数按照隶属函数收敛与按照水平截集收敛之间的联系具有非常重要的意义。引入了模糊数序列的隶属收敛和水平收敛的概念,讨论了这2种收敛性之间的关系,得到了水平收敛的要求强于隶属收敛,给出了这2种收敛等价的充分必要条件。     

一种新的双犹豫模糊软集及其在决策问题中的应用

将犹豫模糊集和双软集模型相结合,给出一种新的双犹豫模糊软集的概念,以及双犹豫模糊软集上的算子,如补、交、并、扩张并、扩张交、限制并和限制交等,并通过约简双模糊软集和水平截集,提出一种基于决策的双犹豫模糊软集的可调方法.该算法给出了做最优选择的方法.     

直觉模糊集新截集与直觉模糊向量子空间

为给出直觉模糊向量空间的一种合理架构并建立与经典向量空间理论的联系,给出了直觉模糊集的一种新的截集,利用新的截集给出了直觉模糊向量子空间的定义.讨论了所建立的直觉模糊向量子空间的性质,研究了直觉模糊仿射集与直觉模糊子空间的关系.结果表明:由于该截集实际上推广了原有的直觉模糊集的截集,所以依据该截集建立的直觉模糊向量子空间理论推广了原有的一些直觉模糊向量子空间的理论.研究结果推广了现有直觉模糊向量子空间的一些结果,该研究方法也可以应用到凸直觉模糊集等方面的研究中.     

纵轴式掘进机截割头结构参数模糊优化模型

选择截割头钻进速度作为优化设计的目标,选取截割头直径、截割头锥角、叶片螺旋升角等作为设计变量,讨论了其隶属函数。运用最优化水平截集法将掘进机截割头结构参数的模糊优化问题转化为非模糊优化问题,建立了非模糊优化数学模型,使截割头结构参数的设计更能符合工作实际,从而提高掘进机的工作效率。     

模糊偏好环境下Vague集多层群体决策

讨论了Vague集应用于模糊偏好环境下多层多目标群体决策的问题,建立了一种Vague集多层群体决策模型,分别采用传统精确加权和模糊加权2种方式实现模糊偏好信息集结.通过决策距离值表达多层决策中偏好信息的模糊性,并将距离值用于修正不同层次中决策权重偏好信息,解决了分层决策中不同决策目标、不同决策者偏好信息的不确定问题.从赞成一致性和反对一致性度量决策矩阵偏好信息一致性,并讨论了2种Vague集偏好信息集结函数的集结效果.     

(■,■∨)-正规模糊子群

给出了(∈,∈∨q) 正规模糊子群的定义,讨论了这种正规模糊子群的性质、用模糊点与模糊集的邻属关系定义了一种新的截集,并讨论了这种截集与(∈,∈∨q) 正规模糊子群的关系.     

((∈),(∈)∨(q))-正规模糊子群

给出了((∈),(∈)∨(q))-正规模糊子群的定义,讨论了这种正规模糊子群的性质、用模糊点与模糊集的邻属关系定义了一种新的截集,并讨论了这种截集与(∈),(∈)∨(q))-正规模糊子群的关系.     

基于灵敏度分析的大规格床身结构模糊优化设计方法

提出了采用模糊数学理论和有限元法相结合建立具有静、动态模糊约束的大规格数控车床床身结构优化数学模型新方法.该方法将模糊逻辑推理理论运用于床身结构灵敏度分析中,构建了灵敏度模糊集.实现了最佳模糊设计变量的选取,并应用一种改进的最优向量水平截集法评估模糊约束的重要性,避免了最优解的丢失.优化结果表明,采用所提模糊有限元优化...