我国制造业PMI指数与沪深两市股票价格综合指数的关系

采用自2005年1月至2013年04月的我国制造业采购经理人指数(PMI)数据与沪深两市股票价格综合指数数据,以2008年金融危机发生时间(9月)为分界线,分不同时间段对制造业PMI和沪深两市股票价格综合指数之间的关系分别进行了格兰杰因果关系检验.结果表明,如果不分段计量,股票综合指数是制造业PMI的格兰杰原因,且领先4个月时预测效果最佳;如果分段计量,则制造业PMI和上海证券综合指数的关系在金融危机前后得出的结论相反,而制造业PMI和深圳证券综合指数的关系在金融危机前后得出的结论相同.     

中国民航发展与国民经济增长关系的实证分析

半个世纪以来,中国的航空运输业在曲折中不断发展壮大,中国民航发展与CDP增长的关系以及由此引发的种种疑问倍受理论界与产业界关注.本文运用现代计量经济学的协整理论来检验民航发展和GDP增长之间的协整关系,并且建立误差修正模型寻求二者之间短期动态变化和长期均衡关系,利用格兰杰因果检验考察二者之间的因果关系,最后给出了结论和建议.     

PMI在中国的应用和南京引入PMI指数的可行性研究

本文首先简要介绍了PMI的产生及其在主要国家和我国使用的情况,然后重点介绍了PMI的编制方法、意义和PMI在经济预测中的明显优势。最后联系南京实际情况,提出在南京引入PMI的建议和对策。     

制造业采购经理指数的编制及其宏观意义

制造业采购经理指数（以下简称采购经理指数或PMI）是各国特别是发达国家反映制造业以及宏观经济活动快速的、及时的先行指标。通过PMI,可以及时监测和预测制造业及宏观经济出现的波动和发展趋势,使政府对宏观经济波动的监测和调控建立在相对可靠的基础之上。     

基于灰色GM（1，1）模型的河南省能源需求量预测

结合河南省能源需求的历史数据,利用格兰杰因果关系定性地分析了能源需求量和经济的关系,然后用GM（1,1）模型预测河南省2008--2015年能源需求量,并提出河南省能源发展战略．     

中国电影市场和股票市场的相关性研究

研究了股票投资市场和电影市场的关联性,揭示了股权投资市场收益率的波动和中国电影票房收入变动率之间的关系.我们收集了2006-2012年中国股票市场、人均可支配收入、国内电影票房的数据,在数据平稳性和格兰杰因果关系检验的基础上,建立了相关的计量经济学模型,对我国股市和电影票房的关联性进行研究.结果显示:中国电影市场有明显的季节效应,股市的变动对电影票房存在直接和间接的影响.中国电影产业存在与美国电影产业类似的“口红效应”,股票收益率对电影票房的影响是前导性的,滞后一个月的上证综指收益率,滞后两个月的城镇居民人均可支配收入波动率对电影票房波动有较为显著的影响,金融市场产生的财富影响电影市场需要一定的时间.     

用灰色模型预测我国能源的需求量

文章利用格兰杰因果关系、相关系数法和一次回归模型等方法定性地和定量地分析了能源需求量与经济的关系,最后用GM(1,1)模型预测我国2008—2015年能源需求量并提出我国能源发展战略。     

我国股票市场财富效应的实证分析

该文应用格兰杰因果关系检验和协整分析方法，对我国股票市场的财富效应作了实证分析，指出我国股票市场不具有财富效应而仅具有替代效应．     

技术创新对江苏产业结构演进的影响研究

从技术创新的视角探讨江苏产业结构演进机理,采用2000—2012年的时间序列数据,分析了江苏省技术创新与产业结构演进的现状,并运用Granger因果关系检验和回归分析,揭示技术创新对江苏产业结构演进的具体影响。结果表明,江苏技术创新与产业结构演进存在单向因果关系,技术创新能够有效地促进江苏产业结构转型升级;而且,技术创新人才投入对第二产业的促进效果比第三产业显著,技术创新经费投入对第三产业的促进效果比第二产业显著。最后,提出技术创新促进江苏产业结构优化升级的对策建议。     

1978—2010年湖北省GDP影响因素的实证分析

利用湖北省1978-2010年的GDP、全社会财政支出总额和全社会商品零售总额的数据进行了协整分析和格兰杰因果检验,同时建立了多元线性回归模型,考察了上述两者对湖北省GDP变动的影响,并在此基础上对如何保持湖北省经济持续稳定增长提出了相应的政策建议。     

四川省社会消费与经济增长关系的实证研究

文章根据1998-2009年四川省社会消费与GDP数据进行回归分析,实证研究四川省消费增长与经济增长之间的相互关系.结果表明:四川省社会消费和GDP之间存在双向因果关系,两者之间相处促进.为此需要继续刺激社会消费增长,从而促进经济与消费的良性循环增长.     

进出口贸易与中国经济增长关系的统计分析

利用SPSSl9．0软件对中国1990—2011年的进口、出H、净出口额和国内生产总值（GDP）做了一元线性回归,发现国内生产总值与进口、出口额即进出口总额之间的相关性较强;然后用计量经济学的方法,利用eviews6．0软件对GDP与进出口总额两时间序列做单位根检验、协整检验、Granger因果检验及脉冲函数分析、方差分解分析,得到结论：进出口总额是GDP的Granger原因,而GDP不是进出口贸易的Granger原因;接着又利用SPSSl9．0统计软件作图功能对我国2011及2010年的对外商品分类金额做了简单箱图和堆栈面积图,比较直观的分析了我国当前的产业结构．最后对发展我国进出口贸易和经济发展提出建议．     

中国市场化进程中货币与GDP因果关系实证研究

本文利用Granger因果关系检验方法对中国市场化进程（1993年1季度-2003年4季度）中货币供应量与GDP、物价之间的因果关系进行了分析，指出货币供应量是影响实际GDP和物价指数的重要原因，货币长期不具备中性，同时货币供应量受实际GDP增长的影响也比较大，货币具有内生性。     

中国卫生总费用与GDP协整和引导关系的实证分析

为了深入探讨中国卫生总费用增长变化的趋势,本文利用协整理论,对我国卫生总费用与GDP的内在关系进行了实证分析.结果表明:中国卫生总费用与GDP均为一阶单整序列,两者之间存在动态均衡关系,并且经过引导检验,GDP的增长和卫生总费用的增长具有Grange因果关系.这一结果比传统计量经济模型方法所得结果更加深刻.     

BP神经网络在GDP预测中的应用研究

在经济预测中,通常采用回归分析方法建立模型对经济运行进行拟合,但由于经济系统的复杂性,许多回归模型尤其是线性回归模型难以达到要求的精度。本文采用BP神经网络方法建模,利用其自学习和非线性的突出特点,得到了较为满意的预测结果。     

基于ARIMA模型的我国GDP短期预测

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标,因此对GDP的预测越来越受到政府和公众的关注.由于影响GDP的因素有很多,而且这些因素间又常常存在多重共线性,所以准确找出影响GDP的重要因素并进行建模比较困难,而且经济数据常常是自相关非平稳的,因此本文采用ARIMA模型来拟合1991年到2010年的GDP数据并预测GDP.结果表明ARIMA(1,1,1）能较好拟合GDP数据,预测表明我国经济发展势头良好.     

我国房地产价格与GDP关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。     

基于PMI+PKI的权限控制安全电子邮件系统模型

提出了一种新型的基于PMI和PKI的安全电子邮件系统模型,采用PMI和PKI相结合的方式,将PKI个人证书的身份认证和PMI属性证书权限分配特性相互绑定,既解决身份验证的问题,又着重对邮件进行细粒度权限控制,充分解决了邮件内容再使用和再分发的安全管理问题.