MATLAB在DSP程序开发过程中的应用

针对DSP应用系统开发过程中算法程序的预期结果很难一次调试完成,使用汇编语言的调试过程非常复杂,且初学者不易掌握汇编指令的问题,介绍一种利用MATLAB软件中内嵌的CCSLink工具协助DSP程序调试的方法.通过MATLAB软件与CCS IDE软件的交互,可以降低DSP算法程序开发的复杂性、缩短开发周期、提高学习效率.     

多涡卷混沌吸引子在DSP上的实现及CCSLink的应用

论述了nⅹm涡卷的蔡氏混沌方程的构造方法,设计了一种多涡卷混沌吸引子在DSP上实现的系统.该系统以TMS320C6713DSP为硬件核心,应用CCSv 3.3软件及DSP/BIOS操作系统,通过在Matlab中的CCSLink工具调试,把DSP运行的数据交给Matlab进行分析,从而更加快速方便地完成较复杂系统的开发.     

制冷系统稳态仿真算法研究

针对目前制冷系统稳态仿真算法设计不规范造成的概念和逻辑上的混淆，提出一种通用的算法设计方法，分别对迭代判据的确定，迭代变量的选择和标准算法的设计给出了完整的操作准则和步骤，通过标准算法的压缩和特例分析，统一了一些常见的特殊算法，以单级二级压缩制冷系统为例，对通用算法设计方法进行了详细阐述，该算法有助于提高仿真软件的研发效率和改进相关课程教学中的薄弱环节。     

构造均匀设计表的随机优化算法比较研究

给出了基于贪婪算法和门限接受算法的构造均匀设计表的随机优化算法，以中心化偏差为均匀性测度，编写了产生最优均匀设计表的相关计算机通用程序，通过计算和与文献比较，得到了更多更优的均匀设计表。     

基于模拟退火算法的最优码本设计

分析了矢量量化码本设计基本算法及其不足，给出了完善的局部最优的改进算法及其实现．简介了模拟退火算法的基本原理，并利用模拟退火算法进行全局最优码本设计，文中给出了具体的算法实现和实验结果．     

一种改进的最大m子段和算法设计

提出了一种基于动态规划的最大m子段和改进算法设计思想，通过该改进算法，显著降低常规算法的空间复杂度，有效地提高算法的执行效率和空间利用率。对于目前广泛开展的ACM/ICPC程序设计竞赛有一定的指导和借鉴意义。     

基于交互模冲切刃口的交互式设计

分析了级进模刃口设计的特点，提出了采用交互式刃口设计的算法，给出了该算法的设计步骤和方法，并编制了相应的应用程序软件，实践证明本算法能对一般采用级进模设计的冲裁件进行工序排样设计．     

嵌入式系统中的汉字手写输人开发

本文使用ARM9—2410实现对汉字手写输入的设计，在了解试验环境和平台的基础上详细介绍了触摸屏上汉字笔迹的输入与显示过程，然后进行了嵌入式系统中的手写输入系统的开发与设计，其开发过程包括预处理、特征提取、汉字库的建立和分类器设计四个大的基本步骤。整个系统中涉及到各种算法分析，例如坐标校准算法、滤波算法、平滑算法、归一化算法、特征提取算法、分类器设计算法等等。最后通过汉字的输入与识别率来验证了整个汉字手写输入的开发。     

数据结构中基于分治策略的排序算法探讨

讨论了数据结构中基于分治策略的排序算法：合并排序和快速排序，给出了算法步骤，设计了算法实现的一般模式，并介绍了它们的几种改进算法。     

概率算法在求解定积分中的应用

结合概率原理和程序设计语言知识，设计了2种计算定积分的概率算法，然后比较了2种算法的优劣，数据实际结果表明，算法对复杂定积分的计算是有效的．     

一种优化延迟链结构的线性相位准正交数字滤波器组的算法

研究了线性相位准正交滤波器组的新优化设计算法．该设计算法对因子分解中的延迟环节数进行了优化，在新算法中，滤波器的长度将逐渐随级联的格型结构和延时链路而减少．滤波器长度和对称性的可能分布，可在设计过程中决定．文中给出设计算法以及７信道情况下的设计样例．     

分治法在算法设计中的应用

在计算机科学理论和程序设计实践中，面对众多的问题，人们常在不断探索和寻求好的算法，本文述及算法设计中的发治法思想，从一个方面讨论了算法设计技术。     

枚举组合算法的研究与应用

关联规则挖掘领域中的Apriori算法，其基本思想是组合枚举，然而要枚举出所有组合是一个困难的问题。本文从程序设计的角度对组合枚举算法进行了研究，给出了定义、定理和证明，设计了组合算法并在C#．NET中进行了实验，探讨了组合枚举算法的应用与不足。     

新算法程序的开发初探

算法程序是用可执行程序设计语言或抽象程序设计语言描述的算法，开发正确，高效率的算法是计算机科学的核心，为了提高算法程序的可聿性和生广效率，人们正在追求算法程序开发的形式化和自动化。     

一种曲面拟合内插数字海图水深插值算法的设计与实现

设计和实现了一种改进的曲面拟合内插水深插值算法。以实现海岸带数字高程模型(DEM)为背景，比较几种不同的水深插值算法的优点和不足，设计一种曲面拟合内插算法并建模实现，表明该算法具有插值结果较精确和鲁棒性较好等优点，应用在MGIS上进行海岸带DEM实验并取得了较好的实验结果。     

基于部分失真定理的信道最优矢量量化器设计

提出了一个使用进化算法，引入部分失真定理（渐进划分理论）的信道最优矢量量化器（COVQ）的设计算法，采用该算法，在给定信道状态模型和存在的信道噪声的情况下，可有效地提高矢量量化器的性能，实现了COVQ的设计，该算法利用进化策略调整各码矢所确定区域的子误差，从而进一步改善期望误差，与常用的码书设计算法相比较，该算法能较好地调整各区域的子误差，获得比传统算法更高的性能增益。     

基于BP神经网络改进的FIR滤波器研究

详细研究了BP神经网络算法，分析了FIR线性相位滤波器幅频响应与BP神经网络算法的关系，对滤波器设计方法进行了改进，给出了设计低通滤波器实例。它克服了传统方法的主要缺陷，不涉及逆矩阵的复杂计算。仿真结果表明，该算法在低通、高通和带通滤波器设计中各项性能接近理想状态。     

基于深度强化学习的机器人未知环境路径规划

为解决未知环境中移动机器人的自主路径规划问题，提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的改进算法。该算法通过激光雷达数据、机器人位姿以及速度信息建立策略映射，在连续动作域中输出线、角速度直接控制机器人底盘运动。设计了新的连续奖惩函数，缓解了奖励稀疏问题；融合了优先经验回放机制、人工演示数据机制以及多控制器引导机制，提高了算法训练效率。通过ROS+Gazebo平台进行模型训练，训练结果表明，改进算法仅需原始算法训练步数的47%,就获得了相同水平的奖励；设计对比实验，结果表明，相较于原始算法和传统的局部路径规划动态窗口法，改进算法在无碰撞的基础上运动轨迹更加平滑且耗时更短，验证了改进算法的有效性。最后搭建轮式差速机器人平台，设计未知环境导航实验，证明了算法的实用性。     

整数DCT（BinDCT）快速算法及其在图象压缩中的应用

设计和实现了离散余弦变换（DCT）的基于提升结构的无乘法快速算法，称之为二进制的DCT（binDCT),它只需移位和加法，该算法是在基于旋转变换的递归算法基础上设计的，将传统的旋转变换相当于3个提升矩阵乘积减少至2个提升矩阵乘积，并且还用于了互换思想，从而使算法的运算是比现有算法大为减少。     

基于Chebyshev多项式函数系的齐次扩容精细算法

基于Chebyshev多项式函数系的特点，设计了求解非齐次线性自治系统的一种新的精细算法——基于Chebyshev正交多项式系的齐次扩容精细算法（HHPD-C）。这一算法不仅避免了HPD—F算法中的矩阵求逆，还克服了HHPD—F算法中对右端激励的周期性要求，从而适合于任意形式的右端激励；不仅计算量小、设计合理，还易于推广和实现。理论与算倒表明，HHPD—C算法十分有效。