矩形加肋板肋条布置的无网格优化

为达到不同静荷载下加肋板中心点挠度值最小的目标,基于无网格法和约束随机方向法研究了肋条布置的优化.由于在优化过程中需要不断改变肋条位置,而无网格法利用一系列节点去离散结构,当肋条位置发生改变时并不需要重新布置节点,减少了计算量.利用无网格法计算加肋板挠度,并利用约束随机方向法对肋条位置进行优化,算例结果验证了该方法的有效性.     

网络法在多室箱形截面优化设计中的应用

总结了一般优化方法用于薄壁多室箱形截面优化设计时失败的原因，描述了网格法进行截面最优设计的过程，给出了算例和结果。分析了网格法在这方面的优势。     

混凝土坝整体温度控制措施优化设计

阐述了混凝土坝整体温度控制措施优化数学模型，提出了适于计算机实现的坝体温度计算的分解迭加法，采用网格法和乘子法联合求解非线性规划问题。     

油藏渗流问题的无网格法分析

无网格法作为一种新型的数值方法，因其近似函数不依赖于网格而受到广泛关注。基于无网格法对油藏渗流问题的求解进行了研究。对无网格法的基本原理进行了详细的阐述；并针对油藏单相渗流问题推导了无网格法计算格式，通过实例计算验证了该方法的有效性。     

优化设计中的拟网格原理(Ⅱ)

建立了拟直接网格优化法,导出了评估该法计算量的公式,从而为避免当维数n较大时网格法所存在的组合爆炸问题提供了一个可行途径。实例计算证明,拟直接网格法特别适用于复杂结构的优化设计计算,并能在大幅度减少计算量的同时找到近似的全局最优方案。     

HFC134a汽车空调系统多目标优化计算

运用优化计算方法结合系统动态仿真技术，在单目标优化的基础上，对ＨＦＣ１３４ａ汽车空调系统进行了多目标优化计算．     

直升机总体参数设计优化

分析了直升机总体参数设计优化的现状和发展方向，对直升机总体参数多目标设计优化进行了研究：建立直升机总体参数多目标设计优化数学模型，分析多目标优化求解方法，进行实际工程算例计算和分析，结果表明了多目标优化模型和求解方法的有效性。     

刚塑性有限元求解板带轧制过程的初速度场

用可压缩刚塑性有限元法,通过自行开发的计算程序对板带轧制过程进行了二维非线性求解.在保证计算精度的情况下,以缩短计算时间为目标,研究了初等方法、G函数法和改进细化网格法设定初速度场对计算时间和计算结果的影响.结果表明:轧制力计算结果和实测值吻合良好,满足精度要求;初等方法、G函数法和改进细化网格法的计算结果相对误差不超过3%,初速度场设定对轧制力求解影响较小;G函数法和改进细化网格法相对初等方法迭代步数较少,由于需要求解方程组,G函数法设定初速度场计算时间最长;改进细化网格法在保证计算精度情况下,减少了迭代步数,缩短了计算时间,提高了计算效率和求解稳定性.     

基于可靠性的船体结构多目标优化设计

本文从多目标与可靠性的角度研究了船体结构纵向构件的优化设计。一方面应用逐步宽度容约束的交互规划法来进行多目标的优化计算；另一方面，在总纵强度的可靠性计算中提取了多种失效形式的串联计算模型，并通过局部可靠度及整体可靠度约束将可靠性与多目标优化相结合。最后给出了某２０００ｔ散货船基于可靠性的纵向构件多目标优化设计实例。     

利用模型管理框架求解多目标优化问题

为了提高演化算法的效率，减少优化时间，提出一种多目标模型管理框架。利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及约束的近似模型，从而避免了大量耗时的高精度分析计算。将该多目标模型管理框架与单纯形-多目标粒子群算法（SM-MOPSO）相结合，对某轻型飞机齿轮箱减速器进行多目标优化设计，使高精确分析计算的次数减少88％。该多目标模型管理框架及SM-MOPSO算法可用于求解大型、复杂的工程优化问题。     

河道水量还原计算中的遗传BP人工神经网络方法

将遗传算法GA及人工神经网络BP算法结合起来运用于河道水量的还原计算.结果表明:基于GA BP的河道水量还原优化算法能够克服BP算法自身不可优化的弊病,较好地改善网络全局寻优能力,提高网络速度,防止网络陷入局部最小值.同时该算法较确切地反映出河道水量还原计算中河道水量形成非线性这一本质现象,提高了河道水量还原计算结果的精度.     

特低渗透油田非线性渗流模型下井网产量

针对低渗透、低丰度储层难以有效开发动用的难题,以五点井网为例,推导基于非线性渗流条件下的井网产量计算公式,在忽略非线性项时,即为达西渗流,用该方法得到的产量与达西模型的误差在0.5%以内,验证了方法的正确性,可作为低渗透油田井网优化设计方法。将动用系数作为衡量低渗透储层动用程度的指标,为井网优化设计提供参考。并以某低渗透油田区块为例,考察了井距、注采压差与油井产量和动用系数之间的关系。研究结果表明,由于低渗透油田非线性渗流的存在,井距越大,由于克服非线性渗流所消耗的压力越多,动用系数越低,在某低渗透油田区块目前300 m井距下很难建立有效的驱动体系。     

间歇运行对严寒地区高校老旧学生公寓外墙保温层厚度的影响

以沈阳高校老旧学生公寓为例,综合分析了严寒地区高校学生公寓的使用特点,并运用全寿命周期费用分析法,分析采暖系统的运行模式,并在充分考虑能源价格波动的影响下,对该区域的高校老旧学生公寓外墙保温层厚度进行了优化和设计.通过计算和实际操作得出:在供暖系统间歇运行的状况下,严寒地区高校学生公寓外墙的保温层厚度取40 mm为宜.     

一种快速设计短波馈电网络的方法—子结构法

互联网络子结构分析方法以网络参数数据化后形成的矩阵数据库为基础,利用矩阵数据库方法表示非均匀性子结构网络单元的网络参数,对系统中各个子结构网络单元的已知矩阵数据库用一般的网络级联方法进行级联,从而直接使用网络参数矩阵数据库对网络进行分析和优化设计.本文将互联网络子结构分析理论应用于馈电网络的设计中,最后给出一个典型的优化例子来证明这种方法的有效性.     

岩体力学参数反演的代理蜜獾优化方法

针对复杂地下工程岩体力学参数反演时因大量调用数值计算模型导致计算耗时大的问题,提出一种新的仿生优化代理反演方法,即蜜獾优化算法-高斯过程回归-三维快速拉格朗日数值计算(honey badger algorithm-Gaussian process regression-FLAC^3D,HBA-GPR-FLAC^3D)方法。该方法将围岩的实测位移与数值计算结果间的误差作为目标函数,将岩体力学参数作为优化变量,利用全局寻优性能优异的HBA搜索目标函数全局极小值,并采用牛顿优化算法进行当前最优算子邻域的局部寻优,局部寻优中采用GPR代理模型而非基于FLAC^3D计算所构建的目标函数作为算子适应度评价工具。研究表明,与基于单纯仿生优化算法的反演方法相比,在达到相同计算精度条件下,所提出方法的数值模型调用次数显著降低,适用于单次数值计算较为耗时的复杂地下工程岩体力学参数快速识别。     

参数优化方法在电法测试土体裂隙深度中的应用

裂隙对土质边坡的稳定性、垃圾覆盖层的防渗性等有重大的影响,因此裂隙定量化研究具有重要的意义,尤其是建立裂隙三维网络分布。本文模拟了二维裂隙沿深度发育的物理过程,使用电阻率法测得不同裂隙深度下土体的电学响应。通过有限单元法与参数优化方法联合反演裂隙深度,并将计算得出的裂隙深度与裂隙深度的标定值进行比较。经分析知,有限单元法数值结果能够与实际测量值较好地吻合;参数优化方法可以有效地估计出裂隙深度。将裂隙深度的计算值与标定值比较得知,该种反演方法测试所得的裂隙深度标准差为电极距离的0.26倍。     

应用网格的发展

网格技术可把分布在各地的计算机联网，将充足的计算源分配给每个用户，并通过并行处理来提高计算速度。生物医学研究人员利用创建的各种各样的网格计算资源，对复杂的生物学系统进行模拟，用计算机仿真的方法来诊断并治疗疾病。简述了网格计算技术在生命科学、生物医学及纳米技术等领域的应用。     

冷滚轧机床机架结构分析

根据精密冷滚轧工艺对机床机架的刚度要求，建立合理分析模型，对机床机架进行优化计算和弹性接触分析，提出机架最佳结构参数，为机床本体设计提供依据。     

OSPF协议中路由表计算的测试例生成方法

本给出了OSPF协议中路由表计算部分的Petri网模型和产生测试例的方法,以算法中的外部路由计算为例,详细介绍了如何从协议本形式化为Petri网模型,然后再多Petri网生成测试例的方法,并给出了方法所采用的测试标准。     

冷轧宽带钢横向内应力分布的实测与计算

采用精确的小孔松弛法，实测了某１７００ｍｍ冷连轧机生产中取样带钢在离线状态下的横向内应力分布。根据所得结论建立一种修正的有限纤维条原理内应力计算模型，其计算结果和实测值较为吻合。