基本解矩阵e~(At)的一种计算公式

基本解矩阵eAt是非齐次常系数线性微分方程组初值问题求解中要计算的,文章给出了基本解矩阵eAt的一个计算公式,该公式中只用到矩阵乘法和导数运算,它避免了递推分方程的求解[3]。     

函数矩阵eA(t)与变系数线性微分方程组初值解的表达式

利用函数矩阵e^A（t）分别给出常系数微分方程组和满足一定条件的变系数线性方程组初值解的表达式．对求变系数线性方程的初值解,给出了几个充分条件．对具体实例的求解给出了一般算法,并用Matlab编程实现．     

(2+1)维变系数Broer-Kaup系统的精确解

借助计算软件Maple和一阶微分方程解题方法,得到(2+1)维变系数Broer-Kaup系统3种形式的新的精确解:双曲函数解、三角函数解和实函数解.     

微分方程组sumfromj=1to2a_(ij)x_j(i=1,2)的基解矩阵expAt计算公式

本文具体给出由两个方程组成的常系数齐线性微分方程组的基解矩阵expAt的计算公式     

矩阵方程AH XB=C的(P,Q)广义自反解与反自反解

利用广义奇异值分解得到了矩阵方程AHXB=C的(P,Q)广义自反解与反自反解存在的一个充要条件,并获得了相应的通解表达式和最佳逼近解,最后得到了最小范数解.     

矩阵方程AXA~T+BYB~T+AZB~T=D的(局部)对称最小二乘解

矩阵方程问题在结构设计、系统识别、振动理论等领域有着广泛的应用.对于任意给定的矩阵A∈Rm×n,B∈Rm×n,D∈Rm×m,本文利用奇异值分解和Kronecker积给出了矩阵方程AXAT+BYBT+AZBT=D的局部对称最小二乘解,并在一定条件下得出了方程的对称最小二乘解.     

一类四阶偏微分方程的李对称分析、B(a)cklund变换及其精确解

利用齐次平衡法获得了一类四阶偏微分方程的B?cklund变换,进而得到方程的几组精确解;然后运用李对称分析方法,获得该方程的向量场,利用相似变换,把难于求解的非线性偏微分方程转化为易于求解的常微分方程,并通过求解所得到的约化方程,结合幂级数展开法,得到原方程的一系列精确解.     

广义(R,S)-对称矩阵反问题的最小二乘解

讨论了广义(R,S)-对称矩阵反问题的最小二乘解,得到了解存在的充要条件及通式,并研究了最佳逼近问题,给出了解的具体表达式。     

计入横向剪切变形的均布载荷作用下的圆板大挠度弯曲问题渐近解

导出了图板轴对称变形的混合法基本方程组，用修正迭代法求出了均布荷载作用下，考虑横向剪切变形的圆板大挠度弯曲问题二阶渐近解．     

二阶常微分方程两点边值问题张力样条校正解

讨论了二阶常微分方程两点边值问题的张力样条校正解,构造了一种新的校正格式．利用该格式,只需求解一个Ｎ阶代数方程组便可得到Ｏ（ｈ４）的收敛速度,大大提高了计算精度．文中还证明了校正解的导数在某些点上具有超收敛性．     

解弦振动方程初始条件的反问题

文[1]使用抽象半群的处理方法,证明了一根具端点粘滞阻尼的振动弦的初始状态的可辨识性,证明了该系统是谱系统并且可辨识性完全由观测时间长度决定。本文利用特征线法直接求解该辨识问题,得到了该问题的显式解。     

矩阵方法处理与偏振无关光隔离器(PIFIs)问题

将几何光学变换矩阵与琼斯矩阵结合起来，设计了一种新的处理偏光器件光线变换的矩阵方法，既能处理光线的空间位置变化，又能表示出其偏振态变化，将其运用于与偏振无关光隔离器问题中，可以替代传统的图示法，运算过程简单，便于运用计算机处理。     

半直线上第一类边界条件下波动方程混合问题的公式解

一、引言关于半直线上第二类、第三类边界条件下波动方程混合问题的公式解(F_2)、(F_3)已分别见于文献[1]、[2],本文进一步用传播波法得到了右半直线上与左半直线上第一类边界条件下波动方程混合问题的公式解(F_(1a))与(F_(1b))。     

矩阵方程(XA,XB)=(C,D)的广义对称解

定义了广义对称矩阵；运用矩阵的奇异值分解与广义逆矩阵，给出了矩阵方程（XA，XB）＝（C，D）有广义对称解的充要条件，并在有解的情况下给出了通解的显式表达式。     

两个Toeplitz矩阵(或Hankel矩阵)相乘的快速算法

本文给出了两个n阶Toeplitz矩阵(或Hankcl矩阵)相乘以及Toeplitz矩阵与Hankel矩阵相乘的快速算法,这些算法的计算复杂性都为6n~2+O(nlog_2n)。     

一类抛物型方程组平衡解的渐近性

本文考虑一类抛物型方程组的初边值问题,通过构造上、上解方法,证明该问题整体解的存在唯一性,并且给出了相应平衡解的渐近稳定性条件。