一种探测shill出价的数据挖掘模型

随着网上拍卖规模的不断扩大，作为最具隐蔽性的在线欺诈形式，shill出价开始引起人们的广泛关注，但由于传统拍卖理论缺乏对shill出价理论的研究，致使至今仍无有效的方法制约shill出价。本文通过引入生物信息学方法，模拟生物基因的遗传变异特性，在基于shill出价规律序列具有遗传变异的基础上，提出了一种探测shill出价规律序列的数据挖掘模型，模型克服了传统方法因shill可能频繁变更用户ID而失灵的问题。     

排污权私人价值拍卖机制中风险规避型竞拍者的出价策略

分析了排污权私人价值拍卖机制中参与拍卖的费用、佣金比率和绝对风险规避度等对风险规避型竞拍者出价策略的影响问题.研究表明,参与拍卖的费用与出价同向变动,佣金比率与出价反向变动,在第1价格拍卖中,绝对风险规避度与出价反向变动,在第2价格拍卖中与出价同向变动.     

跳跃出价情形下多物品增价拍卖收益

针对拍卖中存在的跳跃投标现象,且跳跃投标对可能改变拍卖双方期望收益情况,以基于跳跃出价的两物品增价拍卖为例,研究了跳跃出价对投标方收益效应,计算了跳跃出价均衡下的投标方期望收益,并在同不存在跳跃出价进行比较的基础上,给出了投标方希望通过跳跃出价改善其期望收益的一般条件.     

基于Bagging与决策树算法的在线拍卖成交价格预测模型

通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3310条,对应有效出价记录8275条. 数据分析表明, 如不考虑未成交商品,则有40.4{\%}的交易可以利用出价次数精确计算最终成交价格.如将未成交商品视为成交价格为0, 该比例可提高为79.55{\%}. 据此发现,作者通过预测出价次数间接对成交价格进行预测. 实验证明,模型明显优于平均值预测, 并有21.7{\%}的预测结果完全准确.通过与Heijst发表于《Decision Support Systems》上的研究进行对比,结果表明预测模型在样本需求量、运算时间,及完全准确预测率上有明显优势. 由于模型训练时间仅为数秒,为建立实时在线拍卖成交价格预测决策支持系统奠定了基础.     

软关闭机制下在线拍卖的跳跃式报价策略

利用中国在线司法拍卖的丰富大数据,实证研究了一种拍卖中常见的竞拍策略——“跳跃式报价”在中国软关闭机制下在线拍卖中的表现和内在机制。研究表明：跳跃式报价策略能够提高竞拍人的获胜概率,但同时也提高了竞拍人支付成本。进一步研究发现,信号理论能较好地解释在线拍卖中的跳跃式报价现象,由于软关闭机制的作用,延期前的跳跃式报价是无效的,并且当信号更强、非理性出价行为更少、竞拍人经验更多时,跳跃式报价对成交价的提升幅度更小,即跳跃式报价所造成的较高的支付成本可能是出于应对市场噪声的需要。     

基于佣金约束的排污权拍卖机制

基于传统的排污权拍卖机制只考虑买卖双方在最大利益原则驱动下厂商的最优出价策略、卖方的期望收益行为等特点,分析了佣金条件下排污权的私人价值和关联价值拍卖机制问题.结果表明,佣金对厂商的出价策略、环保部门和拍卖公司的期望收益都存在影响,佣金的比例与拍卖公司的期望收益同方向变动,与环保部门的期望收益反方向变动,而与厂商的期望收益无关.     

组合拍卖必要的投标人数的理论分析

政府与大型企业集团的集中采购和大型工程项目的招标常采用网上逆向组合拍卖的方式进行,而为确保投标的竞争性必须有足够的投标人数。在文献中的组合拍卖的获胜组合数量的计算方法的基础上,推导了单次出价平均可行解数量的计算公式,提出并证明了关于可行解数量的2个基本定理。即可行解数随投标人数的增加而增加,随标的物数量的增加而减少。按上述方法计算了不同规模组合拍卖问题的单次出价的可行解的均值,给出了对于不同数量标的物的逆向组合拍卖确保竞争性的必要投标人数。     

网上双边拍卖机制设计及其实现

针对有多个买方和卖方参与的在线拍卖,设计了一个双边拍卖机制,此机制除了符合网络的特点外,还有如下优点:允许参与人对多单位商品进行报价;在时段末在线拍卖市场出清;所有参与人都按其对商品的真实估价进行报价;卖方不会发生网上共谋.最后给出了此拍卖机制实现的具体数据结构和系统框架.     

基于预算与佣金约束的排污权关联价值拍卖机制

建立了基于预算与佣金约束的排污权关联价值拍卖模型,并分析了佣金与预算约束条件下排污权关联价值拍卖机制中厂商的均衡出价策略,投标数量以及厂商、环保部门和拍卖行的期望收益等问题.结论表明,在排污权关联价值拍卖机制中,无论佣金是常数还是成交价格的线性函数,厂商的期望收益都不变.     

拍卖机制理论中的收益等价性及应用

利用一个静态的贝叶斯博弈,讨论两种以第一价格交割的拍卖(一种称之为"one-pay"拍卖,另一种称之为"all-pay"拍卖),得出两种方式下投标人的对称的贝叶斯纳什均衡出价策略和均衡期望收益及拍卖方的均衡期望收益,进而得出两种拍卖方式下投标人和拍卖方的均衡期望收益是完全相同的.由这两种拍卖方式的特点发现,在R&D之前,若能先进行研发权的拍卖或招标,使大量资金集中于一家企业,则可增加R&D成功的概率并减少浪费.另外,对于很多重复建设问题,也可以类似考虑.