基于BMP数字图像的信息隐藏算法

研究了基于BMP（位图文件格式）的数字图像信息隐藏技术，分析了位图图像格式。在传统LSB（最低有效位）算法的基础上，对能隐藏秘密信息的容量和隐藏位置作了改进。理论分析和实验证明，该算法信息隐藏的容量比其他算法多，并具有较好的不可攻击性。     

语音保密通信中的信息隐藏算法研究

基于信息隐藏技术，提出并实现了一种语音保密通信的新方法。首先将保密语音进行混合激励线性预测（MELP）编码，形成隐藏信息。然后依据人耳的掩蔽效应，在公开语音DCT域中频点嵌入隐藏信息。解码器在同样的嵌入点检测隐藏信息，并经MELP解码恢复保密语音。实验结果表明该算法在隐藏信息后，信道中传输的分开语音具有透明性，并且在受到压缩、滤波等攻击时具有较高的鲁棒性。     

基于位置奇偶性的数据隐藏算法

该文提出一种针对JPEG图像的隐藏算法,通过修改非0的DCT系数,使得要嵌入秘密信息位的奇偶性和非0的DCT系数与其对应的位置的差值的奇偶性相同,从而实现嵌入的目的.实验结果表明,该文提出的算法比经典的LSB算法有较好的隐藏容量,且隐秘图像有更好的视觉效果,且能够抵抗RS攻击.     

一种结合LSB和DCT的数字水印算法

提出了一种基于改进的LSB和DCT相结合的新的水印嵌入算法,根据水印内容将水印信号分成重要和不重要两部分,分别嵌入到载体图像频域和时域中.该算法不仅扩大了数字水印的嵌入容量,还提高了水印的鲁棒性及安全性.实验表明,本算法鲁棒性优于LSB算法并且隐藏容量大于DCT算法.     

一种将LSB算法思想应用于小波域的信息隐藏算法

基于小波分析技术的信息隐藏算法比较LSB算法通常隐藏容量较小;本文提出的信息隐藏算法首先将图像进行整数小波变换,然后应用LSB算法的思想将秘密信息隐藏到小波系数的最后两位。通过实验证明,该算法在同样隐藏容量的条件下能够得到比LSB算法更大的PSNR值。     

基于DCT变换的信息隐藏算法研究与应用实现

本文主要针对图像经过DCT变换后能量"高度集中"的特性,实现一个信息隐藏算法的应用,在VC环境下编程实现将一张二值图像隐藏在一张灰度图像中.算法的核心是利用载体DCT域的系数中两个特定数的相对大小来代表隐藏信息.     

针对能量差值嵌入的视频隐藏分析算法

能量差值信息隐藏（differential energy watermarking,DEW）算法通过有选择地舍弃视频图像中某些区域的部分高频DCT系数,形成能量差异而达到信息嵌入的目的．为此,利用视频序列时间域的强相关性建立针对性统计估计模型,侦测DEW算法所造成的载体信息统计特性变化,并结合K-S统计假设检验方法设计一种视频信息隐藏分析算法．结果表明,此算法能够有效地检测压缩视频码流中是否有DEW算法嵌入的特定信息．     

改进的LSB信息隐藏算法

为改进传统LSB信息隐藏算法的安全性和不可见性,提出了基于双m序列的LSB信息隐藏算法。利用两个m序列发生器不同时刻的状态来分别确定秘密信息嵌入位置的行值和列值,再进行LSB信息隐藏。实验结果表明改进算法的图像降质更小,安全性更高。     

一种基于LSB隐写算法的图像盲检测方法

在隐写技术被动检测模式下,用数学方程对LSB图像隐写算法进行抽象和建模,定量分析被检测图像的隐写信息边界情况,根据隐藏信息的比特数推出隐藏信息的检测概率和误检概率的表达式,提出一种基于LSB隐写的图像盲检测方法。基于LSB隐写的盲检测方法在LSB隐写算法嵌入图像的隐藏信息超过一定范围时,可以有效分辨出原始图像和隐藏信息。     

彩色图像盲数字水印新算法的研究

提出了一种基于彩色图像亮度分量的DCT域下的数亨水印算法．该算法利用丁密钥和水印之问的对应关系，将二值图像作为水印嵌入到彩色图像亮度分量的DCT域系数中，提取过程无需使用原始图像，实现了隐藏信息的肓检测．实验结果表明：该算法不仅具有较好的透明性，而且对于如JPEG压缩、几何剪切、高通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一种统计特性的数字水印算法

提出一种鲁棒的DCT域盲水印算法,将DCT系数进行特殊的自定义排列分组,并根据奇偶差实现水印的最优化嵌入。该算法突破了传统的分块、寻找合适中频系数模式,解决了合适中频系数难找且嵌入容量小的问题。实验表明该算法计算简单,且具有良好的不可见性,并且在抵抗噪声和JPEG压缩攻击方面具有较强的鲁棒性。     

基于正交余弦变换域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型

提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分析的软降维性能来稳定地获取和表示人脸的局部特征,并把得到的特征向量作为嵌入隐马尔可夫模型的观察向量,建立了基于DCT域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型.该模型应用于不同表情和光照下的人脸识别,取得了较好的实验结果.     

基于粒子群优化的DCT域盲水印算法

提出了一种基于粒子群优化的DCT域盲水印算法.该算法采用粒子群优化在图像DCT变换域中寻找最优的水印嵌入位置,并综合考虑不可见性和鲁棒性两个数字水印基本要求,以PSNR值和NC值的线性组合为适应度函数.根据粒子群算法得到的最优值,将水印信息嵌入到图像分块的DCT变换的AC系数中.实验结果表明,在满足水印不可见性同时,算...     

基于图像分类的自适应图像水印新算法

随着网络多媒体技术的不断发展,版权保护问题变得十分重要。数字水印是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为目前学术界研究的热点。文中提出了一种新的DCT域自适应数字图像水印算法,它利用图像子块特征分类结果对水印嵌入强度进行自适应调节,从而在确保水印不可见性的同时有效地增强了水印的强度,算法还综合运用了Arnold置乱变换,进一步增强了水印的安全性。实验结果表明,该算法对一些常见的信号处理操作如JPEG压缩、加噪、滤波、剪切等有较强的鲁棒性。     

一种先进的离散余弦变换快速算法

推出一种先进的纯实数离散余弦变换的快速算法。借助于流程图和算式详细介绍了该算法的推导过程。与传统的借助于FFT实现的 FCT相比,该算法速度提高一倍以上,存贮空间节约一倍左右,为FCT的硬件实现提供了一条更便利的途径。     

码率恒定小尺寸视频流DCT编码二次插值优化

为了在小尺寸屏幕上保持码流恒定,以使视频流清晰,在帧内预测编码的基础上,提出了一种改进的DCT(Discrete Cosine Transform)编码二次插值优化算法.该算法根据帧内预测编码的DCT变换机制,利用DCT编码的二次插值可以使码流恒定,小尺寸屏幕的块效应减弱,在保持视频流速度稳定的情况下,提高了图像的清晰...     

基于DCT域的增益不变量化的数字图像水印算法

提出一种新的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的增益不变量化索引调制的数字图像水印算法.该算法根据DCT域中DC分量的稳健性,将水印信息采用增益不变的量化嵌入DC分量中,并通过最小距离公式进行水印提取.水印被量化嵌入,提取水印信息无需原载体图像,算法能对水印信息盲提取.实验结果表明,与其他数字水印算法相比,算法有较好的透明性,并对JPEG图像压缩、高斯噪声、中值滤波、泊松噪声、椒盐噪声、缩放等常见图像攻击有很强的鲁棒性.     

DCT域的一种转码算法

介绍了DCT域转码的原理,并提出了在DCT域进行转码的一种算法,主要包括在DCT域中进行运动补偿,降低空间分辨率以及运动矢量的重新估计和选择宏块编码模式的算法.     

DCT域全相位FIR滤波器的设计与实现

离散余弦变换(DCT)具有优于傅里叶变换、哈尔变换等正交变换的高度解相关性,为了充分发挥DCT在信号滤波中的应用,提出基于DCT的严格零相位的一维全重叠频域滤波器(AOFD)的概念并给出与其对应的FIR滤波器结构．理论证明了滤波器零相位、对变换域抽样序列具有可加性和可形成严格互补子带的多分辨率分析等重要性质．实验中,通过对图像的多分辨率分析表明,AOFD可实现无波形失真的滤波效果。     

一种基于混合域自适应灰度水印算法

为了在保证图像质量的前提下实施图像的版权保护,文章给出了一种新型的离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的自适应灰度数字水印算法。该算法先对原宿主图像进行离散小波变换,选择中频部分作为待嵌入子带,然后对待嵌入子带分块并进行离散余弦变换,在每块包含DC分量的低频系数和部分中频系数上嵌入水印。此算法集DWT的多分辨特性和DCT的聚能作用以及去相关能力的共同优点;实验结果表明,该方法具有实用性强、鲁棒性好及可操作性强等优点。