二 维 电 大 尺 寸 目 标 IRBC 的 计 算

二维电大尺寸目标迭代Robin条件（IRBC）的计算非常耗时，通过对该条件中Hankel函数的近似计算，加快了计算速度.首先，分析了第二类零阶和一阶Hankel函数4种近似算法的优缺点；然后，对比了应用其计算迭代Robin条件的精度和速度；最后，通过一系列电大尺寸目标的计算对最优算法加以验证.     

用EGSnrcMP蒙特卡罗程序研究单能电子吸收实验中的影响因素

运用EGSnrcMP蒙特卡罗程序模拟了不同能量单能电子在铝吸收体中的吸收，画出吸收曲线，并将模拟结果与实验结果进行比较.在模拟条件与实验条件一致的情况下，模拟值与实验值得到了很好的符合.本文还通过改变模拟计算的条件，讨论了实验条件对电子吸收规律测量的影响.     

具有非线性出生率和医院容纳量的传染病模型

该文建立并分析了一类具有非线性出生率和医院容纳量的传染病模型.首先，得到了模型解的非负性和有界性.其次，计算基本再生数，并得到了无病平衡点的稳定性.再次，讨论了地方病平衡点的存在情况，并得到了模型发生后向分支的参数条件.分析该参数条件可知，医院收治病人能力越大，后向分支发生的可能性越小.最后，通过数值模拟验证了所得理论结果.     

多元复合函数求导法则的条件分析

针对在教学过程中普遍存在的学生对多元复合函数求导法则成立的条件理解不够深入的问题，首先通过举反例的形式说明了一元复合函数求导法则的条件不可以直接应用到多元复合函数求导，然后重点对比分析了多元复合函数求导法则成立的4种不同条件，并给出了条件最强的定理的证明过程.通过对4种不同条件的分析，可以促使学生在学习过程中加深对多元复合函数求导法则的理解，强化对多元函数可导、可微、偏导数连续之间关系的掌握，也为教师有效地开展课堂教学提供参考.     

基于条件生成对抗网络的稀疏样本回归预测模型

自生成对抗网络提出以来，基于生成对抗网络的拓展模型在图像处理等领域均有显著成效，但其在回归预测问题上的应用较少.在概率回归过程中，通过构建条件概率分布模拟特征与实际目标之间的潜在关系是一种常用方法，但在实际问题中条件概率分布过于复杂，似然估计难以捕捉.为此，首先分析高斯过程回归在稀疏样本回归预测中的预测精度，将其作为稀疏样本回归预测的基准线.通过分析条件生成对抗网络的构造，提出利用条件生成对抗网络解决稀疏样本回归预测问题.最终通过对比分析4种非线性模拟数据回归预测结果，发现提出的条件生成对抗网络模型相较基于Matern32核函数的高斯过程回归具有更好的预测精度.     

具有阶段结构的SIS型传染病模型的动力学性质

研究了Beddington-DeAngelis型功能反应对一类具有阶段结构和SIS型传染病的捕食者-食饵模型的动力学性质的影响.运用常数变易法证明了正解的存在性和解的有界性，结合特征方程得到了各平衡点局部稳定的条件，并通过Lyapunov函数和LaSalle不变原理获得了平衡点全局稳定的条件.     

扩张蛋白在旱稻根的免疫组化定位及对旱稻抗旱性的表达分析

扩张蛋白是一类细胞壁非酶蛋白，在植物发育进程中起着重要作用.本实验以旱稻为材料，通过AtEXP1抗体对扩张蛋白在旱稻根中的定位及可能的作用机制进行了探讨.研究表明扩张蛋白参与了旱稻根系的生长发育，且更可能是促进了侧根、不定根的生长.利用OsEXP3基因特异性片段，即部分3′-UTR片段作为探针模板，通过Northern杂交技术对其在4种抗旱性不同的旱稻以及干旱胁迫条件下的表达特性进行了分析.结果显示： OsEXP3基因受到干旱胁迫的正调控，且其表达量与旱稻的抗旱性呈现正相关.由此推测，在干旱胁迫条件下，扩张蛋白很可能是通过促进侧根与不定根的生长发育来提高旱稻的抗旱性.     

具有恐惧效应的离散捕食者-食饵模型的稳定性

在经典的Leslie-Gower模型中引入常数能力收获和恐惧效应，通过动力系统的稳定性理论得到了捕食者-食饵模型在各平衡点的局部渐近稳定的条件，然后利用一个新判据获得了在正平衡点处发生Flip分岔的条件.数值模拟结果表明,适当地增加捕食者的收获可以稳定系统.     

多分量到单分量可用EMD分解的条件及判据

基于数据时域局部特征的EMD分解算法可把复杂的数据分解成有限、少量几个内蕴模式函数分量，是一种数据驱动的自适应时频分析方法. 文中将Huang的EMD分解定性为从多分量信号到单分量信号的分解算法，并给出了多分量到单分量可用EMD分解的条件，而且通过建立二级极值点结构，给出了从多分量到单分量用EMD分解的极值点判断准则. 通过大量实验，验证了可分解条件及判据的合理性.     

Markov切换模式下双疾病随机SIRS模型的稳定性分析

研究了一类在Markov切换下具有不同发生率的双疾病随机SIRS传染病模型.首先，利用伊藤公式构造了新的Lyapunov函数，证明系统全局正解的存在唯一性，并得到了系统动力学的相关阈值.当阈值满足相关条件，系统具有唯一平稳分布且是遍历的，且得到了疾病灭绝与持久的阈值条件，探讨了环境变化对疾病的影响，结果表明噪声在一定条件下能够使疾病灭绝，最后通过数值模拟验证了结论的正确性.     

复流形上的CR-子流形

利用不变形式的方法对复流形上的CR-子流形进行了一定的研究，首先考虑外围空间是复空间型的情形，得到了子流形是平坦流形或CR-乘积的条件，进一步考虑外围流形为更一般的不定复空间型，得到了它的子流形是全纯子流形和类空全纯子流形的条件。     

极端U_1矩阵的充要条件

相关文献最近在研究双随机算子和极端双随机算子的充要条件时,提出U1矩阵的概念,并成功地利用U1矩阵和极端U1矩阵的工具,取得丰硕的成果.这样一来,极端U1矩阵的进一步研究应该是有意义的.相关文献仅给出U1矩阵是极端U1矩阵的一个必要条件,作者进一步给出U1矩阵是极端U1矩阵的充要条件及对称非负矩阵是极端U1矩阵的充要条件.此外,还对有一个n-1阶主子矩阵是饱和的U1矩阵,给出它是极端U1矩阵的充要条件.     

电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析法

针对电力变压器状态评估采用极大值极性不能正确评估正常运行状态的问题,提出一种采用加权灰靶心度算法根据电力变压器油中溶解气体含量数据以正常运行状态为标准模式的电力变压器状态评估方法。在对电力变压器状态按程度分级统计资料的基础上,提出了5级分级策略;根据电力变压器故障标准谱采用灰贡献度分析法研究确定了电力变压器油中溶解气体的权重;依据电力变压器油中溶解气体之间此消彼长的关系,提出了以正常状态为标准模式的电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析方法,克服了采用极大值极性不能评估正常状态的问题。实验表明,该方法更符合电力变压器状态评估的实际情况,是一种科学有效的评估方法。     

基于MC/DC的回归测试数据进化生成

在合理利用已有测试数据形成优势初始种群的前提下采用遗传算法自动生成回归测试数据是软件测试研究的一个热点.本文通过在已有测试数据的基础上依据MC/DC准则演进增补部分用例提升MC/DC覆盖率.首先,通过记录每个已有测试数据覆盖的条件组合确定要增补用例的目标条件组合,其次,根据适应度函数从已有测试数据中筛选出部分数据作为初始种群,再次,根据已筛选的部分初始种群所覆盖的条件组合与目标条件组合确定遗传操作分量,最后,演进并判定提取目标数据.理论与实验表明,该方法可以提高回归测试数据生成效率及代码覆盖率.     

PB6.5基于ORACLE数据库动态复合查询设计

在开发管理信息系统的过程中，能否实现具有动态复合的查询，是影响MIS系统实用性的重要因素。本文阐述了基干ORALCE数据库，在PB6．5的环境下，实现具有普遍适用性的动态复合查询方法，本方法可以实现对ORCALE数据库中的所有表及表中的任意字段，按任意条件进行查询，即可以手工修改自动生成的查询条件，也可以完全手工输入查询条件，另外还可将查询结果导入到Excel中，制成完美、复杂的报表。     

半序Banach空间中集的上确界及一类非线性算子方程的解

本文讨论了半序Banach空间中集的上确界的存在性,获得了锥为强极小的一个充分条件。同时,澄清了A为增算子时方程Ax=x有解的充要条件。     

服从幂律的三场拟牛顿流的数值分析

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ ,ｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｎｅｗｔｈｒｅｅｆｉｅｌｄｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｆｏｒｍｕｌａｔｉｏｎ ,ｗｈｉｃｈａｌｓｏｒｅｇａｒｄｓｓｔｒｅｓｓ ,ｖｅｌｏｃｉｔｙａｎｄｐｒｅｓｓｕｒｅａｓｖａｒｉａｂｌｅｓ ,ｆｏｒｔｈｅｑｕａｓｉ Ｎｅｗｔｏｎｉａｎｆｌｏｗｐｌｏｂｌｅｍ ,ｗｅｄｉｓｃｕｓｓｉｔｓｎｏｎ ｃｏｎｆｏｒｍｉｎｇｆｉｎｉｔｅｅｌｅｍｅｎｔａｐｐｒｏｘ ｉｍａｔｉｏｎ ,ｏｎｌｙｂｙａｓｓｕｍｉｎｇａＬＢＢｃｏｎｄｉｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅ…     

关系代数及其表示理论

讨论了带＊算子的关系代数，提出单原子的概念并借助于它给出关系代数与集上关系代数同构的充要条件以及关系代数与集上代数的子代数同构的充分条件，并给出关系代数的表示定理。     

Exact penalty method for the nonlinear bilevel programming problem

In this paper, following the method of replacing the lower level problem with its Kuhn-Tucker optimality condition, we transform the nonlinear bilevel programming problem into a normal nonlinear programming problem with the complementary slackness constraint condition. Then, we get the penalized problem of the normal nonlinear programming problem by appending the complementary slackness condition to the upper level objective with a penalty. We prove that this penalty function is exact and the penalized problem and the nonlinear bilevel programming problem have the same global optimal solution set. Finally, we propose an algorithm for the nonlinear bilevel programming problem. The numerical results show that the algorithm is feasible and efficient.     

Louis H．Y．Chen定理的推广

ＬｏｕｔｓＨ．Ｙ．Ｃｈｅｎ在文［１］中应用测度论的方法，证明标准正态随机向量的一个充分条件．本文指出它也是必要条件．同时将它推广到一般多元正态分布的情形，从而得到几个一般性结论．