装配式建筑产业链合作伙伴选择三阶段模型及方法研究

装配式建筑产业链的构建与运行是装配式建筑业持续稳定发展的前提，而合作伙伴的选择又是装配式建筑产业链稳健运行的关键。本文将装配式建筑产业链简化为“五大链节”，并在此基础上建立装配式建筑产业链合作伙伴选择三阶段模型，即初选-精选-优化组合三阶段模型。初选是通过企业共有的评价指标确定候选企业；精选是根据每一链节业务的特点确定特有的评价指标，再基于AHP法进行精选；优化组合是建立基于工期（T）、质量（Q）、成本（C）、文化交融性（H）的产业链合作伙伴选择多目标优化模型，并利用蚁群算法求解最优组合，进而确定最终组入产业链的企业名单。     

基于AHP的供应链合作伙伴选择问题研究

首先分析了建立供应链合作伙伴关系的意义及风险,其次讨论了供应链合作伙伴选择的步骤与关键成功因素,最后提出了基于AHP算法的供应链合作伙伴选择模型。     

基于结构方程的装配式建筑产业链发展驱动力研究

装配式已逐渐成为建筑行业关注的热点问题,为更好的推动装配式建筑产业的可持续发展,了解产业驱动机理,明确产业推进策略显得尤为重要。本文结合装配式建筑自身特点,从产业链角度出发,通过探索性因子分析法获得装配式建筑产业链发展驱动力的四大影响因素：产业政策、社会认可度、产业经济价值、行业技术。并在此基础上构建结构方程模型,对各驱动路径即变量关系进行探究,对关键驱动因素进行深入分析。结果表明,装配式建筑的社会认可度因素对产业链发展有显著的综合影响和直接效应,行业技术因素有较强的间接效应。基于此,为针对性、全方位、科学化的发展装配式建筑产业提供决策参考。     

基于修正夏普利(Shapley)值的装配式建筑产业链利益分配研究

自2015年以来,国家密集出台了一系列政策文件大力发展装配式建筑。装配式建筑的发展离不开其产业链的发展,而链接装配式建筑产业链的根本是利益。有效的产业链利益分配机制,能提高企业的积极性,使其成员企业形成一种良好的合作关系,而利益分配不均或不合理,企业就会退出产业链,对产业链造成破坏。故要保证装配式建筑的发展,产业链的稳定是前提,产业链上各相关企业的利益分配是关键。本文以装配式建筑产业链为研究对象,基于传统Shapley值模型,并根据装配式建筑的特点,将风险分担、信息共享、技术创新、企业投入作为修正因子对Shapley值进行修正计算,建立了修正Shapley值利益分配模型,以此模型为基础,研究装配式建筑产业链上下游各利益相关企业的利益分配问题,以求得科学、合理地利益分配方案,为解决此类产业链内各链节企业的利益分配问题提供参考。     

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。     

适用于安徽省装配式混凝土建筑初级发展阶段地区的解决方案

针对当前各地装配式建筑发展不均衡问题,文章提出一套生产施工简单、工程造价较低、符合安徽实际的解决方案,供处于装配式混凝土建筑发展初级阶段的地区借鉴.     

装配式建筑项目实施阶段质量风险评估研究

装配式建筑在我国发展迅速,但是在项目实施过程中存在质量风险因素,需要对综合质量风险进行评估。首先本文立足于项目实施阶段,基于设计采购施工（Engineering Procurement Construction, EPC）总承包商视角建立装配式建筑项目质量风险评估指标体系;然后将三角模糊数引入层次分析法确定指标权重,根据综合风险评价值到各风险等级的距离确定项目的综合风险程度;最后结合某项目进行实例分析,评价结果为风险低,与实际情况相符合,对装配式建筑项目实施阶段质量风险管理有一定指导意义。     

面向顾客需求的供应链合作伙伴选择模型

提出了一个使顾客需要最大化的供应链伙选择的决策模型，模型分为两个阶段，首先根据各阶段各公司的一些指标利用DEA模型进行过滤，从中选择效率高的公司，然后提出了基于顾客需求的目标规划模型来对各种组合进行优化分析，以从中选择一个使顾客需求最大的最佳组合，还给出了实例。     

承灾体视角下的装配式建筑脆弱性评估研究

采用文献分析法和Apriori算法构建装配式建筑脆弱性评估指标体系;采用组合赋权法和云模型对装配式建筑进行脆弱性评估,并用于实证研究.研究结果表明:该项目整体脆弱性等级为不太脆弱,并针对脆弱性相对较高的人员提出了降低其脆弱性的建议和措施;该模型为装配式建筑安全评估提供了一定参考.     

制造型企业供应链合作伙伴选择问题及方法研究

在已有供应链合作伙伴选择方法的总结和合作伙伴关系分析的基础上 ,提出了制造型企业供应链合作伙伴关系综合评价指标体系 ,所提出的指标体系具有易量化、可包含随机性指标以及能表示分层指标体系间关联的特点 .针对所设计指标体系的特点 ,设计了一种基于人工神经网络的制造型企业供应链合作伙伴的选择方法并用MATLAB进行了实现 .仿真实验说明了此方法的可行性     

基于代理成本的供应链合作伙伴选择

针对代理成本对供应链合作伙伴选择的影响,考虑一个简单二级供应链,即销售商隐藏销售努力(产生道德风险),供应商隐藏成本信息(产生逆向选择),运用委托代理理论,分别分析道德风险和逆向选择下的代理成本与市场环境的不确定性σ2、供销双方的风险规避度ρs,ρr的关系,以此为基础对供应链合作伙伴选择提供一定的决策参考。研究发现:道德风险下的代理成本CMH与σ2,ρr呈现正相关关系,与ρs呈现负相关关系;逆向选择下的代理成本CAS与σ2,ρr及ρs均呈现负相关关系;无论是供应商还是销售商,要想在激烈的市场环境中立于不败之地,不能一味地采取保守策略,适度地冒险精神,可使合作双方达到"双赢"。     

郑州航空港产业选择五维度模型与方法研究

以五个指标,即密度性、增殖性、易载性、时间性、科技性建构了产业选择的五维度模型,并根据中国规模较大的51家机场城市的66个优势产业,形成了32个产业分类。根据五维度模型,对这32个产业分别进行了量化分析和综合分析,得出了郑州航空港的主导产业。     

三阶段DEA的区域建筑业碳排放效率评价

为剔除环境因素和随机误差对区域建筑业碳排放效率评价结果的影响,采用三阶段数据包络法(DEA)对区域建筑业碳排放效率进行评价.以非期望产出的建筑业碳排放替代建筑业能源消耗作为投入指标,并将能源结构系数作为环境变量,建立基于三阶段DEA的区域建筑业碳排放效率评价模型.以2003-2012年区域建筑业碳排放进行实证分析,研究结果表明:规模效率偏低是区域建筑业碳排放综合效率不高的主要原因;经济发达程度与建筑业碳排放技术效率相关性不大,但经济欠发达地区建筑业碳排放的规模效率普遍较低;建筑业碳排放冗余最为显著,累计冗余率达到0.38.     

动态联盟伙伴选择问题的混合计算方法

针对已有伙伴选择问题方法的不足,以最小化竞标花费,交通运费和拖期惩罚成本之和为目标,给出伙伴问题的0-1整数规划模型,并提出了求解问题的混合遗传算法.该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合,结合专家经验,通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正,用所得到的结果改进合作伙伴的组合.实验结果表明,模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性,进而也提高了混合算法的有效性,使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力.     

水泥工业生态产业链构建的理论研究与实证分析

水泥工业是典型的资源消耗型产业,同时具有消纳自身和其他行业废弃物的巨大潜力.在分析水泥生产特点的基础上,探讨了水泥工业构建生态产业链的可拓展性,并对其生态产业链进行了设计,旨在为水泥工业的建设和发展提供参考.     

多智能体仿真的装配式项目风险对策选择

从动态、系统的角度探究装配式建筑项目的风险对策选择问题.梳理装配式建筑项目中主要的风险问题,并建立基于多智能体仿真(MAS)技术的风险控制机制.采用MAS技术构建风险对策选择模型,建立了Agent间的交互关系及参数设置.选取实际案例中的风险对策代入模型,仿真结果验证了模型的可行性.研究结果表明:该模型从动态的角度考虑装配式建筑项目的风险,更加贴合实际情境,且能够准确地衡量不同风险对策的实施对项目目标的影响,有利于合理选择风险对策.     

基于熵权TOPSIS的供需网企业合作伙伴选择决策模型

以多功能开放型企业供需网为研究对象,建立企业合作伙伴选择的决策模型。基于产品供需合作、技术供需合作、资金供需合作、管理供需合作、人才供需合作、信息供需合作等6因素构建企业合作评价指标体系;在此基础上,结合TOPSIS方法,建立基于权重系数的企业合作伙伴选择递阶层次评价模型;通过计算候选合作伙伴与各层次最优合作理想解的距离,确定候选合作伙伴的优劣排序。实证应用研究,验证了供需网企业合作评价指标体系构建的科学性,以及合作伙伴选择递阶层次评价模型的有效性和可操作性。     

基于遗传算法的网络化制造伙伴选择与优化

在分析制造业面临的动态多变的竞争环境基础上,着重考虑了时间、成本、风险作为伙伴选择过程中的重要评价因素,结合项目本身存在的约束关系以及决策者的偏好,提出了基于遗传算法的合作伙伴选择的多目标优化模型·实例仿真结果验证了算法模型与求解过程的有效性与实用性,实现了网络化制造伙伴选择的定量分析,为开发网络联盟企业合作伙伴选择决策支持系统奠定了基础·