酱油中氨基酸态氮含量测定的不确定度评定

通过对酱油中氨基酸态氮含量测定结果有影响的各种不确定度分量的来源,进行逐一分析并计算,评定出测量结果的合成标准不确定度和扩展不确定度。为同类测量结果不确定度的评定提供一种思路。     

近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析酱油的主要成分

将近红外光谱技术与偏最小二乘法（PLS）相结合建立 数学校正模型, 对酱油中的氨基酸态氮、 总酸以及食盐进行快速、 无损定量分析, 并对酱油的色度进行预测, 同时讨论了光谱预处理方法和主成分数对PLS模型预测精度的影响. 结果表明, 采用一阶导数预处理光谱建立的数学校正模型能得到最佳的预测效果, 在对预测集18个样本中的氨基酸态氮、 总酸、 食盐的含量和色度进行预测时, 所得的预测集相对标准 偏差分别为1516%, 1811%, 1798%, 1893%. 实验结果具有较高的预测精度, 可以用于酱油中主要 成分含量的测定.     

近红外光谱法对黔茶6种主要成分的快速测定

以贵州绿茶为研究对象,利用近红外光谱法对茶叶中水分、游离总氨基酸、咖啡碱、儿茶素类总量、茶多酚及水浸出物的含量进行快速同时测定。采用偏最小二乘法结合多元线性回归建立茶叶中水分、游离总氨基酸、咖啡碱、儿茶素类总量、茶多酚及水浸出物的定量校正模型,并用相关系数、交互验证均方差和预测均方差对模型进行评价,验证集中水分、游离总氨基酸、咖啡碱、儿茶素类总量、茶多酚及水浸出物6个内含物成分定量预测模型的相关系数分别为0.971 5、0.910 7、0.970 6、0.922 5、0.964 1、0.903 7;预测均方差(RMSEP)分别为0.574、0.418、0.279、0.959、0.735、0.28。结果表明,该方法简单、准确,更适合于茶叶中主要成分的快速分析。     

近红外光谱法快速测定复混肥总氮含量

本文研究了应用近红外漫反射技术测定复混肥总氮含量的新方法。在 40 0 0-1 3 3 0 0 cm- 1范围内 ,采用偏最小二乘法 ( PL S) ,对一系列标准样品的近红外光谱数据进行回归 ,建立了复混肥有关品种总氮含量分析的数学模型。采用此模型进行分析 ,速度快、样品制备简单、分析结果与传统分析方法结果有较好的一致性。     

傅里叶变换红外光谱法检验护肤品样品

为了研究鉴别护肤品的方法,采用傅里叶变换红外光谱法分析了46种品牌的196个护肤品样品,并对不同厂家、不同品牌、不同系列以及不同批次的护肤品样本进行了区分。该方法操作简便,结果准确,重现性较好,所需检材用量少且不破坏检材,为护肤用品的检验提供了一种有效的手段。     

傅里叶变换红外光谱法鉴别热敏纸的种类

为研究鉴别热敏纸的方法,采用傅里叶变换红外光谱法及溴化钾压片制样技术分析30种热敏纸样品,实现了对不同厂家、不同品牌、不同生产批次的热敏纸进行精确的区分。该方法操作简便、结果准确、重现性较好．且所需的检材量少。对文件的破坏性小．为热敏纸的检验提供了一种有效手段,能很好地满足实际办案的需要。     

傅里叶变换红外光谱法中的对比实验教学设计

红外光谱是化合物结构定性分析的主要手段之一,其主要的分析方法有常规透射光谱法、漫反射光谱法、衰减全反射光谱法等。文中以苯甲酸的红外光谱测定实验项目为例,分别设计了运用压片法及漫反射法对苯甲酸进行红外光谱检测的实验过程,更新实验教学内容,改进实验教学方法,培养学生的兴趣和动手能力,增强了学生对红外光谱分析方法的理解。     

傅里叶变换红外光声光谱法在纺织上应用

本文叙述了傅里叶变换红外光声光谱法(FTIR-PAS)的基本原理及其在纺织上应用。研究了组合浆料中变性聚乙烯醇的定量测定、涤棉混纺纤维中涤纶的定量测定、苎麻及甲壳素经碱处理后的光谱性质的变化。研究结果表明,以变性聚乙烯醇C=O基团的伸缩振动1570cm~(-1)吸收峰可作为定量测定变性聚乙烯醇的依据。以涤纶分子结构中羰基伸缩振动1725cm~(-1)峰高与纤维分子结构中碳氢键伸缩振动2915cm~(-1)峰高的比值,可定量测定涤棉混纺纤维中涤纶含量。苎麻经碱处理后,非晶谱带898cm~(-1)度明显增加,晶区谱带1430cm~(-1)强度明显下降,其变化程度取决于碱浓度。甲壳素的酰胺吸收峰1555cm~(-1)随碱处理浓度、温度和时间的增加而下降。与常规的红外吸收光谱法相比较,傅里叶变换红外光声光谱法具有无损快速的优点,适宜于制作困难的试样。     

卷烟焦油的傅立叶变换近红外测定技术

卷烟焦油是卷烟制品的一个重要指标.传统方法采用吸烟机和气相色谱技术对卷烟焦油进行分析,费时、仪器昂贵而且不能预测.根据传统方法测定的卷烟焦油数据和卷烟样品粉末的近红外光谱建立了卷烟焦油的近红外分析技术,能准确测定和预测卷烟焦油,与常规分析数据相比,偏差小于1.0 mg/g烟丝,并具有很好的重现性.     

两点酸碱电位滴定法及酱油总酸量的测定

讨论了酸碱电位滴定中，只需测定两次滴定剂体积与相应的溶液ｐＨ值、利用公式确定滴定终点、计算被测酸碱含量的方法，并对方法的可行性及准确度进行了研究。本法与指示剂法相比，相对误差不大于０．２％，标准样品回收率达９９．７９％～１００．２％。     

近红外光谱的原理及应用

分析了近红外光谱分析技术的原理和组成，介绍了近红外光谱分析技术的优越性，对该技术发展历程中出现的几种典型仪器进行了总结，指出近红外光谱分析技术的主要应用，着重论述了该技术在树脂吸附方面的应用．     

傅里叶变换红外光谱法在大气污染分析中的应用

该文较详细地描述了傅里叶变换红光谱在大气污染分析中的应用，通过近年来发展起来的几种长程吸收方法，证实了傅里叶变换红外光谱法在痕量气体（１０＾－４－１０＾－７％数量级）分析中的优越性及发展前景。     

高密度聚乙烯加工稳定性的红外光谱研究

采用定量傅里叶红外光谱研究了不同加工温度下抗氧剂对高密度聚乙烯(HDPE)热氧老化的影响．结果表明：在150℃下，单独添加主抗氧剂Irganox010(I1010)有效抑制了HDPE加工过程中各氧化产物吸收谱带的形成及强度；单独添加辅助抗氧剂Ultranox626c(U626c)，显著促进了醇羟基(3636cm^-1)吸收谱带强度的增加；同时添加11010和U626c时，表现出两者有较好的抗氧化协同作用．随着温度升高，抗氧剂的影响迅速减弱.     

采用近红外漫反射光谱法分析牛奶成分

为提高牛奶成分化学分析的效率，研究了近红外漫反射光谱在牛奶主要成分分析中的应用；讨论了光在牛奶中的传播方式和相关测量方法的选择；采用偏最小二乘(PLS)建立校正模型，比较了各种预处理方法和不同谱区的建模效果，其中脂肪的相关系数为0．99，标准偏差为0．048 g/dL，蛋白质的相关系数为0．92，标准偏差为0．102g/dL结果表明，近红外漫反射光谱测量可以满足牛奶主要成分的测量要求。     

聚氨酯和聚脲重要谱带的傅里叶变换红外透射光谱研究

用傅里叶变换红外透射光谱研究了模型嵌段聚氨酯，研究了在硬段微区和相界面区氢键的情况，对比研究了傅里叶变换红外透射光谱和衰减全反射谱在分析这些聚氨酯的情况。     

拉曼光谱和近红外光谱在小麦粉品质定量分析中的应用

应用拉曼光谱分析技术结合最小二乘法,应用近红外光谱技术结合偏最小二乘法,以及现有的小麦粉光谱数据,对小麦粉进行采集光谱信息,选择最优的光谱预处理方法,分别建立了水分、灰分、面筋的定量模型,并验证了模型的可行性.实验分析表明,近红外光谱技术建立的模型比拉曼光谱分析技术建立的模型效果要好.     

近红外光谱结合偏最小二乘法测定福多斯坦成分含量

采用近红外漫反射光谱分析技术和偏最小二乘法对福多斯坦药物的有效成分进行定量分析测定,采集48个不同比例的福多斯坦样品近红外漫反射光谱,用一阶导数的光谱预处理方法,结合偏最小二乘法建立福多斯坦的定量分析模型.结果显示:交互验证均方根误差为0.003 57,相关系数R为0.994 77,预测均方根误差为0.003 89,平均回收率为99.63%(n=8),结果表明,用近红外光谱分析技术联合偏最小二乘法对福多斯坦进行定量分析结果准确可靠,方法简便快速.     

近红外光谱分析技术在监测L-异亮氨酸发酵过程中的应用

以L-异亮氨酸发酵过程的发酵液为样品, 用偏最小二乘法考察2种光谱采集方式、 7种光谱预处理方法及不同光谱波段选择对建立5种氨基酸光谱预测模型精度的影响. 通过建立L-异亮氨酸发酵过程中主副产物最佳光谱预测模型, 确定最佳光谱信息采集方式、 光谱预处理方法、 光谱波长范围及模型因子数. 结果表明: 反射扫描优于透射扫描获取光谱所建最佳预测模型; 反射光谱采集L- 异亮氨酸、 L-丙氨酸、 L-谷氨酸、 L-亮氨酸和L-苏氨酸5种氨基酸最佳校正模型相关系数均大于0.96, 其交互验证均方差分别为1.760,0.462,0.430,0.259,0.199, 相对分析误差分别为7.8,6.8,6.3,5.0,6.4， 表明所提出的近红外光谱分析法快速检测氨基酸发酵液中各成分稳定可行.