模糊聚类分析方法在土地整治分区中的应用

为了有效地解决土地整治中的区域划定问题,在对模糊数学和聚类分析进行研究的基础上,提出将模糊数学与聚类分析相结合的模糊聚类分析法,并详细阐述了该方法的主要步骤和计算过程。利用四川省广元市利州区社会经济和土地利用现状数据,通过构建科学合理的评价指标体系,并运用该方法将利州区的土地整治区域划分为3类,分类结果与实际情况相符。     

模糊聚类分析在矿井地质构造划分中的应用

本文针对杉木树矿井地质构造,确定出10个地质构造复杂程度的评价指标.首先讨论了利用模糊聚类分析划分矿井地质构造复杂程度类型的具体方法,然后定量确定出不同类型构造对应各个评价指标的取值范围,为其它矿井开展地质条件定量分类提供了良好的工作方法。     

聚类分析在湖北十二个地级市经济划分上的应用

我们首先选取七个指标作为湖北十二个地级市的主要经济指标,通过系统聚类的方法,使用SAS统计软件对这十二个地级市的经济水平进行聚类,然后我们对聚类结果进行分析,得出所聚类成不同的类在七个经济指标上的区别和不同经济指标所代表的不同意义.最后,我们根据研究结果,对各个地级市的经济发展提出一些建议.     

数据挖掘中的模糊聚类分析及其应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,模糊聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。论文从数据挖掘的概念出发,研究分析了模糊聚类的主要算法,并从多个方面对这些算法性能进行比较,同时还对模糊聚类分析在数据挖掘中的应用进行了阐述,最后对模糊聚类的研究领域进行了总结和展望。     

模糊聚类分析在教师考核中的应用

本文根据考核的等级标准,结合期中教学检查、期末考核成绩,利用模糊聚类分析方法,对教师进行量化考核,其结果基本符合实际。     

用模糊相似关系方法对岩石进行聚类分析

近年来,模糊数学的发展已经进入岩石力学领域,用模糊浆类分析方法对岩石进行分类是其具体应用的一个方面。模糊聚类分析方法可以分为两种:非系统聚类法和系统聚类法。本文介绍了应用系统聚类法对岩石进行聚类分析的一个实例。     

灰色模糊聚类分析在经济适用房评价中的应用——以泉州市为例

在"泉州经济适用房评价指标体系"调查数据的基础上,应用灰色模糊聚类分析方法对其进行综合评价。首先选定最优集作为评价参考,对相关数据进行分析处理后得到5个经济适用小区最优集的相关度情况,并进行关联分析,然后由相关度值计算得到灰色相似关系矩阵Rg并据此进行聚类分析,设定不同的阈值对经济适用房小区进行分类,得到泉州经济适用房动态聚类图。最后,根据分析结果提出提升经济适用房品位的建议。     

四川省阿坝藏族羌族自治州农业经济类型划分研究

通过确定能全面反映农业经济状况的各项指标，运用因子分析和聚类分析方法，对四川省阿坝藏族羌族自治州农业经济类型进行划分，将该州13个县划分为5类，并分析了各类型区的特征及发展对策．     

模糊聚类分析在金融机构财务分析中的应用

数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具,利用数据挖掘中的聚类分析方法,根据2004年广东省部分城市的金融机构的基本财务一本、外币的存贷款情况,对各市金融机构营业状况进行探讨,从而为分析金融机构的财务状况提供依据。     

模糊聚类分析在商品销售中的应用

利用模糊聚类分析方法研究商品销售中的具体问题,通过定量分析方法探讨了商品销售的实际问题,明确了不同商品的不同销售模式;从经济性和搜索成本两个方面构建了定性和定量理论的评价指标,实践分析的结果证明了方法的有效性及实用性。     

模糊聚类分析在建立统计分析指标体系中的应用

本文利用模糊聚类分析法的有关知识，对统计分析中就简化指标体系问题进行初步研究。     

模糊聚类分析方法在学生成绩评价中的应用

模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域。在模糊集合理论基础上,研究了模糊聚类分析的方法及在学生成绩评价中应用。选取我校7个学院02级学生基础课成绩作为统计指标,利用最大最小法建立相似矩阵,用闭包法作出聚类分析,并作了详细分析。结果表明模糊聚类分析法对学生评价科学合理,符合实际,对掌握学生学习情况有很大帮助。     

基于MATLAB的模糊聚类分析及应用

将MATLAB应用于模糊聚类分析,给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法.     

基于模糊聚类分析的地下水环境质量评价

针对阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区地下水环境质量的影响所存在的问题,采用理论分析和实验的方法,对研究区内的17眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、硝酸盐、氯化物、溶解性总固体、高锰酸盐指数、Na、浊度等主要污染因子,进而采用模糊聚类分析方法对影响区地下水质量进行了评价。研究结果表明,该地区的大面积地下水已受到严重污染,不可以饮用。根据研究结论可确定出该区域地下水污染范围,为地下水管理提供了科学依据。     

模糊聚类分析在构件耐久性评估中的应用初探

基于模糊等价关系的动态聚类分析,提出了一种构件耐久性评估方法．该方法先利用相似系数在各构件的耐久性指标序列之间进行相似性度量,得到具有分类功能的模糊等价矩阵：然后按照不同的置信度水平,对构件耐久性进行动态聚类．算例分析比较结果表明,该方法不仅可避免按传统方法进行评估的不合理性,而且易于编程实现．     

模糊聚类分析在面料选择中的应用

运用模糊数学中的聚类分析方法进行面料小样的选择 ,使这一完全凭主观经验的过程得以量化 .从而能综合考虑选择面料的影响因素 ,避免单个人员意见的偏差 ,为选择面料提供了明确的数据基础 .     

混合指标层次模糊决策法及其在农村循环经济建设中的应用

提出了农村循环经济发展评价指标体系,针对这种混合指标多层次综合评价问题,应用层次分析的思想,提出了一种混合指标层次模糊决策方法．该方法的主要特点是将影响系统的定性指标与定量指标进行“满意度”的评价,尤其是对定性指标采用模糊数的总期望值进行评价,使之更加客观真实地反映实际状况,进一步引入模糊一致判断矩阵,得到系统的综合“满意度”评价方法．最后通过实例分析,表明该方法具有实际应用价值．     

因子分析和聚类分析的一个简单应用

利用因子分析方法研究六种化学元素(即六个变量)之间的相关性，得到因子得分，将因子得分作为新变量，用聚类分析方法对六块火山岩标本分类，进而对六种区域火山岩的元素含量情况作出较好的判断．     

聚类分析法在土层划分中的应用

聚类分析是运用数学的方法来研究类的划分以及各类之间的亲疏关系,它对于一切涉及到分类的学科都是适用的.首先简要介绍了聚类分析确定土层的步骤,它主要包括指标的选择,数据的标准化,相似（距离）矩阵,聚类方法的选择,聚类数目的确定和聚类结果的解析;然后以苏州南通（苏通）大桥进行的现场扁铲侧胀试验结果为例进行聚类分析;最后得出结论,此方法在分析土层组成上是可行的.