改进k中值聚类及其应用

文章对划分方法、层次聚类方法以及小波变换进行了介绍,并详细分析了划分方法和层次聚类方法中存在的不足,将划分方法和层次聚类方法相结合,各取所长,提出改进的中值聚类,该方法分别从相似性度量、初始聚类簇及其簇中心的获取两方面对原始的基于划分的聚类方法进行改进.通过在混合数据聚类以及图像分割中的具体应用,验证了本文算法聚类的有效性及适用性.其中,在图像分割应用中,由于数据量的大小直接与图像本身的大小相关,当处理大型图像时,考虑首先对图像进行小波变换,通过对低频信号进行层次聚类从而能够快速有效地获取初始的聚类簇及其中心.     

基于交通指数聚类的路网区域动态划分

针对宏观路网区域交通状态预报需要首先产生路网区域的需求,提出了一种新的基于交通指数聚类的路网区域动态划分方法。首先对整个城市路网进行网格化划分,将路段划分为从属于某个网格的子路段;然后,计算每个网格的交通指数,提取网格特征,从而得到样本特征矩阵;接着,利用k-means~(++)聚类算法对样本特征矩阵进行聚类,得到初始聚类标签,并对其中奇异网格的聚类标签加以修正;最后,得到划分后的路网区域。为了验证该方法的性能,利用上海市的GPS数据对上海市进行了路网区域的划分,并与不同聚类方法的结果进行了对比。结果表明,新方法对路网区域划分的精度及稳定性均有所提高。     

利用确定性退火技术的并行聚类算法

划分聚类和分级聚类是两种基本的聚类手段。划分聚类常常可以转换为一个全局最优化问题 ,传统的划分聚类方法很难得到全局最优解。基于确定性退火技术 ,给出了解决划分聚类问题的一种算法 ,并给出了在集群系统上的并行化方案 ,推导出了参与并行计算的最佳处理机数目 ,给出了加速比的估算公式。通过模拟算例可知 ,该算法的特殊结构适合在机群系统上进行并行计算 ,特别对聚类点集相当大的聚类问题 ,由于任务间的通信开销与计算量相比很小 ,能够达到很好的并行效果     

能源生产的模糊预测

基于经济变量和状态的模糊性,建立计量经济模型,运用模糊聚类(FCM)算法对样本空间进行聚类划分,获取模糊相似矩阵,优化经济变量输入输出关系,对经济变量进行拟合和预测.将模糊聚类方法用于复杂的能源系统,对我国能源生产进行预测,把预测结果与实际值进行了比较,结果表明误差较小,同时还将此预测与多元回归预测进行比较,结果表明用模糊方法对能源生产进行预测效果更好.用同样的方法可以对经济领域中诸如消费、货币需求、产品需求等进行预测,其应用领域是广泛的.     

档案管理中文本数据的增量多模态聚类方法

随着现代档案管理数据量的不断增长，有效地对档案文本进行聚类划分能够提升档案分类和检索的效率。文中提出2种增量多模态文本数据聚类方法，通过对文本内容进行多视角分析，融合挖掘文本的潜在主题特征，提升文本聚类的准确性。此外，设计文本聚类多模态增量学习模型，提升海量、动态文本划分的效率。在文本数据集上的实验结果表明，文中提出的增量多模态文本聚类方法优于单模态和多模态聚类算法，能够对文本数据进行有效划分。     

一种快速减法聚类算法

在对山峰聚类和减法聚类进行分析之后提出了一种通过划分网格、规约数据、减法聚类3步完成的聚类算法.仿真试验表明,此方法较之山峰聚类,减法聚类能明显减少计算量,提高聚类的速度.     

四川省阿坝藏族羌族自治州农业经济类型划分研究

通过确定能全面反映农业经济状况的各项指标，运用因子分析和聚类分析方法，对四川省阿坝藏族羌族自治州农业经济类型进行划分，将该州13个县划分为5类，并分析了各类型区的特征及发展对策．     

基于多尺度空间聚类的经济区域划分研究

传统的聚类方法能够自动实现类型的划分,但其只考虑空间对象的属性特征,忽略了空间对象之间位置的邻近性。在尺度空间理论基础上,利用多尺度空间聚类方法,同时兼顾空间对象间的空间相邻和属性相似这两个特征,使得在空间尺度由小变大的过程中,具有高度空间相互依赖关系的空间对象相互融合,得到不同空间尺度下的区域划分结果。并以福建省67个县市1990—2004年历年的人均GDP数据分析为例,进行了全省的经济区域划分应用试验。结果表明与实际的区域经济发展情况相符。该方法能够综合考虑空间位置邻近性和属性特征相似性的聚类要求,使得聚类结果更加合理,为制定区域经济持续发展战略提供依据。     

人工免疫聚类算法在城市交通流量分析中应用

基于人工免疫聚类算法对城市交通时段进行智能划分,人工免疫数据聚类分析算法以生物免疫系统为基础,克服了人工时段划分的不合理性,减少聚类数据的冗余信息;有效解决城市交通流量大数据量分级聚类等问题.为多时段定时控制交通时段的划分及城市交通控制方案的制订提供了可靠依据.     

自组织竞争神经网络及其在社会经济区划中的应用

在MATLAB6.5软件的支持下,利用人工神经网络中"自组织竞争神经网络"的原理及聚类功能,选取耕地面积、人均耕地、农业总产值、乡镇企业产值、财政收入、农民人均收入等6项社会经济相关指标,较为客观地将宝兴县11个乡(镇)划分为3类社会经济区域,并对其分类结果进行了分析.结果表明,该网络能很好地反映并提取样本间复杂的信息,实现科学合理的社会经济区划.相比传统的系统聚类法,自组织竞争神经网络由于在运行过程中人为主观因素介入少,因此分类结果具有更大的可靠性,适于在社会经济分区中应用.     

吉林省农业产业化发展的外部环境分析

农业产业化对吉林省经济来说具有重要的推动作用，但仍然存在较为严重的环境制约。本文从制度创新、市场开发和政府职能等几方面分析制约吉林省农业产业化发展的环境因素，并提出相应的解决方案。     

吉林省农业产业化、现代化现状及发展对策分析

通过对吉林省农业发展的现状和面临的国内外环境的分析，从资金投入、科技投入以及乡镇企业的发展三个方面提出了作为农业大省的吉林省在21世纪推进农业产业化、现代化的对策。     

体育彩票业对吉林省体育经济影响的分析

发行体育彩票是在体育资金短缺情况下的特殊举措,本文通过对吉林省体育彩票发行近15年历史回顾,描述其发展轨迹,试图从体育经济角度对吉林省体育彩票公益金的作用进行较全面的分析,在此基础上重点剖析体育彩票产业性质和特征,以期为我省政府部门引导体育彩票走良性的发展轨道提供参考。     

吉林省风能资源利用现状及弃风解决方案探讨

为有效应对吉林省风电发展中的弃风问题,对吉林省风能分布、利用状况进行综述,利用统计数据对吉林省风能资源特点及风力发电出力规律特性进行分析和总结,并提出具有可操作性的解决吉林省弃风问题的方案,力求构建吉林省新型能源消费结构,以新能源替代和抑制常规非再生能源的消费增长,为吉林省节能减排及低碳经济发展探索新思路。     

从体育消费的勃兴看体育产业对吉林省经济的促进作用

体育消费作为一种社会文化消费现象,是一个社会发展到特定历史时期的必然产物。本文通过对吉林省的体育消费及体育消费市场繁荣的相关因素进行研究,客观分析体育产业现状,积极寻求应对措施,系统总结了体育产业对吉林省经济的促进作用,并提出了吉林省体育产业的发展方向。     

从体育消费的勃兴看体育产业对吉林省经济的促进作用

体育消费作为一种社会文化消费现象,是一个社会发展到特定历史时期的必然产物.本文通过对吉林省的体育消费及体育消费市场繁荣的相关因素进行研究,客观分析体育产业现状,积极寻求应对措施,系统总结了体育产业对吉林省经济的促进作用,并提出了吉林省体育产业的发展方向.     

农业标准化对吉林省农业发展的影响

农业标准化是现代农业的重要基石,实施农业标准化是吉林从农业大省向农村经济强省转变的桥梁和纽带,是做大做强吉林农产品加工业的战略选择,是吉林农业走向世界、参与国际经济竞争的迫切需要,是调整农业产业结构、增加农民收入的重要举措,是落实科学发展观、实现农业可持续发展的必然要求。     

农业循环经济发展水平综合评价——以福建省为例

基于对农业循环经济内涵的理解,以农业生产活动的四个环节(投入—利用—产出—效应)为切入点,选取相应的评价指标,构建农业循环经济发展水平的综合评价指标体系,探讨农业循环经济发展障碍性因素的诊断方法,并运用层次分析法对福建省1991—2004年的农业循环经济发展水平和主要障碍因素进行综合评价.结果表明:评价期间,福建省农业循环经济发展大致可划分为快速发展、稳速发展和加速发展三个阶段,农业循环经济化趋势进一步加强;资源循环利用是目前制约福建省农业循环经济发展的主要障碍因素,障碍度累计贡献率为30.92%,其次为资源减量投入、生态效应,其限制作用分别为28.49%、26.19%.     

对吉林省西部农村经济发展的几点思考

吉林省西部农村经济发展直接关系到全省经济的总体发展,关系到能否实现生态省建设的目标,关系到该地区“三农”问题的解决途径。为此,本文分析了现阶段吉林省西部农村发展的现状,指出其发展的障碍因素并指出提f应措施。     

对吉林省西部农村经济发展的几点思考

吉林省西部农村经济发展直接关系到全省经济的总体发展,关系到能否实现生态省建设的目标,关系到该地区"三农"问题的解决途径.为此,本文分析了现阶段吉林省西部农村发展的现状,指出其发展的障碍因素并指出提f应措施.