图书馆网络安全的管理策略

阐述了图书馆网络安全管理策略制定的路径和安全管理策略的内容,重点论述了确保网络安全管理策略顺利执行的安全教育问题。     

学校管理中的理想境界——绿色管理

绿色管理是用可持续发展理念作指导，立足学校长远发展来组织和实施学校当前的各项工作，保持学校持续发展潜力的管理。实行绿色管理可采用四条管理策略：民主管理策略；规范管理策略；分层管理策略；人本管理策略。绿色管理可以让教师全面彰显智慧，愉快地体验成功，自由地张扬个性。     

实现体育与健康教育目标可控化的体育教师干预管理策略研究

通过对实现体育与健康教育目标及面临问题的简要分析,对实现当前体育与健康教育目标可控化进行论述,进而提出促进学生体育与健康教育效果可控化的体育教师干预管理策略,主要是体育教师对于学生身心发展一体化的干预管理策略;对于促进学生社会化进程的干预管理策略;对于发展学生体育认知的干预管理策略;对于促进学生运动参与的干预管理策略;对于协调家庭-学校-社会的干预管理策略。     

学校管理中的理想境界--绿色管理

绿色管理是用可持续发展理念作指导,立足学校长远发展来组织和实施学校当前的各项工作,保持学校持续发展潜力的管理.实行绿色管理可采用四条管理策略民主管理策略;规范管理策略;分层管理策略;人本管理策略.绿色管理可以让教师全面彰显智慧,愉快地体验成功,自由地张扬个性.     

我国球场观众暴力管理策略的研究——球场利益相关者MBO视角

文章通过文献资料、访谈、现场研究等,对球场观众暴力管理策略展开研究;在述评国内外球场观众暴力管理策略的基础上,针对我国球场观众管理现状中存在的不足,从球场利益相关者MBO协作视角,提出5条球场观众暴力管理策略.     

研究生新生教育管理中学习资源管理策略的应用

结合研究生现状,探讨学习资源管理策略在研究生入学教育管理中的应用,即基于时间管理策略,结合研究生学习特点,指导新生科学地制定学习目标、选择学习内容、安排学习时间;基于努力管理策略,结合新生心理特点,学校可以从情绪管理、动机管理、环境管理方面实施科学有效的入学教育管理;基于学业求助管理策略,结合研究生学习实际的需要,学校可以从人力资源利用和图书馆资源利用方面实施有效的入学教育管理。     

混合动力汽车扭矩管理策略

能量管理策略是混合动力汽车技术中研究的重要内容之一。该文提出的扭矩管理策略具有稳态能量管理策略的特征。在Matlab/Simulink仿真平台上建立了前向式混合动力汽车模型,并在模型基础上对驱动方式和制动方式下的扭矩管理策略进行了仿真分析。仿真结果表明,扭矩管理策略将扭矩作为最主要的控制变量,以内燃机稳态效率特性图为基础,可以实现对内燃机和电机输出动力的合理分配。扭矩管理策略综合考虑了驾驶员的需求以及混合动力汽车中多个部件的特性,是一种能量的优化管理方法,达到了提高混合动力汽车动力系统效率的目的。     

沪、港、台企业人力资源管理策略特征及其差异对比研究

本文运用多元统计分析方法，研究沪、港、台企业人力资源管理策略特征及其差异，探索了提升企业绩效的人力资源管理策略．     

燃料电池客车动力系统建模与能量管理策略研究

基于ADVISOR进行二次开发,建立了燃料电池客车整车前向仿真模型.基于模糊控制方法制定了能量管理策略;为提升燃料电池耐久性,对模糊控制进行改进,提出改进后的模糊控制能量管理策略.中国典型城市工况下的仿真结果表明,改进后的模糊控制能量管理策略在车辆经济性和燃料电池耐久性方面均优于功率跟随式能量管理策略.     

增程式电动汽车模糊控制能量管理策略研究

在ADVISOR软件环境中建立燃料电池增程式电动汽车动力系统模型,利用该模型设计基于模糊控制理论的整车能量管理策略,并以车辆最大续驶里程为优化目标,利用遗传算法对模糊函数和模糊规则进行优化.对比发现优化后的模糊控制管理策略能改善燃料经济性,提高整车续驶里程.典型工况下不同能量管理策略的整车仿真结果显示,本文所制定的模糊控制能量管理策略优于常见的恒温器及功率跟随能量管理策略,适合用于增程式电动汽车.     

基于瞬时优化的纯电动商用车能量管理策略

随着人们对环保和排放的要求逐渐提高,动力电池逐渐取代内燃机成为越来越多的商用车的动力来源.为了进一步提高纯电动商用车的经济性能,需要制定其能量管理策略.提出了一种基于瞬时优化的纯电动商用车能量管理策略.瞬时优化能量管理策略常用于混合动力汽车,但对于具有双电机的纯电动商用车,瞬时优化方法同样可以用于确定其能量管理策略.本文提出的能量管理策略通过对比不同的电机分配方案之间能量损失,确定了瞬时最优的功率分配方案,从而提高了车辆的经济性能.仿真实验证明,采用提出的能量管理策略,纯电动商用车的经济性能可以提高6.1％.     

插电式混合动力汽车能量管理策略发展综述

插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的电池容量大,能够接入外部电网充电;兼具燃油动力和电动驱动系统的优点,被认为是传统燃油汽车向纯电动汽车过渡的最佳方案。能量管理系统是实现整车需求能量在发动机和电动机之间分配的关键,插电式混合动力汽车的经济性、动力性与所采用的能量管理策略密切相关。对插电式混合动力汽车能量管理策略的研究发展进行了综述,对比了各种基于规则和基于优化的能量管理策略的优缺点,分析了驾驶数据与交通信息对能量管理策略的影响及存在的问题,最后,提出了插电式混合动力汽车能量管理策略的发展方向,为今后插电式混合动力汽车的研究提供参考。     

插电式混合动力汽车能量管理策略研究现状和发展趋势

目前国内外学者对插电式混合动力汽车能量管理策略进行了较为广泛和深入的研究,取得了良好的节能减排效果,为进一步提升其性能,有必要对插电式混合动力汽车能量管理策略的研究现状进行总结并对其发展趋势进行分析。首先对插电式混合动力汽车动力源能量流分配方法进行了归纳和分析,指出了当前插电式混合动力汽车能量管理策略两个亟待解决的问题:未考虑发动机冷却液温度和三元催化器温度等温度因素对油耗和排放影响;当前插电式混合动力汽车能量管理策略是以行驶功率需求作为输入,忽略了驾驶室制冷/供暖功率需求。最后提出了计及发动机冷却液温度和三元催化器温度等温度因素的能量管理策略和计及驾驶室制冷/供暖功率需求的能量管理策略两个未来研究方向。     

管理策略与数学学习水平的分析和实践

本文通过对中师学生在学习计划、时间调配、心理调控、错误监控等４个管理策略指标的调查和分析，发现了数学成绩优秀生与差生在管理策略运用上的差异，从而引起学习水平的优劣。通过几个阶段的实践，找出一些问题解决的方法。     

市政道路管理策略优化研究

本文以市政道路管理策略为研究对象,通过对我国当前市政道路管理维护的特点和存在的问题与不足的分析,结合现代经济社会发展对市政道路管理服务的要求,在解决原有市政道路管理策略的问题基础上,进一步优化市政道路管理策略,建构相对完善的市政道路管理维护体系,为市政道路管理实践提供理论指导,推动市政管理理论研究发展。     

浅谈印象管理对人力资源管理的影响

中华民族自古是礼仪之邦,人们在人际交往活动中更愿意采用印象管理策略,这就使得印象管理逐步从心理学的范畴渗透到现代企业管理中"以人为本"的人力资源管理领域,如何避免印象管理的负面影响,正确使用、辨别印象管理策略逐步成为人力资源管理的核心内容。     

新型插电式混合动力轿车能量管理策略优化

针对一款新型插电式混合动力轿车,以燃油经济性为目标,设计了其能量优化管理策略并进行了仿真验证。首先,建立了整车前向仿真模型;其次,综合考虑驾驶员需求、车辆及各部件状态,设计了基于规则的能量管理策略;再次,使用等效燃油消耗最小算法(ECMS)进一步优化转矩分配;最后,通过离线仿真和硬件在环仿真对上述策略进行测试验证。结果表明:与基于规则的能量管理策略相比较,优化后能量管理策略在新欧洲行驶工况(NEDC)下油耗降低4.29%;同时硬件在环试验也表明,所开发的等效燃油消耗最小(ECMS)控制策略能够在车载控制器中实时运行。     

车路协同的插电式汽车预测能量管理策略研究

为进一步改善插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle, PHEV)的能量经济性,提出了一种考虑市区道路交通信息的经济车速规划方法及基于模型预测控制(model predictive control, MPC)的能量优化管理策略。以某款P2构型的PHEV为研究对象,基于市区路口信号灯配时状态信息,分别采用动态规划与高斯伪普法优化求解经济车速。根据规划出的经济车速,提出了基于MPC的优化能量管理策略,其利用Dijkstra算法求解最优转矩分配。结果表明：对比基于规则的分段三角函数法,2种经济车速规划算法分别可降低6.31%、7.03%的PHEV等效油耗。基于MPC的优化能量管理策略相比于基于规则的能量管理策略可进一步提升4.98%的能量经济性。     

图书馆知识管理

阐述了知识管理的概念、三要素构架以及组织知识理论模型。图书馆实施知识管理应体现以人为本，以读者为中心，需要把握知识积累、共享和交流三个原则。说明了在知识管理的实施过程中显性知识管理策略和隐性知识管理策略的应用，提出了使图书馆发展成为“学习型组织”的观点。     

基于多目标遗传算法的混合动力汽车能量管理优化

混合动力技术是实现汽车节能减排的有效途径。本文P2混合动力汽车为研究对象,考虑SOC状态分别为高、中、低三种不同的电量模式时,设计不同的能量管理策略,以实现混合动力汽车节能减排的同时维持SOC的平衡的目的。该策略在基于规则的基础上采用Isight软件中的多目标遗传算法对门限值进行优化,以提高能量管理策略中门限值的可靠性和有效性。仿真结果表明该能量管理策略对降低车辆油耗的效果显著,并且能很好的维持电池SOC的平衡。