具有凹边的杂形板的弯曲

本文利用能量变分的极值原理并引入Heaviside函数,处理了多种具有凹边的杂形板的弯曲问题。给出多种杂形板的挠度模式和解此类板的算例。     

再论具有凹边的杂形板的弯曲

本文利用能量变分的极值原理并引入Heaviside函数、处理了多种具有凹边的杂形板的弯曲问题。给出多种杂形板的挠度模式和解此类板的算例。为了消除变分问题中的交叉项,文中还介绍了构成正交函数系列的方法。     

半解析梯形有限条法分析化工设备中的杂形板

推导了新型梯形有限条刚度矩阵的计算格式，成功地应用于求解化工设备中常见的六角形板，以及上下底简支梯形板之弯曲变形，其结果与精确解比较，误差分别为０．０５５及０．０４２，完全符合工程要求，对于杂形板，只要具有一根对称轴，采用本法均能取得较为满意的结果。     

凹形层合板的弯曲

本文利用分区加权残数法分析了具有凹边的对称正交铺设层合板的弯曲问题,并给出了这类杂形板的挠度模式和解此类板的一些算例。计算结果表明,本文方法确实可行。     

体外预应力加固雁形板的承载力分析

通过两根18m跨雁形板在体外预应力筋加固前后的静载及破坏实验，分析研究了体外预应力加固雁形板后的承载力变化，并按比拟梁法对加固构件的承载力进行了计算。计算结果与试验结果表明，张拉体外预应力钢筋加固雁形板后，承载力有一定程度的提高，但由于雁形板的提前失稳破坏使极限承载力提高程度不大，而且，体外折线筋加固方案对承载力的提高优于直线筋加固方案。     

杂散光影响与最佳相衬板设计

本文首先介绍了不考虑杂散光条件下的相衬板设计方法.在此基础上,分析了杂散光的影响,给出了相板最佳参数与杂散光之间的关系,提出相板设计的建议.     

L形薄板的混合解法

采用结构力学的力法、位移法、或混合法，将L形薄板分解成三块矩形板，用李维解法得到了L形板的级数解．为这种板的应力应变、内力分析提供了理论依据．也为计算机编程运算和制表提供了有效方法。     

锌镍渗层技术在PC轨道梁指形板防腐中的应用

重庆地理位置特殊，酸雨重，处于酸性环境下的金属结构件容易被腐蚀。重庆轨道交通二号线在几年的运营中，处于露天的PC轨道梁指形板出现锈蚀。本文提出用锌镍渗层解决指形板防腐的新方法，并用具体试验过程和跟踪结果证明指形板锌镍渗层防腐很有效，建议在单轨交通线路的建设与运营维护中推广应用。     

波形与直形接骨板内固定对局部皮质骨微循环影响的形态学研究

观察和比较波形与直形钢板内固定对局部皮质骨血供的影响。方法；采用微血管墨汁灌注技术观察了两种钢板固定于完整兔肌骨干后不同时期皮质骨内微循环的形态改变。结果；直形钢板固定后板下及板对侧皮质骨微循环出现早期血管减少，以后反尖性增生的变化；波形钢板固定反板下早期未见明显血和减少，后期亦反应性增生，但不如直形钢板固定侧剧烈。     

梁柱端板连接节点的端板强度计算模型

建立了端板连接节点的有限元模型，并对模型进行了校正。对传统T形件连接强度模型作了修正，建立了端板连接节点的端板强度模型。提出了节点处梁端截面应力分布的两个假设，给出了端板屈服弯矩的近似计算方法。     

基于最大稳定极值区域与主要旋转不变局部二值模式的复杂场景车牌检测方法

为了解决在复杂场景中进行车牌定位的问题,提出了一种基于MSER与DRLBP特征的车牌定位方法。首先对输入图像进行预处理,然后在多个通道上进行MSER候选区域提取;接着利用所设计的基于车牌字符合并的车牌定位方法进行车牌字符合并;最后利用DRLBP纹理特征对合并后的区域进行验证从而得到最终的车牌区域。实验结果表明该方法具有较好的定位能力。由于方法是通过寻找车牌字符进而定位车牌位置,因此其受车牌颜色、车牌格式的影响较小,在复杂环境中对国内外不同车牌均有较好定位效果。     

基于数学形态学和垂直投影的车牌定位

车牌定位是车牌识别系统中的关键环节。根据车牌固有特征,利用数学形态学和垂直投影技术相结合进行车牌定位。该方法可以有效地去除车牌附近噪声的干扰,进而准确定位出真正的车牌区域,对有部分字符遮挡的车牌也能较好地定位,具有实际应用价值。     

基于最大梯度差和边缘搜索的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法.利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌,根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌.实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性,并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高.     

一种基于Adaboost的车牌定位算法

针对成像过程的光照影响以及车辆的污损对车牌定位影响较大的情况，提出了一种基于Adaboost的车牌定位算法.该算法首先将车牌彩色图像进行预处理，然后使用Adaboost算法进行车牌定位，最后使用车牌颜色模型对车牌定位结果进行校验.相对于目前用于车牌定位的方法，该算法具有较快的定位速度和较高的准确率.实验证明，采用该算法能获得较好的车牌定位效果，鲁棒性强，具有较大的实用价值.     

大跨度夹层板柱结构的拟板（夹层板）半连续化分析方法

在连续化基础上,构造了一种夹层综合单元,对大跨度夹层板柱结构进行分析。该方法概念明晰,实施方便,在保证精度的条件下,可大幅度减少自由度,提高计算效率。     

基于HSV和MB_LBP特征的级联Adaboost车牌检测算法

车牌检测作为车牌识别系统中的重要环节,直接影响着车牌识别的准确度.为提高车牌的检测率和检测速度,提出了一种基于HSV颜色模型和多分块局部二值模式(MB_LBP)特征的级联Adaboost车牌检测方法.首先将车牌图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,统计蓝色像素占车牌总像素的比例,来构建第一层强分类器;其次对车牌字符样本提取MB_LBP特征,利用Adaboost分类器训练方法进行特征选择及分类器训练,最后利用Cascade结构检测法形成一种新的车牌检测算法.实验表明,本文算法有效的提高了车牌检测率和检测速度.     

一种实用的车辆车牌定位系统

本文介绍了一种实用的车辆车牌定位方法,主要通过对车牌图像的边缘检测、阈值分割、数学形态学处理等算法和投影法定位完成对车牌图像的定位。实验结果表明该方法简单,车牌识别率高,具有一定的实用价值。     

圆板切割寻优模型

建立了两种不同情况下的切割寻优模型。模型Ⅰ主要用"相切排列法"通过"方形排列"及"三角形排列"两种情形建立了在一块固定尺寸钢板上切割一种规格小圆板的组合计算模型;模型Ⅱ在模型Ⅰ的基础上讨论了在一块固定尺寸钢板上切割多种规格小圆板的问题,在相应的假设下,通过把圆板看作以其直径为边长的正方形,利用"矩形相切法",建立了一个以钢板使用面积为目标的线性规划模型,进一步可以计算相应地面积利用率。     

基于数学形态学车牌自动定位和倾斜校正

针对车牌识别系统中,由于光照变化、背景复杂、车牌褪色或相对摄像机位置不同带来的图像倾斜等原因,导致车辆图像质量不高,影响车牌定位和识别。基于优化组合数学形态学基本运算,结合灰度信息离散化对车牌初定位,再利用先验知识,对车牌进行精确定位,最后采用两点法对倾斜的车牌图像进行检测和校正。实验结果表明,得出的定位和倾斜校正方法简单、快速,且具有较好的稳定性。     

钢管混凝土平面相贯节点轴压承载力理论研究

针对两种新型节点构造形式,通过分析带不同厚度钢板的钢管混凝土短柱的轴压承载力,提出了相贯节点轴压承载力的计算公式.同时,采用有限元方法对节点静载试验进行了模拟,并分析了斜交角度、椭圆拉板厚度、衬板厚度、环向加强板和法兰板厚度等参数对节点承载力的影响,有限元分析与试验结果吻合较好.结果表明:节点中椭圆拉板、衬板和环向加强板可提高对核心混凝土的约束效应;随着斜交角度、椭圆拉板厚度、衬板厚度的增加,节点承载力有所提高,而环向加强板或法兰板的厚度对节点承载力影响不大;计算公式能较准确地估计节点的承载力,可用于工程实践.