棒线冷床不同步原因分析及调整修复

酒钢集团股份公司炼轧厂一高线改造后投产至今,设备运行十几年逐渐暴露出许多缺陷,其中冷床两根90米长同步步进传动轴的水平度和直线度与设计精度相差较大,影响了整个冷床的同步性和平整度,进而影响到产品质量的直线度。现通过对冷床传动同步系统和齿条进行测量调整修复,满足生产要求。     

棒材厂冷床输入设备的改造

针对三钢棒材厂冷床输入设备在生产过程中故障率高的问题,本文就其乱钢故障产生的原因及设备本身的缺陷进行了技术分析,并作出了相应的技术改造。实践证明:改造后降低了冷床乱钢的故障率、充分提高生产率。     

炉卷轧机滚盘式冷床的系统改造

针对炉卷轧机滚盘式冷床的系统设计中存在的问题,进行了分析探讨,提出了改进措施。     

步进式冷床裙板液压系统的改进设计

介绍了步进式冷床裙板的结构与工作原理,并针对运行中出现的问题进行分析研究,设计利用蓄能器吸收震动和增加供压能力,利用溢流阀提高系统可靠性。所设计的液压系统运行平稳,大大减少了冷床工艺事故。     

棒材机组冷床大修改造,提高产品质量

针对轧钢冷床钢材弯曲和交叉现象,通过对床面钢结构调整和齿条尾部优化设计,稳定了冷床运行质量,降低了生产成本,提高公司产品质量,同时减轻了职工劳动强度,取得了良好的经济效益和社会效益。     

非对称型钢冷床的设计研究

介绍了一种新型冷床,通过在线对非对称型钢进行反向弯曲,基本上消除了非对称型钢冷却后的变形,保证了精整工序自动化的实现.同时,提出了偏心轮驱动的冷床驱动轴上平衡重的配置原则.此方法可降低传动轴上所受的扭矩,减少了电动机的功率.     

非对称型钢冷床的设计研究

介绍了一种新型冷床，通过在线对非对称型钢进行反向弯曲，基本上消除了非对称型钢冷却后的变形，保证了精整工序自动化的实现．同时，提出了偏心轮驱动的冷床驱动轴上平衡重的配置原则．此方法可降低传动轴上所受的扭矩，减少了电动机的功率．     

几种典型连铸机翻转冷床结构特点和维护要点浅析

本文对三种典型小方坯连铸机步进式翻转冷床的结构特点进行比较详细的论述并对其维护要点进行了归纳总结.     

基于SINAMICS S120步进式冷床设备特点及电气控制应用

本文通过对江苏常宝钢管CPE生产线冷床设备的工艺流程及控制应用,论述了步进式冷床的工作及控制原理,反映出步进式冷床在钢管生产工艺中的作用及优点。     

论水钢二轧厂冷床指令实现智能模糊控制的专家系统

简述了水钢二轧厂原系统存在的问题,论述了新系统方案的制定、实施模糊控制的专家系统和完成效果.     

剖分式轴承在冷床传动中的应用

1问题的提出 安阳钢铁公司第一轧钢厂300棒材机组．现使用72m-6m齿条步进式冷床。冷床采用一台直流电机与两台蜗轮减速机组成一套主传动系统，驱动两组平行长轴转动。冷床传动轴的工况特点是低速、重载．由于传动系统全部位于冷床床面下方．用于轧件冷却的喷雾水24小时不停的落下，传动轴长期处于潮湿、高温、粉尘中。环境条件十分恶劣，轴承损坏事故时有发生。严重影响生产正常进行。     

线性模型中单个回归参数的局部影响分析

在局部影响分析中，人们往往对线性模型的单个回归参数感兴趣，根据Ｗｕ＆Ｌｕｏ）１９９３）的二阶局部影响分析方法，在这篇文章里我们通过对参数的ＭＬＥ扰动曲面的研究来检验线性模型中观测值对单个回归参数的局部影响，一个实际例子说明了该方法在识别强影响点时的有效性。     

谈遗传算法回归分析技术

本文阐述了回归分析机回归分析的各种模型，遗传算法的概念、特点以及将各种回归分析的数学模型综合在以泰勒公式为基础的同一模型下，采用遗传算法确定回归方程的系数，思路和理论基础，对在实际中应用遗传算法有一定参考价值。     

试验数据回归分析的通用模型及求解方法

以最小二乘法为基础,讨论了实验数据处理中的回归分析问题.结合一个算例,介绍了回归分析的通用模型和基于数学规划的通用求解方法.     

线性回归模型自变量选择准则的比较分析

将一些自变量过择准则用一种统一的形式表示,并依此得到这些准则所选出的自变量个数的顺序关系,从这些关系推出所给出的广义K-L差异度准则能选取较少的自变量,同时也指出广义K-L差异度准则具有利用数据本身选择惩罚因子的优点。     

基于回归分析的我国外汇储备规模影响因素研究

从外债余额、进出口差额、年均汇价、GDP规模四种可量化的影响因素出发,利用回归分析的方法,建立了我国外汇储备多元线性回归模型,并对各个影响因素进行比较分析,为优化外汇储备规模提出了建议.     

减少铁水和钢水出炉后温降的理论分析

作者应用传热学的理论，定量分析了铁水传搁过程中温降的影响因素，及各种减少铁水温降措施效果的优劣。其结论可推广至钢水传搁过程温降的分析，对生产中进一步挖潜节能有一定的指导作用     

Applying partial correlation method to analyzing the correlation between ionospheric NmF2 and height of isobaric level in the lower atmosphere

On the basis of a multiple linear regression model performed for ionospheric NmF2, partial correlation method is first applied to investigating the relation between NmF2 and h (the height of isobaric level) in the lower atmosphere over Wuhan, China during 1957―2004. The results show that partial correlation method can eliminate the influences of solar and geomagnetic activities as well as the seasonal varia- tion factors and reveal the true correlation between NmF2 and h in the lower atmosphere. A weak posi- tive correlation between NmF2 and h is found in the middle stratosphere. In addition, by comparing the partial correlation coefficients between NmF2 and its influence factors, we find that NmF2 is mainly affected by solar activity and the seasonal variation factors, and weakly affected by geomagnetic ac- tivity, but hardly affected by h in the lower atmosphere. The study suggests that partial correlation method is a helpful tool for investigating the correlation between ionospheric parameter and its influ- ence factors.     

应用自回归模型处理EMD方法中的边界问题

提出了一个\\"边筛分,边延拓"的边界处理方法,利用自回归(AR)模型对一个给定信号的两端进行延拓,较好地处理了经验模态分解(EMD)方法中的信号边界问题,实现了准确的EMD分解.