从复杂性论中国传统文化传承的若干理论原则

本文针对最近一段时期内我们在应对这一复杂问题过程中的一些表现和所采取的应对措施,探讨了传统文化传承所涉及的几个方面的关系问题,它们是:表象与本质的关系,形式与内容的关系,理性与感情的关系,普适性与地方性的关系,进而表明客观冷静的态度和细致深入的分析,是我们解决这一时代命题的关键所在。     

Supervenience和Emergence之辨析——论Supervenience和Emergence两者的融合

Emergence概念产生时与supervenience一直紧密相连.现在对两者的讨论又达到了另一个高潮.本文对两者进行了简单地辨析,探讨"supervenience"所表述的"关系",并分析了supervenience在解释问题时遇到的困难.主张将supervenience和Emergence结合起来进行讨论,这有助于我们理清众多问题.通过两者的互补,为我们解释精神现象提供新的思路,为supervenience和Emergence提供一个核心的本体论来支持我们的非还原主义的观点和立场.     

论社会系统中权利与义务的相应性

权利与义务相应,不是一个单纯的逻辑关系,而是权利内在系统在社会系统中的运行状态,是不同主体权利在一定时空坐标中所发生的解构与重构关系及其量比关系。揭示这一问题有助于科学揭示权利与义务的发生关系和社会结构的形成模式,运用相应性所具有的方法论调整主体行为,推动和谐社会关系与秩序建设。     

关于欧盟航空碳税应对策略的Stackelberg博弈模型分析

本文首次应用非合作博弈方法研究了欧盟航空碳税的应对策略. 将其他国家应对欧盟航空碳税的策略分为四种：不抵制、拒绝交纳、反制征税和可置信威胁,通过建立Stackelberg模型研究了航空碳税博弈中双方国家和航空公司的最优选择,并对这四种应对策略进行了比较. 分析结果表明,“拒绝交纳"航空碳税比”反制征税"效果好,理论上验证了我国目前正在采取的应对策略是当前最优的. 本文的创新在于研究了航空碳税这一新的重要国际问题,首次将航空碳税的应对措施归纳为四种,并且建立Stackelberg博弈模型对这一问题开展定量分析.     

测试代价敏感的粗糙集方法

在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑数据中属性的测试代价.为解决这一问题,提出了测试代价敏感的α量化粗糙集模型,从二元关系的角度使得粗糙集模型代价敏感,并将新模型与基于强不可分辨、弱不可分辨以及传统α量化不可分辨关系的粗糙集模型进行了对比分析.进一步地,通过分析传统启发式算法在求解约简的过程中未考虑降低代价这一不足之处,提出一种新的属性适应性函数,并将其应用于基于遗传算法的约简求解中.实验结果表明该方法不仅可以降低由边界域所带来的不确定性而且同时降低了约简后的测试代价.     

突发事件情景应对案例库族谱设计

突发事件情景超越经验,应急行动又依赖于应对者的经验.应用案例推理是比较有效的学习历史经验的途径,有助于厘清突发事件应对情景的演变.面对多阶段、多目标、多主体的复杂灾情,单一领域的案例库系统难以满足应对需求,需构建跨领域的集成案例库.本文引入生物分类学方法与案例相似度概念,着重于案例库族谱设计,分别结合情景演化考虑事件链与情景相似度,阐述了案例族谱横向与纵向两个维度及其关系.基于这一架构理论,规划了深圳市突发事件应急案例库的族谱结构.     

DVE场景精简的NP-Hard问题及其近似算法

高效的网格精简算法对于大规模DVE场景的实时绘制与传输均十分重要.目前已经提出了大量关于网格精简方法[1],但绝大多数网格优化算法都是面向实际应用的.我们却从计算机科学理论的角度出发,对这一经典问题重新进行了深入研究.首先,我们发现网格精简是一个最优顶点覆盖问题,即NP-Hard问题.然后,我们又提出了一种基于贪心算法的用于网格精简的最优顶点覆盖问题的近似算法.理论推导与实验数据都说明本文所给出的近似算法有效地减少了DVE场景的网格数量,能进一步提高DvE场景数据的网络传输速度.     

需求不确定下防汛物资储备成本效率优化

防汛物资储备是应对洪涝灾害应急工作的物质保障和工作基础.为了有效应对洪涝灾害发生的不确定性,需要设计一套高效节约的防汛物资储备方案,以实现物资储备选址和分配策略的最优化.文章通过设定受灾地区物资匮乏可能造成的直接经济损失与该地区对防汛物资等待时间之间的函数关系,建立了一个以成本效率最大化为目标的防汛物资储备选址-分配鲁棒随机优化模型.以江苏省的洪涝灾害历史数据为基础,运用所构建的成本效率优化模型,对江苏省防汛物资储备方案进行研究.研究结果显示,该模型可以给出相较于现实储备情况更为节约高效的选址和分配储备方案,实现成本和效果的平衡,大大减少方案制定时所面临的两难情况.     

基于帕累托前沿关系求解约束多目标优化问题

为解决约束多目标优化问题中的平衡约束满足与目标函数优化以及可行域复杂等挑战,提出了基于不同帕累托前沿关系的分类搜索方法。提出一种双种群双阶段框架：进化一个辅助种群Pa和一个主种群Pm,并将进化过程分为学习阶段和搜索阶段。学习阶段,种群Pa向UPF(unconstrained Pareto front)进行搜索,而种群Pm向CPF(constrained Pareto front)进行搜索,旨在探索UPF与CPF之间的关系;完成学习后,对不同问题的UPF与CPF关系进行分类,以指导后续搜索策略;在搜索阶段,根据不同的分类关系,调整种群Pa的搜索策略,旨在使种群Pa为种群Pm提供更有效的辅助信息。基于此算法框架,对不同类型约束多目标优化问题的帕累托前沿关系进行了分类,实现了对CPF更有效的搜索。实验结果表明：所提算法与其他7种先进的约束多目标优化算法相比具有更显著的性能优势。通过学习与利用UPF与CPF的关系,能够选择更合适的搜索策略去应对具有不同特性的约束多目标优化问题,以获得更具优势的最终解集。     

案例驱动下乳品安全事件应对的风险交流策略生成方法

风险交流(risk communication, RC)是食品安全监管中风险控制框架的构成要素,在乳品安全事件应对阶段,涉及如何根据风险情景,生成有效的风险交流策略这一问题,已有研究注重策略生成的顶层指导,难以适应复杂多样的现实情景.据此,本文阐述了案例驱动下乳品安全事件应对的风险交流策略生成方法,基于案例情景相似度算法生成风险交流策略清单,再结合案例的策略效果数据和概率分配函数实现策略清单约简,从策略完备性与应对时间窗出发完成多案例策略组合与生成.该方法能够提取与应用历史经验,有利于解决复杂情景表达困难、生成策略缺乏操作性与联系性的问题.最后,通过在黑龙江省的用例分析来验证该方法的可行性与有效性.     

基于舰船噪声线谱特征的ETAM方法仿真研究

拖曳线列阵的方位分辨率是一项重要性能指标,而它被拖曳线列阵的阵列孔径所限制。针对这一问题,文中提出了基于舰船噪声线谱特征的ETAM方法,利用舰船噪声在低频段的稳定线谱成份,采用ETAM被动合成孔径算法扩展拖曳线列阵的孔径,从而达到显著提高方位分辨率的目的。只要ETAM的积分时间小于海洋声信道的时间相关长度,可将拖曳线列阵的等效孔径扩展到不大于海洋声信道的空间相关长度的任意尺寸。经仿真实验验证,该方法是有效的、可行的,且算法简单、易于实时实现,是一种具有良好应用前景的高分辨方位估计方法。     

影响创新产品选择的相关特性辨识

文章认为，除了消费者感知的创新产品五大特性外，创新厂商应正确认识并准确辨识创新产品之间的相关特性。为此，建立创新产品之间相互作用的数学模型，以描述和辨识创新产品的相关特性（包括竞争性，互补性和衍生性），分析不同创新产品关联互动的方向、程度及其含义，为创新产品的选择提供理论依据。     

试析SSM如何使高校国际化建设真正具有可行性

高等院校的国际化建设正在受到越来越多的重视,相关研究和理论也有所积淀,但是总体而言实践效果并不让人满意。相关人士越来越感觉到国际化建设是一个复杂系统,其中利益相关者特别是拥有否决权的相关人员的观点和态度等主观因素是重要的影响因素,因此特别适合于解决复杂问题情境的软系统方法论(SSM)被借用来分析此情境,旨在寻求一个具有切实可行性的问题情境改进方案。     

利用龚帕兹曲线建立导弹研制费用-时间模型

利用通过龚帕兹曲线推导出的生命周期曲线 ,建立了导弹研制费用 -时间模型 ,并利用该模型对我国某型反舰导弹的研制费用数据进行了拟合、预测。计算表明 ,由龚帕兹曲线推导出的生命周期曲线可以较好地反映导弹研制费用与时间之间的关系 ,所建立的导弹研制费用 -时间模型的预测结果也较好 ,因而具有较高的实用性。     

新型公交网络模型与最优出行路径算法

给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数.基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径.最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性.     

全球金融危机根源的系统分析

金融危机根源的系统分析从四大层次循序渐进的剖析危机的根源。从个人层次→企业层次→国家层次→全球历史发展的层次来总体系统分析。     

新兴交叉学科的形成与自组（织）涌现的哲学

本文试图分析新兴交叉学科形成的科学规律及其所遵循的哲学原理。文中从不同角度说明新兴交叉学科自组织涌现的条件、本质和哲学原理。     

任务驱动的应急资源集成方式与组织过程建模

通过应急平台实现应急组织资源协作调配是当前应急工作的重要方法.根据突发事件情景任务,快速组建与应急任务功能契合的应急资源组织体系,是保证应急管理平台的辅助决策有效性的关键.本文在对应急管理平台资源集成模式分析的基础上,建立了任务驱动的应急平台资源集成框架,对任务驱动的应急虚拟组织协作过程进行了建模分析,并提出了一种模型求解算法和算例应用.     

考虑货主时间价值的货物列车开行方案优化

随着高铁建设成网,既有线货运能力得到极大释放,为满足户主时效性需求的小编组高频次货物列车的开行创造了条件.当前开行方案的编制通常仅从铁路运输企业自身的经济效益出发,很少考虑货主时间价值需求对运输方案的影响;此外,在方案编制过程中,很少将发到站相同但归属于不同货主的车流区分对待.因此,本文在综合考虑铁路运输企业和货主两方面因素的基础上.结合新形势下为减少换装等待时间采取的欠轴运输策略,对既有模型的目标函数进行改造:增加单位列车的固定和变动开行费用以及不满足货主时间价值需求的惩罚费用,并进行线性化处理,降低模型求解的复杂度.设计了并行禁忌算法,实现了模型的求解,验证了模型的正确性和算法的可行性.     

企业投入产出模型中可替代产品的处理方法

本文所讨论的是由于违反两个基本假定而影响企业投入产出模型应用的问题之一-可替代产品的处理方法问题。文章首先简单列举了企业中普遍存在的可替代产品的主要特点及其表现形式。在此基础上, 提出了三种处理方法, 它们分别是虚拟部门法、部门合并法、加权平均法。并对这三种方法的处理要点、应用步骤逐一进行了讨论。为了正确使用这些方法, 还分别对它们各自的特点、适用范围以及应用中可能出现的问题等作了必要的说明。