基于对数变换和最大信息系数PCA的过程监测

主元分析(principal component analysis,PCA)被广泛应用于工业生产过程监测。PCA假设数据服从高斯分布且协方差矩阵仅能评估变量间的线性关系,无法衡量变量间非线性依赖程度。基于此,提出了一种基于对数变换和最大信息系数(maximal information coefficient,MIC)PCA的过程监测方法。首先,应用对数变换对过程数据进行变换,在一定程度上改善数据分布。然后,采用可以度量变量间的非线性相关性的MIC矩阵替换协方差矩阵,从而改善对非线性非高斯过程的监测效果。最后通过在田纳西-伊斯曼过程(tennessee eastman process,TE)仿真研究验证了该方法的可行性和有效性。     

分形维数及其在图象块分类中的应用

给出了分形维数的定义和描述方法,讨论了提取标准灰度图象的分形维数的方法,并通过实验论证了分形维数作为图象分类器的有效性。     

泽泻科植物果料和果皮的微形态特征的分类学意义

用扫描电镜的方法对泽泻科所有属植物果皮的微形态进行了观察,表明Ｏａｍａｓｏｎｉｕｍ,Ｂａｌｄｅｌｌｉａ属具有蜡质附属物,仅Ｄａｍａｓｏｎｉｕｍ属果皮上有气孔器分布等特征可作为属间分类的重要依据。鉴于属内果皮微形态特征相似性程度较高,依据果实的形态及类型,表皮细胞的形状等特征作出了泽泻科１１属的分类检索表。初步探讨了果皮的微形态特征在泽泻科中的分类学意义,认为这一性状对该科属级水平的划分有重要的作用     

分类数图形

正我们在数图形的个数时,常常会出现重复或遗漏现象,怎样解决这个问题呢?老师来教你一招:分类数图形。【题目】如下图,一只蜘蛛爬到了一个长方形的中心位置。请你数一数,包含它的长方形一共有多少个?【分析与解】为了避免重复或遗漏,本题可以采用"分类计数"法,就是把包含蜘蛛的长方形按"有几个小长方形组成"这个标准进行分类统计,先数出每一类包含蜘蛛的长方形个数,再把各类的个数加起来就能得出答案了。通过分析图形的特点可以发现,包含蜘蛛的长方形,可以是     

支持向量机在大类别数分类中的应用

研究支持向量机在大类别数分类中的应用;结合二叉决策树的基本思想提出一种基于支持向量机（support vector machine,SVM)的大类别数分类解决方法,即SVM决策树方法,对不同背景下可选用的SVM决策树的结构进行了讨论,分析了SVM决策树的特点,并对其识别错误率进行数学进行,结果表明该方法可降低平均分类错误率,对实际应用中的多类分类问题提供新的途径。     

最大互信息系数的并行计算方法研究

针对最大互信息系数（Maximal Information Coefficient,MIC）近似算法在大规模数据场景下的计算时间复杂度高,计算时间增长快的问题,提出一种最大互信息系数并行计算（The Parallel Computing Maximal Information Coefficient,PCMIC）方法。分别在Spark和Spark-消息传递接口（Message Passing Interface,MPI）计算框架中,在不同的数据规模和不同的噪声水平下,利用PCMIC算法对十四种典型的相关关系做并行计算。另外在不同节点数的情况下,选择两种具有代表性的相关关系来测试PCMIC算法在两种计算框架中的性能。实验结果表明：（1）PCMIC算法在两种框架下的运算效果与原始MIC近似算法相比,同样具有普适性和均匀性,而且具有良好的可扩展性。（2）随着数据规模和节点数的增加,PCMIC算法在两种框架中运算的时间增长明显比MIC近似算法慢,而且在Spark-MPI框架下的并行加速比和效率略优于Spark。（3）Spark能够支持MPI任务的调度,为研究不同并行计算框架之间的融合奠定了一定的理论和应用基础。     

蚊科（膜翅目）分类研究进展I：世界蚊科分类研究进展

对世界各大洲蚊科分类研究概况及其全世界蚊科分类研究的现状和展望作全面综述，指出综合分类技术将成为今后蚊科分类及其进化研究的主要手段和方法。     

贵州省杆蝇科分类之三

本文系贵州省杆蝇科分类研究系列报告之三,记述了贵州3个新记录种、1个中国新记录种及1个新属和新种。新种的模式标本保存在北京农业大学昆虫标本室。1、稻杆蝇 Chlorops(Chlorops)oryzae Matsumura 分布:贵州(贵阳)、福建、湖北、台湾;日本、朝鲜。2、角突剑芒杆蝇 Steleocerellus cornifer(Becker),贵州新记录种体长2.6—2.7mm,前翅长2.2—2.3mm。     

品种性状的图形表示法和图形分类

文中提出了作物品种性状的两种图形表示，然后采用几何图形重叠方法可将作物品种分类。图形分类结果与数值分类结果一致。     

应用地质统计学进行矿石储量定量分级

传统的矿石储量分级是以概念化的术语描述进行定性分级；而克立格法不但给出了待估块的品位，并且给出了估计方基，因此，应用克立格法进行矿石储量分级是一种可行的定量分级方法．本文给出了基于克立格法的矿石储量定量分级判据以及江西城门山铜矿储量分级的研究实例．     

农用地分等定级信息系统的设计与应用:以湖南省为例

为顺利完成国家农用地分等定级工作,设计开发了农用地分等定级信息系统.系统的设计采用组件式地理信息系统和计算机编程技术,系统的计算原理依据国家农用地分等与定级规程确定.该系统包括数据处理、地图制作、统计分析等7个模块,能迅速实现农用地分等定级的计算,并具有分层分类数据库综合管理功能.系统界面友好,操作简便,可推广性强.该系统已在湖南省农用地分等定级项目中取得较好的应用效果.     

从《中国数学文摘》分类表看《中国图书资料分类法》的数学部分

本文把《中国数学文摘》采用的分类表,以任意三个例子为例同《中国图书资料分类法》作了详细比较,提出《中国图书资料分类法》不适用于数学科学文献的分类,分析了不适用的原因,并对《中国图书资料分类法》日后的修改提出一些建议.     

中亚热带山地黄化土壤分类问题探讨—以南岭石坑崆峰为例

本文根据南冷石坑崆山体黄化土壤的研究结果，认为中亚热带山地黄化土壤可划分为典型准黄壤、表潜准黄壤、薄层准黄壤、生草准黄壤、粘淀黄壤和表蚀准黄壤六个亚类。     

贝叶斯网络分类算法在遥感数据变化检测上的应用

以北京通州地区1996年5月29日和2001年5月19日2个时期的遥感影像为例介绍了基于贝叶斯网络(BN)的分类算法,在此基础上实现了2个不同实现遥感影像的变化检测,实验结果表明:基于BN分类的后分类比较变化检测方法是遥感数据变化检测的一种新的有效方法.     

燕麦族部分属种的叶表皮特征在分类及系统演化中的应用研究

对禾本科（Ｇｒａｍｉｎｅａｅ）燕麦族（Ａｖｅｎｅａｅ）４属７种叶表皮细胞及表皮附属物进行了显微观察和比较研究,发现叶片远轴面的表皮结构对燕麦族属间及属下等级的分类具有很大的参考价值．其区别特征主要表现在长细胞的大小、形状、细胞壁波纹状弯曲的程度,短细胞的形态、数目和着生情况以及大毛和刺毛等表皮附属物的分布与形态特征上．并以此为依据探讨了这４个属间的亲缘演化关系．     

分配系数与渗透系数的相关性研究

通过模拟实验测得具有不同渗透系数的含水体系的分配系数值，再用数理统计的方法求得两者之间的统计关系式，并以此外推得到弱透水体系的分配系数值，从而探索了测定极弱透水岩层分配系数值的方法途径。     

双曝光全息法静态测定材料的弹性模量

本文记述了用双曝光全息干涉法静态测定材料弹性模量的原理、光路和方法。并得出了一组与其它方法测得的数值一致的结果     

地层厚度系数法研究查干凹陷构造演化

根据沉积补偿原理,提出地层厚度系数研究构造运动的方法,并分析了其研究步骤及适用范围。依据查干凹陷下白垩统关键层位地层厚度发育特征,利用沉积厚度法研究其构造活动,指出了影响整个凹陷沉积过程中的关键时期。结果表明：查干凹陷从巴二期,经苏一至苏二下亚段沉积时期,沉积中心发生改变,显示出明显呈北西—南东向的“跷跷板”构造运动。在这一认识基础之上进一步研究了查干凹陷构造演化,认为：白垩纪以来经历了裂陷阶段、断拗转换阶段、拗陷阶段和反转阶段,为查干凹陷今后的研究奠定了基础。