介观电子谐振腔的量子化

介观电子谐振腔的电阻,随门电压周期振荡的性质,受到了广泛的关注.利用Feynman路径积分的方法,对介观电子谐振腔进行了量子化.应用待定系数法求出了系统的传播子,计算了系统的波函数,讨论了系统的量子涨落和不确定关系.结果表明,无耗散的介观电子谐振腔系统的电荷和电流的量子涨落,与介观LC电路的量子涨落相同.     

力学体系的路径积分量子化

本文系统地讨论了力学体系的路径积分量子化,分析它和■符形式量子化的关系,说明了直接应用路径积分解决量子力学问题的方法。讨论了■定格方程的两种形式的格林函数,指出了它们和传播函数的关系。     

ISO（3,1／N）超引力中引力规范场的量子化

在可采用无量纲耦合与路径积分方法假定下,计算ISO(3,1|N)超引力的引力规范场和超对称规范场的量子化结果,给出了Feynmn图及传播子,并指明该理论是可重整的。     

电磁场量子化及其物理意义

本文研究电磁场的量子性质。用类似文献［１］和［２］的简单方法，将经典电磁场量子化，得到量子化电磁场方程。量子化电磁场中充满量子化粒子－光子，并讨论其物理意义。     

超对称电磁相互作用系统的BRST量子化及其正则Ward恒等式

运用Becchi-Rouet-Stora-Tyutin路径积分量子化方法对超对称电磁相互作用系统进行了量子化. 在相空间中化简了超对称电磁相互作用系统Hamiltonian量, 进而使该系统的量子化被化简. 构造体系的BRST生成元, 得到了系统的BRST变换; 给出了有效作用量, 得到了Green函数生成泛函; 构造了体系的规范生产元, 并得到了系统的规范对称变换. 最后, 基于正则系统的Noether定理, 给出了规范变换的Ward-Takahashi恒等式, 进而讨论了正规顶角和传播子的关系, 给出了正规顶角和传播子的两个关系式.     

磁单极与电荷量子化

应用对偶原理引入了磁单极和点电荷的奇异势,并导出了磁单极存在时的能量守恒定律公式及狄拉克量子化条件,从而说明电荷、磁荷的量子化是互定的。     

电磁场量子化的新方案

讨论了电磁场量子化的一种新方案，首先讨论了一个描述光子的新的方程式，将此方程量子化后，就可能避免原来方法中由规范条件引起的缺点和困难。     

解析角变量量子化的困难

目的分析量子力学中角变量量子化的困难。方法采用列举,分析及归纳法进行论证。结果角变量量子化遇到难以解决的困难。结论在现有量子理论基础上,角变量量子化无法解决。     

哈密顿理论量子化

本文从微观粒子的粒子性角度出发,利用哈密顿-雅克比方程,使用作用变量-角变量方法,通过量子化条件的引入,计算了类氢离子、谐振子和一维无限深势阱的能量,得到了与量子力学一致的结果,实现了哈密顿理论的量子化.     

自对偶场光锥量子化的泛函积分形式

对一个由Ｌｏｒｅｎｔｚ不变的拉氏量描述的自对偶场系统，利用光锥量子化的泛函积分形式，给出了明显体现自对偶约束的Ｓ矩阵元。     

一种基于模糊量化直方图的图像检索方法

颜色直方图是一种重要的基于颜色特征的图像检索方法.本文在颜色量化中引入模糊集合理论以描述与人类视觉认知相关的模糊概念,提出了基于人的主观感知的模糊颜色量化方法,以及相对应的模糊匹配准则.归纳实验结果证明该方法可以减小量化误差和适应人的感知模糊性,该方法具有广泛的适应性和进一步提高检索精度的可能.     

基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法

自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单·实验结果表明,可以使编码平均失真下降·     

通用栅格编码量化在图象压缩量化中的应用

提出了一种基于栅格编码TCQ的图象压缩编码量化方法。论述了TCQ量化方法的理论基础栅格编码调制TCM和维特比算法的基本原理。在研究普通TCQ量化方法和其中集合划分存在问题的基础上，探讨了另外一种划分方法的可行性，得到通用栅格编码量化方法UTCQ。根据对实际图象量化结果的比较，证明了UTCQ的有效性。     

一种矢量量化中的码本优化方法

在语音压缩编码中,矢量量化占有很大比重和计算量．码本的好坏与方法的选择有很大的关系．笔者介绍了一种方法,将神经网络和隐含马尔可夫过程应用于矢量量化,从而产生了更为优良的码本．     

SAR原始数据BATCQ压缩算法

提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码量化对SAR原始数据进行压缩的方法(BATCQ).首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码量化.该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上利用卷集编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,进一步提高了量化增益.仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中,取得了较好的量化和抗误码性能.     

路径积分量子化和海森堡反铁磁体的拓扑项的研究

本文运用路径积分量子化法,研究了反铁磁体的自旋问题,获得了拓扑项以及有关结论,使自旋问题的处理变得更简便、精确和广泛。     

彩色视频的四维MDCT及矩阵量化编码

对赵岩的彩色视频的四维矩阵模型理论及压缩编码研究中的量化方法进行了改进,提出了矩阵量化的方法。矩阵量化克服了矢量量化码书敏感的问题,而且该方法不需要训练码书,不需要预测和运动补偿,易于快速实现。四维矩阵量化之后,又给出了进行变长编码时所需要的扫描顺序。变长编码后进行Huffman编码,这与经典的压缩方法是一致的。     

量化参数失配下基于事件触发的量化反馈滑模控制

针对量化器参数不匹配和外部干扰问题,利用事件触发方法设计了线性不确定系统的量化反馈滑模控制方法。首先在动态量化机制中考虑了时变量化器灵敏度变化率,提出一种新的离散在线调整策略,并建立了编码器和解码器侧的量化参数的时变比例模型。接着,结合所设计的量化器事件触发机制,证明了所提出的滑模控制律可以有效消除量化器参数失配的影响,实现不确定线性系统的全局鲁棒镇定。然后分析了帧间时间的下限以确保没有 Zeno行为。最后通过算例验证了理论结果的有效性。