自动跟踪型汽车前照灯检测仪研究与实现

自动跟踪型汽车前照灯检测仪是集光、机、电技术于一体的专用仪器设备.可自动跟踪光轴,利用图像传感器对灯光图像进行采集,并利用数字图像处理技术对灯光图像进行处理,从而得到多个测量参数,是建立在多学科基础上的综合技术.试图从工程应用的角度出发,利用先进的嵌入式系统,研究如何快速准确地自动跟踪光轴、对灯光图像进行采集、对汽车前照灯的远近光进行自动检测,以及提高精度和抗干扰技术.     

Sobel算子和最小二乘法在汽车前照灯近光检测中的应用

本文通过对当前汽车前照灯近光图像边缘检测方法的分析,对影响前照灯近光图像边缘测量精度的原因进行了研究。为提高汽车前照灯近光图像边缘的测量精度,设计了一种基于Sobel算子和最小二乘法的边缘检测方法,经实验验证测量精度有了较大提高。     

汽车惯性参数测量研究

为总结和分析汽车惯性参数测量技术的研究进展、发展趋势和提高测量精度,分析了惯性参数对汽车动力学特性的影响,进而从汽车惯性参数的辨识和试验台测量2个方面对汽车惯性参数测量技术进行综述;在辨识汽车惯性参数时,应当根据采用的汽车动力学(操纵、平顺或行驶)模型进行相关的试验,考虑输入和输出试验数据测量精度对辨识结果的影响;汽车惯性参数测量试验装置从传统的单参数测量装置发展到了多参数汽车惯性参数测量装置,主要采用复摆原理或力/运动原理进行测量。试验台的摩擦和支撑系统的刚度是影响测量精度的2个主要因素,采用系统动力学的方法建立汽车惯性参数测量试验台的摩擦和弹性补偿模型,对试验台摩擦和弹性的影响进行分析。结果表明:汽车惯性参数测量试验台开发过程中,采用轻量化设计和测量误差分析技术指导试验台的优化设计是十分必要的;提出的汽车惯性参数测量试验台的摩擦和弹性计算方法,提高了测量精度。     

影响超声物位测量精度的主要因素及对策

为提高超声物位测量精度 ,从超声物位测量原理出发 ,分析了声波速度、声波传播时间以及反射波强度对超声物位测量精度的影响 .提出了用声匹配、声速修正和峰值点检出技术提高物位测量精度的方法     

光源强度变化对图像检测精度的影响及其解决方法

在图像测量系统中,光源强度的稳定性容易受其驱动电源扰动以及工作环境因素等的影响。针对光源强度的稳定性对图像尺寸检测精度的影响进行了理论分析,提出根据光源强度在一定范围内的变化动态调整像素当量值的方法,减小光源强度变化对测量精度的影响。经实验验证,能够有效提高图像尺寸测量系统的精度,其标准偏差达到δ=0.001 2 mm。     

水泥混凝土路面厚度、强度超声检测方法

该文研究了水泥混凝土路面厚度和强度超声检测中的信号处理方法,设计了宽带换能器,提出了水耦合法和声时综合处理法。现场检测试验证明．该系统可明显提高检测效率,厚度测量精度优于5％,强度测量精度优于7％。     

滑动窗口数据累加算法在提高核仪器安全性中的应用

在保证测量精度的前提下,提高核仪器仪表的系统安全性是一个重要课题,但提高系统安全性往往导致系统测量精度与响应速度的下降以及成本的提高,于是提出了一种基于滑动窗口累加的数据处理算法,在保持测量精度、响应速度和成本基本不变的前提下,可有效提高基于射线强度测量的核仪器仪表的安全性.该算法利用历史测量数据参与计算,降低了对放射源强度的要求,同时保证了统计误差基本不变.此外,利用Monte Carlo等方法重点分析了影响算法适用的各种因素,给出了算法的适用范围.     

全自动汽车离合器盖总成综合性能检测试验台数据融合方法

全自动汽车离合器盖总成综合性能检测试验台是检测汽车离合器盖总成性能的重要设备,其检测精度的高低是决定离合器盖总成产品质量的重要因素。为了提高全自动汽车离合器盖总成检测试验台的检测精度,降低误检率,利用贝叶斯估计算法对测量数据进行数据融合。实例分析表明,基于贝叶斯估计算法的全自动汽车离合器盖总成综合性能检测试验台数据融合保证了汽车离合器盖总成的检测精度及可靠性,提高了汽车离合器盖总成的合格率。     

汽车灯光故障现象及排除方法

传统汽车灯光电路控制模式简单,而现代汽车灯光系统电路更加复杂,故障诊断难度加大。该文对汽车灯光系统控制原理进行了介绍,提出常见的灯光故障诊断方法。随着汽车电子技术的发展,车辆控制单元与传感器数目不断增多,汽车故障种类变多。该文通过对汽车灯光故障的诊断分析,阐述汽车灯光系统控制原理,对分析类似车灯故障具有借鉴意义。     

EDM在汽车制动力数据平滑处理中的应用

为了实现对汽车制动力变化的全过程检测,提高系统的检测精度和重复性,提出了将经验模态分解(EMD)方法用于汽车制动力数据的平滑处理中,并与传统的汽车制动力数据平滑处理方法的最小二乘法和样条函数法进行了仿真与实测对比试验.试验结果表明:EMD方法既能够削弱干扰的影响,提高测量曲线的光滑度,使汽车制动力测量的最大偏差从原来的0.67%降到0.16%,又能够保持原有曲线的变化特征,从而保证了系统的检测精度和检测数据的重复性.