NSD随机阵列加权和最大值的收敛性

利用负超可加相依(NSD)随机阵列的Rosenthal型矩不等式和截尾方法,在随机阵列{Xnk,1≤k≤kn,n≥1}关于{ank,1≤k≤kn,n≥1}一致可积的条件下,讨论NSD随机阵列加权和最大值max1≤j≤kn(j∑k=1ank X nk-Ej∑k=1ank X nk)的弱收敛、L r收敛和完全收敛性.     

ρ相依序列加权和的强收敛性

给出ρ相依序列加权和的强收敛性的两个充分条件。     

相依序列加权和的强收敛性

给出相依序列加权和的强收敛性的两个充分条件     

h-可积条件下两两NQD阵列加权和的完全收敛性

利用截尾和矩不等式方法研究在h-可积条件下,两两NQD阵列加权和的完全收敛性,建立并证明了关于两两NQD阵列加权和完全收敛性的两个重要定理,推广和改进了一些已有的结果.     

混合随机阵列加权和的若干收敛性质

在{ank, 1≤k≤kn, n≥1}一致可积的条件
下, 利用〖AKρ~D〗混合、 〖AKφ~D〗混合序列矩不等式和截尾法, 证明了〖AKρ~D〗混
合、 〖AKφ~D〗混合阵列行加权和最大值max〖DD(〗〖〗1≤j≤kn〖DD)〗〖J
B((〗∑〖DD(〗j〖〗k=1〖DD)〗ankXnk-E∑〖DD(〗j〖〗k=1〖DD)〗ank
Xnk〖JB))〗的弱收敛、 Lr收敛和完全收敛性.     

B值适应可积序列加权和的强收敛性

设{Xn,Fn,n≥1}是B值适应可积序列（或B值鞅差序列）,{an,n≥1}和{bn,n≥1}是两个正常数列,本文中研究了形如1/bn∑ni=1ai（Xi-E（Xi｜Fi-1））或（1/bn∑ni=1aiXi）加权和的强收敛性,得到了一些适当条件下加权和的强收敛性的结果.     

B值随机元序列的收敛性及一致可积性

本文给出了B值随机元概念的若干等价性定义,讨论了B值随机元序列诸收敛性及其关系,进而得到了B值随机元序列一致可积性的充要条件.     

相依序列加权和的强收敛性

在ρ～相依序列下研究加权和的强收敛性,获得了一些较好的充分条件,并应用于非参数回归权函数估计,得到比较独立情形现有结论更好的结果     

■混合阵列行加权和的L_2收敛性

讨论■混合阵列行加权和在Cesàro一致可积条件下,或者在更为广泛条件下的L2收敛性,改进并推广了鞅差阵列行加权和的相应结果.     

ρ~相依序列加权和的强收敛性

在ρ￣相依序列下研究加权和的强收敛性，获得了一些较好的充分条件，并应用于非参数回归权函数估计，得到比较独立情形现有结论更好的结果。     

行为ND随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

讨论了行为ND随机变量阵列加权和的矩完全收敛性, 利用矩不等式和截尾法获得了行为ND随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件, 推广了相关结果。     

行混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用混合序列的矩不等式,得出一个关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性定理,并从定理的特殊情况得出关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。     

两两NQD阵列加权和的L2-收敛性

利用两两NQD列的Kolmogorov不等式,讨论了两两NQD阵列的加权和在Ces No.ro一致可积、（H1）或（H2）条件下的L^2-收敛性,改进并推广了鞅差阵列加权和的相应结果．     

带有重尾分布的宽相依随机变量的随机加权和的精致大偏差

研究了同分布宽相依随机变量的随机加权和的精致大偏差,所考虑的宽相依不但包括一些负相依随机变量,还包含一些正相依以及其他相依随机变量.当随机变量的共同的分布F属于一致变换尾分布族时,得到了一个精致大偏差的估计,此结果推广了文献[1]的相应结果.     

行为渐近负相协随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

利用Rosenthal型不等式和截尾的方法,获得了行为渐近负相协随机变量阵列加权和矩完全收敛的充分条件,并运用这些充分条件,把完全收敛性结论拓展到矩完全收敛性,完善了渐近负相协随机变量的相关性质。     

B值随机元阵列加权和的完全收敛性探讨

讨论P型空间下行独立零均值的B值随机元阵列加权和的完全收敛性及P阶光滑空间下行为鞅差的B值随机元阵列加权和的完全收敛性,得到一些有意义的结果,它们是实值随机变量序列及实值鞅差序列加权和的完全收敛性的推广。     

相关随机变量和的若干渐近结果

研究了随机变量是重尾的条件下相关随机变量和的尾部渐近行为,推广了文献[9]的经典结果.     

END随机变量加权和的强极限定理

END(extended negatively dependent)序列是一类非常宽泛的随机变量序列,它包括独立随机变量序列、NA(negatively associated)序列、NOD(negatively orthant dependent)序列等.利用END随机变量序列的Rosenthal型矩不等式,研究了END随机变量加权和的强极限定理,所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.     

Some limit theorems for weighted sums of random variable fields

1Preliminaries DuringthelastyearsthereappearedquiteafewpapersaboutlimittheoremsforBanachspacevaluedrandomvariables(r.v.’s)withmultidimensionalindex.Itistheaim ofthispapertogivecomparativeweakconditionswhichimply limittheoremsforweightedsumsofBanachspacevaluedr.v.fields.Thecurrentworkextendsthecorrespondingresultsof Refs.[15].Westartwithsomenotationsanddefinitions.LetNdbe thesetofalld dimensionallatticeofpointswithpositiveinte gersascomponents,whered≥1isafixedinteger.LetNdbe equippedwithco…