一种适用于地理信息系统的封闭图形拾取算法

为了解决传统图形拾取算法在应用于地理信息系统时出现的一些问题，本文以射线定理为指导思想，提出了一种用于封闭图形拾取的改进算法，并结合具体环境对该算法进行了简化。     

面向对象的图形元素拾取技术

讨论了交互式作图中图形对象的拾取方法,给出了几种图元拾取的算法,利用面向对象的程序设计方法,构造了用于图元拾取的基本图元类ＴｇｒａｐｈｉｃＯｂｊｅｃ     

计算机自动排样中 NFP 问题的算法实现

针对计算机自动优化排样过程中图形求交和定位这一关键技术，通过对传统排样算法进行分析，提出了一种基于图形区域的动态定位法，很好地实现了计算机对图形的自动定位，提高了排样的自动化程度．     

手绘系统中三维标准几何图形的绘制

通过对现有三维图形识别算法的比较分析,在全手绘三维图形识别方法的基础上提出了三维图形识别中的半手绘识别算法,并在此基础上提出了三维图形的修改算法和三维图形识别的具体操作模式.此算法通过计算机编程得以实现,并通过了系统验证.验证结果表明,半手绘识别算法可以避免三维识别中应用全手绘识别方式所产生的弊端,并且在绘制三维图形时的中间过程是相对独立的,方便使用者保存和修改.     

工程CAD系统中的实时图形处理算法和技术

针对工程CAD软件开发中经常遇到的图形关或图形干涉问题，如复杂图形构形，变异，遮挡，相交，布局等，借鉴AutoCAD交互图形处理技术，提出了采用实时图形生成技术解决工程图样中复杂图形处理的思路，以提高工程图样生成系统的模块化和开发效率，给出了适用于工程CAD软件开发实时图形处理的算法和技术，以及解决不确定图元相关及重叠的自动搜索算法和图形布局的交互生成算法两个实例，可以有效地解决图形处理中的一些复杂问题。     

通用多边形覆盖算法及图形分解软件

通用多边形覆盖算法及图形分解软件袁为民（南洋信息与控制工程公司）关键词算法，多边形覆盖，掩膜图形分解中留法分类号ＴＰ３１７１文献回顾和算法简述针对集成工艺中所涉及的掩膜图形的多样性和复杂性，本文提出一种通用性较强的多边形覆盖算法，并已实现为图形分解软...     

视觉传达设计中图形语言自动编排算法

采用传统算法进行图形语言描述时由于缺少一个严格的标准,导致得到的结果不够准确,不能有效确定图形显示尺寸和位置,难以有效支持图形语言编排控制。因此,提出一种新的视觉传达设计中图形语言自动编排算法。通过固定值法对视觉传达设计中缓冲区图像的显示尺寸进行计算,将编排版面数量最小值和表面利用度最高值作为编排目标函数,采用蚁群算法对其进行求解,得到最优解,获取视觉传达设计中图形最佳显示位置。通过依据规则的语法描述与依据ASM的语义描述实现对图形语言的描述。利用并行与选择标识对视觉传达设计中图形语言的并行流程与选择流程进行描述,采用并行流程与选择流程实现图形语言自动编排。通过C语言对所提算法进行程序编写和运行,达到图形语言自动编排的目的。分析实验结果可知,所提算法的用户满意度为7.792,明显高于传统算法,说明所提算法编排效果更好,实用价值更高。     

基于 Shearlet-AIC 算法的微地震初至拾取

初至拾取是微地震数据处理的基本步骤及重要环节,在低信噪比情况下,传统的初至拾取方法性能不佳,无法满足实际需求。为此,提出一种新算法,该算法将时域 微 地 震 数 据 映 射 到 Shearlet 域,利 用 AIC(Akaike Information Criterion) 模型对 Shearlet 域各尺度层的数据实现初步识别,最小 AIC 值作为初至时刻。通过 大量实验验证 Shearlet-AIC 算法在低至 － 13 dB 信噪比下自动拾取的准确性,证实该算法优于传统初至拾取算法,解决了传统初至拾取算法在低信噪比时难以有效拾取微地震初至的难题。     

城市地图图形矢量化方法的研究

本文研究了图形的矢量化问题，其内容包括图形矢量化原理与算法，矢量化图形的数据结构和处理操作，以及误差分析，最后，给出了对城市地图的局部区域进行矢量化处理所获得的结果。     

基于加工过程仿真的圆弧剪取算法

提出了一种圆弧剪取算法，其不仅能改善图形交互环境，尤其利于大范围的加工仿真软件的开发，此算法既考虑了大范围的缩放比，双考察了圆弧的走向，所以既满足一般交互式图形软件的开发，又能满足专用图形软件的开发，介绍了算法原理和算法实现所必须考虑的问题。     

基于人工智能原理的考试系统

基于遗传算法的智能化考试系统是在传统的组卷算法基础上提出的一种新方法,用于解决应用本算法的试题模型的实际问题。     

基于遗传算法的项目反应理论3PLM参数估计

对MT中3PLM的参数估计问题，用传统的统计估计方法解决得并不令人满意，该文应用加速遗传算法解决这一问题，这一方法克服了传统参数估计算法中对迭代初值要求严格的缺点．蒙特卡洛模拟结果显示，新的估计方法提高了估计值对真值的恢复能力，特别是提高了难度和猜测度参数估计的精度．     

基于Chameleon算法和谱平分法的聚类新方法

在分析传统的聚类算法优越性和存在不足的基础上,基于Chameleon算法和谱平分法的思想提出了一种新的聚类方法。相比传统聚类算法而言此算法克服了如k—means算法、EM算法等传统聚类算法在聚类不为凸的样本空间时容易陷入局部最优的缺点,能在任意形状的样本空间上聚类,且收敛于全局最优解,并且可以降低噪声和离群点的影响,提高了算法的有效性。在UCI数据集和5个特殊的二维数据点组成的数据集上进行了实验,证明了本方法的有效性。     

考虑目标航向机动信息的机动目标跟踪算法

传统的机动目标跟踪算法大多过于依赖所采用的目标运动模型,没有充分利用目标量测序列中携带的其它有用信息,当目标机动时跟踪性能下降较大。针对该问题,提出了利用目标航向机动序列修正传统跟踪算法滤波值的新算法。仿真结果表明,该算法比传统跟踪算法的跟踪精度高,是一种简单有效的自适应机动目标跟踪算法。     

一种改进的SVM算法及其在证券领域中的应用

根据传统的SVM算法原理，提出一种新的基于连续的和过程化的SVM算法，该算法在分类结果上不再局限于两类分类问题的离散情况，是一种支持向量的动态选择算法．将该算法应用于证券领域中，结果表明该算法是有效且正确的．     

基于神经网络的PID参数自整定控制及其Matlab仿真研究

将神经网络自适应PID算法与传统的PID控制算法进行比较分析,通过仿真实验,验证神经网络自适应PID控制算法在总体上优于传统的PID控制算法.该方法有利于系统控制效果的提高,并且受环境的影响较小,在一定程度上弥补了传统PID控制的不足.     

一种基于改进的矢量量化算法的说话人识别方法

该文针对LBG算法可能有空胞腔产生及有些码字利用率低的问题,提出了一种改进的矢量量化算法,并将其应用到与文本无关的说话人识别研究,得到了一种新的说话人识别方法.实验表明,这种方法对说话人的识别性能好于基于LBG算法的说话人识别方法.     

基于FPGA的SMS4密码算法的高速实现

在传统的SMS4密码算法中,加解密算法和密钥扩展算法都是采用32轮非线性迭代结构,笔者提出了一种流水线结构实现SMS4加解密算法,但是32个轮密钥只能通过迭代产生。在FPGA实现上,此方法牺牲了一定的面积,但速度却有显著提高。最后还对两种方法作了比较,通过时间的对比可以发现流水线方法确实能获得更快的加解密速度。     

一个基于统计方法的OD矩阵求解算法

在传统的OD矩阵估计模型的基础上,并在路段分配概率是随机变量这一假设的前提下,给出了一个统一的OD矩阵模型基本形式,针对该OD矩阵估计模型给出了一个基本求解算法———混合遗传算法。该算法是在传统的数学规划方法和遗传算法的基础之上给出的。同时通过算例的求解,分析了算法的优缺点。     

一种混合遗传算法在云计算负载均衡中的应用研究

遗传算法(GA)被广泛用于解决科学与工程中的复杂问题,然而传统的GA在求解高维函数优化问题时存在很多限制因素,因此无法在云计算中直接应用.提出了一种多智能体与遗传算法混合的多Agent遗传算法(MAGA).首先论证了MAGA较传统GA的优越之处,然后采用MAGA建立了基于虚拟化资源管理的负载均衡模型,解决云计算中的负载均衡问题.与Min_min策略对比实验结果表明,多Agent遗传算法能够达到更加优越的负载均衡效果.