多品种存贮问题的研究

在单一产品存贮模型中，通过费用分析，找出了在单位时间内平均总费用为最小的最佳订购量。在多品种存贮模型中，各产品最佳订购量要受到一定的限制。通过对多品种存贮模型的分析，深入讨论了当产品价格和资金总量变动时对最佳订购量的影响。     

基于损失规避的报童决策偏差形成机制

在损失规避模型的基础上,引入缺货规避偏差因素对经典报童模型进行修正,构建了缺货惩罚条件下损失规避的最优报童订购模型,同时,基于Microsoft VFP平台设计库存决策行为实验对模型进行验证.结果表明:在高利润、均衡利润和低利润产品中,决策者的缺货惩罚系数依次减小,且均衡利润产品中的损失规避报童订购量等于风险中性的报童订购量;高利润产品中的损失规避报童订购量小于风险中性的报童订购量;而低利润产品中的损失规避报童订购量大于风险中性的报童订购量.     

两层次、多品种货物随机存贮模型研究

在单品种货物随机存贮模型的基础上,建立了两层次、多品种货物的随机存贮模型．系统费用由货物运输费、存贮费和缺货损失费三项组成．货物运输费又由中心仓库运到各分拨仓库的运输费用和各分拨仓库之间由于互相调拨而发生的运输费用两项构成．利用数学方法对该模型进行了求解,确定了各货物在分拨仓库的最优库存量．并通过算例分析,讨论了不同期初库存水平下,各分拨仓库之间应互相调运各物资的数量．     

一类需求率为反比例型函数的库存模型

给出一类需求率为反比例型函数的存贮模型，并用倒计算法给出该模型的最优解及应用实例。     

均值-方差结构下考虑缺货成本的收益共享契约机制研究

缺货成本在供应链实际管理过程中发挥重要作用,然而在供应链模型分析中缺货成本却经常被忽略,基于此种情况,研究包含一个制造商和一个零售商的两级供应链收益共享契约机制,分析了缺货成本对风险规避的零售商最优订购量的影响,在收益共享系数提前确定的前提下,建立了集中决策下的均值-方差收益共享契约模型,结论表明：制造商作为零售商的协调者,可以通过选择最优批发价格,诱使零售商选择可以使整条供应链利润最大化的订购量,实现供应链协调,并且得出风险规避的零售商最优订购量不一定小于风险中性情况下的最优订购量,最后通过数值算例验证了这一结论并给出了结论成立满足的条件。     

两种产品可以互相替换的Newsboy存贮问题

生活中2种产品的互相替换是十分平常的,因此讨论具有相同使用属性的多种可相互替换物品的存贮问题是必要的,文章讨论2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题。假设2种产品在使用过程中,一种短缺而另一种剩余,则相互发生替换;通过建立2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题的总费用数用模型,然后结合应用实例给出最优数值解及参数的灵敏度分析。     

需求具有价格敏感性的多产品报童问题研究

对需求具有价格敏感性的多产品报童问题进行定量研究。首先建立了期望收益最大化为目标。需求函数是线性加函数形式,具有预算约束的多产品报童模型。接着证明了在需求分布函数具有失效率递增性质的条件下边际预算利润是产品订购量的非增函数,指出该模型是一类凸可分非线性连续多产品资源分配问题,可以应用二分搜索算法获得最优解或者近似最优解。最后应用算例验证了算法和模型的有效性。     

随机需求下考虑质量控制的供应链协调模型

研究了随机市场条件下供应链中产品的质量控制问题,建立了需求依赖于制造商质量控制努力与零售商质量检验努力的供应链协调模型。分析了制造商质量控制努力与零售商质量检验努力对零售商订购量的影响,分别给出了分散决策和集中决策下制造商的最优的质量控制努力、零售商的最优质量检验努力及销售期的最优订购量,利用收益共享契约使供应链达到完美协调,并通过数值算例对模型进行了仿真计算。     

变库存费的变质性物品的EOQ模型

研究需求依赖于库存的变质性物质的存贮模型。考虑库存费的两种可能：A库存费的变化率为存储时间的函数;B库存费的变化率为存贮量的函数,讨论模型解的存在性和唯一性,找到了最优存贮策略。     

基于损失厌恶零售商的期权订购策略研究

基于前景理论,引入期权合同工具,建立损失厌恶零售商期权订购模型,以最大化期望利润为目标,证明其最大期望利润及最优期权订购量都是存在且唯一的,并对损失厌恶零售商期权订购量与损失厌恶系数、零售价格等之间的关系进行分析.研究结果表明:期权订购量随损失厌恶系数、零售价格的增大可能增大也可能减少,随产品单位残值的增大而增大,随期权单位成本的增大而减少.     

等周期预防维修下多部件系统的备件订货策略

将多部件系统预防维修的备件需求分为两种：随机失效部件的更换需求和预防维修时隐患部件的更换需求,在等周期预防维修下,应用概率理论,建立了指数寿命型部件的备件需求模型;在此基础上,以系统役龄内备件的订货、仓储总成本为优化目标,订货次数为优化变量,给出存在备件初始库存时的两种订货策略和策略模型的Visual Fortran仿真优化算法;最后结合算例,求得经济订货次数和策略以及相应的订货、仓储总成本,为多部件系统预防维修的备件订货提供一定参考。     

服务水平约束下的粮食库存控制模型研究

采取连续性检查的固定订货量、固定订货点策略,建立粮食库存控制模型,主要解决了两个决策量:粮食的订货点和最佳订货批量.通过对粮食销售市场的调查,按照实际情况考虑粮食的变质损失成本、缺货成本和安全库存等因素,求出在满足适当目标服务水平下的最佳订货量.     

微积分中局部极值在存储理论中的应用

讨论了在存储理论的确定性模型中,短缺被认为是可容许的条件下,利用微积分中局部极值的条件,确定了最优订货批量和最优订货周期,以及平均每个周期的最小费用.最后给出了一个数值例子。     

含价格折扣和模糊缺陷率的EOQ模型研究

考虑到实际库存管理中的产品缺陷和价格折扣问题,给出了含价格折扣的确定产品缺陷率和模糊产品缺陷率的EOQ库存模型．针对LR型模糊缺陷率,运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,进而确定了其最优订货策略。理论上揭示出：随着缺陷率趋大的模糊性增加,订货量和单位时间总成本增加;而随着缺陷率趋小的模糊性增加,订货量和单位时间总成本减少;并且当模糊缺陷率为确定数时,模糊缺陷率的EOQ模型转化为确定缺陷率的EOQ模型。仿真结果与理论分析是吻合的。     

论企业生产经营决策中的一个问题

企业生产经营中所需零部件应采用自制还是外购一般采用平衡法进行决策 ,但在供应商提供数量折扣的情况下 ,并不能保证其总成本达到最低 ,原因是在自制与外购决策时强调了相同数量进行比较 .为了达到使零部件的总成本最低的目的 ,享受数量折扣所带来的利益 ,应在上述决策以后进一步比较自制零部件与享受数量折扣的最小批量的总成本 ,才能得出正确的结论 .     

模糊无缺货生产模型最优生产量求解方法优化

采用三角模糊数来替代日生产量和日需求量,运用扩张原理得到模糊无缺货生产模型后,分别采用积分均值法和符号距离法对模型求解,得到最小总费用和相应的最优生产量,然后通过对比两种方法求解得到的最小总费用和相应的最优生产量,判别模糊无缺货生产总费用模型的最优求解方法.单一的模型求解方法存在相应的缺陷,生产决策时采用两种或多种模型求解方法,可以获得比较理想的结果.     

“生产与存储问题”最优决策与两个变量的取值范围

通过实例验证指出目前"生产与存储问题"模型在运用动态规划顺序递推法求最优解的过程中,涉及的第k阶段的生产量xk和第k阶段末的库存量vk的取值范围出现了错误;并在对"生产与存储问题"的最优化模型进行研究后,根据总的生产成本费用和库存费用之和最小的原则,推导出正确的xk和vk的取值范围。     

一个信息不完全情况下提前期可控的整合库存模型及其算法

建构包含一个供应商和一个零售商的整合库存模型．模型将零售商每次的订货量、每次订货所需要的运输批次数,以及零售商的提前期作为决策变量,对供应商和零售商的整合全年期望总库存成本进行优化,使其接近最优．同时,模型假设有关零售商提前期内需求的信息是不完全的,并且提前期可以由追加额外的赶工成本进行控制．     

基于供应链管理条件下的经济批量研究

为了实现供应链管理的整体价值最大化目标,对经济批量及成本费用从多方面进行了研究与探讨:建立了不同情况下的数学模型;给出了求解或近似求解方法;对经济批量进行了灵敏度分析.通过对实际问题的分析,进一步突出了不同采购方式的优劣,指出了供应链在采购及库存阶段行之有效的方法.     

最小耗费切割序问题

针对在加工费用尽可能少的条件下合理安排切割次序问题,相继建立了基本模型和改进模型,基本模型简单,有效,在不考虑调整刀具所需费用的情况下,对所有合法输入的数据均能求出最优切割次序．改进模型在基本模型的基础上加进了对调整刀具费用的考虑,通过对各种情况的分析得到一种对调整刀具费用的任一确定值都能得到最优切割次序的方法．这两种模型的解决方案均已在计算机上实现．