复杂区域上高维积分的Monte Carlo方法

讨论了MonteCarlo方法求多重定积分近似值的原理，系统分析了当被积区域D为各类复杂不规则时，用MonteCarlo方法求k重定积分近似值的具体算法及相关收敛性，最后给出了具体算例．     

生态学适用贝叶斯方法

贝叶斯方法是应用于生态学研究的重要统计学方法，但就目前情况而言，多数生态学家对此还不够熟悉，甚至不知道如何正确应用它对一些基本统计量（如平均数、频率、方差等等）进行必要的分析。本书作者根据他多年教学研究的经验和积累编写了本书，讲述了适用于生态学的贝叶斯方法，包括有关的理论基础、模型、算法和实列，为生态学领域的科研人员提供了学习贝叶斯方法的途径，弥补了当前出版物中的一个空缺。     

基于模拟退火算法的蛋白质空间结构预测

模拟退火是一种通用的启发式优化算法，将模拟退火思想用于求解蛋白质结构预测问题，计算结果表明利用SA算法得到的解优于目前常用的遗传算法和MonteCarlo方法．     

一类随机规划问题的近似Lagrange-Newton算法

通过利用MonteCarlo模拟方法近似目标函数及其一(二)阶信息,给出了带有补偿的随机二次规划问题的一个近似不可行Lagrange—Newton算法,并在依概率1条件下证明了它的全局收敛性和局部超线性收敛性。     

流动的稳定性和转变理论与应用：有效的数值方法及其计算机程序

本书介绍了流动从层流到湍流的转变过程和求解方法，其理论基础为线性稳定性理论，所用方法为线性稳定性理论可精确执行的数值方法。本书主要内容为壁面边界层的转捩，对基于N—S方程的处理方法也有涉及。书中还详细介绍了这些方法在螺旋桨、机翼等方面的应用。     

互熵方法：组合最优化、蒙特卡罗模拟及机器学习的统一方法

本书是施普林格出版社出版的《信息科学与统计学》丛书中的一本。互熵方法是近年来随机最优化和模拟中最为重要的发展。本书详细地解释了互熵方法是怎样工作以及为什么工作的，对互熵方法做了一个全面和易于理解的介绍。互熵方法诞生于1997年，当时本书的第一作者提出了利用互熵最小化技术的稀少事件模拟的自适应算法，随后很快发展为被用来解决相当普通的组合与多值最优化问题，包括许多与学习算法领域和神经计算领域相关的问题。     

特殊函数的数值方法

特殊函数经常出现在数学、统计学、物理学及工程中的许多问题中，特殊函数的数值计算具有重要意义。本书比较系统全面地给出计算特殊函数值的各种方法，讨论了这些方法在标准参数区域、大区域和复区域情形的具体应用。值得注意的是，书中不少材料此前散见于各种论著和论文中，与目前流行的经典的关于数学函数计算的专著相比较，本书包含更多的新的结果、算法和例子。     

时间序列分析的小波方法

本书介绍了时间序列的小波基统计分析方法、离散小波变换理论和算法，给出了时间序列处理技术的算例。为了便于读者自学，本书以附录的形式给出了书中练习的答案，更为方便的是书中所提供的网站，使读者很容易得到书中使用的时间序列、小波和SP编写的软件。     

粗糙表面TE散射的MonteCarlo模拟

研究了随机粗糙表面的电磁散射问题，在用数值方法研究粗糙表面电磁散射过程中，经常遇到大型的数值计算问题，为此提出一种新的基于积分方程的区域分散算法，采用这种算法，可以将大型计算问题分解为几个小型的问题进行求解。用此新的算法对粗糙表面的散射进行了MonteCarlo模拟，散射计算结果与用直接反演的计算比较结果表明，两种方法符合很好，从而证明了所提方法的可行性，另外，从散射结果我们也得到粗糙表面的背向加强现象。     

几何建模与代数几何

几何建模与代数几何的研究对象都由代数方程定义，但两者研究方法和侧重点各不相同，代数几何注重理解对象的理论性质，几何建模着重于实际应用，因此传统上将它们看作互不关联的两个领域。近几年来，出现了两个领域互相影响、互相促进的趋势，例如解决相交问题的算法就得益于代数几何的理论成果。为了推进两个领域研究的交流和合作，欧洲数学界2001-2005期间召开了一系列与此有关的工作会议，本书就是这些学术活动产生的论文汇集，主要论文来自2005年奥斯陆会议，主题是应用近似代数方法建立基于信息应用的几何相交算法。     

超导修订版

在1986-1987年发现高温超导后的几年里，人们对超导抱有很大的期望。本书第一版写于1989年，那时，对高温超导有很高的热情。2004年本书出版第二版时，已经很清楚认识到，对高温超导广泛应用的希望值有点高了。但是，超导的应用前景仍然是巨大的，而且一般的低温超导比新的高温超导应用更广。本书的重点是介绍高温超导的机理和制造方法。     

算法分析适用数学

算法分析是指计算机方法的有效性的定量研究，它要求研究者对计算机科学及数学两个方面都有深刻的理解。本书是由美国斯坦福大学计算机科学的高级课程讲授中产生的一本专著，给出在算法分析中经常使用的一些数学方法，如组合分析技巧、复分析方法，特别强调对数学概念的准确理解，原书于1981年作为《计算机科学与应用逻辑》丛书的第1卷出版，现在按1990年第三版重印。     

微波结构分析的奇异积分方程方法

上世纪70年代以来与微波结构有关的某些计算问题通常是借助共形映射解析解决，且限于一维或二维情形（近年来由于计算机的发展被扩充到三维的某些情形）。本书作者积30多年的经验创立了一种新的方法——基于奇异积分方程（SIE）理论，给出边值问题解的积分表示，从而确定某些二维和三维微波结构的电动力学特性。本书系统全面地论述了这种方法，包括理论基础、用于数值分析的一些算法、以及各种典型应用实例。     

MonteCarlo方法在定积分近似计算中的应用

首先介绍了MonteCarlo方法的发展过程及基本思想,然后详细给出了利用MonteCado方法求解一维定积分近似值的一般过程．并以二维定积分为例将其推广到多维定积分。     

基于无结构网格的有限体积法和颗粒方法相结合求解湍流的联合PDF方程

本研究着力于发展一种新的有限体积法和颗粒方法的混合算法 ,用于湍流 (冷态流以及反应流 )的速度 频率 标量联合PDF(probabilitydensityfunction)输运模型方程的数值求解 .采用一种基于无结构网格的有限体积法 ,求解质量、动量、能量平均守恒方程和平均状态方程 ,为联合PDF的输运模型方程的求解提供其所需的平均速度场和平均密度场 ;颗粒方法中 ,用MonteCarlo算法来求解PDF方程 ,为平均场的计算提供能源源项、雷诺应力、热通量、比热比等信息 .两种方法之间的耦合是一个关键 ,为了验证该算法的可行性 ,论文还对二维V型槽后的湍流冷态流场进行了数值模拟 ,并与实验、大涡模拟、k 模型的结果进行了比较 ,结果表明 ,该算法的结果与实验结果吻合得较好 .     

金融工程的Java方法——金融和投资中的应用程序

本书的初始章节是作者在爱丁堡赫瑞。瓦特大学的教学材料，后续章节得益于作者毕业后学生的反馈和积累。本书主要是帮助进行金融应用开发的人员提供相关的Java语言实现方法和一些相关算法的支持，书中提供了大量代码和图表以便于读者可以更快地学会或者领悟到这些代码中所涉及方法的使用。     

多变元非线性复杂系统的优化与模拟退火算法

为了解决高合金高强高韧钢的性能优化问题,以获得最佳的强度和韧性的配合,采用人工神经网络方法建立多变量与多目标函数之间的关系,并将MonteCarlo方法中的模拟退火算法与人工神经网络BP算法相结合,解决了这类复杂系统中多函数变量与多目标函数之间没有确定的解析关系因而无法进行直接优化的难题·解决了航天用高强高韧钢性能优化问题,并为解决多变元非线性复杂系统的优化问题提供了一种新的有效的方法·     

地球物理方法在地下水研究中的应用

本书主要面向地球物理学和水文地质学专业的学生和专家。地球物理技术是一个强有力的工具，本书展示了地球物理技术在水文方面的应用，为水文地质工作中的一些决策问题提供依据。阅读本书需要读者具有一定的水文地质和地球物理方面的知识。     

生态学和进化论中的数学模型引论

本书是《生态学方法和概念》系列丛书之一，书中介绍生态学和进化论中各种数学模型的主要方法和基本概念，并强调建模在实际问题中的应用，如能维持的采伐和生物学的控制等。     

蒙特卡罗方法用于研究堆的屏蔽计算

为解决研究堆的屏蔽计算问题 ,讨论了应用 MonteCarlo方法的 MCNP程序进行反应堆的屏蔽计算 ,引入了结合抽样技术的 MCNP分步计算的方法。该方法特别适用于计算物理模型比较大 ,屏蔽层比较厚 ,粒子的穿透距离比较长的问题。在这一类的问题中 ,单步计算根本无法计算出结果 ,利用分步计算和抽样技术则能在较短的时间内以较高的精度 (统计误差小于 10 % )得出结果。结合抽样技术的MCNP分步计算方法能够很好地解决深穿透问题