基于二值图像的信息隐藏研究综述

二值图像存储简单、结构紧嫡的独特优势使得二值图像在数据传真、字条码识别和数字签名中得到了广泛的应用，也正是由于这个特点使得彩色、灰度图像的信息隐藏技术不能直接应用于二值图像信息隐藏中。总结概述了近年来二值图像的一些研究成果，并对这些研究成果的鲁棒性和隐藏容量等向题做了一个简要比较与讨论。     

一种新的二值图像信息隐藏方法

随着数字媒体的普及,人们已经提出了许多在灰度图像和彩色图像中隐藏信息的方法,但是由于随意修改二值图像的像素值容易引起图像质量的明显下降,所以大多数在灰度图像和彩色图像中隐藏信息的方法不能直接应用到二值图像中.本文提出了一种在二值图像中进行信息隐藏的方法.该方法将二值图像分割成大小为2×2的图像块,利用图像块的奇偶性将一条二进制信息嵌入到黑白像素邻近的块中,嵌入1位信息平均修改0.5个像素,具有计算量小、嵌入信息量大、图像质量下降少、安全性高的优点.     

二值图像信息隐藏分析

在各种形式的数字图像分析中,二值图像信息隐藏及其对抗研究相对滞后,文中提出了一种全新的隐藏分析算法,可以成功地检测基于分块嵌入的二值图像信息隐藏．该算法借鉴了数学形态学非线性滤波理论,利用携带隐藏信息的载体图像来预测原始载体图像,通过计算载体图像与预测图像的差异,不但可以准确判定载体图像是否含有隐藏信息,而且还能精确估计出嵌入容量．实验结果表明,检测精度可达1％．     

基于二值图像的信息隐藏研究综述

二值图像存储简单、结构紧嫡的独特优势使得二值图像在数据传真、文字条码识别和数字签名中得到了广泛的应用,也正是由于这个特点使得彩色、灰度图像的信息隐藏技术不能直接应用于二值图像信息隐藏中.总结概述了近年来二值图像的一些研究成果,并对这些研究成果的鲁棒性和隐藏容量等问题做了一个简要比较与讨论.     

针对二值图像信息隐藏的攻击方法

提出了一种针对二值图像信息隐藏的攻击方法。该方法利用图像滤波理论，对携带信息的载体图像滤波来预测原始载体图像，通过计算游程统计规律来检测基于修改游程的信息嵌入。该算法不但可以可靠地判定载体图像是否含有隐藏信息，而且还能较为准确地估计出嵌入容量。     

基于图像位平面级的信息隐藏算法的研究

根据图像的灰度值表示范围,应用位平面分解的方法,将其转化为若干个二值图像,将需要隐藏的图像进行置乱后,用其替换某一个位平面,而隐藏到图像中去.提取时,将该位平面提取出来,并进行逆置乱变换,即可恢复隐藏的二值图像.该算法的特点是隐藏效果好,提取时不需要原始图像.在置乱时,以一维置乱算法为基础,提出了两种新的置乱算法,算法可适应用AM×N(M≠N)数据矩阵.除置乱效果好外,算法安全性也很高.     

针对二值图像信息隐藏的攻击方法

提出了一种针对二值图像信息隐藏的攻击方法.该方法利用图像滤波理论,对携带信息的载体图像滤波来预测原始载体图像,通过计算游程统计规律来检测基于修改游程的信息嵌入.该算法不但可以可靠地判定载体图像是否含有隐藏信息,而且还能较为准确地估计出嵌入容量.     

基于Arnold置乱的图像隐藏技术

介绍了信息隐藏技术的发展情况,重点分析了基于Arnold置乱的图像隐藏技术的数学原理,并说明了Arnold变换置乱的两种恢复方法。     

一种适用于二值图像的数字水印算法

提出了一种根据像素的空间邻域特性在二值图像中嵌入数字水印的算法．由邻域内的平滑度和连通性计算像素的可非度，从而确定各种邻域组合的可嵌入优先级．为了均衡可嵌入水印像素的空间分布，对原始图像进行随机排列和分块后，在每一块中嵌入相同数量的水印．并根据随机排列的统计特性，自适应地确定可嵌入水印像素，以尽量减少对图像质量的损害．实验结果表明，嵌入的水印不易被察觉，而且是脆弱的，可以作为检测图像是否被改动过的一种有效手段．     

A binary images watermarking algorithm based on adaptable matrix

A watermarking algorithm of binary images using adaptable matrix is presented. An adaptable matrix is designed to evaluate the smoothness and the connectivity of binary images. The watermark is embedded according to the adaptable matrix in this algorithm. In the proposed watermarking algorithm, each image block implements a XOR operation with the binary adaptable matrix, which has the same size with the image block, and in order to embed the watermark data, a multiplication operation are also implemented with the weight matrix. The experimental results show that proposed scheme has a good performance.     

改进加权矩阵的双图像可逆数据隐藏算法

针对插值灰度图像嵌入容量有限和视觉质量较差的问题,提出了改进加权矩阵的双图像可逆数据隐藏算法,通过仅增加或减少载体图像的插值像素来嵌入多个机密数据位,进一步提高图像嵌入容量和视觉质量。该算法通过插值放大原始图像的大小生成载体图像,使用具有相同大小的共享预定义加权矩阵对原始像素块进行逐项相乘模和,将机密信息根据块的数量交替地嵌入2幅图像中,在每次迭代前,使用共享密钥修改加权矩阵以保护隐藏信息,加权矩阵有助于在较小失真的情况下嵌入更多的数据位,有效实现了安全性和嵌入容量。实验结果表明,该算法可以抵抗剪切、噪声、不透明修改等隐写攻击。相对于其他方法,该算法在嵌入容量和PSNR方面都有明显的提高。     

一种密文域医学图像可逆信息隐藏算法

鉴于图像的密文域可逆信息隐藏在安全云计算和隐私保护方面的重要作用,为了提高信息嵌入率,结合医学DICOM图像像素深度高、像素分布连续性高的特点,提出了一种结合两种压缩算法的密文域医学图像可逆信息隐藏算法。首先发送方对图像进行预处理,根据像素中高位比特连续为0的数量嵌入标记信息,腾出高位的冗余空间;然后用一种特殊设计的块加密算法进行加密,在保证明文信息不被泄露的同时保留了部分图像相关性;接着嵌入方根据标记信息,在对应位置嵌入额外信息;此外,为了进一步提高嵌入率,嵌入方还可以利用图像像素的相关性,在块内进行做差,并压缩实施信息嵌入。实验结果表明,该算法不仅具有较高的信息嵌入率,同时还有较好的安全性表现。     

基于插值技术和多层折叠的可逆数据隐藏算法

现有的基于插值技术的可逆数据隐藏算法具有单层嵌入容量大等优点。然而,现有算法隐秘图像的视觉质量不是很好。针对此问题,提出了一种基于插值技术和多层折叠的可逆数据隐藏算法。该算法先对输入图像进行不重叠的2×2分块;然后对每个分块利用提出的图像插值算法生成大小为3×3的分块。为降低嵌入数据对插值像素的失真,先对待嵌入的秘密数据进行多层折叠编码;然后再嵌入到插值像素中。结果表明,提出的算法不会出现像素溢出;与最新相似的算法相比,在相同的嵌入容量条件下,该算法具有更好的视觉质量。此外,提出的算法能抵抗直方图和RS(regular singular)隐写分析。     

基于二值图像层次识别字符特征的融合算法

针对图像二值化过程中,阈值选择不当容易造成字符笔画粗细方向的偏差,从而影响统计特征的问题,提出了一种基于二值图像层次识别字符的融合算法.该算法采用神经网络作为分类器,充分利用字符图像中点阵、特征线和霍夫矩等各组特征向量的互补作用,以提升识别系统的性能.实验结果表明:该融合算法的识别率可达97%以上,平均运行时间小于50 ms,能够满足车牌识别系统实时要求.     

基于整数变换的加密图像可逆信息隐藏算法

兼顾嵌入容量和算法安全性,提出了一种基于整数变换的加密图像可逆信息隐藏算法。内容所有者利用变换密钥,选取相应的两相邻像素为一组进行整数变换。变换后的像素组受该整数变换特性的约束,使得其中任意一个最低有效位(LSB Least Significant Bit)被替换后,仍能恢复出原始像素组。因此,信息隐藏者可根据相同的密钥找到加密图像中已进行变换的像素组,利用嵌入密钥替换对应像素的LSB完成隐秘信息可逆嵌入。只有同时拥有变换密钥和嵌入密钥,才能正确提取嵌入信息;只有同时拥有变换密钥及加密密钥,才能恢复出原图像,所以算法安全性较高。实验结果表明,该算法能够有效地在加密域中直接进行信息的嵌入及提取,并在解密后无损地恢复出原图像;而且该算法的嵌入率可高达0.47 bpp(bit per pixel)。     

基于一类广义Bernstein基的图像隐藏

利用广义Bemstein基，提出了一种在位置空间对数字图像进行融合的隐藏技术，可以由多幅图像对一幅秘密图像进行隐藏，计算机实验显示该算法能得到较好的隐藏效果，并具有一定的鲁棒性。     

图像混合信息隐藏技术的研究

介绍了图像混合的概念,研究了混合图像的一些性质,探讨了利用图像混合将一幅图像隐藏于另一幅图像之中的方法;给出了利用图像混合隐藏图像的指导原则,分析了用混合来隐藏图像的算法的鲁棒性.实验和分析表明,该种技术简单易行.