响应面法优化黄芪多糖提取工艺

在单因素试验的基础上,选择温度、时间、液料比为自变量,黄芪多糖提取得率为响应值,利用利用Box-Behnken中心组合设计,采用响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对黄芪多糖得率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型.结果表明,提取黄芪粗多糖的最佳提取工艺为提取温度为95℃、提取时间为156 min、液料比为29 mL/g、提取次数为4次.在此条件下黄芪多糖的得率为13.20%,与预测值极为接近,证明此实验方法可靠.     

山药多糖提取工艺响应面法优化

为优化山药多糖提取工艺,以山药多糖得率为指标,在单因素考察基础上,根据Box-Behnken中心组合方法进行三因素(提取温度、提取时间、水物质量比)三水平的试验设计,以得率为响应值,进行响应面(RSM)分析。得到的优化工艺参数为:提取温度为71.1℃,提取时间为4.12 h,水物比为23.3。在此条件下,山药多糖的理论得率为6.846%,实际得率为6.75%。     

响应面法优化桂花多糖的超声提取工艺研究

目的采取响应面方法对桂花多糖的超声提取工艺进行优化。方法在单因素(超声功率、超声时间、液料比)试验的基础上,通过Box-Behnken中心组合设计,建立桂花多糖的数学模型,经响应面方法进行优化桂花多糖的提取方法。结果桂花多糖的最佳提取工艺为:超声时间为20 min、超声功率为350 W、液料比为30:1(m L/g),提取温度为65℃,理论收率为20.38%,据此条件,验证性试验得其收率为19.45%,与预测值相符性较好。结论响应面优化桂花多糖的提取工艺,方法简单,为桂花多糖的提取工艺提供一定的参考价值。     

响应面法优化纤维素酶提取三叶青多糖的工艺研究

为了优化三叶青多糖的酶法提取工艺,选用纤维素酶提取三叶青多糖。通过单因素试验法和响应面分析法,考察酶加量、酶解温度、酶解时间、水料比这4个因素对三叶青多糖提取率的影响。得到的最佳提取条件为:酶加量0.274%,酶解温度60.5℃,酶解时间62.4 min,水料比25.8∶1(体积∶质量,mL/g),此条件下三叶青多糖的实际提取率为10.47%,与理论最佳提取率10.43%相比,相对误差为0.38%。此结果表明,运用响应面法优化得到的工艺条件准确可靠,能够真实地反映各因素对三叶青多糖提取率的影响,该提取工艺稳定合理、客观可行。     

响应面法优化杏鲍菇粗多糖提取工艺的研究

为了研究杏鲍菇粗多糖提取的最佳工艺,以杏鲍菇新鲜子实体为试验材料,采用传统的水浴加热法从提取时间、料液比、提取温度等方面分析影响杏鲍菇粗多糖提取效率的因素,并利用中心组合试验设计(box-behnken design,BBD)进行了响应面分析,得到其最佳工艺条件:提取温度为47℃,提取时间为4.9h,料液比为1∶19(g/mL),其中提取温度对粗多糖提取率的影响最大,其次是料液比,最后是提取时间。在该条件下,杏鲍菇粗多糖得率达到极大值5.66%,与实际验证值接近。由此可知,利用响应面法优化杏鲍菇粗多糖的提取工艺合理可行,可为水提杏鲍菇粗多糖的工业化应用提供理论依据。     

响应面法优化窄叶鲜卑花叶片多糖提取工艺

为优化窄叶鲜卑花多糖提取工艺,在单因素试验的基础上,以窄叶鲜卑花叶片多糖得率为响应值(Y),以料液比(A)、提取温度(B)、提取时间(C)、超声功率(D)为4个自变量进行响应面法试验。结果表明:窄叶鲜卑花叶片多糖最佳提取工艺料液比为1∶16 g/m L,提取温度为62℃,提取时间为132 min,超声功率为64%。此工艺提取窄叶鲜卑花多糖得率预测值为21. 25%,实测多糖得率为21. 47%,与预测值的误差为0. 22%。因此,通过响应面法得到的工艺参数具有较高的准确度与实用性。     

星点设计-响应面法优化北五味子多糖提取工艺

利用星点设计-响应面法对北五味子多糖提取工艺进行优化.以提取温度、提取时间、溶剂倍数为自变量,多糖得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用响应面分析法选取最佳工艺,并进行预测分析.确定最优工艺条件为：提取温度为92℃,提取时间为171.6 min,溶剂倍数为21.55倍,提取3次;多糖得率提取预测值与实际值偏差为-0.87％.星点设计-响应面法优选五味子多糖提取工艺方法简单合理,稳定,精密度高,预测性好,为北五味子多糖的生产工艺提供依据.     

响应面分析法优化甘草多糖提取条件

利用响应面分析法对甘草粗多糖提取工艺条件进行优化,在单因素试验基础上选取液料比、时间和温度3个因素,以甘草粗多糖提取率为响应值,对提取工艺条件进行优化,得到甘草粗多糖提取的最佳工艺条件为:液料比31∶1,时间2.1 h,温度63℃,在此条件下提取率可达10.23%。     

响应面法优化地榆根多酚提取工艺

以吉林地区地榆根为原料,采用响应面法优化超声波辅助提取地榆根多酚的工艺条件.在原料粒度、超声功率、超声时间、液料比、乙醇体积分数单因素试验的基础上,进行Box-Behnken设计,优选出超声波提取地榆根多酚的最佳工艺条件:原料粒度380~250μm、超声功率324.8 W、超声时间19.65 min、液料比[V(液)∶m(料)]15.75∶1、乙醇体积分数51.5%,多酚提取率为6.546%,与预测值吻合,由此表明此响应面模型对地榆根多酚提取具有良好的预测作用.     

超声提取海南树舌灵芝多糖工艺参数的响应面优化

以海南树舌灵芝为原料,用超声波提取树舌灵芝中多糖含量,在单因素实验基础上,采用响应面法优化超声波提取树舌灵芝多糖最佳工艺条件.探讨了粉碎程度、液料比、超声波时间、超声波功率、超声波温度5个因素的交互作用及其最佳水平.研究结果显示:在确定原料颗粒直径为180μm,液料比为40.00 m L/g、超声时间为30 min、超声功率为837.86 W、超声温度为55℃的条件下,海南树舌灵芝多糖提取率为0.197%.     

响应面法优化白背毛木耳子实体多糖的酶法提取工艺

应用响应面法优化酶法提取白背毛木耳子实体多糖的工艺条件。使用纤维素酶辅助进行白背毛木耳子实体多糖的提取,在单因素试验的基础上通过响应面试验设计构建了模型并确定酶用量、pH值、提取温度、提取时间等4个主要影响因素的最佳工艺参数。结果表明,最佳的工艺条件为:纤维素酶用量3 774 U/g、pH为4.9、提取温度50.2℃、提取时间135 min,在此条件下白背毛木耳子实体多糖的提取率为15.47%,与模型预测值15.52%的相对误差仅为0.323%。     

响应面法优化石榴皮多酚提取工艺研究

对石榴皮中多酚的提取工艺进行了优化研究.探讨了提取溶剂、乙醇浓度、分离目数、提取时间、料液比和提取温度对石榴皮中多酚提取的影响,并利用响应面法对提取工艺进行了优化.结果表明:当乙醇浓度为72%、提取温度为86℃、料液比为1∶26(w∶v),提取2.5 h,石榴皮中多酚含量最大值为209.055 mg/g.     

超声波法结合响应曲面法优化葡萄籽中原花青素的提取工艺研究

研究以单因素实验结果为依据,采用三元二次旋转组合设计及响应曲面分析法,研究了以时间、温度及料液比三个条件对葡萄籽中原花青素提取率的影响。试验结果显示:最佳提取条件是提取温度44.99℃,料液比1∶12(g/ml),提取时间15.37 min,预测提取率可达19.93%,在此条件下通过实验验证,原花青素的提取率为19.97%。将提取的原花青素纯化,并与标准品通过红外和高效液相检测,峰形和出峰时间基本一致。     

响应面分析法优化羊栖菜多糖的提取工艺

针对羊栖菜多糖的提取,通过单因素实验选取实验因素与水平,根据BoxBenhnken的中心组合实验设计原理,在单因素试验的基础上采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因子,以多糖提取率为响应值作响应面和等值线图．结果表明,羊栖菜多糖水浸提的最佳工艺条件为：提取温度85℃、浸提时间2．6h、水料比28：1;浸提1次时,羊栖菜多糖的提取率达到11．12％。     

响应面分析法优化蛹虫草菌糠多糖提取工艺的研究

以蛹虫草(Cordyceps militaris)菌糠为材料,进行菌糠多糖提取条件的优化研究。单因素实验表明,提取温度、水料比及提取时间均不同程度地影响多糖提取率。根据Box-Behnken中心组合实验设计原理对提取温度、水料比、提取时间进行三因素三水平试验设计,采用响应面软件Design-Expert进行处理,获得蛹虫草菌糠多糖提取最佳的优化条件。即提取温度100 ℃,水料比50∶1,提取时间3 h 优化条件下多糖提取率达5.45 %, 多糖提取预测值为5.88 mg·mL^-1。建立的模型拟合度较好,可用来对蛹虫草多糖提取工艺的分析和预测。     

响应曲面法优化醇提茶多酚工艺研究

在单因素试验的基础上,利用响应曲面法对茶多酚醇提工艺参数进行优化研究.选择乙醇浓度、提取时间以及提取温度为自变量,茶多酚提取率为响应值,采用Box-Behnken设计方法,研究各自变量及其交互作用对茶多酚提取率的影响.利用Design Expert软件对数据进行回归分析,得到二次多项式回归方程的预测模型.结果表明,茶多酚醇提的优化工艺条件为:乙醇浓度取20%,提取时间30 min,提取温度76℃.在此工艺条件下茶多酚提取率理论值为18.75%.     

响应面法优化啤酒酵母海藻糖提取工艺

采用响应面法(RSM)优化提取啤酒酵母泥中海藻糖的醇提法工艺条件,对乙醇质量分数、醇提温度和醇提时间3个因素进行单因素实验;根据单因素实验结果,设计中心组合实验,以海藻糖提取得率为指标,RSM分析法确定最优工艺参数。结果表明:在乙醇体积分数为52.20%、温度在81.23℃处理1.41 h条件下,海藻糖提取得率的实测值为10.49%,模型预期值为10.57%,响应面优化法提高了酵母海藻糖的得率。     

响应面法优化微波辅助提取葵花籽粕中绿原酸

在单因素实验的基础上,运用DesignExpert7．0．0数据统计分析软件,采用二次正交旋转组合设计分析方法,建立以乙醇溶液为提取溶剂,微波辅助提取葵花籽粕中绿原酸的二次回归模型．以绿原酸得率为响应值作响应面,得到最优工艺条件为：液料比（mL：g）31,乙醇体积分数70％,微波功率495W,微波时间30S,提取温度60℃．在此条件下,绿原酸的得率为14．47mg／g．