一种提取关联规则的数据挖掘快速算法

提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法。该算法以典型的Apriori和DHP算法为基础，提出了中间检查点、等从项目类等概念，并对Apriori中的Apriori-gen算法进行了改进。结果表明，它较Apriori有明显的提高。     

一种时序关联规则改进算法的研究

对海量的时间序列进行处理,挖掘其背后蕴涵的价值信息具有重要的意义。本文结合了时序逻辑和数据挖掘的知识对基于FP_树的时序关联规则展开了研究,并在传统的算法基础上提出了一种改进算法。该方法不用生成大量的频繁模式候选集,从而提高了时序关联规则的挖掘效率。     

一种更新关联规则的方法

数据挖掘中IUA算法存在遗漏频繁项目集致使有的关联规则挖掘不出来的问题，本文对其产生的原因进行了分析和讨论，提出了改进的方法，同时给出一种更为高效的关联规则更新算法HIUA。     

一种改进的Apriori算法

本文针对经典的Apriori算法需循环扫描数据库的问题,提出了一种改进的Apriori算法,描述了在数据离散化的基础上只需扫描一遍数据库的算法思路,给出了算法实现的具体过程,并通过典型数据实例进行了验证和对比分析.     

一种改进的Apriori算法

Apriori算法存在许多可以改进的地方.例如它需要反复读取数据库,并且读取的次数由项目集中的项目个数来确定,I/O负载与最大项目集的项数成正比.本文提出一种只读一次数据库的的改进算法.     

一种改进的Apriori算法

介绍了关联规则挖掘的情况,并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上,提出一个改进的Apriori算法.新算法仅对数据库扫描一次,就能找出所有的频繁项集,从而提高了挖掘的效率,具有一定的实用性     

一种多维关联规则算法的研究

针对目前很少有一整套能同时处理量化属性和分类属性字段的多维关联规则的解决方法,对将单维关联规则的Aprior算法改进为量化属性的静态离散化多维关联规则的算法进行了研究,并以实例阐述了该算法在电子商店中的应用,分析了其商业价值。     

一种基于串与运算的关联规则挖掘算法

提高频繁项集挖掘算法的效率一直是数据挖掘领域中关联规则挖掘研究的一个重点。Apriori算法是一种经典的最有影响的挖掘关联规则的算法，该算法虽然能有效地挖掘出关联规则，但是产生的冗余规则多，效率低下。针对数据挖掘的现状及关联规则算法的瓶颈问题，提出一种基于串与运算的关联规则挖掘算法，并对关联规则挖掘的未来研究方向进行了展望。     

一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究

为了从海量的信息资源库中进行析取、识别和发现潜在正确和有用、前所未知的、最终可理解的知识,从数据挖掘技术的研究入手,对关联规则挖掘算法Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究,在此基础上分析和探讨了Apriori Mend算法,并给出了该算法的实现思想和步骤,同时通过实例说明了算法的执行过程,该算法提高了原算法的效率.     

一种自适应概率规划规则抽取算法

在已知状态迁移条件下，利用传统概率规划技术能够获得确定的规划规则，而强化学习技术能够在未知环境条件下，利用试错和奖赏函数在线学习动态环境的策略知识。因此一种自适应的概率规划规则抽取算法被提出。该算法首先在强化学习获得的最优状态－动作对值函数基础上，通过迭代得到有折扣无奖赏的值函数和无折扣无奖赏的值函数。然后通过子规划剪枝将大于指定规划步数的子规划去除，并得到子规划剪枝后的状态－动作对值函数。最后通过Beam search算法从值函数中抽取满足概率规划条件的规划知识，从而在规划模型变化的条件下。也可以获得确定的概率规划规则。实验证明，这种自适应概率规划规则抽取算法是有效的。     

一种医用酶本体概念提取模型的构建

针对中文文本的医用酶本体概念提取问题,提出复合种子概念提取与扩展概念提取相结合的概念提取方法.前者是指通过种子为中心词生成概念,通过互信息判断种子和搭配词之间是否成词;后者是指通过领域隶属度设置适应度函数,结合人工蜂群算法操作简单、鲁棒性强的优势提取扩展概念.复合种子概念与扩展概念构建候选概念集,最后由专家确定领域概念.针对医用酶的中文语料进行了验证性实验,经专家确认该方法用于概念提取效果良好.     

工业酶领域国际专利态势分析

以德温特数据库（DerwentInnovationsIndex）收录的专利申请数据为基础,利用分析工具TDA,概述了2004—2013年工业酶领域的国际专利申请与研发情况,并就污染严重的传统工业中重要工艺应用的工业酶专利申请情况展开具体分析。还利用ThomsonInnovation平台的专利地图对工业酶领域的重要企业诺维信和杰能科的技术分布进行重点分析。最后结合专利分析结果对中国工业酶产业发展提出建议。     

酶法提取杜仲叶中绿原酸的实验研究

通过对酶法提取杜仲叶中绿原酸的影响因素分析得到最佳提取工艺参数:蒸馏水浸润→纤维素酶(45℃)和果胶酶(55℃)破坏细胞壁和大分子有机物(恒温10 min)→加热水恒温提取(50℃提取2次,每次10 min)→真空浓缩得粗品→重结晶得纯品(纯度为99.21%).本方法提取时间短、提取率高、杂质含量少,具有可操作性.     

用溶剂法提纯工业单宁酸工艺的研究

用溶剂法对倍子工业单宁酸进行了提纯研究，通过萃取温度，搅拌时间和粒度等条件的探索及对几种常用有机溶剂的对比和复配试验。结果所得工业单宁酸的纯度由７８％－８０％提高到９２．７６％，产品颜色变浅，质量稳定。     

发光杆菌荧光素酶的提取

建立荧光素酶的提取方法。方法 饱和硫酸铵分步提取;亲和层析和离子交换层析纯化;聚丙烯酰胺凝胶电泳测分子量。结果 得到分子量为79ku的荧光素酶。结论 建立了稳定、可靠的荧光素酶提取方法。     

酶的反胶团提取

:研究了表面活性剂AOT的浓度及相体积比对AOT异辛烷反胶团体系提取脂肪酶的影响;随表面活性剂浓度增加提取率增大;表面活性剂浓度一定时,pH值低提取率高;提取率一定时,pH值低所需表面活性剂浓度也低.相体积比(V油V水)增大,提取率增大.初步探讨了提取机理.     

一种工业燃煤锅炉风机节能方法研究

本文介绍一种采用西门子S7-200PLC控制变频器来实现工业燃煤锅炉鼓风机的无级变频调速,实践证明,与传统的控制方式相比,该调速系统可靠性更高,节电效果明显。     

工业单宁酸制备方法的研究

将传统只用水浸提制取工业单宁酸的方法改为以混合溶剂和水分步提取的工艺方法．新方法提取时间缩短，产率提高，产品质量上升．对制备工艺和影响产品质量的因素进行了较为详尽的讨论．     

机动车辆牌照自动定位算法研究

受光照、车型及周围景物的影响 ,将牌照从复杂背景中定位出来具有较大的难度 ,经典的定位方法不适用于此种场合 为寻求有效的解决途径 ,笔者对定位算法进行了探讨 提出了快速Bernsen二值化方法 ,用以将灰度原图二值化 采用复合极值形态滤波去除不符合牌照形状特征的线条 ,以顺序连通成分标记法标记字符区域 ,再根据牌照的纹理特征去除非法区域 ,然后对剩余区域进行模糊评判 ,选择最优 ,最终得出牌照区域 实验结果说明该算法是有效的 ,并且定位后的牌照字符完整 ,有利于下一步的字符切分和识别     

工业仿真设计促进制造业升级的作用机制研究

以数字化仿真技术为核心的工业仿真设计是先进制造业发展中极具潜力的设计研发模式。分析了工业仿真设计对制造业升级的影响,提出了工业仿真设计有利于提升制造业的原创设计能力和集成创新能力,并系统分析了基于仿真驱动的研发设计新模式。结合华为公司案例分析了工业仿真设计对企业产品研发流程再造的影响机制。