取代芳烃对水生生物的毒性模型

定量结构活性相关(QSAR)方法被广泛用来预测有机物的生物活性,其中线性溶剂化能相关法,辛醇-水分配系数法和分子连接性指数法等代表性的方法虽然能够成功地预测有机物对生物的毒性,但都没有完整反映出有机物对生物的毒性作用机理。本文以“靶学说”和“线性自由能理论”为基础,建立一种新的QSAR模型来研究有机物对水生生物的急性毒性。     

隐马氏模型在生物序列分析中的应用

随着以功能基因组学和蛋白质组学为主要研究内容的后基因组时代的来临,人们面对着“海量”的生物序列数据需要分析处理。生物序列分析的基本出发点是：通过计算方法由核酸和蛋白质的序列推导出它们的结构和功能。依据分子生物学的知识,各种数学工具已被广泛地应用于生物序列分析。其中隐马氏模型就是一种日益受到重视的智能化方法,已在生物序列分析中获得了广泛的应用。本文着重论述隐马模型结构及其在生物序列分析中的主要应用。     

具有饱和的互惠模型的共存态

本文利用整体分支理论研究具有饱和的互惠模型的共存平衡态,详细给出了具有非负非平凡的平衡解的参数范围.本文考虑如下具有扩散的互惠模型ｕｔ-Δｕ=ｕａ-ｕ ｃｖγ ｖ,　　　　　ｘ∈Ω,ｖｔ-Δｖ=ｖ(ｂ-ｖ ｄｕ),　　　　　　ｘ∈Ω,ｕ=0,ｖ=0,　　　　　　　　　　　ｘ∈Ω,ｕ(ｘ,0)=ｕ0(ｘ),ｖ(ｘ,0)=ｖ0(ｘ),　ｘ∈Ω,(1)其中Ω是ＲＮ中的有界开集且具有光滑的边界Ω,Δ表示ＲＮ中的Ｌａｐｌａｃｉａｎ算子,ｕ和ｖ分别表示两种生物种群的密度,ａ,ｂ是实数,表示这两种生物种群的生长率,ｃ,ｄ是反应系数,本文中都是正实数,问题(1)此时被…     

一类具年龄结构的Ricker模型的动态性质

设N(t)表示t时刻的种群数。在时间离散的条件下,模型N(t+1)=λN(t)exp(—βN(t))(模型I)描述了一种密度依赖种群的动态,其中r=Inλ为没有密度依赖情形下的种群增长率,β为种群的密度制约系数。多年来模型I一直是渔业科学中的一个基础模型。通常人们称之为Ricker模型。在一定的条件下,不难得到它是生态学上著名的Logistic模型的离散情形。但其性质较Logistic模型要复杂得多。模型平衡状态的稳定性     

种群选择压力下的亚群竞争扩散模型

利他行为普遍存在于社会性的动物群体中,进化和行为遗传学家认为利他基因决定了动物的这种行为。自然选择不利于拥有利他基因的个体,然而生物种可以此为代价提高群体对环境的适应能力。种群选择是关于利他基因作用机制的一种模型,该学说假设生物群体由若干个亚群组成,在生存竞争中,拥有利他基因的亚群对环境具有更强的适应能力,因而通过自     

辅酶B_(12)模型化合物电合成的光谱电化学研究

为研究辅酶B_(12)在生物体内的多种新陈代谢过程中所起的重要作用,人们已进行了大量的研究工作.由于辅酶B_(12)及其模型化合物的Co—C键极不稳定,为进一步研究这类化合物的性质带来了极大困难.本文利用光谱电化学具有现场监测反应过程的特点,研究辅酶B_(12)模型化合物的生成和解离过程,寻找合成模型化合物的反应条件.在此基础上用电有机合成方法合成.这是我们前期工作的继续.     

数量遗传学研究中的方差分量模型及估计方法

由于受数理统计发展水平的限制，目前在数量遗传学研究中的各种数学模型都是线性模型。其中，方差分量模型占有相当重要的地位。本文综合评述了该领域的各种方差分量模型和估计方法以及最近的新发展。并对今后的进一步研究作了讨论。     

关于饱和模型的讨论

一阶模型论中,关于可数模型的讨论是一个重要课题。在这方面,对于可数饱和模型的研究已得到了一些意义重要的经典结果。在文献[1]中,Benda定义了比饱和模型的条件要弱一些的几乎饱和模型和满模型的概念,探讨了它们的一些相关性质,证明了如果一个可数语言上     

生物大分子复制模型中的非平衡相变现象

文献[1]曾提出不少化学或生物化学反应模型以研究生命现象,徐京华与丁达夫首先研究生物大分子复制模型图象,这里提出一个不同的复制模型,从非平衡相变的观点进行研究.生化反应的模型及动力学方程是     

DNA缩短法计算模型求解最大独立集问题

提出了一种基于环形DNA缩短法的新型计算模型. 该模型可以求解n个顶点m条边的图的最大独立集. 算法的时间复杂度是O(n+m). 随着问题规模的增大, 计算所需的试管数量呈线性增长. 在计算模型的生物操作中, 有两个主要技术: DNA分子内环化和DNA长度逐步缩短. 结合反向PCR(聚合酶链式反应), 磁珠吸附和环化酶催化等多种方法, 在求解步骤中, DNA分子的结构在线性双链DNA(dsDNA)、线性单链DNA(ssDNA)和环形单链DNA之间进行循环变化. 利用环形DNA分子的结构特点, 在计算过程中避免了DNA分子间重组. 为了证实该DNA计算模型的可行性, 利用其求解了一个最大独立集问题的实例.     

细菌种群迁移的时空动力学

集群迁移是生物应对环境变化展现出的高度有序的集群行为.细菌的种群迁移涉及细胞个体的运动、细胞异质性、空间自组织机制等问题,是定量生物学研究领域重点的研究方向.近年来,研究人员利用数理模型、计算模拟的研究方法结合定量生物学实验研究细菌种群迁移的时空动力学过程,重点关注了集群协调个体行为的空间自组织策略、集群的代谢和生长周期性振荡、集群迁移速度和空间定植的定量关系等问题.本文对细菌种群迁移的研究进展进行概述,介绍细菌个体水平的随机运动和趋化运动,细菌种群趋化迁移和群集运动的模式,探讨细菌种群迁移的时空动力学的研究工作和定量合成生物学在细菌种群迁移研究的应用,并对该领域未来的研究方向和技术手段进行展望.     

分形理论与酶模型的研究

高效的生物催化剂——酶,在促进生物化学反应时,其专一性和高效性,令人类钦羡不已。对酶反应的机制进行研究,构造酶模型的科学工作者大有人在。《分形理论与酶模型的研究》一文,将分形理论与酶模型挂上了钩,颇具新意,可资一家之言。     

关于新生代前脊椎动物化石研究的展望

我国古脊椎动物的采集和研究工作,由于近年来工作人员增多,工作质量提高,有很大的进展。关于新生代的各项工作,已在《新生代研究的展望》一文(本刊今年二月号)中有所论述。这里再介绍一下新生代以前,也就是古生代和中生代这一方面研究的主要成果。这些成果不但具有生物演化上的重要意义,而且也具有解决地层同题的重要意义。重要的收获古生代后期和中生代的脊椎动物化石截     

谁在制造生物大灭绝悲剧?

<正>地球自诞生以来,合适的温度、适宜的大气环境和充足的水源,使生物从无到有,逐渐繁殖、演化。生命总是有限的,每一个生物个体都是一位脚步匆匆的"过客",历经生与死,化作泥和土。对于生物种群而言,也面临着同样的遭遇,新的种群不断诞生,旧的种群不断消失。特别是地球史上的五次大规模生物灭绝事件,导致地球生物种群结构发生了翻天覆地的变化。     

“盐湖农业”与发展战略

盐湖是湖泊中的一种极端的类型,是一种特殊的水生和陆生生物生态环境。由于含盐量较高,超过一般生物种群的耐盐度,一般的生物不易在其中生存。在这种极端的高盐环境中,仍有个别生物种与其种群的多数成员不同,能够适应高盐环境,在盐湖（盐田）中生长、繁衍,这种生物...     

深度模型水印

深度神经网络模型凝结了设计者的智慧，需要消耗大量数据和计算资源，是人工智能技术的重要产出物，已被广泛应用于生产和生活当中。然而，作为一种数字产品，如何保护深度神经网络模型免于被非法复制、分发或滥用(即知识产权保护)是人工智能产业化进程中必须面临和解决的难题。文章主要介绍基于数字水印的深度模型产权保护技术，通过总结深度模型水印的发展现状，对深度模型水印的研究趋势进行展望。     

深度模型水印

深度神经网络模型凝结了设计者的智慧，需要消耗大量数据和计算资源，是人工智能技术的重要产出物，已被广泛应用于生产和生活当中。然而，作为一种数字产品，如何保护深度神经网络模型免于被非法复制、分发或滥用(即知识产权保护)是人工智能产业化进程中必须面临和解决的难题。文章主要介绍基于数字水印的深度模型产权保护技术，通过总结深度模型水印的发展现状，对深度模型水印的研究趋势进行展望。     

平稳随机环境中的P-S-D分枝模型

分枝模型在生物学和物理学等自然科学领域中有着重要的应用,经典的G-W分枝模型已被广泛地拓广到多种分枝模型,P-S*D分枝模型区别于G-W分枝模型在于其质点的繁衍分布依赖于模型在演化过程中的群体容量。本文受文献[3]和[4]的启发,建立了随机环境中的P-S-D分枝模型,并对这一模型的灭绝概率进行了研究,为以后展开这一模型的进一步研究提供了必要的基础。     

应用量子化学MNDO方法预测取代氮杂环类化合物的生物活性

取代氮杂环类化合物作为合成除草剂和杀虫剂的中间体而日益得到广泛应用,研究其对水生生物的毒性效应具有重要意义。传统的Hansch模型、Free-Wilsons模型和线性溶解能相关模型常用于有机污染物的定量结构-活性相关(QSAR)研究,但该类模型或所需的分子结构参数较难获得,或缺乏明确的物理意义,因而制约了这类模型的应用。本文以分子间作用力理论为基础,采用量子化学MNDO算法计算的分子结构描述符,提出了一种新的QSAR模型,并成功地应用于取代氮杂环类化合物的QSAR研究。     

生理毒代动力学模型在化学品生态风险评价中的应用

环境化学品分布于生物特定器官或组织(如肝、肾)的靶点浓度,是评价其毒性效应所需的关键信息.受实验技术和条件等限制,仅通过整体动物实验难以实现化学品生物体内靶点浓度的高通量获取.生理毒代动力学(physiologically based toxicokinetics,PBTK)模型则可定量描述化学品在生物体内吸收、分布、代谢、排泄过程,预测化学品在生物体内浓度随时间的变化,关联化学品的环境暴露浓度及靶点浓度.PBTK模型可进一步用于体内(in vivo)-体外(in vitro)毒性测试数据的外推、生物的跨物种外推等,在化学品生态风险评价与管理中发挥重要作用.本文概述了PBTK模型的基本概念及构建PBTK的方法,介绍了现有PBTK模型在化学品生态风险评价中的应用,并对PBTK模型的发展趋势进行了展望.