八叉树结构下动态点云的无损几何编码方法

为进一步提高动态点云无损压缩的性能，提出了一种八叉树结构下的几何信息熵编码方法。针对帧内空间相关性，利用当前八叉树节点的已编解码邻域信息，建立帧内邻居节点上下文和帧内邻居父节点上下文。针对帧间时间相关性，将已编解码的上一帧点云作为参考帧，并将参考帧中与当前八叉树节点同位置的八叉树节点作为参考节点。使用参考节点及其父节点进行帧间上下文建模。为充分利用已建模的上下文，并准确地估计不同上下文下当前节点为非空的条件概率，提出了一种基于指数移动平均的二级概率估计方法：分别在帧内邻居节点上下文和帧内邻居父节点上下文下进行概率估计；利用概率估计结果和帧间上下文建模新的二级上下文，并在二级上下文下再次进行概率估计；采用二进制算术编码器实现无损压缩。选取常用的微软体素化人物上半身和8i体素化人物全身数据集进行性能测试，实验结果表明：与近年的方法相比，所提方法的无损压缩性能更高，平均编码增益达到2.2%～28.7%。     

一种高效的冗余编码Mesh流媒体覆盖网

为了减小以Mesh方式传输流媒体的覆盖网络节点动态加入和退出对数据流传输稳定性的影响,建立了一种基于冗余编码的流媒体多播机制.数据源以冗余方式将数据流编码为多个等长的分支,以数据流分支作为路由和传输单位,而网络中的每个节点通过与其他节点建立邻居关系来获取所需的数据分支.在新节点加入的过程中,提出了一种高效的邻居节点选择算法,它充分利用了冗余编码特点,以此降低自身的时间复杂度.在节点失效处理的过程中,推出了一种数据分支替换机制,通过已有父节点的轮转替换可快速恢复数据传输,从而避免了传输中断问题.模拟试验表明:所提机制可以在网络抖动度小于10的范围内保证90%以上节点的传输质量,使得高冗余度的编码更好地适应高度变动的网络;在网络抖动度大于8时,冗余度在0%～33.3%范围内的编码不会显著降低网络的传输效率.     

MPEG—4中静止图像编码方法的探索与研究

在静止图像编码方法中，最名且应用最广泛的主算是JPEG了，JPEG中所用到的主要技术就是离散余统变换（DCT）和Huffman熵编码；在最新的视频图像压缩标准MPEG-4中，对于静止图像和纹理的编码，都放弃了DCT变换而代之以离散小波变换（DWT）。JPEG2000中也同样的以DWT取代了DCT。本比较JPEG和MPEG-4所分别编码的图像，并具体说明MPEG-4中静止图像的编码过程。最后得出DWT变换相对于DCT变换的优势结论。     

利用线性相关优化随机网络编码中继节点算法

传统随机网络编码,当中继节点收到消息时,不作判断,直接进行编码,在某些网络拓扑结构下,这样的编码是无效的。文章针对这种随机网络编码中继节点的编码问题,提出了一种选择有效信息编码的算法,通过对接收的消息进行线性相关性判别,从而确定是否对接收到的消息进行编码。模拟实验结果表明,与传统随机网络编码相比,提出的方法理论上可以减少编码时间,降低编码冗余度,提高信息传输效率。     

基于编码感知的完全无碰撞协作MAC协议

针对NCAC-MAC协议在选择中继节点时存在碰撞和中继节点中待转发数据帧的目的节点使用随机线性网络编码的解码方法可能不能对编码帧进行成功解码的问题,提出一种基于编码感知的完全无碰撞协作MAC协议(NCAC-WTC).该协议主要提出两个改进机制:一是完全无碰撞中继节点选择机制,使用目的节点最终选择唯一中继节点,保证中继候选节点在竞争中继节点及编码重传的过程中做到完全无碰撞;另一个是自适应解码机制,使目的节点能根据链路信息自适应地选择解码方法对编码数据帧进行解码,提高目的节点对编码数据帧的解码效率和成功率.仿真结果表明:与NCAC-MAC和Phoenix等已有协议相比,NCACWTC协议有效地减小了平均端到端时延,提高了网络吞吐量和数据帧投递成功率,且使数据帧投递成功率稳定在95.5%.     

一种基于小波变换的分形图像编码压缩算法

有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法（FCC）优缺点的基础上，提出了一种新的结合小波变换的分形图象编码压缩算法（DWT－FCC），该算法首先对图像进行二级小波变换分解，然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码，并根据不同层子图像结构间的相似性，由高层分形编码构造低层子图像分形编码，实现图像的编码压缩。实验结果表明，该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面，均取得了良好的效果。     

LLN中移动感知的节能父节点选择算法

针对低功耗有损网络现有移动性支持路由算法中父节点切换频繁、移动检测机制使用不可靠的瞬时路由度量、未考虑链路质量对能耗影响等问题,提出一种基于剩余通信时间(Remaining Communication Time, RCT)的移动感知节能父节点选择算法。首先,为了降低父节点切换次数并节省节点能耗,构建了基于RCT和通信成本的父节点选择函数,移动节点基于该函数值选择下一父节点。其次,为了避免在移动场景下由于瞬时路由度量不可靠而导致的不必要的父节点切换,在算法的移动检测阶段提出一种基于接收信号强度指标(Indicator of Received Signal Strength,RSSI)和RCT值的移动检测机制,父节点需要结合RSSI和RCT两个值来共同判断移动节点是否需要进行父节点切换。理论分析和仿真结果表明,算法在控制开销、网络生存时间、能耗等方面的性能均得到了提升。     

基于元素区间编码的GML数据索引方法

根据GML数据查询的需要,在分析XML文档编码和空间索引技术的基础上,提出一种基于扩展的元素区间编码的GML索引方法.首先通过扩展的区间编码方法对GML文档中的元素、属性、文本、几何体等要素进行编码;其次依据元素编码算法并将非空间节点、空间节点、元素节点从GML文档树中分离,产生元素编码序列;在此基础上根据节点类型的不同对属性和文本节点建立B+树索引以实现值查询,对几何体节点建立R树索引以实现空间数据的分析操作,并在查询处理时通过查询优化算法避免不必要的节点的遍历,进一步提高查询效率.实验结果表明,基于元素区间编码的GML数据索引方法是可行的、高效的.     

基于网络编码的共享链路路径保护机制

网络编码(network coding,NC)方法能够有效地提高路径保护技术的保护效率.但目前提出的基于网络编码的保护机制要求工作路径链路分离,限制了保护机制的性能和应用范围.为此提出一种基于网络编码的有共享链路的路径保护机制(shared-link network coding path protection,SNCPP).该机制将共享链路的端节点加入到保护路径源目的节点集中,采用改进的ASTAR算法建立经过节点集中所有节点的最短保护路径,并利用网络编码实现对有共享链路的路径进行保护.仿真表明所提出的机制在工作路径出现共享链路故障的情况下,能够对网络提供保护,并提高了保护效率.     

无线传感器网络中能量均衡的组播路由协议

以锚节点与监测区域相距很远的无线传感器网络为研究对象,提出了一种能量均衡的组播路由算法.该算法分成两个阶段:在第一阶段,前向转发区域内的候选节点通过依据自己的剩余能量及到接入点的距离设定定时器来竞争转发数据包;在第二阶段,算法在多播区构建一棵以接入节点为根节点的组播树,树中的节点根据当前父节点及候选节点的剩余能量更新父...     

数字图像离散小波变换的原理与硬件实现分析

针对日益进步的图像变换编码技术，对目前已经纳入MPEG－4和JPEG2000编码标准的采用离散小波变换进行数字图像编码的原理与硬件实现进行了综述介绍。在分析小波变换快速算法的基础上，重点讨论了近10年来所提出的各种离散小波变换硬件实现的典型结构，在硬件资源与处理速度两个方面进行了比较。对于变换后的系数量化，总结了几种基于嵌入式零树小波编码的算法，比较其峰值信噪比和编码时间。相较于离散余弦变换进行图像编码，采用离散小波变换在压缩效率、还原图像质量上具有更大的优越性。     

JPEG2000 DWT变换器和EBCOT编码器的VLSI结构设计

为了进行符合新一代静止图像压缩标准 JPEG2 0 0 0的图像编码 IP核设计 ,提出了基于 JPEG2 0 0 0标准的离散小波变换器 (DWT)和优化截断的嵌入式分块编码器 (E-BCOT)的 VL SI结构。DWT采用的空间组合推举体制算法(SCL A)将基于 9/ 7滤波器的标准推举 (lifting)算法体制快速的运算量降低了 5 / 12。EBCOT采用的并行运算和动态内存控制 (DMC)结构 ,在保证编码速度的前提下 ,最大限度减小了片内小波系数缓存量和访问频率。这 2项设计均可以作为单独的 IP核应用在其他需要高速图像处理的领域 ,如远程监控、数码相机等。     

一种二维离散子波变换的滤波器结构

子波变换具有良好的时间（空间）频率局部化性能，在图象子带编码中，二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析／综合子系统。本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法，同时给出了二维离散子波正变换（ＤＷＴ）和反变换（ＩＤＷＴ）的滤波器实现结构。     

基于奇异值分解的图像融合水印算法

基于奇异值分解在图像处理中的特性，提出了一种鲁棒性较强的图像融合水印算法。再充分利用视觉感知的各种掩蔽特性进行保密信息的嵌入，使水印有很强的不可视性。并且本方案仅选择了中频小波域进行融合，从而提高了对于JPEG压缩，剪切等攻击的抵抗能力。     

胸阻抗信号中的呼吸波的去除

胸阻抗 (TEB)的测量无论是对心血管功能的研究还是对临床诊断都有很重要的意义。然而 TEB信号总是被淹没在很强的呼吸干扰信号中。传统的信号处理方法 ,如数字滤波器 ,信号平均 ,自适应处理等对去除呼吸成分都有一定的局限。对于单通道测量系统 ,论文使用了小波去噪的方法。对于多通道系统 ,使用了独立分量分析的方法 ,分析的结果显示 ,对于单通道系统 ,基于离散小波变换的方法是一种快速的、有效的、容易实现的方法。对于多通道系统 ,基于独立分量分析的方法可以不失真地将阻抗波提取出来。基于独立分量分析的方法基本上解决了去除 TEB中的呼吸干扰的问题。     

基于离散小波变换的超宽带信号检测

在超宽带通信系统中,满足FCC频谱功率限制的信号的功率谱密度极低,类似白噪声,这对非合作侦收方而言,加大了其对信号的检测难度.针对这一问题,本文提出一种基于离散小波变换的检测方法.首先对仿真出来的OFDM-UWB信号在噪声干扰条件下进行小波变换与傅里叶变换,然后在不同的信噪比条件下对信号的两种变换进行对比仿真.仿真结果...     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法,水印采用有意义的二值图像.该算法是基于块的离散小波变换,即将原始图像和水印都分块后,再对各个块进行小波变换,利用混沌发生器将水印各块置乱后嵌入到图像的中频部分.试验结果表明,该算法具有较好的不可感知性和鲁棒性.     

适用于DICOM图像网络传输的改进零树编码方法

针对单帧DICOM图像，本文结合HVS（Human Vision System）提出了基于特殊阈值和变长区间处理的改进零树编码方法。该法既充分利用小波系数的带间、带内相关性，又能很好地体现纹理图像的特点；对得到的编码码流结果进行游程编码，可进一步提高编码效率。实验结果表明，该方法灵活性强，适用于医疗CICOM图像在网络传输中的渐进传输应用。     

遗传进化算法在船舶初步设计中的应用

在船舶初步设计中,船体主尺度的选择将影响船舶寿命期内的使用性和经济性,问题的研究可归结为多目标非线性规则,在探讨遗传算法（ＧＡ）机理的基础上,提出了优化设计方法－－遗传进化算法（ＧＥＡ）,解决了ＧＡ中品质计算模块的重复调用和子代品质波动的问题,提高了优化算法中寻求全局最优解的效率。文中将ＧＥＡ应用于２３．６万ｔ巨型油船的主尺度优选,同时给出应用正交优化设计方法的优化结果,应用结果表明：ＧＥＡ是一种     

基于PCA和DWT的强鲁棒数字水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)数字水印算法抗几何攻击能力较弱的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和DWT的新的数字水印算法。新算法对载体图像进行一级小波分解,在低频子带上用主成分分析提取出既含有高频又含有低频成分的主成分系数,将水印嵌入到提取出的主成分系数中。实验结果表明,与传统DWT水印算法相比,该算法不仅明显提高了抗剪裁、旋转等抗几何攻击能力,对加噪、图像灰度值变化等攻击也表现出了很强的鲁棒性。