MATLAB工具箱在数字图像处理课程教学中的应用

本文根据数字图像处理课程的特点以及作者的教学经验,分析了MATLAB工具箱在课程教学中的应用,并通过DEMO演示加深对教材的理解,提出了加强数字图像处理理论与应用相结合的教改新方法。     

MATLAB在数字图像处理教学中的应用

数字图像处理是电子信息专业高年级学生的一门专业课程,其教学特点是如何利用计算机来完成图像的处理,这必然要求学生熟练掌握一门计算机编程语言来实现课程中的算法。MATLAB作为一款强大的科学计算软件,易学易用,而且自身有大量的工具箱函数可供调用,大大降低了程序编写和调试的难度,非常适合在教学科研中使用。     

MATLAB在数字图像处理实验教学中的应用

数字图像处理是一门理论性和实践性较强的专业课程,实验教学可以巩固所学理论知识,提高学生的实践动手能力。本文结合教学实践经验,分析了MATLAB在数字图像处理实验教学中的特点,通过实例说明MATLAB在数字处理实验教学中的应用。     

MATLAB仿真在自动控制原理课程教学中的应用

《自动控制原理》课程涉及到控制系统的模型建立、系统分析、系统设计等的基础理论。其特点是:概念抽象,计算量大,其理论与计算都非常繁琐,这就要求该课程在教学内容及教学方式上都要有别于其它课程。本文以计算机辅助教学为手段,将MATLAB仿真应用于《自动控制原理》课程教学中,这些使学生能直观地领会和理解课程的分析方法和实时处理结果,对提高学生的学习兴趣以及节省课时是有益的,取得了较好的教学效果。     

MATLAB在数字图像处理教学中的应用

本文通过直方图均衡、空间域滤波两个例子说明了MATLAB在数字图像处理教学中的应用。应用这种教学方法，不仅加深了学生对基本概念的理解，同时也激发了学生学习的兴趣     

MATLAB在物理教学中的应用

本文给出了在高等师范院校物理教学中运用数学工具MATLAB软件辅助教学,指导学生在毕业论文中解决实际物理问题的应用计算1例。通过MATLAB软件的运用,有力地提高了学生的学习兴趣,为进一步的学习研究打下坚实的基础。     

双语教学模式在“数字图像处理”课程开展中的探索

介绍了在“数字图像处理”课程中开展双语教学的意义与目标,阐述了在各教学环节上所进行的有效探索,最后提出在双语教学中的几点思考。     

MATLAB在《信号与系统》课程教学中的应用

《信号与系统》是电类专业的一门重要的专业基础课程。该门课程对数学、电路等知识的较高要求,使许多概念非常抽象,难以理解,不断探索新型的教学方法对该门课程尤其重要。MATLAB软件提供了强大的图形绘制功能,将其融入《信号与系统》课程的教学,加深了学生对生硬知识难点的理解,提高了学生的学习兴趣和实践动手能力。文中介绍了MATLAB软件的特点,详细给出了MATLAB软件在《信号与系统》课程教学中的几个应用实例,并分析了借助MATLAB软件,如何理解《信号与系统》中的抽象概念。     

MATLAB在传感器教学中的应用

静态标定是传感器教学中一个非常重要的环节,文中利用MATLAB实现了对传感器的静态标定,给出了实例。首先,以pt100热敏电阻为例,利用恒温水溶箱多次采集传感器加载卸载温度值,着重测量20℃～40℃每一分度的电阻值;其次,整理数据,利用MATLAB实现对温度传感器的静态标定。通过实例证实了算法的有效性。     

Matlab在数字图像处理教学中的应用

Matlab软件是集数值计算、图像绘制、系统仿真等功能于一体的科学计算语言。本文结合数字图像处理课程的特点,结合实例介绍了Matlab图像处理工具箱在数字图像处理教学中的应用方法。教学实践证明,应用Matlab极大的提高了教学效率,激发了学生学习的兴趣,扩展了学生的思维空间,取得了良好的教学效果。     

关于“数字图像处理”实验的任务模块化教学模式的探索

针对“数字图像处理”实验教学内容多、难度大的现状,探索出了一种适合数字图像处理实验的任务模块化教学模式.学生在任务目标的导向和教师的启发下,充分调动学习兴趣,有效完成实验任务,增强该课的教学针对性和实效性,有效提高了教学质量和学习效果.     

数字图像处理技术在混凝土渗流分析中的应用

采用图像数字化处理技术来反映混凝土内部的砂浆、骨料的分布情况,根据生成的数字图像文件,结合数值分析方法,基于Comsol耦合分析程序,可以得到混凝土材料的非稳定渗流过程.数值分析结果表明,该方法是可行且有效的,能反映混凝土非均质材料的真实物理过程.     

利用MATLAB图像处理工具箱进行图形数字化的研究

针对研究的利用MATLAB图像处理工具箱处理实验输出图形、获取图线坐标值、使图形数字化的过程,通过对一构件振动位移测试结果图形的处理,证明此方法取点密集、返回坐标值精确度高,且整个过程可以通过MATLAB语言自动完成,比人工取点的处理方法省时、省力,数据误差小。     

MATLAB在"数字信号处理"课程教学中的应用

“数字信号处理”是一门理论性和实践性都很强的课程,其概念抽象,计算量大,将MATLAB应用于“数字信号处理”课程教学中,对分析方法、算法及处理结果作现场仿真,丰富了教学内容和教学手段,使学生能直观地领会、理解数字信号处理的理论知识、分析方法和设计方法,提高教学质量。     

MATLAB在离散傅立叶变换教学中的应用

傅立叶变换是一种传统的信号处理方法,同时也是一种非常重要的信号处理方法。作为数字信号处理中的核心内容,在教学中引入MATLAB软件,既为教师讲解提供了方便,又可以激发学生的学习兴趣,增强学习效果,提高对傅立叶变换的理解和应用能力。     

数字图像处理在塞曼效应中的应用

塞曼效应是原子的能级在外磁场中出现分裂的现象,应用数字图像处理技术,对塞曼效应分裂谱线图像进行处理,将图像中具有一定宽度的干涉圆环条纹细化为单像素宽度的二值化图像,采用Hough变换方法实现了条纹直径的自动提取并求得荷质比。与理论值相比,荷质比的百分误差为0.26%。     

一个基于Web的数字图像处理系统的设计与实现

为了满足网民在线快速处理图像的需求,设计并实现了一个基于Web的图像处理系统,阐述了Web Service的图像处理功能的实现过程,采用这种技术使得系统层次分明,既便于图像处理功能的实现,也便于处理功能的扩展与维护.系统界面简洁,方便实用,用户通过本系统就能在浏览器上直接对图像进行各种处理,得到需要的处理效果.     

图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用

数字图像处理技术是一种可用于纱线检测的新型测试手段,通过计算机图像处理与分析可实现纱线外观的数字化表征和测试自动化。着重介绍了国内外数字图像处理技术在纱线毛羽方面的发展应用现状,并对基于数字图像处理技术的新型测试方法与传统的检测方法进行了比较和分析。与传统的方法相比,基于图像处理技术的纱线检测方法具有客观、快速、准确等优点,是纱线外观检测领域的一个重要发展方向。     

基于MATLAB的数字图像小波变换算法比较

小波变换是数字信号处理中非常有力的一种工具,本文通过阐述基于MATLAB的小波变换的软阈值 降噪方法,旨在展示小波变换在图像噪音消除方面的实际运用以及前景．通过使用傅立叶变换算法和小波变 换算法对同一幅图像进行降噪处理的比较,可以看出:小波变换的主要特点就是能够提供局部细化与分析的 功能,小波变换降噪算法具有很强的实用性．