主成分分析法在高校学生质量评价中的应用

运用主成分分析方法对高校学生的综合质量进行评价.     

主成分分析法在教学评价中的应用

将多元统计分析的主成分分析方法应用于教学评价中，通过计算和分析，找出影响教学质量的主要因素．并结合具体实例加以验证说明．     

主成分分析法在大气环境质量评价中的应用

利用主成分分析法对福州市大气环境质量进行了综合评价,并将结果与其他方法进行了比较,证明了其在大气环境质量评价中的可行性,从而为环境质量监测、污染控制、探索污染源等方面提供一定的科学参考依据.     

主成分分析法在水资源评价中的应用

在介绍主成分分析方法的基本思想及计算方法基础上,对水资源调配评价指标进行了降维计算.结果显示筛选出的指标对原指标具有较好的代表性,简化了水资源评价问题的难度.     

主成分分析法在高校地理教学评价中的应用

借助主成分分析方法，对初选的52项地理教学评价指标，根据初始量表中学生做出的重要性选择进行筛选，应用SPSS统计软件归纳出5个一级指标，制定评价量表，利用该量表在成果检验中发现试评结果具有很好的信度和效度，证明了量表有较高质量，可以应用于高校地理教学评价，为教学管理提供科学依据，使教学评价更好地起到促进教学质量提高的作用．     

主成分分析法在煤矿塌陷水域水质评价的应用

定期对塌陷水域水质进行综合评价,帮助相关部门及时掌握水体水质状况,为保护和开发塌陷水域水体提供科学的基础资料。采用主成分分析法对淮南潘集杨庄塌陷水域4月份的水质进行了评价,选取COD、高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮、硝酸盐氮、Cd、Cr(Ⅵ)、Zn、Pb、Cu 11个指标进行分析,借助统计分析软件SPSS,矩阵计算软件Matlab,使计算结果更加精确,可靠。根据综合评价函数得分结果表明,杨庄塌陷水域4月份水质状况处于Ⅲ类～Ⅳ类之间,以Ⅲ类水质为主,主要受到总磷、总氮、硝酸盐氮污染与重金属Pb的污染,这与塌陷水域的实际情况相符合。证实主成分分析方法能够真实、客观、淮确地评价水体的现实状况,是一种有效的水质评价方法。     

主成分分析法在商业银行绩效评价中的应用

目前商业银行的绩效评价体系存在一些缺陷,主要表现在评价指标过多,指标具有明显的相关性,指标权重赋值具有明显的主观性和固定性,指标体系缺乏动态性等。本文在传统绩效评价的基础上,引入主成分分析方法,旨在利用主成分方析,对原评价体系进行简化指标,客观赋值和动态评价的优化。     

主成分分析法在课程设置中的应用

课程设置采用主成分分析法，以实际的学生成绩为应用对象，通过计算得到了相互无关的综合指标，并对结果进行了恰当的分析，得到了与实际相符的结论。     

主成分分析法在农村电气化发展中的应用

在阐明主成分分析法原理的基础上,以浙江省农村电气化的近20种技术经济指标,进行主成分计算和分析,获得影响农村电气化发展的关健因素。并以此预测我国农村电气化发展方向。     

九里山煤矿通风系统安全性评价

根据矿井通风系统安全性较好的标志，分析、确定了十项科学的、符合实际的表征矿井通风系统安全性的评价指标：并采用层次分析法，计算了各评价指标的权值：提出了各项评价指标的量化计算公式，对各评价指标进行了合理量化：最后，得出了该矿通风系统安全性的一个定量数值，为该矿系统安全性提供了一个客观量度。该评价方法有效、实用，易于操作，可以推广应用。     

马家沟煤矿通风系统优化研究

基于目前矿井通风阻力过大的现状,根据马家沟煤矿后期生产规划,对马家沟煤矿进行了全面的阻力测定,分析了阻力分布状况以及通风系统存在的问题,提出了针对性的优化方案,利用计算机软件对各个方案进行了解算模拟,最终优选出最佳的改造方案。     

基于主成分分析的实验室比对中检测能力的综合评价

在实验室间比对Z值的基础上,利用主成分分析法,将9个参数的Z值通过降维,提取了反映综合检测能力的4个主成分,对参加比对的5个实验室加权评分,客观地评价了不同实验室综合检测能力并进行了排名,同时分析出每个主成分对应的参数.     

基于Matlab的主成分分析方法(PCA)的实现

由于入侵检测数据集中的信息均为高维特征向量,因此需要在大规模的分类识别过程中解决特征提取问 题．本文基于Matlab工具,采用主成分分析(PCA)方法较好地解决了这一问题．     

矿井通风困难时期通风优化方案研究

针对陕煤澄合矿业有限公司二矿分公司矿井三水平延伸工程遇到的通风系统通风困难时期状况,文中在分析了矿井通风阻力分布特征和主要通风机性能特性的基础上,结合矿井三水平延伸工程即将完成主皮带斜井工程的情况,提出改善通风系统困难状况的2种方案,一是在东、西风井安装主通风机,进行双风机并联通风,二是利用主皮带斜井为回风井,其余井筒做进风井通风.经过分析发现,采用双风机并联通风存在有通风网络公共风路风阻大小与待选通风机风压之间存在相关性关系,澄合二矿风机并联工作不满足这一关系.经过通风网络解算,验证得出主皮带斜井回风可以改善通风系统困难状况,从而确定了这一较好方案,现场工程验证了所选择通风方案能够满足矿井安全生产要求.     

粗糙集神经网络理论在矿井通风系统评价中的应用

针对矿井通风系统神经网络评价法中建立样本的不稳定性问题,开展了基于粗糙集和BP神经网络理论的通风系统综合评价研究。以某矿井通风系统为研究对象,应用粗糙集数据分析系统对矿井通风系统评价指标的原始数据样本的分类质量进行了检验;在此基础上,基于人工神经网络理论,建立了矿井通风系统的粗糙集神经网络评价模型,从而形成了一种新的基于粗糙集神经网络理论的矿井通风系统评价方法。研究结果表明,经过模型的数据检验和应用性验证,其理论评价结果与实际情况相符,且网络总误差小于0.004;这说明基于粗糙集神经网络的综合评价方法在矿井通风系统评价中有很好的实际应用效果。     

主成分分析在污灌区土壤分析中的应用

叙述了主成分分析的原理及其在污灌区土壤中的应用,并对阜新市东梁桥污灌区土壤中的重金属含量进行了分析研究。首先在研究区内选择10个采样点,并对其表层土分别采样,进行Cr、Ni、Pb、Cu、Zn、Cd等重金属分析,识别出主要污染因子,并对1~#和4~#进行剖面采样,共采集剖面样品8个,进而采用主成分分析法对该地区的重金属数据进行分析,确定出主成分的个数,为东梁桥污灌区进行重金属污染分析减轻了工作量,并且获得了选择最佳变量的效果。     

基于邻接谱主分量分析的肿瘤分类方法

基于谱图理论展开针对基因表达谱数据的分类研究,将反映图结构的特征表示引入到基因表达谱数据分类中,从而高维空间离散点分布问题便可以转化成为具有结构信息的图问题.文中对基因表达谱数据样本点构造高斯权邻接矩阵,SVD分解后,采用特征记分准则进行筛选,找出最大限度区分肿瘤样本与正常样本的主分量作为样本特征,输入KNN分类器进行分类,通过对白血病两个亚型(ALL与AML)与结肠癌表达谱数据进行实验,证明了文中方法的可行性与有效性.     

矿井通风方案比较的模糊灰色信息理论评价法

为保证煤矿安全生产和提高企业经济效益必须科学评价矿井通风系统。因影响其质量优劣的因素既有模糊性,又有灰色特征,为此多应用模糊综合评判法评价。然而因定性因素差异甚微,此方法影响了评价效果和准确性,为克服评价效果受信息差异性较小的影响,在应用模糊综合评判法评价矿井通风系统质量优劣时,引进灰色理论信息差异原理扩大信息的差异性。通过实例分析,灰色差异理论的引进提高了模糊综合评判评价矿井通风系统方案评价效果的可靠性和准确性。     

基于矿井通风仿真技术的红菱煤矿西二采区通风系统优化方案

针对红菱煤矿提高产量时风量不足的问题,运用矿井通风仿真系统进行通风系统优化改造,利用"矿井通风仿真系统"软件优化矿井通风网络,模拟了西二采区和西一采区通风系统优化改造的方案,结合现场实际分析了各方案的可行性,确定出最佳方案.