基于本体的个人知识管理模型设计

针对目前个人知识管理中存在的知识来源多样、存储分散、片段知识不便及时存储、基于关键词匹配而非语义检索等问题,采用本体方法建立了具有用户层、表示层、本体层和存储层4层结构的个人知识管理系统.用户请求经表示层转化为对本体的具体操作请求后发给本体层;本体层包含了本体定义、本体查询、本体更新的三大类接口访问存储层;存储层负责知识的存储.通过本体技术,能实现基于语义的个人知识管理.     

基于本体的多Agent信息检索系统模型探析

传统的信息检索技术是基于关键字而不是基于内容的,它的查全率和查准率都有待提高. 本体具有通过概念之间的关系来表达概念语义的能力,将它引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化. 本文将两种技术相结合,提出了一种基于本体的多Agent信息检索系统模型,并给出了它的框架结构和功能设计.     

基于本体的多Agent语义挖掘系统

在分析语义W eb与本体需求的基础上,提出了基于本体的多A gent语义挖掘系统模型。该系统由用户A gent、匹配A gent、语义中间件、推理A gent、查询A gent、本体库以及语义信息源等组成。并且开发了基于本体的多A gent语义挖掘系统的实验原型,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于本体的知识形式化表示

本文在介绍了知识的形式化表示的基础上,分析了本体概念、关系、函数、实例、本体基本关系和概念的形式化表示,探讨了基于本体的知识表示的方法;并且将此运用于协作感知模型的知识库构造中的知识表达.     

基于MAS的本体语义Web服务智能搜索系统的设计研究

目前传统Web服务查询缺乏智能语义支持和配置灵活性等诸多问题,无法适应Web用户持续增长的服务性能要求,基于多Agent技术改进的本体语义Web服务检索系统和解决方案可以较好的解决上述问题。在讨论多Agent技术、本体语义以及Web服务的基础上,提出了将Agent表达为Web服务,并通过UDDI发布该服务而将Agent和Web服务融合的解决方案,并设计了一个基于多Agent技术和本体语义的Web服务智能搜索系统。并通过对系统的Web服务搜索实例检测,验证了系统是可用的和有效的。     

基于本体的领域知识建模方法研究

领域信息的智能理解是当前信息处理的研究热点，其基础则是建立该领域的良好知识模型。利用本体这一优秀的知识表达工具建立领域知识模型已经得到推广。本文通过对已有的基于本体的知识建模方法的讨论，从不同角度和不同层次展示了本体知识建模的特点，在此基础上提出基于本体生命周期的知识建模方法，并指导于机械产品领域的知识建模。     

基于客观本体视角的知识工作系统

为更深入地认识和表征知识工作,基于客观本体视角对知识工作系统中的知识系统及其功能的关系进行研究.将知识工作构造成以知识系统为投入,以功能为产出的生产系统,以此构造了知识工作框架系统,并应用该框架系统对文档编辑软件设计工作案例进行分析.     

基于本体的多Agent自动工艺系统

为把本体理念应用于多Agent的CAPP自动工艺系统，提出了基于本体的多Agent自动CAPP系统模型，并构造了单个Agent的基本架构；建立了该领域的零件本体库和特征本体库，采用基于RDF(S)的OIL语言对系统中的各Agent零件特征知识的语法和语义进行详细的描述与注释，并利用一阶谓词逻辑对各Agent之间本体转换规则的语法和语义加以描述；最后通过实例验证了本体的功能和转换规则的智能推理机制，从而很好地满足多Agent自动工艺系统之间零件特征知识共享、复用和互操作的需求，同时对其它领域知识信息的处理也有着很好的借鉴意义。     

基于SNS与个人知识管理系统构架

网络络发展到今天,已经成为现实的一部分,或者说网络与现实正在融合,而社会性网络系统(SNS)就是这种趋势的全面体现。类似BLOG、WIKI、TAG等社会性软件的发展,使得网络逐渐由内容互联走向社会互联。本文通过对用于个人知识管理的SNS以及基于SNS的个人知识管理系统架构的探讨,以期对更多想利用网络学习的学习者有所帮助和启发。     

基于本体的适航管理知识建模的研究

分析适航管理知识的建模对象,采用本体建模方法,按照适航管理的知识组织框架,建立适航管理知识本体的形式化描述。并以适航管理的标准知识为例,进行了知识的建模,完整的表述了相关的知识点和知识内容以及属性。     

基于Agent的信息服务系统的设计

随着信息的不断增长,用户迫切需要一种有效的检索方法来快速找到准确的信息.针对用户的需求,提出了一个基于Agent的信息服务系统.详细描述了系统的三层结构以及用户个性化搜索处理过程,并讨论了实现该系统的一系列关键技术.     

基于Ontology的油田地质信息系统的研究与实现

为解决油田生产实践中多专业之间由于术语不统一,而造成的信息不能共享和重用的问题,基于本体知识的表示,构建了油田地质领域本体,对油田地质领域的概念、属性、关系等知识进行了规范化描述。建立了油田地质领域知识规则库,用于本体知识推理。设计了一个基于Jena API的本体查询和推理的知识管理系统,实现了油田地质知识的查询和集成,解决了油田地质领域的知识共享问题,为油田地质的相关服务提供知识管理的支撑平台。     

基于Ontology的个性化E-Learning系统研究

随着WI(Web Intelligence)技术的发展,如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域.本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析;然后介绍了"基于本体的个性化E-Learning(Ontology Based Personal E-Learning,OBPEL)系统模型",该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制,从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础.本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型.     

基于Ontology的个性化E—Learning系统研究

随着WI（Web Intelligence）技术的发展，如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域．本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析；然后介绍了“基于本体的个性化E-Learning（Ontology Based Personal E-Learning，OBPEL）系统模型”，该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制，从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础．本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型．     

基于本体的初中数学大纲知识表示方法研究

目前领域本体的构建,还缺乏系统有效的针对特定领域的工程化的方法。本文介绍了本体相关的基本理论,结合斯坦福大学的本体构建七步法实现了基于本体的初中数学大纲知识表示,分析和归纳了领域本体构建的一般步骤和方法,并对本体构建方法存在的问题提出了看法。     

KIS/OBT: A Tool to Build Ontology for Knowledge Integrating System

After many years research work, many intelligent systems based on knowledge have been created.But the differences in creating methods and applying background contexts make it difficult to share and reuse knowledge.This situation leads to the difficulty of building knowledge system.Without method using the existing system efficiently, people often build knowledge sys-tem from scratch.In order to solve this problem, we use ontology as a foundation to realize know-ledge sharing and reusing.As an important research area in AI, ontology building method has not acquired a common view.The method for building ontology was discussed, it's principles and implementation.     

基于Ontology的语义Web知识获取

如何在web上设计更好的检索技术？如何为Web上的资源附加计算机可以理解的内容？这是web应用的前沿课题，本文论述了Ontology及其在语义Web知识获取中的重要性，提出了基于Ontology的语义Web知识获取的模型，并对一种基于语义Web的信息检索模型进行了探讨，给出了实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

Ontology与Agent 在服务选择中的应用研究

为了解决服务选择过程中由于缺少语义和有效的协商,使得用户难以获取满意服务这个问题,提出利用Ontology和Agent来进行服务选择的方法SBOA(Service based ontology and agent),该方法包括本体相似度计算和Agent协商这两个主要过程.在本体相似度协商过程中,研究了一个改进的基于语义的相似度计算方法,在Agent协商策略的设计过程中,把寻找相似度值与服务成本的比值最大作为协商策略,设计了Agent之间基于效用最大的具体的协商算法.SBOA既利用了Ontology的语义表示能力,也利用了Agent具有的自主协商能力,为它们的结合提供了一个途径,也为用户根据语义选择用户满意的服务提供了一个有效的方法.仿真实验表明了SBOA的过程和它的有效性.     

基于Agent与本体技术并支持QoS约束的网格服务发现

基于网格服务发现现状,将目前几种热门研究方法集成起来,构建了网格资源发现框架,从而帮助实现网格的智能化、语义化、质量化的资源发现。并给出了初步原型系统实现。