基于模糊 Petri 网的发动机故障诊断

基于模糊 Petri 网的基本原理,提出了简明有效的推理算法,并以发动机为例说明了 Petri 网在故障诊断中的应用.     

模糊神经Petri网算法优化及其收敛性分析

针对模糊神经Petri网(fuzzy neural Petri net,FNPN)学习算法计算精度低、收敛性差及训练过程中网络震荡较大的问题,提出一种优化的FNPN算法.本算法采用两种S型连续函数分别表示变迁使能及变迁点燃后的新标记值,并在传统参数修正公式的基础上考虑修正前的数值进而增加新型的动量项,从而改善网络的收敛性.本文证明了优化后的参数修正算法可以保证FNPN网络的收敛性.     

基于模糊Petri网的误用入侵检测方法

提出了基于模糊Petri网的误用入侵检测方法,并将类似于神经网络的学习引入模糊Petri网,以调整攻击知识模型参数. 理论分析表明,基于模糊Petri网的误用入侵检测系统具有更高的推理效率,能从环境中动态学习调整知识模型的相关参数,如阈值、权值、确信度. 仿真结果表明,在大多数情况下,学习调整后的知识模型能够提高误用检测系统的检测率.     

利用Petri网模拟基于属性的不确定性推理

本文主要介绍了如何使用Petri网来实现基于属性的不确定推理。并且在一般Petri网的基础上进行改进，分别使用了模糊Petri网和模糊着色Petri网来进行实现。并且用一个具体的例子显示了Petri网的运行过程。     

基于默认推理的加权模糊Petri网模型

在实际推理过程中，默认推理是一种重要的手段或方法．提出了一种基于默认推理的加权模糊Petri网模型．在现有的九元组模型基础上增加了变迁的输入库所最小权重的阈值函数C这一模型参数，此参数由专家根据变迁的不同实际意义来取值．分别对三种基本的模糊产生规则进行分析，讨论C的取值，并在此基础上给出了相应的默认推理算法．最后，通过实例说明此模型可以很好的用于默认推理，且推理算法简单、直观，更贴近现实推理并可以提高推理效率．     

模糊Petri网的活性分析

在基本Petri网理论基础上,基于模糊推理,对无环模糊Petri网的活性进行了讨论．给出了其关于活性的分级定义以及一种有效的活性判定方法,并对该方法的正确性进行了证明,最后通过一个算例验证了该活性判定方法的有效性.     

模糊故障Petri网建模方法及其应用

为克服模糊Petri网和故障Petri网在模拟故障传播、诊断和推理过程中的不足,提出模糊故障Petri网的概念及其建模方法,分一因一果、一因多果、多因一果和竞争模式4种情况定义变迁发生的规则和后果,以此模拟系统的动态运行过程,反映故障传播的固有特性.将模糊故障Petri网的建模方法应用于故障推理与诊断,提出将正向推理和反向推理相结合,并给出相应的推理算法,用泵站机组压力不足的实例加以验证.研究结果表明:该方法既能模拟故障传播过程,又能进行模糊推理,实用性强.     

一种基于模糊Petri网的操瞄系统故障诊断方法

针对操瞄系统故障诊断建模中动态行为较难描述的问题,利用模糊Petri网的方法对系统中的故障传播进行建模.引入模糊产生式规则进行知识表示,研究了模糊Petri网的故障诊断建模方法及其推理算法.利用该方法对某牵引火炮的操瞄系统进行故障分析. 分析结果表明,基于模糊Petri网的故障诊断方法,结构简单、易懂,具有良好的故障表达形式以及有效的模糊推理能力,是一种行之有效的故障诊断方法.     

基于改进时间模糊Petri网配电网故障诊断方法

配电网设备可靠性地区差异大,故障诊断自动化程度低.为保证能够快速精确地做出故障诊断,提出了一种基于改进时间模糊Petri网配电网故障诊断新方法.首先利用保护断路器信息、报警信息、状态信息和电气量来纠正断路器动作信息,确定停电区域;然后根据动作的断路器能够保护的范围确定可疑故障元件,利用带时标的保护断路器信息,针对可疑故障元件建立时间模糊Petri网模型进行故障诊断.模拟测试表明,此方法提高了配电网故障诊断速度和准确度,具有良好的实用价值.     

基于加权模糊Petri网的电子电路故障诊断

提出了一种适用于电子电路故障诊断的加权模糊Petri网,给出了用加权模糊Petri网表示电子电路故障诊断模糊知识的方法及故障诊断过程中的反向推理算法。     

基于模糊推理Petri网的胶带运输系统故障诊断

分析了胶带运输系统故障的特点及传播过程,将模糊推理Petri网用于胶带运输系统的故障诊断,给出了对应的推理过程及Petri网模型,其有效的模糊推理过程及智能推理能力便于计算机编程求解复杂过程,在胶带运输机控制系统故障诊断中取得很好的效果.     

基于Petri网的公路施工资源总体优化方法

基于施工资源局部优化建立的Petri网模型输出和资源能力之间的关系,采用施工资源强度柔化的总体优化方法调整工序所需资源,使工序的持续时间加长或缩短,从而降低资源平衡性指标,给出了柔化的取整准则、方向准则和幅度准则,并进行了证明.最后以工程实例与最小方差法进行了优化效果的对比研究.结果表明,柔化方法与工程管理习惯一致,能够大幅降低传统方法优化时的计算工作量,得到更加优化的平衡性指标.     

基于Petri网的工作流模型的研究与仿真

对于复杂的基于Petri网的工作流模型进行合理性分析是非常重要的,依据四种基本模型对复杂的工作流模型进行等价分层简化,根据串联、并联和选择模型的等价服务时间计算方法对简化模型进行计算,建立模型仿真,从理论计算和仿真实现上分析其合理性。     

基于Petri网的虚拟科研建立过程模型

 将Petri网理论引入科研领域,提出了用Petri网对动态、并发的科研过程进行描述.用Petri网描述的虚拟科研过程清晰、全面,为上层领导进行决策提供一种简洁、直观的决策分析工具.     

基于Petri网的分布式网络单元流量优化

建立了基于Petri网的分布式网络基本模型DNMPN,实现了分布式计算机网络的基本功能,并在此基础上提出了流量优化的Petri网分布式网络模型DNMPNTO,改进了基本模型的重复转发问题。DNMPNTO具有很好的可扩展性,有效地优化了网络单元的流量,提高了网络系统的效率,适用于建立大中型分布式网络系统。     

基于随机Petri网的通信线路抢占式服务分析

随机Petri网是一种图形化的数学建模工具。对基于随机Petri网的具有抢占式服务策略的通信线路进行了分析。为了实现高优先级用户对低优先级用户服务中断的模拟，采用了基于变迁的抑制弧。推导了瞬时概率的表达式。最后，针对2个不同用户的实例，给出了M／G／1／2／2排队模型的分析结果。     

基于随机Petri网的通信线路抢占式服务分析

随机Petri网是一种图形化的数学建模工具.对基于随机Petri网的具有抢占式服务策略的通信线 路进行了分析.为了实现高优先级用户对低优先级用户服务中断的模拟,采用了基于变迁的抑制弧.推导 了瞬时概率的表达式.最后,针对2个不同用户的实例,给出了M/G/1/2/2排队模型的分析结果.     

基于LabVIEW的Petri网控制器实现

为使Petri网更易应用于测控系统,提出一种基于图形化编程工具LabVIEW、组件化的时延C/E Petri网系统实现方法.在LabVIEW中,用布尔控件表示Petri网的库所(布尔控件值为TRUE表示库所中有token),用子VI控件表示Petri网的变迁.变迁被触发时,变迁VI控件通过布尔控件的控件引用修改库所的值...     

随机状态机Petri网性能分析的矩母函数方法

提出了对随机Ｐｅｔｒｉ网的一个子网—随机状态机Ｐｅｔｒｉ网进行性能分析的矩母函数解析计算方法，并通过例子说明了该方法的计算过程。对特定的系统应用该方法时，首先将其表示成状态机Ｐｅｔｒｉ网模型，计算出传递函数，然后求出系统的性能测度。该方法克服了马尔可夫链对时间延迟必须是负指数分布的限制，从而使其具有更广泛的适用性。