基于状态空间的轮系分析统一数字模型

提出了轮系分析的状态空间方法,建立了基于状态空间的轮系分析统一数字模型.首先定义了轮系基本单元的概念,建立了轮系基本单元状态变换方程,利用状态变换方程表达了轮系基本单元变换规律以及单元之间的邻接关系;然后由轮系状态特征对偶矢量构成轮系状态空间,建立了以状态空间为基础的轮系输入、输出对偶矢量,状态变换矩阵,轮系单元之间的...     

状态空间分析法在安全系统工程中的应用研究

根据安全工程的特点,分析了基于可靠性原理的状态空间及其指标体系,导出了安全工程系统常用指标的理论表达式,确定了正常状态和故障状态的转移率,并分别对两状态和多状态指标进行了分析,对这些状态指标之间的依存关系也进行了探讨,说明了状态空间分析法在安全预测、安全评价以及安全分析等方面应用的可行性.     

变压器健康状态评估的灰色聚类决策方法

电力变压器健康状态的评估是实现变压器状态维修的重要一步,研究变压器的状态评估具有重要的现实意义.电力变压器可以看作是典型的灰色系统,提出了采用灰色聚类决策方法对变压器健康状态进行评估,给出了变压器健康状态的灰色分类,建立了灰类的白化权函数,分析了评估变压器健康状态所涉及的状态信息,给出了变压器健康状态评估的灰色聚类决策步骤.实例分析表明,该方法针对变压器健康状态的评估提供了一种新的途径.     

电力系统状态估计研究综述

电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。综述了电力系统状态估计的研究现状。首先,简要分析了电力系统经典静态状态估计和动态状态估计的基本功能及其发展;然后,介绍了几种目前新出现的状态估计方法,即新息图状态估计、谐波状态估计、配电网状态估计等,指出各个方法的优缺点。最后,对状态估计方法中值得研究的方面进行了展望。     

浅谈如何提高状态估计合格率

为了提高状态估计软件的各项运行率指标,本文阐述了状态估计的功能和概念,根据状态估计的原理,分析了提高状态估计合格率的措施,并指出了状态估计不准确时应注意的问题。     

状态分配规则及相邻状态链分配技术

本文全面分析了时序逻辑电路设计中的5个状态分配规则.在分析一个例子的基础上,提出了相邻状态链的概念和分配技术.并进一步介绍了利用相邻状态链进行状态分配的方法和步骤.设计实例表明,有关的状态分配规则及相邻状态链分配技术是有效的.     

论电力变压器状态检修

简述了传统的变压器定期检修方式存在的弊端,传统的定期检修方式必将被状态检修方式所代替；该文在6个方面对状态检修与定期检修的优劣进行比较,论述了变压器实施状态检修的必要性,从现代状态监测和先进诊断技术的应用方面阐述了变压器状态检修的可行性；但是,实施变压器状态检修不是无条件的,为确保变压器状态检修安全有效进行,笔者总结了在基层工作的经验提出了几点见解.     

智能电网状态监测的发展

简述了国内外电网状态监测的现状,分析了智能电网与传统电网在状态监测方面的差异。从状态监测的信息涉及范围、采集及应用等方面,提出了对未来智能电网状态监测的构想,分析了未来智能电网状态监测的应用方向。     

浅谈电力设备状态监测技术

介绍了电力设备状态监测技术发展及现状,论述了状态监测将向着智能型、系统性的状态智能管理系统发展,介绍了状态检测系统的组成及功能,指出了先进的传感器技术和智能信息处理技术在发展新型的状态监测系统方面的巨大作用。     

大系统马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法

提出马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速形成方法．定义元件状态转移率矩阵和系统状态数组,将系统状态转换为便于计算机存储与处理的数组,有效地描述了系统状态之间的转移;基于元件状态转移率矩阵和系统状态数组提出不受系统状态和元件状态数目限制快速准确计算状态转移率的方法,通过挖掘状态转移概率矩阵中非零元素的分布规律提出非零元素的快速定位方法,进而快速形成状态转移概率矩阵的稀疏存储;针对由两状态元件组成的系统,提出基于给定系统状态排序和服务状态集数纽快速定位状态转移概率矩阵中非零元素的方法．将其应用于电力系统概率安全性评估,以新英格兰10机39节点系统为例,证实了方法的有效性和实用性．     

关于汽车维修技术的探析

本文就有关汽车状态维修技术的应用问题进行了探讨。分析了状态监测、故障诊断等汽车状态维修的关键技术；对汽车状态维修技术的应用进行了分析。     

状态反馈系统的新特征

本文研究了状态反馈设计方法的机理,给出了状态反馈系统等价类的充分必要条件,以及状态反馈方法在配置系统极点时,对应的闭环特征向量的解析型式。指出了状态反馈设计方法中存在的设计自由度的型式,以及利用特征向量设计状态反馈系统的可行性。     

C800型摩擦焊机状态评估液压系统构建研究

目的针对摩擦焊机液压系统状态评估的特点及其对检测系统的要求,建立面向状态评估的摩擦焊机液压系统。方法定义状态评估检测系统完备状态表示概念和亚完备状态表示概念,在亚完备状态表示最优系统构建方法基础上提出了亚完备状态系统生长最优构建法构建面向状态评估的摩擦焊机液压系统。结果构建了C800型摩擦焊机状态评估液压系统,实现了参数检测和目标最小化。结论本文提出的生长最优构建法适用于亚完备状态系统的模型构建,特别是如C800型摩擦焊机液压系统这种复杂系统。     

S-粗集的状态转移与识别

提出状态矩阵和状态转移矩阵的概念,分别利用状态矩阵和状态转移矩阵描述属性集R对论域U的划分U/R的状态和U/R的状态转移.给出S-粗集的状态转移识别定理、S-粗集的状态转移识别原理,并给出了应用实例.     

状态变权向量的性质与构造

首先讨论了状态变权向量的基本性质;然后,指出在满足一定的条件下基于这些性质可以由已知的状态变权向量构作新的状态变权向量.给出了状态变权向量等效性的定义,并指出该等效性是一个等价关系.最后给出利用状态向量的均值直接构造状态变权向量的方法,从而得到了一类新的状态变权向量.     

电力设备状态检修的必要性

介绍了了状态检修的内涵和必要性,分析了实施状态检修的优点,提出实施设备状态检修应注意的问题,探讨了实施电力设备状态检修的效益。     

大型发电机状态监测方法与故障诊断

大型发电机的状态监测是电工领域内一个重要的研究课题,在国内,发电机的状态监测受到高度重视。总结了大型汽轮发电机状态监测的概念及必要性,介绍了状态监测的主要任务及处理过程。分析了国内外发电机状态监测的现状,及监测的主要对象和内容。给出了电机故障诊断的基本方法、基于交流电机的特征量以及电机故障的现代分析方法,最后指出了状态监测的发展趋势。     

基于迁移学习和AlexNet的驾驶员行为状态识别方法

为了解决传统基于神经网络算法的驾驶员行为状态识别系统精度过于依赖大量训练样本的问题,本文提出将迁移学习理论和AlexNet引入到驾驶员行为状态的识别研究中。首先对驾驶员行为特征及状态进行深入分析,对驾驶员7种驾驶状态进行了定义,构建了驾驶员状态信息采集系统;然后对基于卷积神经网络的驾驶员状态识别方法研究,建立了驾驶员状态数据集,构建了基于AlexNet卷积神经网络的状态监测系统,通过迁移学习完成了卷积神经网络识别模型。最后通过实验验证了本文提出的驾驶员状态识别算法对7种驾驶员状态识别的有效性。实验表明：该系统准确率达到97.8%,且在实验设备中运行速度达到70帧/分钟,满足较高的准确率要求与实时性要求。     

不完全状态差表构成规律

根据不完全封闭n端输出顺序时序机的各种定义,建立了位状态差、序状态差、表状态差运算规律,构成了不完全状态差表及自状态差表,给出了不完全状态差表的一系列重要说明。不完全状态差表在海量数据块检测,模式识别,自然语言理解等方面有广泛应用。自状态差表可成功直观简明精确定不完全封闭n端输出顺序时序机隐式软故障。     

模糊状态下机械系统的可靠性研究

本文分析了机械系统状态的模糊性，定义了系统的模糊状态、模糊状态转移、模糊事件等基本概念，建立了模糊状态下系统可靠度的计算理论，并就集装箱吊运机给出应用实例．