信息熵方法及其在教育信息处理中的应用

信息熵方法已经成为描述或者解决社会工程技术、经济领域中不确定性现象的有效方法。本文在分析信息熵内涵及其基本性质的基础上，对其在教育领域中已有的研究进行了文献综述，并运用信息熵方法对信息化教育中的应用进行了研究。     

基于信息熵和GIS的苏州市产业结构定量分析研究

产业结构信息熵可以较准确地刻画产业结构总体演变过程,可以反映城市产业发展所处的阶段。通过对比各相关地区产业结构信息熵,可以发现各地区之间的产业发展演变规律及相互关联特征。提出了产业结构信息熵和产业结构均衡度的概念,并给出相应的定义。创新性地将产业结构信息熵概念应用于苏州市产业结构阶段划分和地区间比较,对苏州市的三次产业结构状况进行了定量的描述和分析。运用GIS分析技术辅助进行苏州市产业结构信息熵值划分,并实现可视化表达,验证了方法的可行性。相关方法和结论在城市发展政策研究和制定及城市总体规划研究中具有实践意义。     

基因组"k字"频数普适关系的研究

寻找物种基因组中k-m er频数分布的特征,对几个典型物种的基因组序列进行了统计分析.区分“字”域和“频数”域,运用两种求信息熵的方法Shannon信息熵和F isher信息熵,定义了五种k-m er频数的泛函.发现对于每一物种,由Shannon信息熵定义的四种泛函与k之间都具有很好的线性关系,并且这种线性关系在所研究的物种间具有普适性.     

异常检测中信息熵灵敏度分析

信息熵的概念广泛应用于流量异常检测中,信息熵可以用于衡量流量在某个特征分布的离散程度.基于信息熵的流量异常检测,往往需要进行阈值选择,用于判定实际流量特征分布的信息熵与基准分布的信息熵偏差多少就将其划分为异常.本文通过信息熵灵敏度分析来为阈值的选择提供参考.     

一种新信息熵及其若干性质

引入了一种在图像处理中使用的新信息熵HPal，并证明了该信息熵的若干性质，这些性质符合对有限集划分所包含不确定性程度的直观理解。该信息熵可用于刻画有限集划分所蕴涵的知识量，对HPal的研究将有助于设计基于HPal的启发式搜索准则，以构造新的知识处理算法。     

信息熵与支持向量的关系

标准支持向量机由于具有O(n~3)的时间复杂度和O(n~2)的空间复杂度,影响了其在海量数据集上的应用,而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破,从而彻底解决上述难题。介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中,重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系,进一步构造了信息熵支持向量机算法,最后给出了相关实验,初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度。     

模糊物元信息熵评价方法在工程评标中的应用

在模糊物元和模糊信息熵分析基础上,提出了模糊信息熵物元评价方法,并建立了基于模糊物元的信息熵工程评标模型,首先根据从优隶属度原则,将多方案指标值转化为隶属度;然后,构造模糊信息熵物元,计算并比较相应的信息熵值：接下来,根据模糊信息熵最大化原则,优选出最合理投标方案,结果表明该方法与其他评价方法所得结论一致,与实际相符,从而验证了该方法的有效性,最后,对评价模型进行了必要的改进。     

一种效能评估中缺失数据的填充方法

针对评估数据缺失的问题,提出了一种新的缺失数据填充方法.从信息熵的角度对评估系统进行描述,并提出一种建立在区间值信息系统上的加权广义信息熵,对这种信息熵的非负性、单调性和极值性进行证明.在此基础上,通过研究评估系统数据缺失前后信息熵的变化情况,建立一种基于加权广义信息熵的缺失数据填充方法,并从知识粒度的角度论述加权广义信息熵的机制.通过实例分析与现有的部分算法进行比较,进一步证明文中算法对评估系统缺失数据填充的有效性.     

秦岭—黄淮平原交界带地貌信息熵分析

在地貌发育过程热力学分析和地貌信息熵计算方法讨论的基础上，对秦岭－黄淮平原交界带的地貌信息熵进行了计算，进而分析了该地区地貌发育的基本特征。     

模糊粗糙集粗糙熵的修正

在粗糙集理论中,由于用模糊粗糙熵去度量RF集的不确定性更具有直观性,所以如何利用香农信息熵理论定义模糊粗糙集的熵的度量,是一个值得研究的问题.结合知识粗糙性和信息熵给出了模糊粗糙集的熵的度量新定义,并对其一些性质进行了讨论.     

模糊聚类与信息熵综合评价法在防空C3I系统中的应用

建立了防空C3I系统总体效能评估指标体系,将模糊聚类和信息熵综合到评判过程中,在充分分析已有算法的基础上,给出了对其系统效能进行评估的基于模糊聚类和信息熵的综合评价方法,并通过算例验证了方法的正确性和实用性。     

汽轮机故障诊断中的信息熵融合

在汽轮机轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的4种信息熵样本.采用概率神经网络对故障信号的4种信息熵特征进行融合研究,并将融合结果与最小距离分类器的分类效果进行了对照分析.研究表明,概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对"陌生"样本的正确识别率也超过80%,其识别效果远远超过最小距离分类器.可见,概率神经网络综合了贝叶斯分类器和神经网络的优势,在汽轮机故障模式分类方面具有明显的优势,利用概率神经网络融合信号的信息熵特征实现汽轮机轴系故障模式识别是一种可行有效的方法.     

基于信息熵的图像处理技术

为了提高图像处理的精度,从而能更好地对图像进行分割处理,研究了基于信息熵的图像处理技术。首先分析了图像信息熵和基于局域信息熵符号压力函数,在此基础上设计了图像处理的算法。最后通过一组实验验证了算法的有效性。     

框架结构缺陷识别的小波信息熵方法

为有效检测框架结构缺陷,将小波分析和信息熵理论相结合,提出了一种基于小波信息熵的框架结构损伤缺陷以别方法。该方法首先对框架结构振动响应信号进行多分辨率分解,然后利用小波信息熵提取结构损伤特征信息,得到表征结构状态的信息熵指数,最后识别出框架结构缺陷的位置。并在一个三层结构框架模型上进行了仿真分析,分析结果表明:所提出的方法能在被测对象数学模型未知情况下,准确有效地对框架结构损伤进行识别与定位。     

一种新信息熵及其若干性质

引入了一种在图像处理中使用的新信息熵Hpal, 并证明了该信息熵的若干性质， 这些性质符合对有限集划分所包含不确定性程度的直观理解,该信息熵可用于刻画有限集划分所蕴涵的知识量，对Hpal的研究将有助于设计基于Hpal的启发式搜索准则, 以构造新的知识处理算法。     

基于信息熵的Logo分类问题研究

匹配是实现图像分类的关键问题,由于匹配问题的复杂性,目前还没有一个较好的解决办法。该文提出了一种基于Fourier变换和信息熵相结合的匹配算法,对Logo的分类问题进行了研究。通过Fourier变换在图像的频域中找到最佳匹配,使用相关度阈值与信息熵差比作为衡量标准。实验中选取了大量商品图像对Logo匹配问题中查准率和查全率进行了统计分析。实验结果表明,当选取适当相关度阈值与信息熵差比的情况下,该算法能有效提高商品图像按Logo的分类效果。     

基因组中"k字"频数的分布

寻找物种基因组中k-mer频数分布的特征,对大肠杆菌、枯草杆菌、甲烷球菌、疟原虫(部分)等四个典型物种的基因组全序列进行了统计分析.引入"字"域、"频数"域的信息熵,并研究这两种信息熵与变量k之间的关系.发现它们之间具有很好的线性关系,并且"频数"域的信息熵与k的线性关系在物种间具有普适性.     

遗传算法及其在信息熵优化中的应用

为解决在信息熵优化中需要通过求解复杂的非线性积分方程组才能获得一定概率分布的问题,首先分析了常用的Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ法的２点缺陷,然后以求解最大信息熵分布为例,将一类新颖的智能优化技术－－遗传算法应用到信息熵优化领域中,避免了方程组的直接求解,计算结果表明,该方法易一,具有良好的稳定性,从而为信息熵优化提供了一种新方法。     

信息熵理论在煤炭企业经济效益评价中的应用

经济效益是衡量企业经营活动有效程度的尺度。作者将信息熵理论应用于煤炭企业经济效益综合评价中 ,提出了应用信息熵理论评价煤炭企业经济效益的步骤 ,并结合实例对煤炭企业经济效益评价指标体系及其确定原则进行了探讨     

人类核糖体蛋白加工假基因在进化中的熵变

用生物信息学方法计算出人类核糖体蛋白加工假基因(RP加工假基因)的进化距离.假定在统计意义上,不同进化距离的假基因可粗略代表假基因的进化历程.在此假定基础上从信息论的角度去研究假基因在进化中的熵变.结果发现,1) 假基因序列的紧邻碱基关联随进化逐步增强;2) k-mer信息熵中,小k-mer(k=1,2,…,5)信息熵随进化减少,大k-mer(k=7,8)信息熵随进化先迅速减少,随后增加;3) 关联信息熵随进化减少,其中紧邻碱基关联信息熵的减少幅度最明显.这些可能与背景突变压力作用有关.