SeeLink网络流量监测系统的设计与实现

介绍了当前常见的网络流量监测方法,针对SeeLink网络流量监测系统的系统目标,从中选择了基于SN-MP协议的方法,围绕该方法给出系统总体设计方案.并通过数据的采集、分析、处理等步骤实现了系统的各个功能模块.     

SNMP协议的安全性

ＳＮＭＰ协议是网络管理领域事业上的工业标准,但它对安全性问题考虑不足,本文首先分析了ＳＮＭＰ协议的安全性隐患,接着论述了ＳＮＭＰＶｅｒｓｉｏｎ２在安全性方面的一些改进措施,最后介绍了基于用户的安全模型（ＵＳＥＣ）的发展状况。     

基于MRTG的网络流量监测研究与应用

随着互联网的迅速发展,网络应用的范围不断扩大、网络资源日益丰富,与此同时,网络中的数据流量也越来越大。为了全面衡量网络运行状况,就需要对网络状态做更细致、更精确的测量。本文通过对基于SNMP(简单网络管理协议)的网络流量统计分析工具MRTG(多路由器流量图示器)的研究,利用MRTG对运行SNMP协议的设备抓取信息,然后生成包含PNG格式的图形,并以HTML文档方式显示给用户,从而达到网络流量统计与分析的目的。     

AgentX代理实现及其协议的一个改进

在网络管理系统的管理者／代理模型中,ＡｇｅｎｔＸ代理不仅是实现网络管理的一个关键,也是网络管理适应网络规模迅速扩展的一个有效途径·首先给出实现ＡｇｅｎｔＸ代理的总体框架,然后围绕ＡｇｅｎｔＸ代理的可扩展性特征,重点分析了ＡｇｅｎｔＸ主代理操作的内部机制,提出了主代理和副代理之间操作机制的一个改进,最后进行了讨论·     

一个网管系统的设计与实现方案

针对一个校园网网管的具体要求,提出了一个简单实用的综合网管系统的设计方案,指出了在该系统具体实现时遇到的困难和对方案进行调整的思想,分析了该方案在实现时应注意的一些问题。以该方案做为框架构造网管系统,可以满足中小型计算机网络管理的需要。     

一个大型计算机网络实时监测系统的设计与实现

随着计算机网络规模的扩大、构成的复杂，对计算机网络进行有效管理已成为迫切需要解决的实际问题，本文简要介绍针对ＩＨＥＰ局域网络环境建立的，具有一定通用性的实时网络监测系统，该系统为网络管理人员提供了一个全局直观的，实时的网络基本状态与参数的图形显示，提供了方便灵活的访问网络详细参数与进行网络管理的良好界面。     

一个基于流的网络监测与分析系统

随着互联网应用的普及,网络上的数据流量呈几何级数增长,有关网络安全事件层出不穷．对网络管理人员而言,了解网络的运行状况、流量的构成,保障网络安全、高效地运行已成为刻不容缓的需要．提出了一个基于流的网络流量监测与分析系统,并介绍了它在校园网管理中的实际应用．     

IPv6驻地网网络流量测试系统的实现

随着Internet的快速发展,IP网络正在逐渐成为人类社会通信的基础设施．IPv6将解决IPv4存在的地址枯竭、路由表膨胀、安全性脆弱等诸多问题．本文基于SNMP协议的开源工具（SNMP-NET）,在Linux平台上构建并实现一个具有基本网络流量监测功能的管理系统．通过轮询的方式对IPv6对象节点上的MIB数据的收集,从而实现了对IPv6节点网络流量的检测功能．     

基于SNMP的网络故障管理系统的设计与实现

随着计算机网络的规模越来越大,结构越来越复杂,网络出现故障的机率也越来越高,为了保证网络连续可靠地运行,一个好的网络故障管理系统就成为了网络管理员急需的管理工具.首先介绍了SNMP协议的工作原理,分析了基于SNMP的网络故障管理系统的几个关键技术,最后实现了基于SNMP的网络故障管理系统的设计,最终实现帮助网络管理员更加有效地管理网络、提高网络运行效率、保障网络正常运行的目的.     

基于SNMP网络管理的MIB库访问实现

由于管理信息库（ＭＩＢ）是网络管理子系统各功能间的公共接口，故ＭＩＢ处理网络管理的核心地位，文中详细论述了ＴＣＰ／ＩＰ互连网络上基于ＳＮＭＰ网络管理的ＭＩＢ库访问实现。     

一种基于SNMP网络设备监测系统的设计与实现

随着人们对网络可靠性和安全性要求的提升,旨在设计实现一个软件系统对网络设备运行情况进行监控,且在设备出现故障后能够及时、自动地向网络管理员告警.另外还为网络管理员提供一种方便的途径,来查看网络设备的状态信息.     

网络流量监测技术及应用研究

计算机网络技术的迅猛发展,网络规模越来越大,网络应用越来越复杂多样,网络流量监测已经成为计算机网络应用的重要部分。它作为网络管理的一部分,在网络的性能分析、异常监测、状态监测、容量规划、负载均衡等方面都具有重要的意义。     

基于套接字编程技术的网络监控系统设计

采用基于JAVA的套接字编程底层实现SNMP协议,完成管理站与代理的各种数据传送操作,将网络设备的配置信息、网络信息、进程信息和日志信息集中可视化显示.通过集中式网络管理系统结构对某些信息进行设置,实现数据通信模块解析告警信息及应用层功能模块面向用户提供信息集中可视化显示.     

基于RBF网络的交通事故预测

随着我国交通需求的持续增长,机动车的数量不断增加,交通事故频频发生,安全成为交通管理中一个不容忽视的问题。为减少交通事故发生,需要根据交通事故发生的原因对交通事故进行分析预测,以便对引发事故的重要原因采取有效的措施。运用RBF网络,建立交通事故预测模型,并将预测结果与实际数据进行比较,对我国交通事故管理有重要的意义。     

网络流量监测技术及性能分析

网络流量数据对网络的资源分布、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要，文中论述了网络流量监测技术的模型与实现，然后对3种主要网络流量监测技术的特点和功能进行了比较和分析。最后，给出了3种技术的不同适用场合。     

校园网络流量监控的实现

MRTG（Multi Router Traffic Grapher）是一个监控网络流量负载的工具软件,它可以从所有运行SNMP（Simple Network Management Protoco,简单网络管理协议）协议的服务器、路由器、交换机等设备上抓取到信息,自动生成包含PNG格式的图形,并以HTML文档方式显示给用户.     

IP城域网流量监测方法及网络流量模型

为了有效克服传统流量监测方法仅对数据包进行传输层以下协议进行分析而不能识别P2P（Peer-to-Peer）应用的问题,分析了远程网络监控(RMON：Remote Network Monitoring)、xFlow和探针等流量监控方法的特点及适用情况。并在城域网接入层、汇聚层和城域网（MAN：Metropolitan Area Network）出口3个层面部署探针进行流量监测和分析,获得了完整的流量分布模型。实验表明,通过探针方式网络流量进行分析是全面而有效的。     

基于神经网络的交通参数预测方法

为能够迅速准确地采取相应措施处理交通拥堵问题,改善行车安全,进而提高路网效率,研究了基于神经网络的交通参数预测方法,预测了交通流量、速度和占有率.在分析常用BP(Back Propagation)神经网络算法的基础上,研究误差平方和最小化的L-M(Levenberg-Marquart)算法.相对于常规预测方法,基于神经网络的交通参数的预测方法对于随机的参数变化具有更好的适应性,能及时跟随交通参数的变化,所以精确度更高,适应性更好.仿真结果显示,L-M算法的训练速度相比于常规BP算法要快几十倍,预测交通流量、速度和占有率等参数的效果优于常用的指数平滑算法,因此基于神经网络的交通参数预测方法可以应用于交通领域.     

基于DCS的网络分布式实时监控系统的设计与实现

提出了一种基于DCS的网络分布式实时监控系统的设计方法，介绍了DCS系统的基本组成与结构，讨论了网络分布式实时监控系统的基本结构与功能及其实现要求，为企业建立CIMS提供了一条捷径。