具有Logistic增长的SIVR模型的研究

研究了一个具有Logistic增长的SIVR传染病模型;讨论了模型的平衡点的存在性,分别证明了无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性;最后进行数值模拟以验证所得结论.     

具有反馈控制的广义Logistic增长模型

研究了非自治连续时滞的广义Log istic线性反馈控制系统的全局吸引性,应用微分不等式的技巧得到了该模型全局吸引的充分条件,推广了前人结果。     

具有反馈控制的广义Logistic模型的Hopf分支

利用特征值理论和奇异摄动,得到了一类具有反馈控制的广义Logistic时滞系统的唯一正平衡态渐近稳定和发生Hopf分支的充分条件,通过若干实例验证了理论分析和数值计算的一致性。     

Logistic自记忆模型的研究

将数理统计和动力学有机地结合起来,在Logistic模型(LM)的基础上,运用自忆性原理发展了Logistic的自记忆模型(SLM),并分别用LM和SLM对中国社会总产值指数进行了预测和比较,结果表明,在预测领域SLM比LM更具优越性,并有一定的预报能力.     

具有分布时滞的Logistic模型的周期解

运用重合度理论中的连续性定理研究了一类具有分布时滞的Logistic模型.得到了该模型存在正周期解的一个充分条件.该结果是对前人研究的有益补充.     

一类具有反馈控制非线性离散Logistic模型的全局吸引性

讨论了一类具有反馈控制非线性离散Logistic模型的全局吸引性.运用比较原理及差分不等式得到了该模型正平衡态全局吸引的充分条件,通过数值模拟,验证了结论的可行性,并得出了反馈控制对平衡态吸引性的影响.     

一类具有种群Logistic增长的SIR传染病模型的稳定性

研究一类具有种群Logistic增长的SIR传染病模型,应用微分方程定性理论,分别得到了该系统无病平衡点、地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件,并进行了数值模拟.     

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。     

具有Allee效应的不确定Logistic种群模型

通过考虑各种不确定噪声的影响,建立一种具有Allee效应的不确定Logistic种群模型,该模型由不确定微分方程刻画.首先,得出模型的解并讨论平衡态的稳定性;其次,利用不确定理论框架下的广义矩估计法对模型中的未知参数进行估计;最后,通过实例分析对模型的参数估计及解的性质进行说明.     

广义logistic模型的优化开发

在开放式资源的条件下，研究了广义logisti模型的优化开发问题，然后，在受管理资源的条件下，运用庞特里雅金的最大值原理，得到了广义logistic模型的最优开发策略。作为应用，给出了一种特殊形式的最优轨线。     

浅谈文山民族民间传统文化的开发与保护

民族民间传统文化是我国文化宝库中的瑰宝。在市场经济条件下,许多民族都面临着两难的选择：一方面渴求经济的发展,以尽快摆脱贫穷落后的困境;另一方面又担心本民族传统文化在发展市场经济、走向现代化的过程中逐渐消失。为此,在加快市场经济建设的今天,怎样保护和开发现有的民族文化资源,让优秀的民族传统文化因子得到继承与弘扬,在推动社会科学发展、和谐发展中发挥积极作用,便成为一个具有现实意义和深层价值的话题。     

时滞Logistic单种群的经济捕获模型分析

针对含有时滞的Logistic单种群模型,讨论了对其进行捕获对模型产生的影响,得到了在保证系统的持续存在的情况下,对其进行捕获所获得的最大收益.     

Logistic模型的修正及其应用

在描述区域城市化发展趋势时，Logistic模型的应用最为广泛．针对一些学者对我国大陆1949年以来的城市化进程进行实证分析，得出大陆的城市化进程不符合Logistic模型的结论，根据城市化的意义，对Logistic模型进行修正，并运用修正的Logistic模型对我国城市化发展趋势进行统计分析．研究的结果表明，修正Logistic模型基本上反映了我国城市化的发展趋势．     

Logistic回归模型诊断肺癌病人的生存时间

近年来,肺癌发病率一直居高不下,研究肺癌病人的生存时间,帮助医学工作者制定相应的医疗方案就显得尤为重要.就随机调查的40名肺癌病人的生存资料建立Logistic回归方程,对患者的生存时间进行预测和控制,从量的角度分析患者的生存时间,对医学工作者具有一定的借鉴作用.     

Logistic回归预测白血病病人生存时间

为了对白血病患者的生存时间进行预测,帮助医学工作者制定相应的医疗方案,借助于Logistic回归模型,对50名白血病人的生存资料进行建模分析.结果表明:外辕血中的细胞数对患者生存时间的影响不显著,淋巴结浸润等级和出院后有无巩固治疗对患者的生存时间影响显著,巩固治疗比没有巩固治疗生存时间提高了约9.6倍.     

确定与随机Logistic种群模型的比较研究

比较研究了确定和随机Logistic种群模型的性质、最优捕获问题及生态学含义,特别探讨了随机模型解的存在性、渐进性及稳定性。数值模拟支撑了理论分析的结果。研究认为,随机干扰不利于再生生物资源的开发,噪声强度越大,最优捕获努力量和可持续捕获量的数学期望的最大值就越小而方差越大。     

利用Logistic模型预测程控交换机容量发展

运用Logistic模型的原理，在事先不知道饱和值L的情况下，经过合理的线性变换，对原模型重新进行参数估计，并由此对我国城镇用程控交换机容量发展趋势作出了较为合理的预测，为通信业的发展预测、规划以及科学决策提供了理论的依据。     

逻辑斯蒂模型及其应用

逻辑斯蒂方程是一种非线性的微分方程，其数学模型属于增长的S型曲线模型，利用它可以描述客观事物的增长过程。本文系统阐述了逻辑斯蒂模型的来源、发展及其演变，分析了其生态意义，并举例说明了该模型在实际中的应用。