基于网络编码的P2P内容分发性能分析

基于网络编码(network coding,NC)的网络通信,其中间节点首先对来自源节点的信包进行编码,然后再转发,目标节点通过反编码得到源节点的原始信息.大量的理论结果表明,网络编码可以提高整个网络的吞吐量和稳定性.为了研究网络编码在P2P(peer to peer)网络中的优越性,设计并实现了一个基于稀疏线性编码技术的P2P内容分发系统.实验结果表明,基于网络编码的系统在平均下载时间、总分发时间、整体吞吐量等几个方面都优于无编码的内容分发系统.     

基于信任向量的P2P网络信任管理模型

为了解决由于P2P开放、匿名和高度动态的特性而容易受到攻击并被攻击者用来散布恶意信息的问题,需要建立P2P节点间的信任关系,提出一种TPP(trust in peer to peer)方案。该方案中每个节点通过计算被查询节点信任值的方式,使用信任向量建立本地信任表,并提交对另外节点的评价以建立全局可信表,最终建立一个信任网络。模拟结果表明TPP比其他模型的交易成功率高,而通信和计算资源开销小,且能够很好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"等安全问题。通过建立TPP模型,P2P网络有更强的健壮性和可扩展性,安全性提高,易于建立更加可信的网络。     

P2P技术及应用前景浅析

对等网络技术（peer—to—peer,P2P）是目前网络研究热点之一,也在信息化建设推动过程中起着日益重要的作用。P2P的定义可以表述为是一种分布式网络,网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源（处理能力、存储能力、网络连接能力、打印机等）,这些共享资源需要由网络提供服务和内容,能被其它对等节点直接访问而无需经过中间实体。在此网络中的参与者既是资源（服务和内容）提供者,又是资源（服务和内容）获取者。     

基于节点信誉改进Q学习的P2P资源搜索策略

针对对等网络（peer to peer,P2P）中资源搜索效率低的问题,提出一种基于节点信誉改进Q学习的资源搜索策略(search strategies using improved Q-learning based on node reputation,SSQBR)。该策略在Q学习模型基础上通过引入信誉机制,在搜索初期通过选择信誉值最高的邻居节点转发查询请求以解决Q表的资源信息不足时搜索成功率低的问题,该策略加速了Q学习过程,提高了资源搜索的成功率。仿真结果表明,改进的资源搜索策略与其他搜索策略法相比,可有效降低资源搜索响应时间,提高搜索成功率。     

基于信任向量的P2P网络信任管理模型

为了解决由于P2P开放、匿名和高度动态的特性而容易受到攻击并被攻击者用来散布恶意信息的问题,需要建立P2P节点间的信任关系,提出一种TPP(trust in peer topeer)方案。该方案中每个节点通过计算被查询节点信任值的方式,使用信任向量建立本地信任表,并提交对另外节点的评价以建立全局可信表,最终建立一个信任网络。模拟结果表明,TPP比其他模型的交易成功率高,而通信和计算资源开销小,且能够很好地解决冒名、协同作弊以及"搭车行为"等安全问题。通过建立TPP模型,P2P网络有更强的健壮性和可扩展性,安全性提高,易于建立更加可信的网络。     

基于P2P的分布对象定位机制的研究

首先提出了一个基于P2P(peer to peer)架构的分布对象定位模型,该模型继承了P2P网络本身强大的可扩展性及容错特性,它将分布对象定位信息完全散布在整个系统中,克服了传统对象定位机制的目录服务器节点瓶颈缺点．其次提出了基于P2P的对象定位信息的发布、查询以及维护算法,并对算法的合理性作出了详细的分析;为了缓解由于系统定位信息本身的不均衡性所导致的瓶颈节点的负载,引入了扩散算法;replica算法则使得系统有足够的容错能力．然后设计了该模型在CORBA中实现对象定位的应用框架．最后对该定位机制进行了评述．     

一种新的基于P2P系统的小额支付协议

由于现有的基于“点对点”(peer to peer,P 2P)网络的小额支付协议具有存在中央瓶颈,缺乏负载平衡机制等缺陷,该文提出了一种新的充分利用P 2P系统特性的小额支付协议CPay。该协议在系统全部节点形成的集合与具有较高性能的节点子集合间建立动态相容哈希映射,每笔交易都需支付方对应的具有较高性能的节点进行校验,从而确保电子货币的任何非法使用都会被及时检测到。协议有效利用了系统的异构性,并能实现负载均衡,利用随机Petri网对CPay进行建模,分析和模拟结果表明CPay相比此前的研究成果具有更低的延迟和更高的吞吐率。     

P2P网络中基于非确定有限自动机的XML数据流过滤

将自动机方法对XML数据的过滤延伸到P2P网络中,依据在本地XML系统YFilter中构造非确定有限自动机(NFA)的思想,采用Chord环建立起分布式的NFA对于peer节点中的XML数据的查询过滤系统,并基于递归法执行查询过滤,在不同的peer节点上得到满足查询条件的数据集合。通过实验验证了当查询的数量和网络大小发生变化时分布式NFA的方法的执行性能。结果表明:本文方法可在不同的过滤场景中处理百万数量级的XPath查询,具有良好的网络流量和过滤延迟。     

DRM版权保护在P2P流媒体的应用研究

数字版权保护是计算机领域中对版权问题研究方向之一,P2P流媒体是一种基于peer to peer机制的高效并发的媒体流技术,本文研究了DRM的基本原理,介绍了当然典型的DRM系统,本文对基于P2P流媒体技术提出了一种融合DRM的版权保护架构,这种架构对数字化博物馆,图书馆的版权问题提出了很好的解决办法。     

P2P网络中使用UDP穿越NAT的方法研究

外网主机主动访问内网主机或位于不同NAT(Network Address Translation，网络地址转换)网关之后的主机之间对等连接是P2P(Peer-to-Peer，对等网络)应用中必须要解决的问题。在介绍了基于Internet的P2P网络技术和NAT基本原理的基础上，分析了NAT对P2P的影响，提出了通过一台Internet上的注册服务器，利用UDP(User Datagram Protocol，用户数据报协议)实现P2P网络穿越NAT的方法；同时，提出通过NAT之后的主机定时向NAT发送保持映射的UDP消息，解决了NAT中动态地址映射保持问题。最后给出了一个P2P穿越NAT的实例。     

面向边缘计算的物联网网络流量测量方法

在物联网中,边缘计算能够提供物联网计算的实时性,减少网络中数据的传输量.为了适应物联网技术的发展,研究了采用软件定义网络(SDN,software defined networking)架构的物联网网络,并利用SDN提供的方法对网络中的流量进行测量.细粒度流量测量可以更准确地描述网络中的流量,但同时也需要消耗大量的测量开销.为了减少测量过程中产生的开销并获得近似的细粒度测量,提出了一种面向边缘计算的物联网网络流量测量方案.新测量架构采用粗粒度测量和插值优化等方法进行测量.首先,在文中采用随机抽样方法通过OpenFlow协议快速获得粗粒度的网络流量测量.接着,对粗粒度的网络流量进行插值恢复,并利用多约束的优化方法对插值结果进行优化,直到找到满足条件约束的最优细粒度流量测量结果.最后,文中通过实验验证了所提出的测量方法的可行性和有效性.     

NESP:一种可扩展的通用网络测量系统平台

建立一个可扩展的、通用的网络测量平台是全面了解大规模网络行为的基础。提出了网络测量系统平台NESP的体系结构,给出了NESP的功能流程及模块分类并讨论了关键实现技术。基于NESP,实现了一个大型网络监视测量系统MMS,该系统整合了多种流测量工具并运行了多种网络测量应用。实践表明,NESP是一个可扩展的、通用的网络测量平台。     

NESP中测量工具的研究与实现

测量工具是进行网络测量研究的前提和基石。提出了NESP中测量工具的分层结构,给出了基于CoralReef的流测量工具的实现,简单介绍了CoralReef软件包并描述了相关的性能优化技术。为NESP中测量工具的设计和实现提供了总体的框架和方法,对NESP扩充和集成测量工具具有参考价值和指导作用。     

网络测量系统中的拓扑自动发现

为网络测量系统设计了一个拓扑自动发现模块原型结构,将各种网络协议和机制有机整合,在一定程度上避免了拓扑发现不完整、适用范围受限等问题,具有较好的健壮性和完备性.最后讨论了自动发现的关键问题,并给出了网络层拓扑自动搜索算法,对完善网络测量系统有一定的实用价值.     

基于Internet的网络测控平台设计

阐述了基于Internet的网络测控平台的组成、体系结构和设计方法，介绍了OPC服务器、网络测控代理服务器、ActiveX控件软件的结构和设计方法以及平台中采用的网络安全措施，并给出了基于Internet的网络测控实例。     

基于深度学习稀疏测量的压缩感知图像重构

针对压缩感知理论中测量矩阵硬件实现与重构性能问题,提出一种深度学习方法来获得稀疏的三元测量压缩感知.该方法构建了非常稀疏的三元{0, 1,-1}观测矩阵,在所提出的网络架构上施加稀疏性和二元约束,用更少的观测值满足高概率的图像重构保证,解决了硬件限制和重构性能要求.该文深度学习架构以端到端的方式,提出的网络架构在训练阶段共同学习一对测量矩阵和重建算子,优化线性传感过程和非线性重构过程.实验表明:该文方法在5%非零元素测量矩阵条件下,图像重建质量优于现有方法,说明该文方法具有可行性与有效性.     

网络全息测量与分析技术

网络测量技术已经广泛应用于全球互联网,但下一代互联网对网络测量技术在分布式、多层面、集成分析等方面提出了新需求。为此,该文提出了面向下一代互联网的网络全息测量与分析系统体系结构。在该系统框架内,具有分布式和多层面特性的测量平台与分析平台作为基本单元,共同构成了一个测量与分析功能网,基于全方位测量、智能响应和关联分析等新机制,实现对下一代互联网的综合测量与分析。通过对一个原型系统(BGP-Grid)的设计、部署和仿真测试,验证了该系统框架的有效性和实用性。     

数字化校园网络架构优化与实现策略研究

网络架构优化及其各节点的实现策略是数字化校园建设的关键技术,通过对数字化校园网络的链路均衡技术和负载均衡技术的研究,给出了具有高稳定性、高可伸缩性的网络架构,同时给出了架构中外部接入的互联及链路均衡策略、内部应用服务的二级负载均衡策略,Windows Server 2003环境下各策略的测试结果表明,该网络架构在多个策略的支持下有效地实现了稳定的互联及链路均衡、高可伸缩性及高效负载均衡的目标,有效地增强了服务器性能的适应性,降低了数字化校园建设的硬件投入成本。     

分层异构移动云接入架构研究

围绕如何解决目前宽带无线移动通信网接入的功能瓶颈,以解决日益增长的应用需求与有限无线资源间的矛盾,提出一种新型的以异构间网络垂直分层、同构网络水平形成移动云为核心思想的分层异构移动云接入网架构。研究多天线增强的新型接入控制理论、动态移动云内(间)自适应协作通信机制、基于新型接入架构干扰协调避免机制以及业务普适的动态接入机理等,从根本上突破传统无线接入网的能力瓶颈,实现灵活有效可靠的异构网络无线接入,为未来网络信息传输架构设计和研究提供可靠的理论基础与依据。     

网络体系结构与网络难题的解决方案

当前计算机网络难题可以分成服务提供、资源控制和用户管理三种类型,这些难题主要是源于传统网络体系结构的制约。本文分析了传统的因特网体系结构的限制,评价了主动网体系结构和电信信息联网体系结构（ＴＩＮＡ）解决现有网络难题的能力,为了解决这些网络难题,必须发展传统因特网体系结构。虽然主动网和ＴＩＮＡ网络体系结构并不完整,但是它们提出了２种具有代表性的网络系结构。虽然主动网和ＴＩＮＡ网络体系结构并不完整,但