形式概念分析中面向对象粒概念的动态更新

粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维的新方法,它覆盖了所有有关粒的理论、方法和技术,是解决复杂问题的有效工具。粒概念是粒计算与形式概念分析相结合提出的一个重要概念。针对动态形式背景中粒概念的更新问题,介绍了面向对象粒概念,分析了面向对象粒概念的外延与内涵的变化规律,并在对象与属性逐步删减的环境下给出了更新面向对象粒概念的方法。最后,通过数值实验验证了该算法的有效性。     

基于可能属性分析的粒描述

粒计算是一种利用粒化信息的思想解决复杂问题的方法和有效工具.在粒化的过程中常常需要对粒进行描述,因此粒描述成为了粒计算的一个基本问题.本文在考虑基于必然属性分析的粒描述基础上,提出了基于可能属性分析的粒描述.首先,将面向属性概念的外延看作形式背景上的可定义粒,给出了可定义粒的描述方式;然后,利用概念的稳定性,给出概念的...     

基于属性粒化的近似概念分析及规则提取

将属性粒化思想引入到不完备形式概念分析之中。首先,借助于粒度树和截集,研究了不同粒度下近似概念之间的内在联系,其次,研究了粒化前后不完备决策形式背景中近似决策规则之间的关系,最后,在不完备决策形式背景中引入了三种协调性,并研究了粒化前后协调性之间的联系。     

面向灰色区间的三支概念分析

近年来,三支概念分析已经成为知识表示和数据分析的有效工具,然而,其尚不能处理“范围已知,内部未知”的灰色区间信息.为了解决灰色区间数据在三支概念分析理论中的建格问题,研究了基于灰色数据背景的三支概念分析.利用灰集合的上、下隶属度来表示对象和属性之间的关系,结合灰色数学的相关理论,提出灰色三支概念分析及灰色三支概念格,并研究其性质、定理.最后借助实例验证其有效性和可行性.为三支概念分析理论在解决复杂、不确定性信息方面提供了可行性方案,有效解决了三支概念分析中无法处理区间灰色信息的局限性.     

基于三支决策的形式概念分析、粗糙集与粒计算

三支决策是一种用"三"来思考、解决问题和处理信息的方法,即把待解决的问题分解为三个元素或者三个部分,进而再行处理。形式概念分析、粗糙集以及粒计算是当今知识发现领域中三个重要的理论。我们用三支决策的观点解释和分析形式概念分析、粗糙集以及粒计算中的基本概念、理论,并剖析它们之间的联系。     

实值形式背景下概念格的渐进式并行构造算法

经典的形式概念分析主要应用于属性值为布尔值的形式背景中,然而在很多实际应用领域,由于问题的复杂性,更多的形式背景中属性值为普通实值。这种实值虽然更为适合用来刻画实际问题的不确定性,但由于算法的复杂性大,当数据背景比较大时,传统意义上的算法并不能有效地解决概念的抽取问题。随着高性能并行技术的发展与成熟,并行计算机的成本与费用越来越低,通过适当的并行化手段,将其应用于形式概念分析领域可以显著提高算法的效率。文中基于实值形式背景,提出了一种构造实值概念格的渐进式算法,且通过对渐进式构造过程的分析,将算法并行化。通过数值实验对比了串行与并行算法的运算时间,给出了该算法并行化的加速效率。     

粒关系演算：关系计算与数据的桥梁

粒计算及其理论,尤其是模糊集,为处理概念实体信息粒提供了全面的概念框架和处理机制,但现有的信息粒处理机制不能充分利用实验数据的特征。基于粒计算推导出的理论来增强关系计算和模糊关系计算的基本结构。认为可以通过结合现有数据所控制的描述性组件来增强关系演算领域中的规范性结构。实验表明,合理粒度原则有助于增强现有结果,并将实验结果以信息粒的形式进行了展示。     

基于属性粒度研究决策形式背景的规则提取理论

粒计算作为研究热点之一, 使得用多角度、多层次的方法研究问题变为可能。将粒计算引入决策形式背景, 将会获得更为精确的决策规则。从属性粒度树的角度出发, 首先定义了多粒度决策形式背景,其次研究了粒化前后协调性之间的关系,最后给出了粒化前后多粒度决策形式背景上的规则之间的关系。     

三元形式概念分析下的认知系统模型及信息粒转化方法

研究三元形式概念分析下的认知系统模型,提出了充分信息粒、必要信息粒及充分必要信息粒等概念,并在给定"条件"下,建立了如何将任意信息粒转换为充分信息粒、必要信息粒和充分必要信息粒的有效方法。     

基于概念格的知识发现及其在高校就业数据分析中的应用

形式概念分析是数据分析与知识发现的有效工具,现已被广泛应用于各个研究领域。决策形式背景是形式概念分析中的重要关系数据库之一,其主要研究内容是基于规则提取的知识发现。本文借助于Wille概念格和面向对象概念格对决策形式背景的规则提取问题进行研究,给出了规则提取算法,并通过高校就业数据对算法进行了实证分析。     

一种改进的本体映射方法

针对目前本体映射中概念相似度计算所存在的问题,提出了一种改进的本体映射方法。该方法首先根据两个概念名称相似性过滤出最相关的概念,减少概念相似度的计算;然后基于概念实例、概念属性、概念关系计算概念相似度,并进行综合;明确了本体映射步骤;最后对相关工作进行了分析比较。     

基于矩阵列秩属性优先的概念格算法

基于矩阵列秩的理论以及概念对并运算封闭的特征,提出了一种基于矩阵列秩属性优先的概念格的生成算法.首先,将形式概念分析中数据的形式背景看成一个0-1矩阵,利用矩阵的秩定义出概念的秩.其次,通过概念的秩的定义和概念对并运算封闭的特征,对概念按秩进行分层提取.通过对形式概念分析中数据的形式背景与矩阵的某些性质之间的联系的探索以及实例的验证,表明该算法行之有效.     

论墨子国家观的基本倾向

墨子的国家观是其政治思想的集中体现,是其兼爱价值观在政治上的反映,是一种道德型的国家观;在此基础上,他对国家的功能持积极的、肯定的态度,进而主张君主集权制,把个人完全置于国家的庇护之下.这种国家观并非有意、却不可避免地加重了人民的痛苦.     

基于边缘概念的概念格生成算法研究

提出了一种新的基于边缘概念的概念格生成算法.通过已求出的概念内涵及外延的交集和并集运算,分层构造概念格.和已有概念格的构造算法不同的是,本算法在求出边缘概念后就不再依赖于形式背景.该算法同时解决了跨层概念间的关系.最后结合实例说明了该算法的实现过程和有效性.     

FCA中的互补概念及其性质与生成

在形式概念分析中,概念格上的偏序关系刻画了概念间的泛化和特化关系,而概念格中不可比概念之间也存在着值得研究的特定语义信息。受此启发,提出互补概念这一定义并给出其形式化描述。首先,通过给定两个对象子集关于某个特定属性子集互补程度的描述,根据不同实际需求分别定义强、弱互补关系。在此基础上,研究互补概念及相关性质,并在不同语义背景下探究最优强互补概念和最优弱互补概念,给出相应生成算法。最后,通过实例说明所研究内容的合理性与可适用性。     

形式概念内涵的一种快速求法

形式概念分析理论对于知识发现、信息检索、机器学习、软件工程等领域是一种很有效的研究工具。在它的应用中,概念的快速求法具有举足轻重的作用,研究人员已经提出了许多求概念的算法,这些算法都离不开形式背景并不可避免地对形式背景进行多次访问,对于大的形式背景来说,会大大降低算法的效率。提出用属性树方法求概念的内涵,只对形式背景进行一次扫描,就可以求出全部概念的内涵,从而可求出所有的概念。实验表明,该算法的效率要高于Ganter算法的效率,并且可以进行并行计算。     

基于认知心理学理论的数学概念教与学

数学概念是高度抽象的,数学概念的教与学要实现这个抽象的过程,就必须考虑学习者的认知心理,进行教与学的过程设计;近年来,随着认知心理学理论的不断发展,对更深入地认识数学概念的教与学有很多启示,比如在教与学过程中：注重认知策略的养成和培养、概念的产生与发展认知等。     

图书馆馆长管理理念探讨

管理理念是组织的管理者在管理过程中体现出来的管理目标、管理模式和价值取向的总和,它存在于管理者管理活动的各个环节.探讨了图书馆馆长的管理理念,包括服务理念和创新理念,并结合工作实际,对图书馆馆长的服务理念和创新理念进行了阐述.     

概念格的算法及进展

概念格作为形式概念分析的核心数据结构,在机器学习、软件工程和信息获取等领域得到了广泛应用.本文简要介绍了概念格的基本概念,讨论了现有的建格算法以及概念格的研究方向。     

基于概念的信息检索模型研究

随着Internet的迅速发展，WWW已经成为世界上最大的信息库，它正日益改变着人类的生活方式。然而，由于WWW信息资源庞大，结构复杂，如何高效地从中找到需要的信息，已经成为困扰网络用户的一大难题。许多著名的站点，如Yahoo,Alta Vista,Infoseek均使用基于关键字的搜索引擎，存在明显的缺陷，当查询用的关键字与目标文档尽管语义相同，但用词不一致时，将检索失败，导致召回率很低。提出一个基于概念的信息检索模型，它不是以关键字为核心，而是以概念为核心来实现信息检索。着重介绍了基于概念的信息检索模型的设施、方法和工具。