突发环境事件应急预案快速生成技术研究

针对目前突发环境预案系统时效性、动态性差等问题,提出一种基于案例推理为主,融合规则推理及空间数据标绘的应急预案快速生成方法。使用改进的层次分析法确定案例的特征属性及权重,研究了案例的表示、检索、适配、学习等过程中的关键技术,并且实现了该系统。     

基于案例推理的供水故障管理决策支持系统

用基于案例推理的人工智能方法,提出了供水故障管理综合决策支持系统的总体框架及工作流程,并给出了系统关键技术的实现方法.基于对供水故障管理业务流程的深入分析抽取故障案例特征,采用对案例特征赋予两套不同权重的变权重检索方式实现故障监控和故障处理两大系统核心功能,通过引入最优关阀方案、供水管网故障状态下工况模拟模型以及两级优化调度模型,保证在无可用案例的情况下实现故障处理功能并充实案例库.运行结果示例说明了系统的可行性和有效性.     

基于累积前景理论的应急物流最优路径选择模型

通常情况下,应急物流的最优路径选择问题是一个不确定性问题,所以本文选择累积前景理论研究应急物流最优路径选择问题,此方法符合决策者在应急物流最优路径决策过程中非完全理性的特点。本文首先从路径的各路段入手,通过各路段的灾害强度得到途经各路段的实际运行速度和时间;然后,通过路段的运行时间来具体确定路径的运行时间,进而计算出累积前景理论中时间参考点的值;最后,根据时间参考点的取值计算出各路径的价值函数值、权重函数值以及前景值,选择前景值最大的路径为应急物流的最优路径。结果表明:根据累积前景理论建立的应急物流最优路径选择模型,比根据距离选择最优路径的传统静态算法更符合实际情况,给应急物流决策者提供了一种更科学有效的决策方法。     

基于灰色理论的应急预案实施效果评价研究

为了评价应急预案的有效性,提出了基于灰色理论的应急预案实施效果评价方法。从预案的实施效果出发,充分发挥灰色理论在不完全信息处理中的优势,首先采用灰色聚类方法对评价指标进行筛选,然后利用灰色关联方法确定指标权重并计算各指标和预案整体的评价系数,从而构建了基于灰色理论的应急预案有效性评价模型。最后通过案例分析验证了模型的可行性和有效性。     

冷轧建模中基于粗糙集和神经网络的案例检索

针对一般基于案例属性相似度的案例检索方法在实际应用时存在相似性度量的定义等难点而无法保证两效、准确检索的问题。提出了一种新的案例检索方法。根据粗糙集理论对冷轧负荷分配决策表进行简约以及从简约的决策表数据中发现规则,在此基础上利用发现的规则建立隐层节点数更合理的神经网络模型。以此神经网络模型实现相似案例检索,经在线实验证明,应用该方法可实现快速高效的案例检索。提高了整体智能推理建模的效率和质量。     

基于案例和规则的混合推理机制及其应用

提出一种基于案例和规则的混合推理机制求解产品概念设计方案.通过案例匹配方式寻求方案设计结果,在相似度达不到要求的情况下转入规则推理进行修正设计.针对案例推理中案例检索的准确度和效率低下等问题,采用粗糙集理论对产品已有的案例库进行处理,得到案例特征属性的真实权重,提高了案例检索准确度;运用层次聚类和K-means聚类相结合的混合聚类算法对案例库中的案例进行聚类并形成索引,提高了案例检索效率.通过摩托车概念设计应用实例验证了该文方法的可行性和有效性.     

基于FCM和CBR-GRA双重检索的应急救援物质需求预测

运用多项数据分析及推理技术提高物资需求预测速度及可靠性.首先利用历史案例信息求救援案例指标权重;之后建立模糊聚类(FCM)及案例检索相结合的算法,案例检索采用CBR-GRA双重检索技术,在得到相似度向量与灰色关联度向量之后,再次应用灰色关联分析求取案例相似-关联度向量,从而保证可靠案例检索;最后建立救援物质需求模型.经实例验证可知:案例聚类实现数据初步筛选,提升了检索速度,2种检索方法融合,提升了检索可靠性.     

基于累积前景理论和最大熵理论的铁路线路方案优选

目前,并没有一种统一的综合评价方法,以完成较为复杂的铁路线路方案优选工作。对此,引入累积前景理论和最大熵理论,构建铁路线路方案优选模型。充分考虑主观因素和客观因素来优化权重系数的求解,最终得到每个方案综合前景值,通过比较,进而确定最优铁路线路方案。研究表明:运用累积前景理论和最大熵理论所选方案与灰色关联分析法、TOPSIS法所选方案及设计院推荐方案一致。     

基于改进TOPSIS法的舰船总体方案群决策方法

从系统效能的定义出发,构建了简化的舰船系统效能评估体系;根据群决策理论的基本假设,建立了舰船总体方案的群决策权重确定方法,提出了置信度矩阵的概念;构建了群体判断矩阵优化模型,运用粒子群优化算法对群体判断矩阵进行修正,以保证其判断一致性和群体一致性;引入基于改进TOPSIS法的决策方法、距离与灰色关联度相结合的贴近度公式,以保证最优方案与理想方案的位置和曲线形状的一致性.通过应用实例结果表明,所提出的舰船总体方案群决策方法具有较好的可行性.     

灰色关联度在故障诊断系统中的应用

针对传统专家系统解决机械故障诊断问题时存在的不足,将基于案例推理(CBR)方法引入到故障诊断中,提出了一种CBR故障诊断模型.在案例检索中,采用了一种改进的灰色关联模型来计算案例之间的相似度.该模型适用于对故障症状和故障原因之间关系不十分明确的场合,可以比较准确地检索到相似案例,提高案例检索速度.最后应用文中提出的方法建立了一个轴承故障诊断专家系统,此系统对生产和实践具有重要的指导价值.     

基于形式概念的汽轮机相似故障案例检索

作为故障诊断的一种方法,案例推理从以往的历史案例中检索相似案例作为新事件的参考解。在整个案例推理过程中,案例检索是最为关键的一步。案例检索的内容是以一定形式表达的案例,案例检索的方式是计算新事件与历史案例间的相似度。判断新事件与历史案例的相似度主要考虑两个问题,一是属性间的相似度,二是属性的权重。形式概念作为知识的一种表示方式,不仅能表达案例与属性之间关系,还能反映属性的权重。本文在基于形式概念的知识表达方式上,提出了一种改进的相似度计算方法。在改进算法中,引入了参数。在具体应用中,通过选取合适的的值,能为每个属性合理地分配相应的权重,使得检索结果更为精确。其效果在汽轮机故障诊断的实际应用中得到了检验。     

CBR系统中案例检索优化方案的设计

案例检索是基于案例推理系统的关键环节,检索方法的优劣直接影响案例检索的效率和案例匹配的准确度.针对传统案例检索方法中存在的不足,提出了一种基于二次检索策略和改进的欧式距离算法的案例检索优化方案,并通过算例证明了该方案的有效性.研究成果有助于提高案例检索的效率和质量,同时具有较好的分辨率.该方案尤其适用于数值型案例的检索.     

考虑决策者判断的应急方案生成方法

基于案例推理的应急决策方法来解决突发事件中快速有效的应急响应问题,提出一种考虑决策者判断的突发事件应急方案生成方法。首先,计算目标案例与历史案例的相似度,采用相似度阈值对有效历史案例集进行筛选;然后,集结决策者们给出的应急方案,在此基础上,融合有效的相似历史案例集与决策者的应急方案,生成目标案例的应急方案;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于着色Petri 网(CPN)在案例推理(CBR)中的应用研究

案例推理（CBR）是人工智能的一种新求解方法,其中案例检索（case retrieval）是案例推理过程的一个重要环节。在CBR基础上引入了Petri网理论,建立了眼科疾病诊治基于案例推理的着色Petri网（CPN）模型,研究探讨了该模型在CBR系统的案例检索中的实际应用。     

CBR和RBR的无人机自主空战战术决策

针对空战中无人作战飞机战术决策自主化问题,提出了基于案例推理（CBR）和规则推理(RBR)的战术决策方法。在剖析战术决策案例特征的基础上,设计了一种基于框架结构的案例表示方法,并引入结构相似度和云模型理论,以改进传统的最近邻检索算法。最后,利用基于案例推理和规则推理设计的战术决策GUI界面,能够快速地从库中检索出与当前空战态势最匹配的战术决策源案例,证明了该方法具有较好的有效性。     

基于前景理论与理想解法的应急预案评估模型

为对突发事件救援确定最优应急预案、提高救援效率。通过选取全面性、时效性、经济性、可操作性四个指标,基于前景理论以及TOPSIS法对应急预案优劣排序。首先,专家根据打分标准给出各指标下预案的属性值,并利用Shapley值集结指标;其次,利用直觉模糊熵计算各专家权重值,确定最优方案。以选择最优的应急预案为例,结果表明方法的可行性与实用性。     

基于多异构属性和不完全权重信息的案例检索方法

针对多异构属性和不完全权重信息的案例检索问题,提出了一种基于后悔理论的案例检索方法。通过定义基于属性相似度和后悔理论(RT)的感知效用函数,并基于线性规划技术的多维偏好分析(LINMAP),构建了确定属性权重的数学规划模型。在此基础上,计算感知效用,并确定一组类似的历史案例,计算相似历史案例的综合效用,得到相似历史案例的排序,从而获得最适合的历史案例。最后,以瓦斯爆炸案例验证该方法的可行性与有效性。结果表明:该方法可以在计算案例相似性和综合效用时提供更客观、准确的结果。     

基于案例推理的某型航空发动机防喘控制系统故障诊断

案例推理是模拟人类处理问题的方式解决现实问题,其实质是案例检索与应用的过程,而案例推理机制的设计实质上就是对案例检索、匹配、重用过程的优化设计。本文针对某型航空发动机防喘控制系统故障特点,运用案例推理方法开展故障诊断研究。首先,介绍案例推理基本理论并对案例特征权重进行提取与计算、确定案例间相似度,在此基础上设计案例的三级推理策略,实现对故障的快速诊断与定位,有助于指导机务人员维修保障工作,提高维修保障效率。     

基于模糊综合评价方法的实例检索策略研究

针对实例推理设计中如何快速按一定的相似度检索出相关实例的问题,提出了一种基于模糊数学综合评价的检索方法,用面向对象的实例表达方法,主要研究如何确定机械设计依据的属性特征的相似度,将模糊数学概念、灰色关联分析理论应用于实例检索过程中,用层次分析法和熵值法确定特征属性的组合权重.以启闭机设计为例,验证了检索算法的高效性、可靠性和实用性.     

基于CBR技术的数控机床故障诊断专家系统

在使用和维护数控机床的过程中,要求使用者掌握较强的专业技能,并能快速处理故障问题。利用基于CBR推理技术,构建了数控机床故障诊断专家系统,并且进行了原型系统的验证。通过对数控机床故障案例特征的研究,梳理故障知识结构,构建数控机床故障案例库,利用根据数控机床特征,为不同的故障属性设置权重,利用基于相似系数的方法,将提出的问题与故障案例库中的案例进行相似性对比,选出相似性最高的案例作为故障诊断方案,以实现数控机床故障诊断推理。