一类非线性方程组的解法

有些非线性方程组 ,用传统的方法是很难求其解的。但利用所证的两个定理 ,可以很巧妙地、简便地求出其解 ,解决了用传统的方法不易解决的问题。     

用光滑的支持向量机解回归问题

解回归问题通常采用平方损失函数,传统方法在函数类的选择上是一个难点。采用ε-不敏感损失函数,用光滑的支持向量机解回归问题。数值实验表明,只需选一个核函数就可较好地解决这个难点,使支持向量的个数明显少于样本点的个数,简化了回归函数的表达式,回避了传统回归方法选择函数类的困难。所以,光滑支持向量回归机是解决回归问题的一个有效方法。     

系统可靠性的多目标优化计算

由于多目标优化问题存在多个最优解集合，而传统的方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标优化技术，这种方法存在诸多缺点和脆弱性，作为一种并行算法，遗传算法能很好地解决多目标优化问题，文中在非劣性分层遗传算法的基础上对遗传算子进行改进，首先获得多目标优化问题的非劣解，然后通过对系统进行敏感性分析，有效地缩小了问题的解空间．试验对比发现，算法的速度和精度得到有效提高。     

用有指导的进化模拟退火法解组合优化问题

基于模拟退火和模拟进化思想，提出了一种解决组合优化问题的新方法；有指导的进行模拟退火法。该方法允许问题的多个解同时存在，这些解之间朝霞避部或全部的比较和竞争，然后指导越来越多的搜索进入可行解的范围内，用ＧＥＳＡ方法求解两个典型的组合优化问题；旅地商和作业调度问题。结果表明，此方法优于单纯的模拟退火方法。     

二阶非线性偏微分椭圆方程Neumann问题的粘性解

本文运用粘性解理论解决了一类非线性椭圆方程的Ｎｅｕｍａｎｎ问题。首先建立比较定理，然后用 Ｐｅｒｒｏｎ方法构造解，从而得到解的存在唯一性。     

二阶非线性偏微分椭圆方程Neumann问题的粘性解

本运用粘性解理论解决了一类非线性椭圆方程的Neumann问题。首先建立比较定理，然后用Perron方法构造解，从而得到解的存在唯一性。     

一种训练神经网络的新型遗传算法

针对神经网络中具有大量的相似解，提出了一种规范化方法，大大地减少了神经网络中解的数目，然后，给出了多种不同的算子，通过对简单网络问题的实验，比较了它们的优劣，得出了一个新型的遗传算法ＮＧＡ。实验表明，ＮＧＡ比用传统的ＧＡ训练神经网络效果要优。     

回溯遗传算法

提出了回溯遗传算法，较好地解决了传统遗传算法无助于求解某些优化问题中全部或大部分最优解的问题，并利用模拟实验验证了该算法的有效性．     

动态投入产出模型建立和求解的λ矩阵法

探索建立和求解动态投入产出模型的新方法──λ矩阵法．引用5个λ矩阵建立动态模型，并求得其解．用这种方法解决某些经济问题极为便捷．     

一般约束凸规划极大熵方法的收敛性

带约束的极大极小问题是一类不可微优化问题，通常的解决是通过增加约束将其转化为可微优化问题，极大熵方法是一种用光滑函数逼近最大值函数的方法；基于这种方法，给出一种求解带一般约束的极大极小问题的逼近方法，并针对凸规划问题证明了这种方法的收敛性，即当控制参数趋于正无穷时，近似问题的最优解收敛于原问题的最优解。     

生产计划的优化模型

本文针对某工厂产品销量、设备结构等具体情况．对生产计划成功地进行了优化设计，得到能普遍应用的方法。运用Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃ软件包求解动态规划问题，以得最优解；同时将大系统问题分解，用局部的优化处理逐步逼近整体最优；最后为设备结构提出合理化建议。该方法适合于产品种类较多但工序不复杂的生产计划安排，其思想对解决其它实际规划问题也有参考价值。     

拉普拉斯变换在电路分析中的应用

讨论如何利用拉普拉斯变换方法解决复杂电路分析问题，结合一些实例，说明用该方法解的思路和步骤。     

一种构造奇异积分方程近似我解的方法

为了解决一般情况下奇异积分方程近似解的计算问题，利用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法，对于特征方程的情况提出了一种构造其近似解的方法，并分别就方程的指标ｋ≥ｋ及≤０的情况，给出了其近似解的具体型式。     

线性规划问题的可视化解算

介绍了用单纯形法解算线性规划问题的基本解算方法，对传统算法的改进，特别介绍了对目标函数和约束方程的识别准则，并以实例说明了可视化解算软件的基本功能。对于从事多媒体教学软件开发者，具有一定的参考价值。     

退化点上van del Pol—Mathieu方程分叉解的稳定性研究

研究了著名的van der Pol-Mathieu方程1／2次谐共振分叉在退化点的零解和极限环的稳定性问题，零解的稳定性用中心流形方法研究，Hopf分叉产生的极限环的稳定性用Hopf分叉定理解决。     

成层弹性介质的二维基本解

成层碾压混凝土结构的内部应力和位移对其设计十分重要。根据刚度矩阵法的基本原理提出了一个建立成层弹性介质二维基本解的一般方法，基于这一方法可以建立用于进行有限尺寸成层结构体应力分析的半解析数值方法。另外，用叠加法解决了在层体内部力作用点附近Ｆｏｕｒｉｅｒ积分收敛性不好的问题。在对叠加法进行数值检验中，还得到了具有刚性边界的无限长条形介质在内部集中力作用下的解。     

一种构造奇异积分方程近似解的方法

为了解决一般情况下奇异积分方程近似解的计算问题，利用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法，对于特征方程的情况提出了一种构造其近似解的方法．并分别就方程的指标κ≥１及κ≤０的情况，给出了其近似解的具体形式．     

Lagrange乘数法的几何直观推导

从几何上，直观地介绍求解一类条件极值问题的Lagrange乘数法，显得很形象、易于理解。另外，用Lagrange乘数法求出的解不一定是条件极值问题的极小值解。利用二阶导数给出了用Lagrange乘数法求出的解是条件极值问题的极小值解的一个充分条件。用该条件判别，比用已有的方法判别简单易行。     

解0-1背包问题的遗传算法及其改进

遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的搜索算法.讨论了用其解决著名的0-1背包问题,尝试混合使用一点杂交与多点杂交以及将传统的算法与遗传算法相结合的方法,对经典遗传算法进行改进,并在实验中获得了对于问题的更佳近似解.     

三个决策变量的线性规划问题的图解分析

用图解法解线性规划问题一直总限于两个决策变量。本文采用画法几何的方法，用图解法解决了含有三个决策变量的线性规划问题。