焦作A级旅游景区空间结构研究

旅游景区空间结构的研究是旅游界研究的热点问题之一.通过测算α指数、β指数、γ指数、通达度指数、最邻近指数以及基尼系数分别对焦作A级旅游景区连接性,通达度以及景区空间分布类型进行测定和分析.研究结果表明,焦作A级旅游景区间连接性较好,但仍有进一步提升的空间;4个景区通达度相对较高,3个景区可进入性较差;最邻近距离指数R为1.93,说明焦作A级旅游景区在空间上表现为均匀分布的格局.     

基于网络照片的旅游景区照相指数研究———以磁器口景区为例

【目的】利用照相指数研究游客景区体验的规律特点。【方法】以网络照片为基础数据,采用内容分析方法,对重庆磁器口景区照相指数的特征及成因进行研究。【结果】磁器口景区总体照相指数反映了古镇特色;各功能分区的区域照相指数显示出古镇旅游发展的区域差异,且与游客流量呈正相关性;景点照相指数沿主要游径呈“Z”型的点轴分布。【结论】照相指数能够体现游客感知水平与关注度的空间规律,对景区整体开发与管理有重要参考意义。
     

郑汴一体化地区旅游景区的空间结构分析

旅游景区是旅游区域发展的物质依托,其空间结构影响着旅游区域的空间竞争、资源开发等.本文运用最近邻指数R、β指数、γ指数三种指标和基尼系数分析方法对郑汴一体化地区的旅游景区空间结构进行分析.结果表明:该区域旅游景区在空间上符合核心-边缘分布结构,在总体上呈集聚型分布形态,景区空间连通性较好.最后,提出推动区域旅游共同发展、进一步完善景区间交通网络、实现区域景区联动开发等建议.     

基于百度指数的中国A级旅游洞穴景区网络关注度分布特征研究

对旅游洞穴景区网络关注度分布特征的研究,可从新的视角为我国旅游洞穴的开发、管理和宣传营销提供有益的指导.运用均值比率、核密度分析和标准差椭圆等空间分析方法,对百度指数收录的我国64个A级旅游洞穴景区网络关注度的分布特征进行研究.研究表明:A级旅游洞穴景区的网络关注度普遍不高;大部分潜在游客对3A级以下旅游洞穴景区没有兴趣;中国A级旅游洞穴景区网络关注度在空间上形成了3个高关注度带,2个高值关注中心;中国A级旅游洞穴景区网络关注度空间分布格局呈东北—西南走向,网络关注度重心在湖北省中部地区.     

郑州市旅游资源空间结构优化

基于最邻近性模式和拓扑空间分析法,用邻近指数R、连接度β指数和γ指数、交通回路a指数、通达度指数Ai、平均路径长、紧密度指数C对郑州市旅游资源空间结构的聚集效应、交通网络结构、紧密度、区域竞争力的定量分析.研究认为,郑州市旅游资源的开发不均衡,交通通达性较低,景点间的连接度不强,各景区可进入性有待提高等.为此提出了构建"一心、三片、一带"大郑州旅游区的空间结构,对旅游资源进一步整合,加强交通设施建设,建设景区间的亚高速,旅游需求产品的空间系统优化,建立服务区以提供旅游服务和疏散人流,增加区域竞争力等相应的优化对策.     

宗教旅游景区游客与香客旅游行为对比研究——以衡阳回雁峰景区为例

研究宗教旅游景区游客与香客的旅游行为有利于宗教旅游景区对其不同细分市场进行开发与管理。以衡阳回雁峰景区为例,采用深度访谈法和观察法收集数据,利用SPSS软件进行数据处理,分析了宗教旅游景区游客与香客的旅游行为在游览线路、游览景点、不同类型景点的游览时间、寺庙内的活动等方面存在的较大差异,并提出了相应的建议。     

基于网络照片的旅游景区照相指数研究——以磁器口景区为例

【目的】利用照相指数研究游客景区体验的规律特点。【方法】以网络照片为基础数据,采用内容分析方法,对重庆磁器口景区照相指数的特征及成因进行研究。【结果】磁器口景区总体照相指数反映了古镇特色;各功能分区的区域照相指数显示出古镇旅游发展的区域差异,且与游客流量呈正相关性;景点照相指数沿主要游径呈"Z"型的点轴分布。【结论】照相指数能够体现游客感知水平与关注度的空间规律,对景区整体开发与管理有重要参考意义。     

基于聚类分析的综合性旅游景区门票定制研究——以南京钟山风景区为例

笔者将综合性旅游景区内部景点作为研究对象,以门票定价影响因素为指标,尝试建立综合性旅游景区门票定制聚类分析体系,并以南京钟山风景区为例进行实证研究,在查阅文献和资料,调查游客景区门票支付意愿,计算景区环境容量的基础 上,得到了聚类指标的原始值,最终将钟山风景区内部景点分为“市场定价区”、“免费开放区”,“合理定价区”,提出“局部免费开放”策略、“N”点票制和“生态补偿费用”的新型门票制度.     

基于POI网络信息的景区最优游客接待中心选址研究——以南京钟山景区智慧旅游为例

游客接待中心是旅游景区对外形象展示的主要窗口,其选址合理与否,直接影响到其所承载的众多功能能否得到充分发挥.鉴于游客接待中心的特殊功能定位,其往往依附于景点而存在.以南京钟山风景区为研究对象,以实测网路和实际调查数据为基础,集成RS、GPS和GIS技术,建立高精度的景区POI网络基础数据信息系统,运用ArcGIS网络分析方法,从时间和空间维度揭示景区景点之间的最优路径,考察景区游客中心的最优选址.空间维度上,分析景点间的最短空间路径,并引入道路系统运输量(景点需求量)进行最短距离—景点需求量综合分析;时间维度上,以最短时间距离和中转耗时量进行综合考量.综合研究结果显示,行健亭附近为钟山风景区最优的接待中心建设处.该理论值和钟山风景区游客接待中心现实位置相比,两者空间距离280 m,可见目前钟山风景区游客接待中心接近理论最优选址点.研究为面向景区的游客接待中心选址优化提供范例,丰富了智慧旅游管理服务研究的技术方法.     

基于旅游生产线的景区景点闲置、过载和不确定条件下容量决策分析

基于旅游生产线的景区容量模型能较好的分析高峰期景区景点容量的控制问题.该文进一步完善了基于旅游生产线的景区容量计算模型，研究了不同条件下准入批量与最大接待量之间的关系.首先，对景区旅游生产线的景点闲置进行了分析，将景点闲置分为系统闲置和不均衡闲置，并发现准入间隔不等于最大公约数或不等于公约数时都会增加景区景点的闲置.其次，分析了景区旅游生产线的过载情况：当准入批量大于子景点容量时都会使相应的子景点会产生过载，子景点对应的景点也会过载.最后，分析了景点游憩时间和容量不确定条件下基于旅游生产线的容量决策模型.这些问题的深入分析能指导景区更好的进行高峰期景区容量控制，提高景点利用率，保证景区的可持续发展.     

基于ACO的智能旅游景区路线规划系统设计

针对目前旅游景区路线系统因景点数量多、景点间差异度大而导致线路规划不合理等问题,对路线规划算法和实现方案进行研究,并提出了交互式智能旅游路线规划系统的解决方案。通过研究ACO蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)、百度地图API接口、Bootsrap等技术,改进ACO算法模型,引入流式栅格布局,架构了基于B/S架构的系统平台。实验结果表明,基于改进的ACO和百度地图所架构的路线规划系统在国内大规模景点规划方面具有规划速度快、规划结果合理、信息显示全面等优点。     

江苏省国内旅游线路景区节点特征研究

景区是旅游线路的重要组成部分,对景区节点的深入研究有利于揭示线路组合规律和区域旅游的发展特征．笔者借助地理计量分析方法,在旅游线路调查的基础上通过节点出现率、景区类型比例、最邻近指数、区位熵等方法对线路中出现的景区节点的等级、类型结构和空间分布特征进行了深入分析．结果表明：1）江苏省国内旅游线路所选择的景区节点以高级别景区为主,景区的开放性、独特性、门票等因素和同类景区的“遮蔽效应”都会影响景区选择;2）将景区节点分为自然风光、人文景观和娱乐活动三大类,其数量比例表现出鲜明的以人文旅游资源景区为主、自然资源景区为辅、娱乐活动类景区稀少的特点;3）江苏省国内旅游线路景区节点的空间分布呈凝聚型,表现出苏南集聚、苏中苏北零散分布的特征．     

浅议旅游线路的设计

旅游线路设计关系到景区内景点之间的关联性,旅游线路设计的好坏还直接影响到景区的质量和旅游者的旅游感受,旅游线路的设计在景区开发和建设中起着重要的作用。     

基于近邻点指数的旅游景区空间结构初步分析——以山西省4A(含5A)级旅游景区为例

旅游景区的空间分布情况间接反映区域旅游业布局和一定程度的经济发展.本文从山西省4A(含5A)级旅游景区入手,采用旅游地理学的近邻点指数法研究山西省4A(含5A)级旅游景区的空间结构特征,得出的结论为局部聚集、整体离散通过对旅游景区空间结构扩散演化予以简单分析,提出了在空间扩散中应注意发挥积极近邻效应作用,避免恶性竞争,开发非替代性旅游资源等建议.     

基于百度指数的东北三省4A级及以上景区网络关注度分析

基于2015—2016年百度指数,利用GIS空间分析方法及泰尔指数分析了全国31个省、自治区、直辖市对东北三省4A级及以上旅游景区的网络关注度.结果表明:(1)对于4A级以上景区关注强的省份主要集中在近距离省份以及经济发达的省份;(2)东北三省4A级以上旅游景区中,网络关注度高的与网络关注度低存在显著的差异;(3)全国31省对东北三省旅游网络关注度从高到低依次是辽宁省、黑龙江省和吉林省.     

海南国际旅游岛A级旅游景区空间结构研究

以2015年海南国际旅游岛55个A级旅游景区为研究对象,基于GIS技术,运用最邻近指数、洛伦茨曲线、Voronoi多边形、地理集中指数、不平衡指数、基尼系数以及空间分析等空间计量地理方法,对其总体分布特征、空间分布格局、空间分布均衡性以及空间通达性进行了定量分析,得出结论如下:海南国际旅游岛A级旅游景区呈现出不均衡的分布特征,其空间分布总体特征表现为线状—核心结构,以海南环岛高速公路东线为主线路,以三亚市、海口市、万宁-琼海市为三个核心区域;海南国际旅游岛A级旅游景区最邻近指数为0.76,表明其空间分布呈现集聚-随机特征,并且其分布均衡性较低;海南国际旅游岛A级旅游景区的平均通达度指数为107.56 km,并且有40个A级旅游景区在距离海南主要公路10 km范围内,其整体通达性较好.     

安徽省国家4A级以上旅游景区空间结构差异与优化

以安徽省国家4A级以上旅游景区为研究对象,运用最邻近点指数、地理集中指数、基尼系数等方法研究了旅游景区的空间结构类型、地理集中程度、分布密度与均衡度和效益差异,从区域经济发展水平、旅游交通和旅游资源禀赋三方面探讨了制约旅游景区空间发展的影响因素.在此基础上从加大政策与资金支持、深度开发皖北旅游区、充分发挥皖南旅游区的龙头作用、构建便捷的交通网络与加强旅游协作等方面提出了有关旅游景区空间结构优化策略.     

岳麓山-橘子洲景区国内网络关注度时空分布的特征

岳麓山-橘子洲景区是长沙著名景点之一，是长沙旅游的风向标。以景区相应关键词的百度指数为网络关注度计算基础，分析景区2018—2021年国内网络关注度时空分布规律及变化特征。结果显示，景区网络关注度总体处于上升趋势，2020年虽有较大幅度下跌，但2021年强势反弹，扭转了下跌势头。这4年间景区国内网络关注度时序规律变化总体不大，各年际变动相对较小，各季节占比保持了相对均衡，但是2020年后景区网络关注度淡、平、旺季分布规律有明显改变，假期分布规律在2020年上半年有较大变化。地理集中指数显示景区网络关注度空间分布相对分散，各省区市网络关注度变化相对同步，但首位度指数显示湖南本省优势突出，省域变异系数表明各省区市之间差异较大，自相关分析结果显示空间分布有较强集聚性，影响因素分析结果表明地理空间距离、人口数量和GDP等与景区网络关注度之间存在较强相关性。     

基于旅游生产线的景区容量计算模型构建及与传统模式的比较分析

近期,黄羊山在多篇文章中对风景区旅游空间容量的方法进行了探讨,且指出了传统周转率法的局限性,并说明了模型错误的原因.但其分析偏于定性,且没有指出不同条件下,这些模型求得的容量值的情况.本文首先提出了一种新的基于旅游生产线的景区容量计算模型,接着分析了景点时间和景点容量均衡与否对景区容量计算的影响,并对新的景区容量计算模...     

浙江省入境旅游流、旅游景区、星级酒店空间错位演化分析

运用重力模型和空间错位指数模型分别从宏观和微观两个方面对浙江省及11个地级市近10 a来的入境旅游流、旅游景区、星级酒店的空间错位进行分析.研究表明：近10 a来,从宏观上看：1)浙江省入境旅游流,旅游景区、星级酒店的重心均集中在绍兴市;2)三者之间的空间错位指数均不高于0.4,空间错位程度不明显,其中星级酒店－入境旅游流的空间匹配性最好,旅游景区－入境旅游流匹配性最弱;3)2007年是旅游景区与入境旅游流的空间错位指数转折点,2007年之后其匹配程度逐渐趋良好.从微观上看：1)整体而言,湖州的入境旅游流、旅游景区、星级酒店空间匹配性最好,而杭州最弱;2)2007年是部分地市在旅游景区－星级酒店和旅游景区－入境旅游流匹配度上的转折点,2007年之后这些地市的数值整体呈现下降的趋势,匹配逐渐趋于良好.