单向替代产品的多周期库存管理问题

针对产品之间具有单向可替代性质的特点，提出了以保证用户服务水平为目标的订货点确定方法.设计了嵌入仿真过程的模拟退火算法以求解各产品的最高库存水平.利用可替代性，可以在保证一定服务水平不变的情况下降低库存系统的订货点，降低订货点意味着降低平均库存量以及订货频率，以减少库存总成本.通过改变订货费用、服务水平和库存费用，分析了影响库存总成本的因素以及影响机理.当订货的固定费用增加或库存费用降低时，库存系统会增加订货次数和单次订货量，此时可替代性对总成本的正面影响会减弱.     

随机需求下多周期供应链库存配送联合优化模型

库存与配送是影响供应链成本的2大要素,库存与配送联合优化对于降低供应链成本有着重要的意义。文章考虑允许缺货且需求随机的情形,建立了多周期多产品单对单2级供应链库存配送联合优化模型;针对缺货损费用和存货2种情境,分别对该模型进行了再优化,并求解出单周期最佳订货量;同时借鉴供应商管理库存(VMI)策略,采用满载量与非满载量相结合的方式求解出零售商所需的最佳车辆数;最后,通过仿真实验表明了将库存配送联合优化比单独优化在降低成本方面有了显著提高,并验证了所建立模型的可行性和实用性。     

碳排放交易机制下随机性库存控制模型研究

为避免全球变暖造成灾难性的影响,碳排放交易机制已成为一种人们普遍接受的控制碳排放手段。建立了碳排放交易机制下随机性库存控制模型,分析了不同条件下最优订购量与期望成本的变化,得出当碳交易价格增加时,最优订购量会减少;碳排放配额增加时,期望成本会减少,而最优订购量保持不变。最后用算例说明碳排放交易机制使政府更重视企业微观层面的节能减排,引导企业更倾向减少碳排放量。     

浅谈库存管理和控制库存成本的方法

介绍了库存管理的内容及库存成本控制的重要性，对如何进行库存成本的控制提出了合理化的建议和具体实施措施。     

基于遗传算法的炼油厂多周期生产库存管理优化

为了应对季节性变化的市场需求和降低成本,针对市场需求不确定条件下的炼油厂生产库存优化问题,建立了一个考虑市场预测的多周期优化实例模型。模型中引入侧线采出总收率变量,简化了约束方程。然后根据模型特点采用实数编码的混合遗传算法(GA)进行求解。最后用某炼油厂的生产销售数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足市场需求的同时可大幅度降低总体库存费用。     

随机补货间隔期的多周期库存优化模型

针对供应商处于相对有利地位,零售商综合考虑各种因素决定他们补货量情况,研究了订货由零售商发起,且补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题·在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下,给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数,通过确定最优补货量来有效地控制库存·在此基础上,又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况,并通过灵敏度分析说明了补货间隔期对其利润的影响·     

供应链管理中的联合库存控制

如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失，以及库存过多所增加仓储成本和资金成本成为一个企业必须回答的问题。通过比较各种库存控制模型，结合实际工作中所碰到的库存控制问题，吸收并应用供应链管理下多级库存、联合库存等控制方法。提出库存控制的最优化目标不仅是供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化，而是整个供应链环节有机、协调地一体化库存的最优化。     

企业库存控制的难点及对策

近几年来,随着物流领域的蓬勃发展,经营者不单纯从生产和销售上抓利润,越来越多的重视其他能给企业带来收益的方面。企业为了保证正常经营和运作,往往要储备一定数量的货物,也就是库存。他在企业生产经营过程中发挥着重大作用：调节供求差异,保证生产经营活动的正常需要,稳定生产经营的规模,获取规模经济效益,缓冲不确定性因素的影响,保证生产经营按预定的要求继续进行等。     

多周期随机需求环境下基于寄售库存的供应链协调

面对连续的多周期随机性需求环境下的单一供应商与单一购买商组成的两级供应链,利用解析的方法,对由供应商主导的分散决策的供应链在寄售库存模式下的协调问题进行了研究.结果表明,寄售库存模式下,多周期随机需求环境下的供应商主导的两阶段的Stackelberg主从对策模型存在惟一均衡解.在分散决策下,供应商通过设计寄售契约参数批发价格,使购买商在最大化自身利润的同时,既使供应商实现最大化自身利润的目标,又使供应链实现最优化,即在寄售库存策略下,多周期随机性需求条件下的两级供应链可以完全协调.     

供应链网状结构中多级库存控制模型

基于供应链网状结构模型，提出了该模型的多级库存控制问题，引入前置时间和订单执行率等参量，分析了供应链上各节点企业发生的订货费、存贮费和运输费。在假定需求函数和前置时间函数是随机分布的前提下，研究了在保证供应链上中企业一定订单执行率的条件下，确定最佳订货批量和订货临界点的方法，使其应链上总的库存费用最低；并以三级库存模型为例，给出了一种验证模型的方法，该模型能完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系，有效降低供应链上的库存成本，增强供应链的协调性。     

关于企业存货管理方法问题的探讨

对于企业内部控制来说,存货管理是其中的重要环节,而采用合理的存货管理方法会加强企业的存货成本控制,降低企业的经营风险。简述了企业存货的管理方法,并针对存货管理中存在的问题提出了相应的对策。     

供应链环境下的一种库存控制模型

供应链环境下的库存管理不同于传统的库存管理，该文主要从多用户和多供应商角度出发，从整体上研究了在供应链的环境下多用户群的库存控制，并建立了相应的控制模型．     

有限周期离散确定型库存模型最优策略

研究不允许缺货情况下有限周期离散稳定型库存模型，给出了确定该模型最优库存策略的算法。     

供应链网络状结构模型中多级库存控制模型

提出了供应链网络状结构模型．基于该结构模型中的多级库存控制问题,引入供应率和需求率两个参量,提出了供应链上各节点企业在保证生产、供应连续进行的条件下的最佳订货批量和最佳订货周期的确定方法,使得供应链总的库存费用最低．     

基于供应链的库存控制新模式探讨

介绍了供应商管理库存的产生背景、基本思想及多赢性,在此基础上对供应商管理库存系 统进行了概念性框架和功能模块设计、分析,并提出实现供应商管理库存系统的相关技术。     

一种面向逆向物流的库存控制策略

基于需求和返回是相互独立泊松过程的假设,将(R,Q)库存策略控制下的逆向物流库存系统建模成马尔可夫链,并依此对逆向物流库存系统的稳态表现进行分析,得到了系统的总成本期望值函数.论述了最优控制参数的优化方法,并通过数值算例考察了产品返回过程对系统最优总成本的影响.     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

多种商品利润非负的库存和最优价格模型

提出线性需求、每种商品的利润非负,且存在其他约束的条件下多种商品库存和最优价格的非线性规划模型,这个模型符合中国现行的财税体制,有利于商业企业加强营销管理     

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.