数据库技术简析

分析了以关系数据库为代表的传统数据技术在新的信息处理需求中的不足 ,介绍了面向对象数据库等新型数据库技术的研究成果 ,同时分析了当今数据库技术面临的挑战和今后的研究课题     

Internet与文档数据库

文档数据库的兴起是由于组织管理和搜索完整文档的需求．传统的关系数据库在Internet应用方面和处理多媒体信息方面有许多限制和不足,文档数据库因此应运而生．概要地讨论了文档数据库的基本概念,阐述了文档数据库在Internet数据库构建方面具有的优势,从数据格式、数据库结构和Interne数据库方案三个方面比较了文档数据库与关系数据库的异同．     

数据库技术简析

分析了以关系数据库为代表的传统数据技术在新的信息处理需求中的不足，介绍了面向对象数据库等型数据库技术的研究成果，同时分析了当今数据库技术面临的挑战和今后的研究课题。     

嵌入式移动数据库技术研究与应用

数据库技术一直随着计算的发展而不断进步,随着移动计算时代的到来,嵌入式操作系统对移动数据库系统的需求为数据库技术开辟了新的发展空间。嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领域逐步走向广泛的应用领域。移动计算器材的不断增加,数据的存储管理趋向小型化,在掌上电脑、手机等小型移动工具上的数据不断增加,这些都为嵌入式数据库技术的产生提供了前提。     

基于MongoDB的医学图像管理技术研究

随着医学图像检测技术水平的不断提高,医学图像的数据量越来越大,对这些医疗数据的存储与深度挖掘也越来越重要,但传统的关系数据库面对这些需求已经出现了瓶颈。采用NoSQL数据库和技术来解决医疗图像数据的存储和管理,以及医疗知识的存储使数据库获得新的技术发展。使用MongoDB(分布式文档存储数据库)作为数据库,实现了一个可以对医学图像进行上传下载,并对图像中信息进行查询的医学图像管理系统,为医学大数据的智能处理提供了数据支撑,给医疗数据的知识发现打下基础。     

基于类树的XML与关系数据库转换方法

随着不断增长的XML应用的出现,在关系数据库中可靠、有效地存储XML文档以及XML与关系数据库间的数据转换技术受到广泛关注.在研究已有的XML与关系数据库映射模型和方法的基础上,提出了一种基于类树的数据映射方法,实现了XML文档与关系数据库的转换.     

水印关系数据库

数据库应用的快速发展需要水印数据库，这是数据所有权保护问题。首先介绍了云模型知识，然后提出了一种基于云模型的水印关系数据库技术，给出了关系数据库云水印嵌入和检测提取方法，并对实验结果进行了讨论分析。最后展望了水印关系数据库的前景和研究发展方向。     

汽车维修企业ERP管理系统的实现

针对汽车维修企业在进行企业管理上的需求，研究如何利用ERP数据库技术来进行企业数据管理，并以关系数据库规范化设计理论为指导．以本地区某企业为应用背景，设计开发基于FoxPro的数据库管理系统，介绍了数据库的某些职能在编程中的实现。     

基于Oracle的实时数据存储访问

面对快速发展的数据分析需求,流程工业实时数据库单纯的数据存储和回溯功能已不能满足实际的应用要求.以关系数据库为介质,研究了基于Oracle的实时数据获取、处理、存储和访问技术.重点探讨了实时数据的压缩存储,并给出采用Oracle数据库内部语言PL/SQL实现数据压缩算法,由于数据的存储和访问中引进了数据压缩技术,在低频率和点数较少时,该技术可作实时数据库的替代方案.给出的方法在Oracle10g企业版中测试通过,并成功应用在某大型石化企业的丁二烯分离装置上,取得了良好的效果.     

ORACLE数据库优化理论探讨

Oracle数据库是一种具有高可靠性、高安全性、高兼容性的大型关系数据库,得到广泛应用,要使Oracle数据库满足应用需求,有效管理和利用数据,较好地为业务服务,对Oracle数据库优化显得尤为重要。     

面向对象的数据库技术初探

介绍了关系数据库的局限性,结合当前数据库应用领域的不断扩展和实际要求不断提高,简要说明了关系数据库技术的不足以及面向对象数据库的优势和发展前景。     

XML文档与关系数据库数据转换中间件的研究

提出了一种XML文档与关系数据库数据转换中间件,通过把以XML文档形式存放的请求信息转化成相应的数据库能识别的请求信息,和把数据库返回数据转化成统一的XML文档格式的方式,实现了各种关系数据库访问的统一接口.在介绍了XML以及中间件技术基础上,着重对XML数据与关系数据库之间转换的方法进行研究,并具体讲解如何通过中间件技术来实现两者之间的数据转换工作.     

离散数学中的笛卡儿积在数据库系统中的应用

数据库技术被广泛应用于社会各个领域，关系数据库已经成为数据库的主流，离散数学中的笛卡儿积是研究关系数据库的一种重要方法，在数据库系统中有着广泛的应用．本文对笛卡儿积在数据库系统中的应用进行了阐述并作了概括、总结和提炼．     

基于知识库的关系数据库智能检索

人工智能技术与数据库技术的结合是数据库研究的一个新方向。本文提出和实现了利用推理机和知识库技术解决关系数据库中存取非直接存贮数据的方法，即基于关系数据库系统的专家数据库系统。     

并行数据库的查询处理技术

随着并行计算机系统的迅速发展,并行数据库系统已经成为数据库研究和应用的一个重要领域,本文介绍了各种并行数据库系统的并行计算机结构和关系数据库查询的固有并行性,然后探讨了并行数据库查询处理的并行化技术。     

基于AUTHORWARE实现的多媒体数据库管理系统的研究

探讨如何在传统关系数据库的基础上实现一个多媒体数据库管理系统。该系统借助多媒体著作软件AUTHORWARE强大的多媒体制作能力,根据传统关系数据库管理字符、数值的原理,采用SQL语言编程并通过ODBC访问数据库,结合ActiveX控件技术,解决了在关系数据库中管理多媒体数据的一个方法。通过Authorware著作软件实现了对图像、视频、动画等多媒体数据的直接管理。该方法切实可行,实现了多媒体数据库管理系统的基本功能。     

基于Versant对象数据库在油田信息化中的应用研究

随着信息化技术的不断深入,关系数据库的局限性正逐步显现,已不能完全满足数字油田越来越复杂的应用需求。本文通过油田生产的一个具体应用实例,探索了在采用对象数据库开发石油行业特定应用时,能够形成的一些独特优势。并且通过将其与传统关系数据库解决方案的差异比较,说明了对象数据库的巨大潜在价值。     

基于网格的数据库研究

网格计算是一种重要的新的技术,网格上的大量数据需要使用数据库系统来管理。在介绍了与网格环境下数据库系统相关的研究壬作之后,讨论了网格数据库的研究内容,包括网格数据库管理系统、网格数据库集成和网格应用的新需求。建议数据库研究人员对网格数据库作更多的研究,致力于从网格应用中发现并解决网格数据库面临的新问题。     

内存数据库的可用性综述

随着计算机硬件技术的高速发展,内存的成本不断降低,数据库管理系统将其工作数据集完全放入内存变得可行.相比于常规的磁盘数据库,内存数据库具有更快的数据存储速度、更高的吞吐量和更强的并发访问能力,满足了许多应用的快速响应需求.然而,由于内存是易失性存储介质,与磁盘数据库在可用性方面有一定区别.本综述重点讨论了适用于内存数据库提高可用性的主要策略,包括快速恢复策略、冗余备份和容错等.     

如何客观评测内存数据库的性能

在过去的10年间,随着硬件技术不断发展,内存价格越来越低,许多计算机系统均布置了大容量内存.数据库系统开发商和研究人员认识到这一趋势,并开发出多款内存数据库产品,其特点在于先将数据装载到内存之中,再执行相应的数据管理任务.随着内存数据库的出现,如何客观、公正地评测它的性能显得愈发重要.尽管当前不乏关于关系型数据库系统的评测基准,例如威斯康星测试基准和TPC-X系列等,但是这些基准并未充分考虑内存数据库的重要特性,因此不适合评测内存数据库.本文提出了一种面向内存数据库的评测基准(InMemBench),与传统的关系数据库基准显著不同,它综合考虑了内存数据库特有的数据预取过程、物理组织方式和压缩能力等方面的重要特点.最后,本文还通过新基准比较了4款内存数据库的性能.